Dans le cadre d'une évaluation scientifique de l'habitat essentiel du caribou des bois boréal (Environnement Canada, 2011, voir la référence complète dans la documentation d'accompagnement), la division de la science et de la technologie du paysage d'Environnement Canada avait pour tâche de fournir une cartographie détaillée des perturbations anthropiques, à partir de 2015, à travers les aires de répartition connues du caribou. Ces données comprennent une mise à jour quinquennale de la cartographie des perturbations de 2008-2010 et permettent aux chercheurs de mieux comprendre les attributs qui ont un effet connu sur la persistance de la population de caribou. La cartographie originale des perturbations était basée sur des images Landsat-5 de résolution spatiale de 30 mètres de 2008-2010. Le processus de cartographie utilisé en 2010 a été répété à l'aide des images Landsat de 2015 afin de créer un jeu de données géospatiales cohérent, fiable et reproductible à l'échelle nationale, qui suit une méthodologie commune. Les méthodes développées étaient axées sur la cartographie des perturbations à un moment donné et ne visaient pas à déterminer l'âge des perturbations, ce qui peut présenter un intérêt particulier pour les perturbations pouvant être considérées comme non permanentes, par exemple les aires de coupe. Les ensembles de données résultants ont été utilisés pour une fonction de sélection des ressources de caribou (modélisation de l'habitat) et pour évaluer les niveaux de perturbation globaux dans chaque aire de répartition du caribou. Les perturbations anthropiques de 51 aires de répartition du caribou ont été cartographiées au Canada. Les aires de répartition ont été définies par chaque province et territoire du Canada. Les perturbations ont été recartographiées sur ces plages en utilisant les images satellitaires Landsat-8 2015 pour fournir les données les plus récentes possibles. Comme pour le projet de cartographie de 2010, les perturbations anthropiques ont été définies comme toute perturbation du paysage naturel pouvant être identifiée visuellement à partir d'images Landsat avec des images multibandes de 30 mètres à une échelle de 1:50 000. Une unité cartographique minimale UCM de 2 ha (environ 22 pixels contigus de 30 mètres) a été sélectionnée. Chaque type d'entité de perturbation était représenté dans la base de données par une ligne ou un polygone en fonction de leur description géométrique. Les perturbations polygonales incluaient: des aires de coupe, des mines, des réservoirs, des aires bâties, des sites de puits, des installations agricoles, des installations pétrolières et gazières, ainsi que des caractéristiques inconnues. Les perturbations linéaires incluaient: les routes, les chemins de fer, les lignes électriques, les lignes d'exploration sismique, les pipelines, les barrages, les pistes d'atterrissage, ainsi que des éléments inconnus. Pour chaque type de perturbation anthropique, une description claire a été établie (voir l'annexe 7.2 de l'évaluation scientifique) afin de maintenir la cohérence dans l'identification des diverses perturbations de l'imagerie par les différents interprètes. Les éléments n'étaient numérisées que s'ils étaient visibles dans les images Landsat à l'échelle de visualisation prescrite. Une phase de contrôle de la qualité par un deuxième interprète a été réalisée pour assurer une collecte de données de haute qualité, complète et cohérente. Pour cette mise à jour de 2015, une base de données distincte, à résolution supérieure, a été créée en répétant le processus à l'aide d'images panchromatiques de 15 mètres. Pour la base de données de 30 mètres seulement, les données de ligne et les données poly ont été mises en mémoire tampon dans un rayon de 500 mètres, représentant leur zone d'impact étendue sur les troupeaux de caribou boréal. De plus, les polygones d'incendies de forêt ont été fusionnés dans l'empreinte anthropique afin de créer une empreinte de perturbation globale. Ces jeux de données tamponnés ont été utilisés dans le calcul des niveaux de perturbation des aires et dans l'analyse intégrée d'évaluation des risques.

