Le Système global de prévision déterministe de vague (SGPDV) produit les prévisions de vagues jusqu'à 120 heures dans le futur en utilisant le modèle spectral de prévision de vague de troisième génération WaveWatch III® (WW3). Le modèle est forcé par les vents à une élévation de 10 mètres et la concentration de glace du Système global de prévision déterministe (SGPD). La concentration de glace est utilisée par le modèle pour atténuer la croissance des vagues dans les zones couvertes par 25% à 75% de glace ou la supprimer lorsque la concentration dépasse 75%. Les éléments prévus incluent notamment la hauteur significative des vagues, la période pic ainsi que la hauteur, la direction et la période de la première houle.

Le Système régional de prévision déterministe de vague (SRPDV) produit les prévisions de vagues jusqu'à 48 heures dans le futur en utilisant le modèle spectral de prévision de vague de troisième génération WaveWatch III® (WW3). Le modèle est forcé par les vents à une élévation de 10 mètres du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD). Sur les Grands Lacs, une prévision de glace du Système de prévision du cycle de l'eau (SPCE) est utilisée par le modèle pour atténuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% à 75% et plus de 75% de glace. Sur l'océan, une prévision de glace du Système Régional de Prévision Glace-Océan (SRPOG) est utilisée : dans le Pacifique nord-est les vagues se propagent librement pour des concentrations de glace inférieures à 50%, au delà de ce seuil il n'y a aucune propagation; dans l'Atlantique nord-ouest la même logique est utilisée que dans les Grands Lacs. Les éléments prévus incluent la hauteur significative des vagues, la période pic, des paramètres partitionnés et autres. Ce système comprend plusieurs domaines : lac Supérieur, lac Huron-Michigan, lac Érié, Lac Ontario, Atlantique nord-ouest et Pacifique nord-est.

Le Système régional de prévision déterministe de vague (SRPDV) produit les prévisions de vagues jusqu'à 48 heures dans le futur en utilisant le modèle spectral de prévision de vague de troisième génération WaveWatch III® (WW3). Le modèle est forcé par les vents à une élévation de 10 mètres du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD). Sur les Grands Lacs, une prévision de glace du Système de prévision du cycle de l'eau (SPCE) est utilisée par le modèle pour atténuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% à 75% et plus de 75% de glace. Sur l'océan, une prévision de glace du Système Régional de Prévision Glace-Océan (SRPOG) est utilisée : dans le Pacifique nord-est les vagues se propagent librement pour des concentrations de glace inférieures à 50%, au delà de ce seuil il n'y a aucune propagation; dans l'Atlantique nord-ouest la même logique est utilisée que dans les Grands Lacs. Les éléments prévus incluent la hauteur significative des vagues, la période pic, des paramètres partitionnés et autres. Ce système comprend plusieurs domaines : lac Supérieur, lac Huron-Michigan, lac Érié, Lac Ontario, Atlantique nord-ouest et Pacifique nord-est.

La mosaïque est calculée sur le domaine nord-américain avec une résolution spatiale horizontale de 1 km. Cette mosaïque inclut donc tous les radars canadiens et américains disponibles dans le réseau et qui peuvent atteindre un maximum de 180 radars contributeurs. Afin de mieux représenter les précipitations pendant les différentes saisons, cette mosaïque est disponible en mm/h pour représenter la pluie et en cm/h pour représenter la neige. Pour les deux types de précipitations (pluie et neige), nous utilisons deux relations mathématiques différentes pour convertir la réflectivité en taux de précipitations (mm/h pour pluie et cm/h pour neige). Il s’agit d’une mosaïque basée sur le produit EQPDP (Estimation quantitative des précipitations à double polarisation) qui est disponible uniquement pour les radars en bande S. Pour les radars américains Nexrad, ECCC utilise le produit le plus similaire du service météorologique américain (NOAA). Ce produit est la réflectivité radar, qui est convertie en taux de précipitation en utilisant les mêmes formules que celles utilisées pour les radars canadiens.

Hauteur moyenne 2015Hauteur moyenne des premiers retours lidar (m). Représente la hauteur moyenne du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Ce jeu de données fournit des prévisions de niveaux de retour sur 30 ans, 50 ans et 100 ans pour les ports de la Colombie-Britannique d’ici 2050 et 2100 dans le cadre d’un scénario à fortes émissions (SSP585), par rapport au niveau moyen de la mer sur la période 1993-2020. Les niveaux de retour sont une combinaison de l’estimation actuelle des niveaux de mer extrêmes et de la projection de l’élévation du niveau moyen de la mer. Les niveaux de mer extrêmes actuels sont dérivés des niveaux horaires de la mer côtière pour la période de 1993 à 2020, simulés à l’aide d’un modèle à haute résolution de l’océan Pacifique Nord-Est (NEPOM). L’élévation prévue du niveau moyen de la mer est dérivée des données relatives à l’élévation moyenne régionale du niveau de la mer figurant dans le 6e rapport d'évaluation du GIEC (SSP585), ajustées pour tenir compte du mouvement terrestre vertical local.

