L'ensemble de données du champ de tir aérien du MDN comprend tous les polygones qui représentent le champ de tir aérien établi par le ministère de la Défense nationale, gouvernement du Canada, dans la province de l'Alberta. Le champ de tir aérien est la zone utilisée comme champ d'entraînement et de tir avec des dispositions d'accès restreint. Elle est détenue et exploitée par le ministère de la Défense nationale du gouvernement du Canada.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Moyenne de l’ensoleillement normal direct (END) horaire sur 17 ans (1998-2014). Données extraites de la base nationale de rayonnement solaire (NSRDB) développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) par le National Renewable Energy Laboratory ("NREL"), Alliance for Sustainable Energy, LLC, U.S. Department of Energy ("DOE").La version actuelle de la base de données nationale sur le rayonnement solaire des États-Unis, soit la NSRDB (National Solar Radiation Database) (v. 2.0.1), a été développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) et il donne aux utilisateurs l'accès aux ensembles de données sur les ressources solaires de 1998 à 2014. La NSRDB contient des données météorologiques et des données sur l'énergie solaire reçues aux 30 minutes pour environ 2 millions de pixels de surface mesurant 0,038 degré de latitude sur 0,038 degré de longitude (valeur nominale de 4 km2). La zone visée est délimitée par les longitudes -25° ouest et -175° ouest, ainsi que les latitudes -20° sud et 60° nord. Les valeurs de rayonnement solaire représentent l'énergie solaire disponible pour les systèmes d'énergie solaire. Le modèle AVHRR PATMOS-x (Pathfinder Atmospheres-Extended) utilise des images du rayonnement reçues dans les canaux visible et infrarouge aux 30 minutes à partir de la série de satellites météorologiques géostationnaires GOES. Le modèle se sert aussi de données climatologiques d’albédo et rapport de mélange, ainsi que des profils de température et de pression atmosphérique MERRA (Modern Era-Retrospective Analysis) pour générer le masque et les propriétés des nuages. Les propriétés de nuages générées avec PATMOS-x sont utilisées dans les modèles rapides de transfert radiatif, et pour établir l'épaisseur optique des aérosols (AOD) et la vapeur d'eau précipitable de sources auxiliaires afin d'estimer l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG). Un bilan quotidien de l'épaisseur optique des aérosols (AOD) est réalisé en mettant en commun des données provenant des satellites MODIS et MISR et des stations au sol AERONET. Les données de vapeur d'eau et d'autres données à inclure proviennent de MERRA. Dans les scènes à ciel dégagé, l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG) sont calculés à l'aide du modèle de transfert radiatif REST2. Dans les scènes nuageuses représentées par le masque nuageux, le modèle rapide de rayonnement solaire plein ciel (FARMS) est utilisé pour calculer l’ensoleillement horizontal global (EHG). L’ensoleillement direct normal (EDN) des scènes nuageuses est ensuite calculé à l'aide du modèle DISC. Les données de cette couche correspondent à la moyenne de l’ensoleillement horizontal global horaire sur 17 ans (1998-2014).NOTE: Les données et les cartes de système d'information géographique (SIG) des ressources solaires pour l’Ensoleillement horizontal global (EHG) et l’Ensoleillement normal direct (END) ont été développées par le National Renewable Energy Laboratoy (NREL) et sont fournies pour le Canada à titre estimatif. En ce moment, ni les données NREL, ni le modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) sur lequel repose les données NREL, ont été évalués ou validés pour les applications particulières à la météorologie Canadienne. Une carte Canadienne de l’EHG développée par le ministère des Ressources naturelles Canada (RNCan) qui est basée sur le modèle de State University of New York (SUNY) et qui a été évaluée et validée pour les applications particulières à la météorologie canadienne est disponible à http://atlas.gc.ca/cerp-rpep/fr/.