Dans le cadre d'une évaluation scientifique de l'habitat essentiel du caribou des bois boréal (Environnement Canada 2011, se reporter à la référence complète dans la documentation d’accompagnement), la division de la science et de la technologie du paysage d'Environnement et Changement climatique Canada avait pour tâche de fournir une cartographie détaillée des perturbations anthropiques, à partir de 2010, à travers les aires de répartition connues du caribou. L’ensemble de données ci-joint constituent la deuxième mise à jour quinquennale (la première en 2015) qui porte les données jusqu’en 2020.La cartographie initiale des perturbations était basée sur des images Landsat-5 d'une résolution spatiale de 30 mètres, prises entre 2008 et 2010. Depuis, les perturbations anthropiques dans 51 aires de répartition du caribou au Canada ont été recartographiées tous les cinq ans afin de créer un ensemble de données géospatiales cohérent, fiable et reproductible à l'échelle nationale, en suivant une méthodologie commune. Ces aires de répartition étaient délimitées par province et territoire dans l’ensemble du pays. Les méthodes développées étaient axées sur la cartographie des perturbations à un moment donné et ne visaient pas à déterminer l’âge des perturbations, ce qui peut présenter un intérêt particulier pour les perturbations pouvant être considérées comme non permanentes, par exemple les aires de coupe. Les ensembles de données résultants ont été utilisés pour une fonction de sélection des ressources de caribou (modélisation de l’habitat) et pour évaluer les niveaux de perturbation globaux dans chaque aire de répartition du caribou.Comme pour le projet de cartographie de 2010, la perturbation anthropique a été définie comme toute perturbation d’origine humaine sur le paysage naturel et pouvant être identifiée visuellement à partir d’images Landsat multi bandes d’une résolution de 30 mètres à une échelle de visualisation de 1:50 000. Le même concept a été suivi pour la cartographie des perturbations en 2015 et 2020 et toute perturbation supplémentaire observée depuis la date de cartographie initiale a été ajoutée. La base de données de 2015 a servi de point de départ à la base de données de 2020. Contrairement à l'itération précédente, les entités n'ont pas été supprimées au cours du processus de cartographie, une décision prise au nom du temps. L'interprétation a été réalisée sur la base des images sans nuages les plus récentes disponibles jusqu'au milieu de l'automne pour une année donnée. Chaque type d'entité de perturbation était représenté dans la base de données par une ligne ou un polygone, en fonction de leur description géométrique. Les perturbations linéaires incluaient: les routes, les lignes électriques, les chemins de fer, les lignes d’exploration sismique, les pipelines, les barrages, les pistes d'atterrissage, ainsi que des éléments inconnus. Les perturbations polygonales incluaient: des aires de coupe, des polygones de récolte (ajouté en 2020), des mines, des aires bâties, des sites de puits, des installations agricoles, des installations pétrolières et gazières, ainsi que des caractéristiques inconnues. Pour chaque type de perturbation anthropique, une description claire a été établie (voir l'annexe 7.2 de l'évaluation scientifique) afin de maintenir la cohérence dans l'identification des diverses perturbations de l’imagerie par les différents interprètes. Les entités n’étaient numérisées que s’ils étaient visibles sur l’imagerie Landsat à l'échelle d’affichage prescrite.Par rapport au protocole de cartographie précédent, l'une des améliorations apportées au processus de cartographie en 2020 était l'ajout des polygones de récolte du SCF (Réf: RNCan-SCF NTEMS ; Wulder 2020) dans la base de données avant l'interprétation. Cela a considérablement réduit le temps de numérisation des polygones et accéléré le processus de recueil des données. Les polygones de récolte du SCF ont été vérifiés avant d'être inclus, éliminant certains polygones générés par erreur dans leur processus.Une phase de contrôle de la qualité par un deuxième interprète a été réalisée afin de s'assurer de la qualité, de l'intégralité et de la cohérence des données recueillies. Ensuite, un tampon de 500m radial, représentant la zone d'influence sur les populations de caribou boréal, a été ajouté aux données vectorielles. De plus, les polygones représentant les feux de forêt des quarante dernières années (BNDFFC1981-2020) ont été fusionnés à l'empreinte anthropique tamponnée afin de créer une empreinte de perturbation totale.Ces ensembles de données tamponnées ont été utilisés pour calculer les niveaux de perturbation totale dans chaque aire de répartition et pour l'analyse de l'évaluation intégrée des risques.

