Les précipitations accumulées représentent la hauteur totale de précipitations (solide ou liquide) qui a été enregistrée sur une durée donnée. Les produits sont générés pour les périodes suivantes : l’année agricole, la saison de croissance et la saison hivernale ainsi que les produits roulants pour les jours 7, 14, 30, 60, 90, 180, 270, 365, 730, 1095, 1460 et 1825.

Cette caractéristique délimite les caractéristiques améliorées de la végétation, de la forêt et du couvert pour la région de Whitehorse, au Yukon, à une échelle de 1:10 000. Le travail sur le terrain pour l'inventaire a été effectué au cours de l'hiver 2004-2005 et le projet a été livré par le contractant en octobre 2005. La délimitation a été basée sur des photographies en noir et blanc au 1/10 000 acquises par la ville de Whitehorse en 2001. Une nouvelle cartographie et une nouvelle DTM étaient disponibles pour ce projet sur la base de cette photographie. Les polygones de l'inventaire de la végétation contiennent diverses informations détaillées sur, par exemple, l'âge et le type d'arbres qui poussent sur le territoire des environs de Whitehorse.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

En 2020, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2) avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère d’Environnement, Eau et Changement climatique de l’Île-du-Prince-Édouard; Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario; l’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Charlottetown, Fredericton, et Guelph. Compte tenu des restrictions de voyage liées à la pandémie, un échantillonnage complet n’a pu avoir lieu en N-É, T-N, N-B et C-B. La classe ‘agriculture’ (120) est donc présente dans ces provinces aux endroits exempts de données terrain.

Intervalles de contour de cinq mètres dérivés de la saisie des données de l'Inventaire de Whitehorse. Le travail sur le terrain pour l'inventaire a été effectué au cours de l'hiver 2004-2005 et le projet a été livré par le contractant en octobre 2005. La délimitation a été basée sur des photographies en noir et blanc au 1/10 000 acquises par la ville de Whitehorse en 2001. La cartographie et le DTM étaient disponibles pour ce projet sur la base de la photographie de 2001.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

En 2009, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a entrepris un processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires. Portant principalement sur les provinces des Prairies, une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide de l'imagerie satellite optique (AWiFS, Landsat-5) et radar (RADARSAT­2), avec une résolution spatiale finale de 56 m. Des méthodes ont également été mises au point pour améliorer la classification optique à l'aide de l'imagerie RADARSAT-2, en vue de résoudre des problèmes liés à la couverture nuageuse. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales, tandis que des observations ponctuelles provenaient de nos collègues d'AAC des régions. Le processus global pour la réalisation de la Carte de l'inventaire des cultures comprend les étapes suivantes : acquisition de données par satellite; acquisition de données sur le terrain en vue du processus d'entraînement à la classification et de l'évaluation de l'exactitude; mise en œuvre opérationnelle de la méthode de classification.La méthodologie initiale a été élaborée en partenariat avec la Direction générale de la recherche d'AAC, et soutenue en partie par l'Agence spatiale canadienne. L'objectif à long terme consistait à étendre cette initiative, à partir de l'expérience dans les Prairies, et de produire un inventaire annuel des cultures pour tout le territoire agricole du Canada.

Le Programme de planification spatiale marine conjoint de Ressources naturelles Canada et du ministère des Pêches et des Océans exige la plus haute résolution des données bathymétriques d'élévation et des données topographiques d'élévation terrestre adjacentes disponibles. Ce modèle numérique d'élévation de la côte Ouest du Canada compile les meilleures données disponibles auprès de plusieurs organismes gouvernementaux afin de créer un modèle régional quadrillé à un espacement de 10 mètres. Les transitions entre les zones marines et terrestres sont harmonieuses, créant une surface continue d'élévation pour la recherche scientifique et la cartographie.

Le Cadre écologique national pour le Canada « Altitude par l'écoprovince » fournit des données altimétriques (en mètres) pour écoprovince polygones du cadre . L'ensembles de données comprend les codes d’altitude minimale, d’altitude maximale, d’altitude moyenne et de différence d’altitude ainsi que des descriptions de celles-ci.

Des ensembles multimodèles saisonniers et annuels de changements projetés (aussi appelés anomalies) de l’épaisseur de la couche de neige ont été générés pour la période 1900-2100 à partir d’un ensemble de 28 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements projetés dans l’épaisseur de la couche de neige sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements de l’épaisseur de la couche de neige sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements dans l’épaisseur de la couche de neige (%) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.

Altitude : produit dérivé de l'altitude. Par exemple, Canvec Contours, NWT NTDB Contours, Spot Elevations et MVAP Contours.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2015.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.