Le but de cette couche d'entités est de fournir la limite des inondations de 1997 dans la vallée de la rivière Rouge.Cet ensemble de données montre l'étendue du pic des inondations terrestres dans la vallée de la rivière Rouge en 1997. Les données sont basées sur l'imagerie satellite RADARSAT-1. Au cours du traitement, l'ensemble de données brutes a été rééchantillonné à une résolution de 12,5 mètres de pixels, puis classé à l'aide du logiciel PCI Geomatica, un logiciel spécialisé conçu pour manipuler l'imagerie spatiale. Le résultat final illustrant la limite d'inondation est disponible au format TIFF ou Shapefile. Lancé en novembre 1995, RADARSAT-1 était un projet dirigé par le Canada qui a fourni des informations utiles aux utilisateurs commerciaux et scientifiques dans des domaines tels que la gestion des catastrophes, l'agriculture, la cartographie, l'hydrologie, la foresterie, l'océanographie, l'étude des glaces et la surveillance des côtes. Équipé d'un puissant instrument radar à synthèse d'ouverture (SAR), il a acquis des images de la Terre de jour comme de nuit, par tous les temps et à travers la couverture nuageuse, la fumée et la brume. En mars 2013, le satellite a été déclaré non opérationnel et ne collecte plus de données. De nombreuses applications ont été développées pour tirer parti de la capacité de RADARSAT-1 pour détecter la présence d'eau. Il s'agissait notamment de surveiller les inondations et l'accumulation de glace fluviale, et de cartographier la fonte des zones enneigées. Utilisées pour la surveillance des inondations, les données de RADARSAT-1 ont permis d'évaluer l'impact des inondations, de prévoir l'étendue et la durée des eaux de crue, d'analyser l'impact environnemental des projets de dérivation des eaux et d'élaborer des mesures d'atténuation des inondations. Champs inclus : FID : Numéro de caractéristique interneNom : Zone inondée NameArea_SQKM : Taille de la zone inondée** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'ensemble de données des bases militaires du MDN comprend tous les polygones qui représentent les bases militaires établies pour le ministère de la Défense nationale, gouvernement du Canada, dans la province de l'Alberta. Une base militaire est une zone appartenant au ministère de la Défense nationale du gouvernement du Canada où se déroulent diverses activités militaires.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le produit composite de la base de données Réseau routier de l’Ontario est un dérivé segmenté de la classe de la base de données Réseau routier de l’Ontario : Road Net Element (ORNELEM). Vous pouvez l’utiliser pour la cartographie et l’analyse spatiale générale. L’information sur les routes comprend : * Les adresses * Le nom de la route en entier * Le ou les autres noms de la route * La limite de vitesse * Le nombre de voies * L’état du revêtement * La classe de route * Le territoire de compétence * Le numéro de la route * Le sens de la circulation * L’information sur le type de protection La base de données Réseau routier de l’Ontario est une base de données géographique couvrant l’ensemble de la province et comprenant plus de 250 000 km de routes : * Routes municipales * Autoroutes provinciales * Chemins récréatifs et chemins d’accès aux ressources La base de données [Réseau routier de l’Ontario](https://geohub-fr.lio.gov.on.ca/datasets/mnrf::r%C3%A9seau-routier-de-lontario-road-net-element/explore) est la source de données de référence sur les routes pour le gouvernement de l’Ontario. Ce produit est dérivé de la classe de données Réseau routier de l’Ontario : Road Net Element. Il combine trois types de géométrie : * Éléments routiers * Liaisons par traversier * Routes virtuelles Ce produit comprend également des couches de caractéristiques routières supplémentaires, notamment : * Les passages bloqués * Les passages inférieurs * Les points de péage * Les structures** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

