Le Global Environnemental éMuLateur (GEML) est un composant du Système global de prévision déterministe expérimental (SGPD). Il s'agit d'un émulateur météorologique basé sur l'intelligence artificielle (IA) et entraîné sur des états atmosphériques passés. Plus précisément, ce modèle GEML est basé sur des données compatibles avec la version ¼°, 13 niveaux du modèle GraphCast (Lam et al. 2023) de la compagnie DeepMind. Il a été entraîné et affiné par ECCC, à l'aide des données ERA5 (1979-2016) et des analyses opérationnelles (2016-2021) du CEPMMT (ECMWF). Les poids recalculés sont également disponibles au public. Les prévisions sont effectuées deux fois par jour et vont jusqu'à 10 jours dans le futur. Il génère les champs de référence de température et de vent horizontal à grande échelle vers lesquels les prévisions de GEM dans le SGPD sont pilotées spectralement. La couverture géographique est globale avec une résolution horizontale de 28 km. Les données sont offertes sur 13 niveaux verticaux et sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une résolution horizontale de 0.25 degré. Six variables atmosphériques définies sur les 13 niveaux de pression, ainsi que 4 variables de surface sont disponibles toutes les 6 heures.

Environnement Canada publie des alertes météo lorsque le temps est menaçant pour informer les personnes se trouvant dans les zones touchées afin qu'elles puissent prendre des mesures pour se protéger et protéger leurs biens. Le type d'alerte utilisé dépend de la gravité et du moment de l'événement et inclut : les avertissements, les veilles, les avis et les bulletins. Les avertissements sont habituellement émis entre 6 et 24 heures à l'avance, même si certains phénomènes violents (par exemple les orages et les tornades) peuvent se produire rapidement, avec un avis de moins d'une demi-heure.

Le logiciel HOT2000 contient des données climatiques mensuelles et annuelles de 403 emplacements au Canada. Les frontières des zones climatiques HOT2000 ont été définies par interpolation spatiale des degrés-jours de chauffage annuels en Celsius pour chaque station météorologique. Dans certaines circonstances, les positions des frontières peuvent ne pas refléter les conditions climatiques locales en raison du manque de données climatiques appropriées. Chaque zone climatique HOT2000 contient une station météorologique à utiliser pour tous les emplacements dans la zone. Les données climatiques représentent les données moyennes sur 20 ans (de 1998 à 2017) pour les emplacements au sud du 58e degré de latitude et les données moyennes sur 13 ans (de 2005 à 2017) pour les emplacements au nord du 58e degré de latitude. Veuillez noter que Whistler, en Colombie-Britannique, utilise les données accumulées sur une période de 13 ans.La carte climatique comprend les renseignements suivants :o Lieu : le nom de la station météorologique.o Région climatique : la province ou le territoire de la station météorologique.o Latitude : mesurée en degrés au nord de l’équateur.o Degrés-jours annuels de chauffage utilisant une base de 18 °C.o Température sèche de calcul pour le chauffage (°C) : température de calcul de janvier à 2,5 % utilisée pour calculer les pertes de chaleur de la maison.o Température sèche de calcul pour la climatisation (°C) : température de calcul de juillet à 2,5 % utilisée pour calculer la charge de climatisation de la maison.o Température humide de calcul pour la climatisation (°C): température de calcul de juillet à 2,5 % utilisée pour calculer la charge de climatisation de la maison.La carte climatique est destinée à être utilisée par tous les utilisateurs du logiciel HOT2000 dans le cadre du système de cote ÉnerGuide, notamment les conseillers en efficacité énergétique, les organismes de service, les organismes de réglementation, les constructeurs, les services publics et tous les ordres de gouvernement.Les stations météorologiques et les données climatiques sont basés sur les données d’Environnement et changement climatique Canada, en particulier les fichiers météorologiques canadiens pour l’énergie et le génie (FMCEG).

L'indice de risque de submersion côtière au format GeoJSON est un produit polygonal géoréférencé et temporel émis par le Service météorologique du Canada (SMC) afin d'articuler le risque, l'impact et la probabilité de submersion côtière. Les produits sont générés quotidiennement par les centres de prévision des intempéries et sont destinés à fournir une notification précoce, jusqu'à 5 jours, des submersions côtières dues aux marées astronomiques, aux ondes de tempête et aux impacts des vagues.

Lors d'une situation d'urgence déclarée, ce fichier représente un ensemble de données agrégé qui montre tous les ordres et alertes actifs dans la province, initiés par les gouvernements locaux ou les Premières Nations. Lorsqu'une commande ou une alerte est annulée, son statut passe à Tout effacer. Le polygone est supprimé de cette couche et copié dans le [jeu de données Historical Orders and Alerts] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/historical-orders-and-alerts).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce fichier représente un ensemble de données agrégées qui montre les ordres et les alertes précédemment actifs dans la province, initiés par les gouvernements locaux ou les Premières Nations. Les dates de début, les dates de réinstallation et toutes les dates limites pour chaque ordre d'évacuation et chaque alerte sont incluses dans cet ensemble de données polygonales en plusieurs parties. L'ensemble de données comprend des enregistrements datant de l'été 2017 jusqu'à aujourd'hui. Les ordres et alertes actuellement actifs se trouvent dans [Ordres et alertes d'évacuation] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/evacuation-orders-and-alerts).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce fichier représente un ensemble de données agrégées qui montre les ordres et les alertes précédemment actifs dans la province, initiés par les gouvernements locaux ou les Premières Nations. Les dates de début, les dates de réinstallation et toutes les dates limites pour chaque ordre d'évacuation et chaque alerte sont incluses dans cet ensemble de données polygonales en plusieurs parties. L'ensemble de données comprend des enregistrements datant de l'été 2017 jusqu'à aujourd'hui. Les ordres et alertes actuellement actifs se trouvent dans [Ordres et alertes d'évacuation] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/evacuation-orders-and-alerts).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le Programme canadien de météorologie a recueilli des données météorologiques à la station Papa (50N, 145O) dans l’océan Pacifique Nord entre 1949 et 1981. En 2014, des chercheurs du laboratoire de physique appliquée (Applied Physics Laboratory, APL) de l’Université de Washington (UW) et du laboratoire d’étude du milieu marin du Pacifique (Pacific Marine Environmental Laboratory, PMEL) de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) ont analysé ces données historiques pour déterminer leur efficacité en tant qu’outil scientifique. Les données disponibles ici sont les fichiers de données du gouvernement du Canada qui ont été utilisés pour cette analyse. Le fichier « SMOP Données complètes (1949-1981) » contient le registre complet du Programme canadien de météorologie des données recueillies à la station Papa et le fichier « SMOP Données moyennes quotidiennes sur la vitesse des vents et la hauteur des vagues (1949-1981) » contient les valeurs moyennes quotidiennes de la vitesse des vents et de la hauteur des vagues générées par les chercheurs du APL de l’UW et du PMEL de la NOAA. Le dictionnaire de données de chaque fichier de données contient des notes sur les contrôles de la qualité qui ont été appliquées aux données par les chercheurs du APL de l’UW et du PMEL de la NOAA. Les documents UW intitulés, « Data Documentation for Dataset 1170 (DSI-1170), Surface Marine Data, National Climatic Data Center » (td1170_Clés pour certaines valeurs contenues dans la version complète de l’ensemble de données) (https://digital.lib.washington.edu/researchworks/bitstream/handle/1773/25570/td1170.pdf?sequence=6&isAllowed=y) et « Table detailing units of data values in each file » (TableauUnités_Tableau détaillant les unités des valeurs de données dans chaque fichier) (https://digital.lib.washington.edu/researchworks/handle/1773/25570) fournissent des renseignements supplémentaires sur les valeurs clés, les échelles de points et d’autres unités qui étaient utilisées dans ces ensembles de données.

Des températures et précipitations extrêmes se produisent presque tous les jours quelque part au Canada. Afin d’identifier et de tabuler les extrêmes quotidiens des températures, des précipitations et des chutes de neige et de surveiller les records météorologiques, le Service Météorologique du Canada a « maillé » les données de stations étroitement liées pour compiler une longue série chronologique de données pour environ 750 endroits au Canada. Les stations climatiques virtuelles correspondent aux pages des villes de meteo.gc.ca. Ces données fournissent les extrêmes quotidiens d'enregistrement de la température pour chaque jour de l'année. Les éléments quotidiens comprennent : Maximum le plus élevé, Maximum le plus bas, Minimum le plus élevé, Minimum le plus bas.

Une station climatologique virtuelle est le résultat du «remaillage» des données provenant de stations actuelles et historiques proches pour construire un ensemble de données «maillées». Afin d’identifier et de tabuler les extrêmes quotidiens des températures, des précipitations et des chutes de neige et de surveiller les records météorologiques, le Service météorologique du Canada a «maillé» les données de stations étroitement liées pour compiler une longue série chronologique de données pour environ 750 endroits au Canada. La durée de la série chronologique de stations virtuelles est souvent plus que 100 ans. Une station climatologique virtuelle est toujours nommée pour une «région» plutôt qu’un point (par exemple la région de Winnipeg) pour indiquer que les données sont tirées d’une région (avec un rayon de 20km du centre urbain) plutôt qu’à un seul emplacement précis.