Cet ensemble de données est un enregistrement de localisation des fichiers d'entrée météorologiques accessibles au public sur Saskatchewan GeoHub qui peuvent être utilisés avec le modèle de réglementation approuvé par l'Agence de protection de l'environnement (AERMOD). Chaque fichier représente la météorologie d'une région de la province tout en minimisant l'influence du terrain local sur la circulation de l'air. Les informations d'attributs supplémentaires pour chaque emplacement incluent les coordonnées et un lien pour télécharger les données AERMOD sous forme de fichier zip.La Section de la qualité de l'air du ministère de l'Environnement utilise la modélisation de la qualité de l'air pour simuler la façon dont les polluants atmosphériques se dispersent dans l'atmosphère ambiante afin d'aider à gérer la qualité de l'air dans la province. Les modèles sont utilisés pour estimer l'impact des polluants atmosphériques émis par les sources d'émission et sont généralement utilisés pour déterminer si les installations industrielles existantes ou nouvelles proposées sont ou seront conformes aux normes de qualité de l'air ambiant décrites dans le tableau 20 du Code environnemental de la province du 1er juin 2015 en vertu de la Loi sur la gestion et la protection de l'environnement de 2010. Les informations nécessaires pour exécuter des modèles de dispersion se composent principalement de données météorologiques et d'émissions. Cinq ans (2012-2016) d'ensembles de données météorologiques prétraités dans un format prêt pour AERMOD sont accessibles au public. Ce fichier est contenu dans le fichier zippé téléchargeable. Le fichier compressé contient cinq fichiers : les fichiers SFC et PFL sont les fichiers prêts pour AERMOD nécessaires à l'exécution d'AERMOD (données, flux de chaleur sensible, vitesse de friction, gradient de température potentiel, vitesse verticale, hauteur de mélange, longueur de monin-obukhov, rugosité de surface, coefficient de Bowen, albédo, vitesse scalaire du vent, direction du vent, température ambiante, précipitations, taux de précipitation, humidité relative, pression de surface et quantités totales de nuages) ; le fichier DAT contient les informations sur l'utilisation des sols (rugosité de surface, ratio de Bowen et albédo) choisies pour chaque mois dans le Fichier SFC ; le fichier KMZ contient la rose des vents de cet endroit, qui peut être utilisée sur Google Earth ; et le fichier PNG contient divers graphiques de la distribution météorologique mensuelle ou diurne (température, vitesse du vent, hauteurs de mélange diurnes, flux de chaleur sensible et stabilité) qui peuvent être utilisés pour déterminer si cet emplacement est représentatif de la zone proposée pour la modélisation. Remarque : étant donné que ces données sont récemment développées, il est possible qu'elles présentent des problèmes au fur et à mesure de leur utilisation dans un plus grand nombre d'applications. Des modifications, des modifications et des mises à jour continues peuvent être apportées par la section de la qualité de l'air du ministère de l'Environnement. Pour toute modélisation future, il est recommandé de télécharger la dernière version des fichiers d'entrée et de ne pas archiver de fichiers d'entrée sur votre propre serveur pour une utilisation future, à moins que cette notification n'existe plus. Si des problèmes sont découverts avec les données du fichier compressé, veuillez contacter Dennis Fudge à l'adresse dennis.fudge@gov.sk.ca ou au 306-519-7105. Votre soutien sera grandement apprécié. Il peut arriver que vous ayez l'impression que les fichiers d'entrée ne sont pas représentatifs du domaine de modélisation proposé en raison des caractéristiques environnantes (c'est-à-dire forestière/agricole ou rurale/urbaine) qui sont différentes de celles utilisées pour générer les fichiers d'entrée. Si tel est le cas, le modeleur peut générer lui-même les fichiers de modélisation en entrée. Les fichiers nécessaires à la génération de ces fichiers d'entrée sont disponibles sur demande. Veuillez contacter Dennis Fudge à dennis.fudge@gov.sk.ca ou au 306-519-7105. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La base de données ODI (Ocean Data Inventory) est un inventaire de toutes les données de séries chronologiques océanographiques conservées par la Division des sciences océanologiques de l'Institut océanographique de Bedford. Les données archivées incluent quelque 5800 séries chronologiques recueillies à l'aide de Doppler acoustiques et de courantomètres, 4500 séries chronologiques de lectures de la température côtière recueillies au moyen de thermographes et d'un petit nombre (200) de marégraphes. Bon nombre des courantomètres comportent aussi des sondes de température et de salinité. La zone pour laquelle nous possédons des données est grossièrement définie comme l'Atlantique nord et l'Arctique, de 30° à 82° de latitude nord, bien qu'il existe aussi une certaine quantité de données pour d'autres parties du monde. La période couverte est de 1960 à ce jour. La base de données est mise à jour régulièrement.