Pêches et Océans Canada a réalisé une analyse par cartographie des effets cumulatifs d’origine anthropique dans les eaux canadiennes du Pacifique afin d’appuyer les initiatives de planification spatiale marine en cours. La cartographie des effets cumulatifs combine des données spatiales sur les activités humaines et les habitats avec une matrice de pondération de la vulnérabilité pour obtenir un « score des effets cumulatifs » intuitif et relatif qui montre où les effets cumulatifs d’origine anthropique sont les plus élevés et les plus faibles. Pour cartographier les effets cumulatifs, une évaluation récente de la vulnérabilité des écosystèmes dans les eaux canadiennes du Pacifique (Murray et al. 2022) a été combinée à des données spatiales couvrant trente-huit (38) types d’habitats différents et quarante-cinq (45) activités humaines en suivant la méthodologie indiquée dans Halpern et al. (2008) et Murray et al. (2015). La carte des effets cumulatifs est fournie dans une grille composée de cellules d’un (1) km2 utilisée pour la gestion des océans par Pêches et Océans Canada. Pour de plus amples renseignements, veuillez communiquer avec le fournisseur de données

L'apport excessif d'azote provenant des activités humaines d'utilisation des terres reste une cause majeure de l'eutrophisation des écosystèmes côtiers dans le monde. Cependant, il existe peu de données sur les taux de pollution par les nutriments ou ses impacts potentiels sur les écosystèmes côtiers du Canada atlantique. Pour combler cette lacune dans les connaissances, un cadre de modèle de charge d'azote (NLM) a été appliqué pour déterminer la charge d'azote totale (kg TN / an) à partir d'apports de sources ponctuelles et diffuses (eaux usées, dépôts atmosphériques, utilisation des terres, engrais applications et industries régionales) dans 109 bassins hydrographiques côtiers bordant la baie de Fundy et le plateau néo-écossais. Pour évaluer l'impact potentiel de la charge d'azote, deux indicateurs ont été calculés pour 40 baies côtières: (1) ∆N, une mesure de la résidence de l'azote qui prédit les problèmes d'oxygène dissous; et (2) le taux de charge de l'estuaire, un prédicteur du potentiel de perte de végétation aquatique submergée. Ce projet a été financé par Pêches et Océans Canada dans le cadre d'une subvention du Programme stratégique de recherche et d’avis fondés sur l’écosystème (PSRAFE). Cette recherche a été publiée dans la littérature scientifique (Kelly et al. 2021).Kelly, N.E., Guijarro-Sabaniel, J. and Zimmerman, R., 2021. Anthropogenic nitrogen loading and risk of eutrophication in the coastal zone of Atlantic Canada. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 263, p.107630. doi: https://doi.org/10.1016/j.ecss.2021.107630Citer ces données comme suit : Kelly, N.E., Guijarro-Sabaniel, J. and Zimmerman, R. Données de: Estimations de la charge d'azote anthropique et des indicateurs d'eutrophisation pour la baie de Fundy et le plateau néo-écossais: Date de publication: Mars 2022. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/08746031-1970-4bf6-b6d4-3de2715c8634

Ces données montrent des caractéristiques de perturbation des polygones d'origine anthropique. Les caractéristiques ont été numérisées à l'aide d'images satellites haute résolution et d'orthophotos. Les données suivantes n'ont pas été incluses dans l'ensemble de données : fonctionnalités proposées.Tableau 1. Liste d'attributs, de domaines associés et de descriptions.AttributType de donnéesDomainesDescriptifREF_IDTexte (20) ID de référence de fonctionnalité uniqueBASE DE DONNÉESTexte (20)Historique, plus récent, retraitéSous-base de données à laquelle appartient la fonctionnalitéTYPE_INDUSTRIETexte (50)Tableau 2.3.2Classification des principales caractéristiques de perturbation par industrieTYPE_PERTURBATIONTexte (50)Tableau 2.3.2Sous-classification de la caractéristique perturbatriceSCALE_CAPTUREDLongue Échelle à laquelle l'élément a été numériséSOURCE_DES DONNÉESTexte (10)Imagerie, GPS, autresSource de données : numérisées à partir d'images, capturées par GPS ou obtenues par d'autres moyensNOM_IMAGETexte (100) Nom de fichier de l'imagerie sourceDATE DE L'IMAGEDate Date à laquelle l'imagerie a été capturée (YYYYMMDD)RÉSOLUTION_IMAGEDouble Résolution de l'imagerie source en mètresCAPTEUR_IMAGETexte (35) Nom du capteur qui a capturé l'imagerie sourceTableau 2. Liste des types de caractéristiques de perturbation et de leurs descriptions.TYPE_INDUSTRIETYPE_PERTURBATIONDESCRIPTIONAgricultureAgricultureFermes, ranchs ou autres zones agricolesForesterieForesterieDécouper des blocs ou autres activités liées à la foresterieExploitation minièreBâtimentEmpreinte du bâtiment ou du bâtiment et des terrains environnants liés aux activités minières.Tampon de forageCaractéristiques de la plate-forme de forage liées aux activités d'exploration minièreCache de carburantDes caches de carburant éloignées permettant des activités d'exploration minière (elles sont souvent équipées de réservoirs et de barils de carburant)Gravière/carrièreFosse ou carrière pour l'extraction de gravier ou d'agrégatsZone de poseZones utilisées pour stocker les matériaux et équipements pour les opérations minièresExploitation minièreActivités minières diverses ou inconnuesExtraction de placers - MineurZone d'extraction de placers peu perturbéeExtraction de placers : importanteZone d'extraction de placers présentant une plus grande perturbationExtraction de quartz - MineurZone d'extraction de quartz peu perturbéeExtraction de quartz : importanteZone d'extraction de quartz plus perturbéeBassin de décantationBassin de décantation associé à l'activité minièreCamperCamp minierPétrole et gazWell PadZone dégagée autour d'un puits de pétrole ou de gazRuralCamperTout camp situé en dehors des zones minières, y compris les camps de pêche et de chasse, les cabines/camps d'agents de conservation ENV, les pourvoiries, etc.Propriété familialeLogement rural et terres associéesTransportPiste d'atterrissageAéroport ou piste d'atterrissageClarificationLes dégagements liés au transport n'ont pas pu être clairement attribués à une zone de virage, à un retrait, à un tronçon de route et à un remblai, etc.Gravière/carrièreGravières liées au transportZone d'extraction/de rotationUne zone associée au transport et conçue comme une zone d'arrêt ou de virage pour véhiculesDécoupe et remblayage de routesCouper des pentes et déplacer de la terre pour la construction de routesInconnuClarificationUne étendue de terre dépourvue (ou presque dépourvue) de couverture végétale naturelle et soupçonnée d'être de nature anthropiqueGravière/carrièreUne gravière dont l'industrie connexe est inconnueInconnuImpossible de l'identifier à partir de l'imagerie, mais il est soupçonné d'être d'origine anthropiqueUrbainBâtimentBâtiment ou structure visibleCIMETIÈRECIMETIÈREClarificationDéfrichements urbains diversZone de cul-de-sac/TurnUne zone de virage associée à un moyen de transport ou à une impasse routièreBarrageBarrière retenant l'eau ou le cours d'eauParcours de golfZone de golf récréativeIndustrielZones destinées à des usages industriels : usines, parc de réservoirs, zone de transportInstitutionnelTous les bâtiments institutionnels et les zones immédiatement nettoyées : école, gouvernement, etc.DéchargeSite utilisé pour l'élimination des déchetsÉtangPlan d'eau stagnant, créé de façon anthropique ; comprend les étangs d'épuration, les installations de traitement des eaux usées et les plans d'eau artificiels.Zone de loisirsPerturbation visible dans les parcs urbains et ruraux et les zones de loisirsRésidentiel ruralUtilisation du sol dans laquelle le logement prédomine en milieu urbain ou communautaireTourUne structure haute, peut-être utilisée pour les communications ou la sylvicultureUrbainCaractéristiques urbaines diverses ou inconnues Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/en/statistics-and-data/mapping/explore-map-data-using-geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données numériques [carte] (https://yukon.ca:443/en/maps) du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

