La surface courbe de la Terre est representee sur des feuilles cartographiques a l'aide de nombreux schemas geometriques ou de projections des cartes. Le Canada fait appel au systeme **transverse universelle de Mercator** (UTM ). On l'appelle transverse parce que les bandes sont orientees nord-sud plutot qu 'est-ouest le long de l'equateur. Il s'agit d'une classe de donnees de coordonnees sur un quadrillage de 100 km x 100 km du Systeme de reference nord-americain de 1983 (NAD83), selon la projection UTM . Ce systeme comprend les elements ci-dessous. * Coordonnees du Systeme militaire de quadrillage de reference * Identifiant d'Atlas.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

La surface courbe de la Terre est representee sur des feuilles cartographiques a l'aide de nombreux schemas geometriques ou de projections des cartes. Le Canada fait appel au systeme **transverse universelle de Mercator** (UTM). On l'appelle transverse parce que les bandes sont orientees nord-sud plutot qu 'est-ouest le long de l'equateur. Cette classe de donnees porte sur les coordonnees sur un quadrillage de 5 km X 5 km du Systeme de reference nord-americain de 1983 (NAD83), selon la projection UTM. Elle comprend le numero de feuille cartographique UTM.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Grille BCGS à l'échelle 1:2 500, système de référence nord-américain 1983. Le système géographique de la Colombie-Britannique est un système géographique dans lequel la couverture en minutes et secondes de longitude est le double de la couverture en minutes et secondes de latitude pour les nappes à toutes les échelles.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce service indique le ratio des personnes âgées de 0 à 14 ans et de 65 ans et plus (enfants et aînés) par rapport aux personnes âgées de 15 à 64 ans (en âge de travailler) par subdivision de recensement. Les données consistent en une extraction personnalisée à partir du Recensement de 2016 – Données-échantillon (100 %).Ces données se rapportent à la population totale selon l’âge. « Âge » fait référence à l’âge au dernier anniversaire de naissance avant la date de référence, soit avant le 10 mai 2016. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Ce service indique le ratio des personnes âgées de 0 à 14 ans et de 65 ans et plus (enfants et aînés) par rapport aux personnes âgées de 15 à 64 ans (en âge de travailler) par division de recensement. Les données consistent en une extraction personnalisée à partir du Recensement de 2016 – Données-échantillon (100 %).Ces données se rapportent à la population totale selon l’âge. « Âge » fait référence à l’âge au dernier anniversaire de naissance avant la date de référence, soit avant le 10 mai 2016. Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, veuillez vous reporter à « Âge » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Le GNSS (Global Navigation Satellite System), ou système de positionnement par satellite, regroupe tous les systèmes de navigation satellitaire. Il vous permet de connaître votre position, n’importe où sur le territoire.Les spécifications théoriques du GNSS estiment l’exactitude de la position obtenue à partir d’un récepteur à environ 15 mètres en planimétrie et 25 mètres en altimétrie. En jumelant les données avec celles d’un autre récepteur placé sur un point géodésique connu, l’exactitude de la position obtenue peut varier de quelques centimètres à quelques mètres, selon le type de récepteur utilisé.Afin d’augmenter l’exactitude, le Gouvernement du Québec enregistre des données en continu grâce à un réseau de 18 stations GNSS. Ces stations sont situées sur des points géodésiques dégagés de tout obstacle et captent les données en provenance des constellations GPS et GLONASS. Certaines de ces stations captent les signaux de la constellation Galileo.Ces données sont offertes en format d’échange standard *Receiver Independant Exchange Format* (RINEX), version 2.11. Ce format est reconnu par la majorité des logiciels de traitement de données GNSS.Les données sont accessibles sur le __[serveur ftp](ftp://ftp.mrn.gouv.qc.ca/Public/GPS)__ du MRNF ou à l'aide de la __[Carte interactive](https://geodesie.portailcartographique.gouv.qc.ca/)__ du réseau géodésique. Il faut noter que seules les données des 366 derniers jours sont conservées.La structure des répertoires et des fichiers sur le __[serveur ftp](ftp://ftp.mrn.gouv.qc.ca/Public/GPS)__ ainsi que les coordonnées des stations sont présentées dans le document __[Stations de captage GNSS](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Documentation/Geodesie/Stations_GNSS.pdf)__.##État des stations GNSS##Vous pouvez consulter l’état des stations dans le document __[État des stations GNSS](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Documentation/Geodesie/État_Stations_GNSS.pdf)__. Vous serez informé si une station est en service, hors service ou si une maintenance des équipements est prévue.