Les moyennes mensuelles de la température issus du modèle de l’Atlantique Nord de l’Institut océanographique de Bedford (BNAM) ont été établies sur la période de 1990 à 2015 afin de créer des climatologies moyenne mensuelles pour le Nord-ouest de l’océan Atlantique, ce qui peut être considéré comme une représentation de l’état climatologique du Nord-ouest d l’océan Atlantique. Le modèle BNAM est un modèle de résolution des tourbillons, et un modèle couplé glace-océan de l’Atlantique Nord construit sur le modèle NEMO développé à l’Institut océanographique de Bedford (IOB) pour appuyer les programmes de surveillance du MPO. Les données disponibles ici sont des données climatologiques mensuelles pour huit profondeurs sélectionnées (la surface, 110 m, 156 m, 222 m, 318 m, 541 m, 1062 m, le fond), en résolution spatiale de 1/12 degré. Les données pour chaque mois de 1990 à aujourd’hui pour l’ensemble du domaine du modèle (8°-75 °N de latitude et 100 °O-30 °E de longitude) et les diverses profondeurs sont disponibles sur demande.Le résultat a posteriori du modèle 1990-2017 est comparé aux données d’observation du dériveur de surface et de l’altimétrie des satellites. Le modèle démontre une bonne habileté à simuler les courants de surface, les événements de convection hivernale dans la mer du Labrador et la circulation méridienne de retournement de l'Atlantique observée à 26,5°N et 41°N. Les résultats du modèle ont été utilisés pour interpréter les changements dans le courant du Labrador et les événements de réchauffement observés sur la plate-forme.Lorsque vous utilisez des données, veuillez citer ce qui suit : Wang, Z., Lu, Y., Greenan, B., Brickman, D., and DeTracey, B., 2018. BNAM: An eddy resolving North Atlantic Ocean model to support ocean monitoring. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean. Sci. 327: vii + 18p

