Le programme de surveillance de l'empreinte humaine de l'Alberta (AHFMP) est le fruit d'une collaboration entre les organisations suivantes : Alberta Environment and Parks (AEP) L'Alberta Biodiversity Monitoring Institute (ABMI) Alberta Agriculture and Forestry (AAF) Alberta Energy Regulator (AER) Alberta Energy (AE) Diverses organisations non gouvernementales. L'objectif de l'AHFMP est d'améliorer la précision des données relatives à l'empreinte humaine et de concentrer l'expertise des différentes organisations sur un seul produit d'empreinte. Actuellement, l'AEP et l'ABMI codirigent le programme. L'AHFMP stratifie les caractéristiques d'empreinte en sous-couches d'empreinte en fonction de groupements logiques. Les routes, les plateformes de puits de pétrole et de gaz, les voies ferrées, les gravières et les champs agricoles sont des exemples de sous-couches. Dans la mesure du possible, l'AHFMP obtiendra les caractéristiques de ces sous-couches directement auprès de sources faisant autorité. Dans certains de ces cas, l'autorité responsable des données est responsable de la distribution de la sous-couche. Ce n'est que lorsque les fonctionnalités ne sont pas disponibles auprès d'une source faisant autorité que l'AHFMP créera ses propres données. Lorsque cela se produira, l'AHFMP travaillera avec des experts en la matière (PME) de diverses organisations pour s'assurer que les fonctionnalités sont numérisées et attribuées correctement. L'AEP a réalisé les sous-couches suivantes en collaboration avec ABMI et Alberta Energy. Ceux-ci sont mis à la disposition du public : plateformes de puits de pétrole et de gaz (classiques et in situ) pour 2014 et 2016 Bords routiers, surfaces et lignes médianes pour 2014 uniquement. Bords et axes centraux des pipelines pour 2016. D'autres sous-couches seront ajoutées au fur et à mesure qu'elles seront terminées. ABMI travaille également sur de nombreuses sous-couches disponibles sur son site Web.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le RDHO comporte des donnees a une echelle provinciale moyenne, qui sont fondees sur des donnees a une echelle regionale de 1 :10 000 dans le Sud de l'Ontario, de 1 :20 000 dans le Nord de l'Ontario et de 1 :50 000 dans le Grand Nord. Le littoral est tire du RDHO - classe de donnees de plans d'eau. Ces donnees sont utilisees a des fins de cartographie et de services de cartographie Web. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. [Ontario Hydro Network (OHN) User Guide (WORD)](https://www.sdc.gov.on.ca/sites/MNRF-PublicDocs/EN/CMID/OHN%20-%20UserGuide.docx) *[RDHO]: Réseau de données hydrographiques de l’Ontario *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

L’index audio des Innus est un échantillon de noms géographiques issus de la Base de données toponymiques du Canada (BDTC) accompagnés de clips audios. Les clips audios partagés avec la Commission de toponymie du Canada (CTC) sont la propriété intellectuelle de la Nation Innu. Les points sur la carte représentent les toponymes officiels en Innu-aimun, la langue de la Nation Innu. La BDTC est la base de données nationale officielle des toponymes du Canada. Elle permet de conserver les toponymes et leurs attributs approuvés par la CTC, l’organisme de coordination national responsable des normes et des politiques en matière de toponymie.La CTC s’efforce de mieux faire connaître les noms de lieux autochtones et de promouvoir la revitalisation des la culture et des langues autochtones. Elle ne garantit pas que les informations sont exactes, complètes et à jour en tout temps. Pour plus d'information, pour signaler des erreurs de données ou pour suggérer des améliorations, veuillez communiquer avec le Secrétariat de la CTC à Ressources naturelles Canada.

Ruissellement annuel normal pour 1961 à 1990, en mm** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Secteurs à vocation industrielle.Attributs :ID - Identifiant uniqueNOM - Nom du parc industriel

La représentation spatiale d'un ajout à une licence de ferme arboricole, c'est-à-dire une terre forestière désignée par le ministère pour être ajoutée à une licence de ferme arboricole établie, annexe A ou B. Pour plus d'informations sur les licences de ferme arboricole, veuillez visiter ce site Web : https://www2.gov.bc.ca/gov/content?id=A93E6DFD8C164AD19CD17880450289A3** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Hauteur moyenne 2015Hauteur moyenne des premiers retours lidar (m). Représente la hauteur moyenne du couvert. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)

Cet ensemble de données est une compilation de nombreux fichiers récupérés dans le cadre d’une demande de données en 2024 tirée d’une archive historique de données de recherche du MPO. Des échantillons de sédiments et de matières particulaires en suspension ont été prélevés pendant plus de dix ans dans le cadre du programme de recherche de Douglas Loring, qui travaillait à l’Institut océanographique de Bedford (IOB). Les échantillons ont été recueillis dans le cadre de projets de recherche individuels et collaboratifs, et on a inclus des liens vers les publications et rapports scientifiques primaires pertinents dans l’ensemble de données afin de fournir un contexte aux données et de décrire les techniques utilisées sur le terrain et en laboratoire.

Le Programme canadien de météorologie a recueilli des données météorologiques à la station Papa (50N, 145O) dans l’océan Pacifique Nord entre 1949 et 1981. En 2014, des chercheurs du laboratoire de physique appliquée (Applied Physics Laboratory, APL) de l’Université de Washington (UW) et du laboratoire d’étude du milieu marin du Pacifique (Pacific Marine Environmental Laboratory, PMEL) de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) ont analysé ces données historiques pour déterminer leur efficacité en tant qu’outil scientifique. Les données disponibles ici sont les fichiers de données du gouvernement du Canada qui ont été utilisés pour cette analyse. Le fichier « SMOP Données complètes (1949-1981) » contient le registre complet du Programme canadien de météorologie des données recueillies à la station Papa et le fichier « SMOP Données moyennes quotidiennes sur la vitesse des vents et la hauteur des vagues (1949-1981) » contient les valeurs moyennes quotidiennes de la vitesse des vents et de la hauteur des vagues générées par les chercheurs du APL de l’UW et du PMEL de la NOAA. Le dictionnaire de données de chaque fichier de données contient des notes sur les contrôles de la qualité qui ont été appliquées aux données par les chercheurs du APL de l’UW et du PMEL de la NOAA. Les documents UW intitulés, « Data Documentation for Dataset 1170 (DSI-1170), Surface Marine Data, National Climatic Data Center » (td1170_Clés pour certaines valeurs contenues dans la version complète de l’ensemble de données) (https://digital.lib.washington.edu/researchworks/bitstream/handle/1773/25570/td1170.pdf?sequence=6&isAllowed=y) et « Table detailing units of data values in each file » (TableauUnités_Tableau détaillant les unités des valeurs de données dans chaque fichier) (https://digital.lib.washington.edu/researchworks/handle/1773/25570) fournissent des renseignements supplémentaires sur les valeurs clés, les échelles de points et d’autres unités qui étaient utilisées dans ces ensembles de données.

Ce point de vue reflète le contenu du contrat de licence Tree Farm. Une fois qu'un accord est signé, des ajouts, des suppressions et des modifications se produisent qui ne sont pas reflétés dans cette couche. Si vous souhaitez voir la limite actuelle, veuillez utiliser le FADM - Tree Farm License Current View (TFL). Pour plus d'informations sur les licences d'exploitation forestière, veuillez consulter ce site web : https://www2.gov.bc.ca/gov/content?id=A93E6DFD8C164AD19CD17880450289A3 La représentation spatiale d'une licence de ferme arboricole, qui est un accord conclu en vertu de la partie 3, division 5 de la loi sur les forêts qui accorde les droits de récolte du bois. Un permis de ferme arboricole a une durée de 25 ans et nécessite un plan de gestion prévoyant l'établissement, la gestion et la récolte du bois dans une zone définie (terres publiques et privées) sur une base de rendement soutenu ou perpétuel** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **