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Foyers de soins personnels agréés du Manitoba
Couche caractéristique des 124 foyers de soins personnels agréés du Manitoba.Il s'agit d'une couche caractéristique des 124 foyers de soins personnels agréés du Manitoba. Tous les foyers de soins personnels agréés du Manitoba sont tenus de se conformer aux normes de soins minimales énoncées dans le Règlement sur les normes relatives aux foyers de soins personnels pris en vertu de la Loi sur l'assurance-maladie. La Direction des licences et de la conformité de Santé, Seniors and Active Living du Manitoba surveille la conformité au moyen de processus d'examen réguliers. Les opérateurs de PCH sont tenus de prendre les mesures nécessaires pour répondre aux préoccupations identifiées au cours des examens dans les délais prescrits et doivent fournir des mises à jour de l'état d'avancement jusqu'à ce que les préoccupations aient été résolues. Les licences PCH sont examinées et renouvelées chaque année et les résultats des examens sont utilisés pour éclairer la prise de décisions. L'ensemble de données comprend les champs suivants (alias (nom) : description) Autorité sanitaire régionale (Regional_Health_Authority) : nom de l'autorité sanitaire régionale dans laquelle se trouve l'établissement. Communauté (Communauté) : nom de la communauté dans laquelle se trouve l'installation. Établissement (Établissement) : Le nom du foyer de soins personnels agréé. Facility Key (Facility_Key) : clé principale utilisée pour interroger les enregistrements dans le tableau récapitulatif des révisions. Label de l'installation (Facility_Label) : nom abrégé de l'installation pouvant être utilisé comme étiquette sur une carte. Adresse (Adresse) : Adresse municipale de l'établissement. Code postal (Postal_Code) : code postal de l'établissement. Numéro de téléphone (Phone_Number) : numéro de téléphone de l'établissement. Statut de propriété (Proprietary_Status) : fait référence à la propriété de l'installation, qu'elle soit propriétaire ou non propriétaire. Langue (Langue) : La langue désignée de l'établissement, soit l'anglais, soit le bilingue. Lit (lits) : le nombre de lits de l'établissement. État de la licence (Status_of_Licence) : statut de la licence de l'installation. Les valeurs possibles sont Non grevées, En cours de révision ou Avec conditions. Propriétaire/exploitant (Owner_Operator) : personne ou société propriétaire de l'installation. Site Web (site Web) : URL du site Web de l'établissement. Latitude (Latitude) : coordonnée latitudinale en degrés décimaux. Longitude (Longitude) : coordonnée longitudinale en degrés décimaux. Cette couche de caractéristiques fait partie des données de l'application Manitoba Personal Care Home Reporting.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Valeur moyenne des logements (dollars) par division de recensement, 2016
Ce service présente la valeur moyenne des logements estimée par le propriétaire au Canada par division de recensement, 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, produit numéro 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada.La valeur du logement privé estimée par le propriétaire désigne le montant en dollars que s’attendrait à recevoir le propriétaire s’il vendait son actif.Dans le contexte des logements, cela réfère à la valeur du logement entier, y compris celle du terrain et de toute autre construction, telle qu’un garage, sur la propriété. Si le logement qu’occupe le ménage est situé dans un immeuble qui en contient plusieurs ou qui contient aussi bien des locaux commerciaux que résidentiels, lesquels appartiennent tous au ménage, il faut estimer uniquement la valeur marchande du logement qu’habite le ménage. Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « valeur (estimée par le propriétaire) » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « valeur (estimée par le propriétaire) » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.
Revenu total médian des ménages en 2015 (dollars) par division de recensement, 2016
Ce service présente le revenu total médian des ménages en 2015 au Canada par division de recensement, 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, produit numéro 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada.Le revenu total désigne la somme de certains revenus (en espèces et, dans certains cas, en nature) de l’unité statistique durant une période de référence donnée. Le revenu médian d’un groupe donné est le montant qui divise en deux la répartition du revenu de ce groupe. Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « revenu total » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « revenu total » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.