Cette étude visait à caractériser le banc de laminaires de la Batture-aux-Alouettes, une source de nourriture de prédilection pour l’oursin vert (Strongylocentrotus droebachiensis). L’oursin vert est pêché commercialement au Québec et l’effort de pêche est concentré sur la Batture-aux-Alouettes près de Tadoussac, à l’embouchure du fjord du Saguenay. L’étude a été effectuée en deux phases distinctes en 2018 et en 2019. L’objectif principal de cette étude était de déterminer l’abondance et la biomasse du banc de laminaires de la Batture-aux-Alouettes. La première phase, réalisé selon un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié, a été effectuée du 21 au 24 août 2018. L’échantillonnage de deux quadrats de 50 x 50 cm, séparés par une distance d’environ 30 m, a été effectué à onze sites lors de douze plongées dans la section est de la Batture-aux-Alouettes pour récolter des laminaires en vue d’estimer leur biomasse et d’évaluer la richesse spécifique des macroalgues. À la deuxième phase, un total de 429 stations ont d’abord été échantillonnés entre le 15 et le 18 juillet 2019 avec un système de caméra déposé comportant deux quadrats de 50 x 50 cm. La présence ou l’absence de laminaires, le pourcentage de recouvrement de macroalgues et le type de substrat ont été évalués pour chaque photo. Suite à cette analyse photographique sous-marine, 129 de ces stations ont été identifiées comme ayant une présence de laminaires et 88 de ces stations possédaient une présence d’autres espèces d’algues. Afin d’assurer une représentation égale des différentes strates de profondeur, les stations ayant des laminaires ont été divisées en trois catégories de profondeur : peu profonde (-1,7 m à 0 m), moyenne (0 m à 2 m) et profonde (2 m à 5 m). Les plongées se sont déroulées du 13 au 15 août 2019, à dix de ces stations selon un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié, en prenant soin d’assurer une répartition spatiale équilibrée ainsi qu’une répartition égale des différentes strates de profondeur (quatre dans la zone peu profonde, trois dans la moyenne et deux dans la profonde). L’échantillonnage du quadrat de 50 x 50 cm en plongée a eu lieu à trois distances différentes espacées de 5 m à partir d’un transect, soit à la marque de 3 m (_3m), 8 m (_8m) et 13 m (_13m). S’il y avait peu ou pas de laminaires dans le quadrat, l’échantillonnage du quadrat pouvait être répété pour un maximum de quatre quadrats par distance pour une superficie totale de 1 m². Deux quadrats supplémentaires ont été effectués (_x) à deux stations. Une évaluation de la biomasse a également été faite via un échantillonnage de type « emporte-pièce » (_CC). Les plongeurs prenaient le même quadrat de 50 x 50 cm et le plaçait sur une parcelle choisie (c.-à-d. : non aléatoire) avec 100 % de couverture de laminaires.Les trois fichiers fournis (format DarwinCore) sont complémentaires et sont reliés par la clé «IDactivité» . Le fichier «information_activité» comprend les informations génériques de l'activité, notamment la date et la localisation. Le fichier «information_supplémentaire_activité_et_occurrence» comprend notamment la taille de l'échantillon, le protocole et l’effort d’échantillonnage. Le fichier «occurrence_taxon» comprend la taxonomie des espèces observées, identifiées à l’espèce ou au niveau taxonomique le plus bas possible. Pour obtenir l’évaluation de l’abondance et de la biomasse du banc de laminaires de la Batture-aux-Alouettes, communiquez avec Rénald Belley (renald.belley@dfo-mpo.gc.ca).Pour les contrôles de qualité, les organismes ont été identifiés sur le terrain à l’aide du guide suivant : Chabot, Robert et Anne Rossignol. 2003. Algues et faune du littoral du Saint-Laurent maritime : Guide d'identification. Institut des Sciences de la mer de Rimouski, Rimouski ; Pêches et Océans Canada (Institut Maurice-Lamontagne), Mont-Joli. 113 pages. La taxonomie a été vérifiée sur le registre mondial des espèces marines (WoRMS) pour correspondre aux normes reconnues et à l’aide des bibliothèques R obistools et worrms. La correspondance WoRMS a été placée dans le champ «IDnomScientifique» du fichier d'occurrence. Tous les lieux d'échantillonnage ont été validé spatialement. Ce projet a été financé par le Programme sur les données environnementales côtières de référence de Pêches et Océans Canada dans le cadre du Plan de protection des océans. Cette initiative vise à acquérir des données environnementales de base qui contribuent à la caractérisation des zones côtières d’importance et appuient des évaluations fondées sur des preuves ainsi que les décisions de gestion afin de préserver les écosystèmes marins.

Argo est un élément clé du Système mondial d'observation de l'océan (GOOS), avec un réseau d’environ 4 000 instruments autonomes qui transmettent des informations sur les conditions océanographiques. Ces flotteurs recueillent des données sur la température et la salinité de l’océan, et dans certains cas, sur d'autres propriétés caractérisant les processus biologiques et chimiques de l’océan. Mis en place en 1999, Argo représente une collaboration internationale à laquelle participent plus de 30 pays.Les données recueillies par les flotteurs Argo sont rendues disponibles en deçà de 24 heures du moment de leur mesure, publiquement et gratuitement. Ces données fournissent des informations importantes au sujet des changements du climat de la Terre et du cycle hydrologique. Elles sont employées à plusieurs fins, telles que l'évaluation du changement climatique, l'amélioration des prévisions météorologiques et le développement de modèles océaniques.Argo Canada, dirigé par Pêches et Océans Canada, est un contributeur majeur au Programme international Argo depuis sa création en 2001. Le programme bénéficie du soutien de contributions d'Environnement et Changement climatique Canada, de la Défense nationale, de l’Université Dalhousie, de l’Université de Victoria et d’Ocean Networks Canada.

Ce rapport de données fournit des informations sur la température et la salinité dans la région de Godbout dans l'estuaire du Saint-Laurent. L'échantillonnage a été réalisé de 2019 à 2021 sur une zone de <5 km2 . Les bases de données fournissent des informations sur la température et la salinité à un rythme horaire pendant 2 ans. Le but de ce projet est de faire l'analyse des données de télémétrie des oursins (Strongylocentrotus droebachiensis), des crabes des neiges (Chionoecetes opilio), des crabes communs (Cancer irroratus), des crabes araignées (Hyas spp) et des buccins (Buccinum undatum). Ce rapport se concentre sur la présentation des données environnementales benthiques collectées tout au long de l'étude avec une haute résolution spatiale et temporelle. Toutes les variables rapportées ont été collectées au fond de l’eau, car l'objectif du projet était d'étudier le mouvement des espèces épibenthiques.Les données de température ont été collectées à partir de trois dispositifs : récepteurs de télémétrie avec sonde de température intégrée (InnovaseaTM), de HoboTM et de sondes Star-OddiTM. Le traitement des données de température comprenait le nettoyage des valeurs extrêmes (sous 2°C et au-dessus 20°C) et l'homogénéisation des données pour les adapter à la matrice (cellules de 1m x 1m) de bathymétrie du site d’étude. Les données de température sont fournies dans un fichier NetCDF avec une matrice de l'ensemble du site d'étude, où il y a une strate pour chaque heure entre août 2019 et octobre 2021 et dans chaque fichier, une valeur de température pour chaque pixel du raster. Les données de salinité ont été collectées à partir des sondes Star-OddiTM seulement. La moyenne des valeurs de salinité a été calculée à toutes les heures pour toute la zone d’étude. Les données de salinité sont fournies sous forme de fichier CSV avec une valeur de salinité par heure pour l'ensemble de la zone d'étude.

OBJECTIF :Relevé horaire des températures de l’eau dans le bassin versant de la Margaree.DESCRIPTION :Le ministère des Pêches et des Océans (MPO) déploie depuis le printemps 1993 des équipements de surveillance de la température de l'eau dans le bassin versant de la rivière Margaree. La couverture a changé au fil du temps et il existe peu de documentation sur les équipements utilisés. Ces dernières années, les données ont été recueillies à l'aide de VEMCO. LIMITATION DE L'UTILISATION :Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

Cet ensemble de données fournit des projections concernant la température et la salinité de la surface de la mer, ainsi que celles du fond océanique, dans l'Atlantique Nord-Ouest, sous un scénario à fortes émissions, le Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5. Les résultats sont générés par un système de Régionalisation Océan-Glace pour l'Atlantique Nord (ROGAN) qui réduit l'échelle des sorties des modèles climatiques globaux (CCSM4). ROGAN intègre un modèle à résolution de 1/12^o pour l'Atlantique Nord-Ouest à un modèle à résolution de 1/4^o pour l'Atlantique Nord (Han et al., 2025). Les moyennes sur deux décennies sont indiquées respectivement pour les périodes 1986-2005, 2006-2025, 2026-2045, 2046-2065, 2066-2085 et 2080-2099.

Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprend également les données des pièges à sédiments. Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements dans le Pacifique Nord.Les liens de données ci-dessous ne sont que des échantillons représentatifs de toute la collection. Si vous désirez des données, veuillez envoyer votre requête auprès du contact de données.

Les moyennes mensuelles des courants issus du modèle de l’Atlantique Nord de l’Institut océanographique de Bedford (BNAM) ont été établies sur la période de 1990 à 2015 afin de créer des climatologies moyenne mensuelles pour le Nord-ouest de l’océan Atlantique, ce qui peut être considéré comme une représentation de l’état climatologique du Nord-ouest d l’océan Atlantique. Le modèle BNAM est un modèle de résolution des tourbillons, et un modèle couplé glace-océan de l’Atlantique Nord construit sur le modèle NEMO développé à l’Institut océanographique de Bedford (IOB) pour appuyer les programmes de surveillance du MPO. Les données disponibles ici sont des données climatologiques mensuelles pour huit profondeurs sélectionnées (la surface, 110 m, 156 m, 222 m, 318 m, 541 m, 1062 m, le fond), en résolution spatiale de 1/12 degré. Les données pour chaque mois de 1990 à aujourd’hui pour l’ensemble du domaine du modèle (8°-75 °N de latitude et 100 °O-30 °E de longitude) et les diverses profondeurs sont disponibles sur demande.Le résultat a posteriori du modèle 1990-2017 est comparé aux données d’observation du dériveur de surface et de l’altimétrie des satellites. Le modèle démontre une bonne habileté à simuler les courants de surface, les événements de convection hivernale dans la mer du Labrador et la circulation méridienne de retournement de l'Atlantique observée à 26,5°N et 41°N. Les résultats du modèle ont été utilisés pour interpréter les changements dans le courant du Labrador et les événements de réchauffement observés sur la plate-formeLorsque vous utilisez des données, veuillez citer ce qui suit : Wang, Z., Lu, Y., Greenan, B., Brickman, D., and DeTracey, B., 2018. BNAM: An eddy resolving North Atlantic Ocean model to support ocean monitoring. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean. Sci. 327: vii + 18p