##GNSS en temps réel par téléphonie cellulaireLe gouvernement offre également les données GNSS par téléphonie cellulaire qui permettent d’effectuer des travaux de positionnement centimétrique en temps réel. Les utilisateurs de données géoréférencées peuvent ainsi, avec un seul récepteur GNSS multifréquences muni d’un modem par téléphone cellulaire, relever ou implanter tout détail physique avec une précision de quelques centimètres dans le système de référence NAD 83 (SCRS) (époque 1997,0).Le signal qui contient ces données est accessible à tous. La portée dépend de la couverture téléphonique, des conditions ionosphériques et surtout des instruments utilisés. Pour plus d’information sur l’utilisation du GNSS en temps réel, consultez le document __[Lignes directrices concernant les levés GNSS en mode RTK/RTN au Canada](http://publications.gc.ca/site/fra/9.822883/publication.html)__.##Détails techniquesLa transmission des données GNSS ainsi que des coordonnées NAD 83 (SCRS) (époque 1997,0) de la station se fait par téléphonie cellulaire à partir d’une adresse IP sur Internet. Chacune des stations transmet ses données dans un des deux formats suivants : CMR+ ou RTCM V3.2. Le document __[Stations de captage GNSS](https://diffusion.mern.gouv.qc.ca/diffusion/RGQ/Documentation/Geodesie/Stations_GNSS.pdf)__ donne pour chaque ville l’adresse IP des formats CMR+ ou RTCM V3.2 ainsi que le modèle de l’antenne. Il est à noter que les données ne sont pas diffusées selon le protocole *Networked Transport of RTCM via Internet Protocol* (NTRIP).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ensemble de données d'inventaire géospatial des forêts mis à jour en fonction des épuisements, tels que la récolte, et projeté chaque année pour la croissance. Les exemples d'attributs de cet ensemble de données incluent : l'âge, l'espèce, le volume, la taille. Les ensembles de données spatiales de l'Inventaire des ressources végétales (VRI) décrivent à la fois où se trouve une ressource végétale (volume de bois, espèces d'arbres) et quelle part d'une ressource donnée se trouve dans une unité d'inventaire. Citation suggérée : Direction de l'analyse et de l'inventaire des forêts (2024). VRI - 2024 - Couche composite de végétation forestière de rang 1 (R1). Catalogue de données de la Colombie-Britannique. https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/2ebb35d8-c82f-4a17-9c96-612ac3532d55** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les données de maximum et minimum annuels sont le maximum et le minimum des valeurs instantanées pour une année donnée.

L’ensemble de données regroupe les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants (Placopecten magellanicus) de taille commerciale (hauteur de coquille ≥ 80 mm) recueillies lors du relevé côtier ciblant le pétoncle mené dans la baie de Fundy de juin à la mi-août, de 2011 à 2023. Le poids humide de la chair a été consigné au dixième de gramme près et la hauteur de la coquille a été mesurée en millimètres. Les données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille proviennent d’un échantillon tiré d’un sous-ensemble de pétoncles capturés lors du relevé; cet échantillonnage détaillé a été effectué pour environ la moitié des traits effectués. Dans l’ensemble de données, chaque ligne représente un pétoncle donné et contient des renseignements comme le numéro et la date du trait, le nom de l’expédition, les coordonnées géographiques (en degrés décimaux, WGS84) et la zone de production de pétoncles où le trait a été effectué. Les protocoles de relevé sont documentés dans le rapport de Glass (2017). L’ensemble de données contient des données sur les traits effectués lors d’un relevé comparatif mené en 2012 (Smith et al. 2013). Il contient aussi des données tirées de la publication de Hebert et al. (2025).RéférencesGlass, A. 2017. Maritimes Region Inshore Scallop Assessment Survey: Detailed Technical Description. Can. Tech. Rep. Fish. Aquat. Sci. 3231: v + 32 p.Hebert, N, Sameoto, J.A., Keith, D.M., Murphy, O.A., Brown, C.J., Flemming, J. 2025. Interannual variability in the length–weight relationship can disrupt the abundance–biomass correlation of sea scallop (Placopecten magellanicus). ICES. J. Mar. Sci.Smith, S.J., Glass, A., Sameoto. J., Hubley, B., Reeves, A., and Nasmith, L. 2013. Comparative survey between Digby and Miracle drag gear for scallop surveys in the Bay of Fundy. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2012/161. iv + 20 p.Citer ces données comme suit: Sameoto, J. A. Données de: Données sur le poids de la chair et la hauteur de la coquille des pétoncles géants recueillis dans la baie de Fundy, de 2011 à 2023. Date de publication: Décembre 2025. Division des sciences de l'écologie des populations, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/65d32794-2d81-4682-b0ea-8d8bbe907a58