Température maximale (°C)
La température maximale représente la valeur de température la plus élevée enregistrée (°C) à chaque endroit pour une période donnée. Les périodes comprennent les 24 heures précédentes et les 7 jours précédents à partir de la date disponible, pour laquelle un jour climatique commence à 0600 UTC.
Précipitations accumulées prévues par le HRDPS - 24 et 48 heures
Cette couche caractéristique présente les prévisions de précipitations à court terme ultrafines (2,5 km) provenant du Système de prévision déterministe à haute résolution (HRDPS), un modèle permettant la convection d'Environnement et Changement climatique Canada. Il identifie les régimes de précipitations ou de chutes de neige à l'échelle locale sur une période allant jusqu'à 48 heures, ce qui facilite la prévision des inondations urbaines, la réponse aux phénomènes météorologiques violents et la planification détaillée des ressources en eau.Autorisation de convection : le HRDPS peut résoudre de manière explicite les orages et autres événements météorologiques à petite échelle en parcourant une distance d'environ 2,5 km. Objectif à court terme : fournit généralement des prévisions sur une période allant de 36 à 48 heures, mises à jour plusieurs fois par jour. Impact local : utile pour identifier les précipitations à fort impact sur des terrains complexes ou des environnements urbains, et aider les gestionnaires des urgences et les hydrologues à prendre des décisions à court terme. Modèle imbriqué : reçoit les conditions aux limites latérales du RDPS, en maintenant la cohérence avec les prévisions régionales tout en affinant les détails dans les domaines locaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Précipitations accumulées moyennes prévues par bassin (HRDPS - 24 et 48 heures)
Cette couche polygonale montre les moyennes des précipitations HRDPS (High Resolution Deterministic Prediction System) par sous-bassin. Idéal pour capturer des prévisions de précipitations à haute résolution à court terme (0 à 48 h) agrégées à l'échelle du bassin versant.Le HRDPS est un modèle de résolution de 2,5 km utilisé pour les prévisions à court terme permettant la convection au Canada. Cette couche prend les totaux de précipitations HRDPS et les regroupe par polygone de chaque sous-bassin, révélant ainsi l'impact de la pluie ou de la neige localisées sur les différents bassins versants. Utile pour les risques d'inondations ou de crues soudaines à court terme, ainsi que pour la gestion locale de l'eau en cas de conditions météorologiques intenses.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants recueillis dans la baie de Fundy, de 2011 à 2023
L’ensemble de données regroupe les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants (Placopecten magellanicus) de taille commerciale (hauteur de coquille ≥ 80 mm) recueillies lors du relevé côtier ciblant le pétoncle mené dans la baie de Fundy de juin à la mi-août, de 2011 à 2023. Le poids humide de la chair a été consigné au dixième de gramme près et la hauteur de la coquille a été mesurée en millimètres. Les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille proviennent d’un échantillon tiré d’un sous-ensemble de pétoncles capturés lors du relevé; cet échantillonnage détaillé a été effectué pour environ la moitié des traits effectués. Dans l’ensemble de données, chaque ligne représente un pétoncle donné et contient des renseignements comme le numéro et la date du trait, le nom de l’expédition, les coordonnées géographiques (en degrés décimaux, WGS84) et la zone de production de pétoncles où le trait a été effectué. Les protocoles de relevé sont documentés dans le rapport de Glass (2017). L’ensemble de données contient des données sur les traits effectués lors d’un relevé comparatif mené en 2012 (Smith et al. 2013). Il contient aussi des données tirées de la publication de Hebert et al. (2025).RéférencesGlass, A. 2017. Maritimes Region Inshore Scallop Assessment Survey: Detailed Technical Description. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3231: v + 32 p.Hebert, N, Sameoto, J.A., Keith, D.M., Murphy, O.A., Brown, C.J., Flemming, J. 2025. Interannual variability in the length–weight relationship can disrupt the abundance–biomass correlation of sea scallop (Placopecten magellanicus). ICES. J. Mar. Sci.Smith, S.J., Glass, A., Sameoto. J., Hubley, B., Reeves, A., and Nasmith, L. 2013. Comparative survey between Digby and Miracle drag gear for scallop surveys in the Bay of Fundy. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2012/161. iv + 20 p.Citer ces données comme suit: Sameoto, J. A. Données de: Données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants recueillis dans la baie de Fundy, de 2011 à 2023. Date de publication: Décembre 2025. Division des sciences de l'écologie des populations, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/65d32794-2d81-4682-b0ea-8d8bbe907a58
Pourcentage de ménages propriétaires dépensant 30 % ou plus de leur revenu en frais de logement par division de recensement, 2016
Ce service indique la proportion du revenu total moyen des ménages qui est dépensé en frais de logement par division de recensement. Les données proviennent du Profil du recensement, produit n° 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique CanadaLe rapport des frais de logement au revenu est calculé pour les ménages privés habitant un logement appartenant à un membre du ménage ou un logement loué et ayant déclaré un revenu total du ménage supérieur à zéro.Les ménages privés vivant en logement de bande, situés sur une exploitation agricole exploitée par un membre du ménage, et les ménages ayant déclaré un revenu total nul ou négatif sont exclus.Les ratios relativement élevés des frais de logement au revenu de certains ménages peuvent être occasionnés par la différence de période de référence entre les données sur les frais de logement et les données sur le revenu total du ménage. La période de référence pour les données sur les frais de logement est l’année 2016, alors que le revenu total du ménage a été déclaré pour l’année 2015. De même, pour certains ménages, le revenu total en 2015 ne peut représenter le revenu que d’une partie de l’année.Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 aux entrées « Revenu total » et « Frais de logement »Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.
RDHO – littoral
Le RDHO comporte des donnees a une echelle provinciale moyenne, qui sont fondees sur des donnees a une echelle regionale de 1 :10 000 dans le Sud de l'Ontario, de 1 :20 000 dans le Nord de l'Ontario et de 1 :50 000 dans le Grand Nord. Le littoral est tire du RDHO - classe de donnees de plans d'eau. Ces donnees sont utilisees a des fins de cartographie et de services de cartographie Web. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. [Ontario Hydro Network (OHN) User Guide (WORD)](https://www.sdc.gov.on.ca/sites/MNRF-PublicDocs/EN/CMID/OHN%20-%20UserGuide.docx) *[RDHO]: Réseau de données hydrographiques de l’Ontario *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **
Pourcentage de ménages propriétaires dépensant 30 % ou plus de leur revenu en frais de logement par subdivision de recensement, 2016
Ce service indique la proportion du revenu total moyen des ménages qui est dépensé en frais de logement par subdivision de recensement. Les données proviennent du Profil du recensement, produit n° 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique CanadaLe rapport des frais de logement au revenu est calculé pour les ménages privés habitant un logement appartenant à un membre du ménage ou un logement loué et ayant déclaré un revenu total du ménage supérieur à zéro.Les ménages privés vivant en logement de bande, situés sur une exploitation agricole exploitée par un membre du ménage, et les ménages ayant déclaré un revenu total nul ou négatif sont exclus.Les ratios relativement élevés des frais de logement au revenu de certains ménages peuvent être occasionnés par la différence de période de référence entre les données sur les frais de logement et les données sur le revenu total du ménage. La période de référence pour les données sur les frais de logement est l’année 2016, alors que le revenu total du ménage a été déclaré pour l’année 2015. De même, pour certains ménages, le revenu total en 2015 ne peut représenter le revenu que d’une partie de l’année.Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez consulter le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016 aux entrées « Revenu total » et « Frais de logement ».Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.
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