L'ensemble de données sur les matériaux de surface a été développé dans le cadre du projet d'accord de partenariat économique occidental (WEPA) couvrant l'ensemble du NTS 73M, les trois quarts sud de la 74D et la partie sud-est de la 84A. Une partie de l'ensemble de données a été compilée par des interprétations de photos aériennes et suivie d'une vérification aléatoire sur le terrain par les géologues de l'AGS (NTS 73M). L'ensemble de données a ensuite été fusionné avec d'autres cartes géologiques de surface existantes (74D et 84A). Le schéma cartographique choisi pour la classification du terrain à l'échelle 1:50 000 est une variante du schéma utilisé dans le Bulletin 57 de la Commission géologique de l'Alberta pour cartographier la géologie superficielle de la région de Sand River (carte 178), NTS 73L, directement au sud de la zone d'étude. Dans ce schéma de classification du terrain, chaque unité cartographique inclut une composante de genèse, de morphologie et de relief. Le cas échéant, des informations supplémentaires concernant les propriétés de l'unité génétique ont été incluses en tant que modificateur génétique. Par exemple, l'unité cartographique « SmH1 » désigne une moraine bosselée (h), à faible relief (1) et sablonneuse (M). La genèse des matériaux géologiques est considérée comme la principale composante de l'unité cartographique, de sorte que les couleurs de la carte illustrent les différences de genèse. Dans l'exemple ci-dessus, la couleur de l'unité cartographique correspondrait à la couleur de légende choisie pour la moraine (M). Une tentative a été faite pour reclasser les unités géologiques de surface représentées sur la carte de géologie de surface de la zone NTS 74D (carte 148) à l'aide de ce schéma cartographique, sans modifier de manière significative la forme des polygones de ces travaux antérieurs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données est une compilation de nombreux fichiers récupérés dans le cadre d’une demande de données en 2024 tirée d’une archive historique de données de recherche du MPO. Des échantillons de sédiments et de matières particulaires en suspension ont été prélevés pendant plus de dix ans dans le cadre du programme de recherche de Douglas Loring, qui travaillait à l’Institut océanographique de Bedford (IOB). Les échantillons ont été recueillis dans le cadre de projets de recherche individuels et collaboratifs, et on a inclus des liens vers les publications et rapports scientifiques primaires pertinents dans l’ensemble de données afin de fournir un contexte aux données et de décrire les techniques utilisées sur le terrain et en laboratoire.

Axes centraux des oléoducs associés à l'activité des oléoducs et des gazoducs et situés dans la zone représentant l'emprise du gazoduc. Cet ensemble de données contient les caractéristiques des lignes collectées le 11 juillet 2016 ou après cette date pour les emplacements approuvés de l'axe médian des pipelines. L'ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette couche polygonale reflète les prévisions de précipitations accumulées à court terme (jusqu'à 84 heures) provenant du Système régional de prévisions déterministes (RDPS), un modèle météorologique à haute résolution (~10 km) développé par Environnement et Changement climatique Canada (ECCC). Il soutient la prévision des inondations, la modélisation hydrologique et la planification opérationnelle en fournissant des indications précises sur les précipitations en temps quasi réel pour le Canada et les régions avoisinantes.Prévisions à court terme : le RDPS fonctionne plusieurs fois par jour et propose des prévisions de précipitations pour les jours 0 à 3,5 avec des mises à jour toutes les six heures. Haute résolution : à environ 10 km, le RDPS capture les phénomènes critiques à moyenne échelle tels que les averses localisées, la neige à effet lacustre et les précipitations provoquées par le terrain. Utilité hydrologique : particulièrement utile pour l'évaluation des risques d'inondation au niveau des sous-bassins et la gestion des ressources en eau dans des scénarios à court terme. Base technique : Le RDPS est une configuration à zone limitée du modèle GEM, utilisant les conditions initiales/limites du Système mondial de prévision déterministe (GDPS) d'ECCC.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette couche polygonale représente les précipitations moyennes observées dans les sous-bassins à partir de l'analyse déterministe des précipitations à haute résolution (HRDPA). Donne un aperçu de la quantité de pluie/neige réellement tombée sur chaque bassin versant au cours de la dernière période d'observation. Les périodes d'observation qui nous intéressent concernent les derniers 1 jour, 3 jours et 7 jours.Le HRDPA est l'analyse des précipitations à haute résolution d'ECCC, qui fusionne les données de la jauge, du radar et du modèle HRDPS. Cette couche regroupe les accumulations HRDPA finales (ou préliminaires) en polygones de sous-bassin. Chaque enregistrement indique les précipitations moyennes qui se sont réellement produites sur chaque bassin versant, ce qui est essentiel pour vérifier les prévisions des modèles, calibrer les modèles hydrologiques et effectuer des analyses post-événements de la gravité des inondations ou des sécheresses.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**