Les données intraprovinciales sur les grandes cultures font état, en chiffres, de la superficie ensemencée et récoltée, du rendement et de la production en ce qui concerne les principales grandes cultures et certaines cultures spéciales au Canada, à l’échelle des régions agricoles du recensement (exception faite du Québec, où les régions de données intraproviciales sont définies en fonction des limites administratives provinciales). Les provinces visées sont la Colombie-Britannique, l’Alberta, la Saskatchewan, le Manitoba, l’Ontario et le Québec. Les données sont accessibles en unités métriques et impériales, pour la période de 1976 à 2025. Les données sont tirées des résultats de l’Enquête sur les fermes de novembre de l’année précédente, dans laquelle les estimations de la production n’étaient exprimées qu’à l’échelle provinciale.

Les données régionales sur les grandes cultures présentent les estimations de superficie ensemencée et récoltée, de rendement et de production pour la plupart des principales grandes cultures et pour certaines cultures spéciales au Canada. La plupart des régions de données intra-provinciales (RDIP) correspondent exactement aux limites des régions agricoles de recensement (RAR), à l’exception de certaines régions du Québec (où les régions sont définies par les limites administratives provinciales), de la Saskatchewan (où les régions coïncident avec les limites des divisions de recensement à partir de 2017) et de la Colombie-Britannique.Pour les correspondances exactes entre les régions agricoles de recensement (RAR) et les régions de données intra-provinciales (RDIP), veuillez-vous référer au lien suivant :https://www.statcan.gc.ca/fra/programmes-statistiques/document/3401_D2_V2Ces régions sont associées aux estimations de Statistique Canada sur les grandes cultures disponibles dans le tableau suivant: https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/fr/tv.action?pid=3210000201&request_locale=fr

Ces produits représentent les indices de santé des cultures obtenus à partir du modèle de bilan variable d'humidité du sol (BVHS). Ce modèle permet de simuler la croissance des cultures en utilisant des coefficients propres à une culture et des mesures des précipitations et de températures provenant des stations météorologiques. Il permet de également simuler la dynamique de l’humidité du sol et les conditions de stress hydrique en fonction de la disponibilité de l’eau dans le profil du sol et de l’évapotranspiration simulée durant la saison de croissance des cultures. Les stades phénologiques des cultures, qui sont liés à la consommation d’eau de la culture, sont déterminés au moyen d’un modèle d’échelle de temps biométéorologique (Robertson, 1968) pour les cultures de saison fraîche (blé, orge, etc.), et d’un algorithme de calcul des unités thermiques des cultures (Brown et Bootsma, 1993) pour les cultures de saison chaude (maïs, soja, etc.).

Vaccinium est un groupe de petits arbustes fruitiers comme les bleuets, les canneberges et les airelles rouges, qui sont parmi les rares cultures importantes au Canada à être vraiment indigènes.Type de jeu de données: OccurrenceType de specimen: Spécimen conservé

L’Inventaire annuel des cultures (IAC) d’Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) est produit à l’échelle nationale et il couvre l’ensemble de la superficie agricole du Canada. Il est généré de manière opérationnelle depuis 2011 pour l’ensemble du pays (depuis 2009 pour les provinces des Prairies). Ce produit est spatialement continu et il cartographie le type de culture le plus probable pour chaque champ au Canada, ainsi que la couverture des terres non agricoles (par exemple, les terres humides, les forêts, les zones urbaines, etc.) Il permet à AAC d’étudier et de modéliser les schémas de rotation des cultures à l’échelle des champs. Pour élaborer les caractéristiques quantitatives de la rotation des cultures au Canada, les données historiques de l’IAC représentant la série chronologique des cultures à l’échelle des champs agricole avec des intervalles annuels ont été appliquées. Elles ont fourni les séries chronologiques des catégories de cultures pour les analyses statistiques. Les résultats de ce travail comprennent des ensembles de données spatiales avec plusieurs attributs calculés représentant les caractéristiques statistiques de la rotation des cultures. Plus précisément, un indice de turbulence de la séquence de cultures s’est avéré être une mesure quantitative efficace pour cartographier la distribution spatiale de la durabilité de la rotation des cultures dans les régions où la rotation active de cultures était dominée par des cultures annuelles.En outre, sur la base des caractéristiques des cultures observées dans leur séquence chronologique et de la dynamique quantitative de la séquence représentée par l’indice de turbulence, les principaux groupes spatiaux de styles de rotation des cultures ont été calculés. Pour analyser l’indice de turbulence, il faut également tenir compte de la classe du groupe de rotation des cultures représentant le style général de la rotation des cultures.Les attributs quantitatifs de la rotation des cultures calculés dans le cadre de ce projet, qui se situent à l’échelle des champs, peuvent être convertis en renseignements utiles nous orientant sur la santé et la durabilité des rotations des cultures.

Comprendre l'état et les tendances de la production agricole est essentiel pour contrer les menaces à court et à long terme à la stabilité et à la fiabilité de l'accès à la nourriture pour tous, et pour assurer la rentabilité du secteur agricole. Depuis 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a entrepris un processus visant à produire annuellement des cartes numériques des types de cultures. Portant sur les provinces des Prairies en 2009 et 2010, une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-5, AWiFS, DMC) et radar (RADARSAT-2). À compter de la saison de croissance 2011, cette activité a été étendue à d'autres provinces afin de parvenir à un inventaire national des cultures. À ce jour, cette approche a permis d'atteindre de façon constante, l'objectif d'exactitude globale d'au moins 85 % à une résolution spatiale de 30m (56m en 2009 et 2010).

En 2016, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2, Gaofen-1) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère de l’Agriculture de la Colombie-Britannique et du Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, Guelph et Summerland.

En 2022, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour toutes les provinces du Canada, afin de soutenir la réalisation d'un inventaire national des cultures. Nouveauté cette année, une carte des régions agricoles du Territoire du Yukon a également été produite. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Landsat-9, Sentinel-2) et radar (MCR) avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d'assurance-récolteprovinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec); tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère d'Environnement, Eau et Changement climatique de l'Île-du-PrinceÉdouard; Ministère de l'Agriculture, de l'Alimentation et des Affaires rurales de l'Ontario; Université de Guelph - campus de Ridgetown; Ministère de l'Agriculture de Colombie-Britannique; l'acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux derecherches et développement d'AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Fredericton, Guelph, Summerland, et Whitehorse.

En 2024, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour toutes les provinces du Canada ainsi que le territoire du Yukon, afin de soutenir la réalisation d'un inventaire national des cultures. Cette année aussi, nous avons produit une carte des régions agricoles du territoire du Yukon. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Landsat-9, Sentinel-2) et radar (MCR) avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d'assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec); tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère d'Environnement, Eau et Changement climatique de l'Île-du-Prince-Édouard; Ministère de l'Agriculture, de l'Alimentation et des Affaires rurales de l'Ontario; Université de Guelph - campus de Ridgetown; Ministère de l'Agriculture de Colombie-Britannique; l'acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d'AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Fredericton, Guelph, Summerland, et Whitehorse. Nouveau cette saison, les polygones d'estimation du périmètre des incendies de Forêt du Service Canadien des Forêts de Ressources Naturelles Canada ont été utilisés pour cartographier les zones brûlées de la couverture terrestre (classe – 60).

En 2017, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2, Gaofen-1) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère de l’Agriculture de la Colombie-Britannique et du Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, Guelph et Summerland.