Le Système régional de prévision déterministe de vague (SRPDV) produit les prévisions de vagues jusqu'à 48 heures dans le futur en utilisant le modèle spectral de prévision de vague de troisième génération WaveWatch III® (WW3). Le modèle est forcé par les vents à une élévation de 10 mètres du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD). Sur les Grands Lacs, une prévision de glace du Système de prévision du cycle de l'eau (SPCE) est utilisée par le modèle pour atténuer ou supprimer la croissance des vagues dans les zones couvertes par respectivement 25% à 75% et plus de 75% de glace. Sur l'océan, une prévision de glace du Système Régional de Prévision Glace-Océan (SRPOG) est utilisée : dans le Pacifique nord-est les vagues se propagent librement pour des concentrations de glace inférieures à 50%, au delà de ce seuil il n'y a aucune propagation; dans l'Atlantique nord-ouest la même logique est utilisée que dans les Grands Lacs. Les éléments prévus incluent la hauteur significative des vagues, la période pic, des paramètres partitionnés et autres. Ce système comprend plusieurs domaines : lac Supérieur, lac Huron-Michigan, lac Érié, Lac Ontario, Atlantique nord-ouest et Pacifique nord-est.

Un batiment est une structure qui a un toit et des murs et se trouve a un endroit de façon plus ou moins permanente. Dans le cas des petits batiments, seul l'emplacement est enregistre. Un « batiment a l'echelle » est une structure dont l'une des dimensions fait plus de 50 metres, si l'echelle est de 1 :20 000, et de plus de 30 metres, si l'echelle est de 1 :10 000\. Sa superficie est enregistree. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le Spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS) est un des capteurs les plus perfectionnés qui est utilisé dans un vaste éventail d’applications liées à la terre, à l’océan et à l’atmosphère. Il compte 36 canaux spectraux dont la résolution spatiale varie entre 250 m et 1 km au nadir. Les canaux du MODIS 1 (B1, visible) et 2 (B2, proche infrarouge) sont disponibles avec une résolution spatiale de 250 m, cinq autres canaux destinés aux applications terrestres (bandes B3 à B7) sont disponibles avec une résolution spatiale de 500 m et les vingt-neuf autres canaux qui ne sont pas inclus dans cet ensemble de données saisissent des images avec une résolution de 1 km. Les enregistrements du MODIS ont commencé en mars 2000 et ils se poursuivent par la saisie quotidienne de mesures sur l’ensemble du globe. Ce produit de niveau 3 montrant des scènes captées au-dessus du Canada a été créé à partir des données originales de niveau 1 (1B) suivantes du MODIS (collection 5) : a) MOD02QKM – données de niveau 1B, fauchée de 250 m, granules de 5 min, b) MOD02HKM – données de niveau 1B, fauchée de 500 m, granules de 5 min; c) MOD03 – information de géolocalisation de niveau 1, fauchée de 1 km, granules de 5 min. Toutes ces données sont disponibles dans le portail DAAC Earth Observing System Data Gateway de la NASA (http://ladsweb.nascom.nasa.gov/data/search.html). On a réduit l’échelle des canaux terrestres de 500 m du MODIS (B3 à B7) à une résolution spatiale de 250 m grâce à un système adaptatif de régression et de normalisation, décrit dans Trishchenko et al. (2006, 2009), puis les données ont été projetées de nouveau dans une projection conique conforme de Lambert (CCL) (Khlopenkov et al., 2008). Ces données ont été regroupées pour former des images pancanadiennes au moyen d’une technique de détection des ciels dégagés, des nuages et de l’ombre des nuages avec un intervalle maximum de 10 jours (Luo et al., 2008). Aucune correction atmosphérique ou correction de la géométrie Soleil-capteur n’a été appliquée.Pour chaque date, les données comprennent les observations en prodiffusion et en rétrodiffusion sous forme de fichiers distincts. Cela permet d’optimiser les données pour une application particulière. Dans les cas d’utilisation générale, on devrait utiliser les données en prodiffusion, celles en rétrodiffusion ou les deux. Une version ultérieure de la série temporelle du MODIS corrigera la géométrie de la prodiffusion et de la rétrodiffusion afin de fournir une observation idéale unique pour chaque pixel.

Le RDHO comporte des donnees a une echelle provinciale moyenne, qui sont fondees sur des donnees a une echelle regionale de 1 :10 000 dans le Sud de l'Ontario, de 1 :20 000 dans le Nord de l'Ontario et de 1 :50 000 dans le Grand Nord. Le littoral est tire du RDHO - classe de donnees de plans d'eau. Ces donnees sont utilisees a des fins de cartographie et de services de cartographie Web. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. [Ontario Hydro Network (OHN) User Guide (WORD)](https://www.sdc.gov.on.ca/sites/MNRF-PublicDocs/EN/CMID/OHN%20-%20UserGuide.docx) *[RDHO]: Réseau de données hydrographiques de l’Ontario *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **