Le plan de gestion régional d'Elk Valley (ABMP) - « Plan de qualité de l'eau d'Elk Valley » a été élaboré conformément à l'arrêté ministériel n° 113 pour remédier aux effets sur la qualité de l'eau des anciennes mines de charbon et pour orienter le développement futur. Le plan de qualité de l'eau d'Elk Valley a été élaboré par Teck avec la participation du public, des Premières nations, des gouvernements, d'experts techniques et d'autres parties prenantes. Le but du plan est d'identifier une stratégie et de mettre en œuvre des solutions pour faire face à l'augmentation des concentrations de sélénium et de nitrate dans l'eau dans la vallée, et pour évaluer et suivre les niveaux de cadmium et de sulfate dans les eaux, tout en permettant la poursuite d'une exploitation minière durable dans la vallée. Le Plan présente également une stratégie visant à remédier à la formation de calcite associée aux activités minières passées et actuelles. Le plan a été soumis au ministre de l'Environnement de la Colombie-Britannique pour approbation le 22 juillet 2014. Le ministère a modifié l'ABMP d'Elk Valley en 2025. Vous trouverez de plus amples informations à l'adresse https://elkvalleywaterquality.gov.bc.ca/.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

En 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a entrepris un processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires. Portant principalement sur les provinces des Prairies, une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide de l'imagerie satellite optique (AWiFS, Landsat-5) et radar (RADARSAT­2), avec une résolution spatiale finale de 56 m. Des méthodes ont également été mises au point pour améliorer la classification optique à l'aide de l'imagerie RADARSAT-2, en vue de résoudre des problèmes liés à la couverture nuageuse. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, tandis que des observations ponctuelles provenaient de nos collègues d'AAC des régions. Le processus global pour la réalisation de la Carte de l'inventaire des cultures comprend les étapes suivantes : acquisition de données par satellite; acquisition de données sur le terrain en vue du processus d'entraînement à la classification et de l'évaluation de l'exactitude; mise en œuvre opérationnelle de la méthode de classification.La méthodologie initiale a été élaborée en partenariat avec la Direction générale de la recherche d'AAC, et soutenue en partie par l'Agence spatiale canadienne. L'objectif à long terme consistait à étendre cette initiative, à partir de l'expérience dans les Prairies, et de produire un inventaire annuel des cultures pour tout le territoire agricole du Canada.

L’utilisation des terres d’AAC (2000) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.

L’utilisation des terres d’AAC (2005) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.

Cet ensemble de données contient des observations de la présence d’espèces à partir d’images du fond marin recueillies par le véhicule sous-marin autonome (VSA) pendant l’expédition de 2012 au mont sous-marin Cobb. Le VSA pour l’observation du fond marin exploité par la National Oceanographic and Atmospheric Administration, qui a recueilli des images photographiques de 4 transects de 436 m à 1154 m de profondeur.

La base de données IVR/IVC est dérivée de la GDB CanEcumene 3.0 (Eddy, et. al. 2023) en utilisant une sélection de variables socio-économiques identifiées dans Eddy et Dort (2011) qui visent à saisir l'état global des conditions socio-économiques des communautés comme des « habitats humains ». Cet ensemble de données a été développé principalement pour être utilisé dans la cartographie des conditions socio-économiques des communautés et des régions pour la gestion de l'environnement et des ressources naturelles, l'adaptation au changement climatique, les évaluations d'impact (EI) et les évaluations régionales (ER), et l'évaluation des effets cumulatifs (EEC).L'IVR/IVC est composé de cinq sous-indicateurs : 1) changement de population, 2) structure par âge, 3) niveaux d'éducation, 4) niveaux d'emploi et 5) valeurs immobilières. Les valeurs de l'indice sont basées sur les percentiles de chaque sous-indicateur et sont moyennées pour chaque communauté et pour trois groupes classés : 1) pour l'ensemble du Canada, 2) par province et 3) par taille de population. Les données couvrent les périodes de recensement de 2001, 2006, 2011 (ENM?), 2016 et 2021.L'indice est cartographié selon deux types de représentations : 1) sous forme de « données ponctuelles » pour les communautés individuelles (IVC) et 2) sous forme de « données matricielles » pour l'interpolation spatiale des données ponctuelles (IVR). Ces formats fournissent une méthode alternative au cadre conventionnel des SDR de Statistique Canada. (Pour plus d’informations sur cette approche, voir Eddy, et. al. 2020.)============================================================================================Eddy, B.G., Muggridge, M., LeBlanc, R., Osmond, J., Kean, C., and Boyd, E. 2023. The CanEcumene 3.0 GIS Database. Federal Geospatial Platform (FGP), Natural Resources Canada. https://gcgeo.gc.ca/viz/index-en.html?keys=draft-3f599fcb-8d77-4dbb-8b1e-d3f27f932a4bEddy B.G., Muggridge M, LeBlanc R, Osmond J, Kean C, Boyd E. 2020. An Ecological Approach for Mapping Socio-Economic Data in Support of Ecosystems Analysis: Examples in Mapping Canada’s Forest Ecumene. One Ecosystem 5: e55881. https://doi.org/10.3897/oneeco.5.e55881Eddy, B.G.; Dort, A. 2011. Integrating Socio-Economic Data for Integrated Land Management (ILM): Examples from the Humber River Basin, western Newfoundland. Geomatica, Vol. 65, No. 3, p. 283-291. doi:10.5623/cig2011-044.

Cet ensemble de données est une combinaison d'unités paysagères, de zones/sous-zones/variantes biogéoclimatiques et du type de groupe principal du Plan d'utilisation des terres de Cariboo Chilcotin (CCLUP) (PineGroup ou FIRGroup) utilisé pour compiler les évaluations par étapes dans la région des ressources naturelles de Cariboo. Consultez la **Note de mise à jour #2 de la Stratégie régionale de conservation de la biodiversité de Cariboo : Fusion de petites unités NDT-BEC en relation avec l'évaluation des objectifs sériels et la planification des zones de gestion des anciennes croissances** et la **Note de mise à jour de la stratégie régionale de conservation de la biodiversité de Cariboo #3 : Définition du groupe de sapins et du groupe de pins aux fins des évaluations des stades sériels dans la NDT 4 du Cariboo-Chilcotin** (voir ci-dessous sous « Liens connexes ») pour plus d'informations sur la façon dont les séries les unités de fusion des évaluations par étapes sont dérivées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

L’utilisation des terres d’AAC (2010) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.

En 2012, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada (sauf Terre-Neuve), afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (DMC, SPOT) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, tandis que des observations ponctuelles provenaient de nos collègues d'AAC des régions.

L’utilisation des terres d’AAC (2015) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.