La carte des types de perturbations naturelles est basée sur le Guide provincial de la biodiversité (1995) et sur la version la plus récente et la plus détaillée de la carte des zones/sous-zones/variantes/phases de la Classification provinciale des écosystèmes biogéoclimatiques (BEC) approuvée par les entreprises (version 13.1, 8 juillet 2026) (enregistrement du catalogue de données : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/bec-map). Le code de classification des types de perturbations naturelles est utilisé pour désigner une période, un processus ou un événement tel que les épidémies d'insectes, les incendies, les maladies, les inondations, les tempêtes de vent et les avalanches qui provoquent des modifications et un renouvellement de l'écosystème. La classification et la cartographie des types de perturbations naturelles sont utilisées pour une grande variété d'applications en Colombie-Britannique. Quelques exemples incluent : la délimitation des types de perturbations naturelles pour la planification des unités paysagères ; la délimitation des zones de planification des semences ; en tant qu'entrée pour la cartographie prédictive des écosystèmes ; les rapports sur la représentation écologique de la stratégie des aires protégées ; et en tant que niveau dans la hiérarchie de classification des grandes unités écosystémiques. Notez que cette cartographie est délibérément étendue à l'océan, aux lacs, aux glaciers, etc. pour faciliter l'intersection avec la couche de couverture terrestre de votre choix** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La perturbation d'une ouverture et les activités sylvicoles sont indiquées dans RÉSULTATS. La plupart des activités se déroulent dans des limites limites, à l'exception des retransmissions. Plusieurs activités peuvent être associées à un poste vacant. Les activités peuvent également se chevaucher. La communication des informations relatives aux perturbations et aux caractéristiques sylvicoles est obligatoire, tandis que la carte est facultative. Cela fait partie de l'ensemble de données de suivi de la sylviculture et de l'état des terres, qui comprend le suivi des obligations en matière de récolte et de sylviculture sur les terres de la Couronne.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La zone de perturbation des terres de la Couronne pour les demandes relevant d'une allocation routière du ministère des Transports et de l'Infrastructure (MOTI). Le BC Energy Regulator délivre des permis de coupe pour toute nouvelle perturbation des terres de la Couronne sur les concessions routières non construites du MOTI. Le régulateur ne délivre pas de régime foncier sur les emprises MOTI. Cet ensemble de données contient des caractéristiques polygonales pour les applications proposées collectées par le biais du système de gestion des applications (AMS) du régulateur. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cet ensemble de données indique l’emplacement des points de déclenchement des incendies de forêt de moins de 40 hectares. Les incendies qui s’étendent sur plus de 40 hectares sont cartographiés dans l’ensemble de données sur les [régions touchées par les incendies](https://data.ontario.ca/fr/dataset/fire-disturbance-area-firedstb). La [carte d’information sur les feux de forêt](https://www.gisapplication.lrc.gov.on.ca/ForestFireInformationMap/index.html?viewer=FFIM.FFIM&locale=fr-CA) indique les incendies actifs, les dangers d’incendie actuels et les zones de restriction de faire du feu en raison d’un danger d’incendie élevé.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Carte satellite de l'âge des forêts pour 2022 dans les écozones forestières du Canada à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les données de télédétection de Landsat (perturbations, composites de réflectance de surface, structure forestière) et MODIS (production primaire brute) sont utilisées pour déterminer l'âge. L'âge peut être déterminé là où la perturbation peut être détectée directement (approche de perturbation) ou déduite à l'aide de l'information spectrale (approche de rétablissement) ou à l'aide d'équations allométriques inversées pour modéliser l'âge lorsqu'il n'y a aucune preuve de perturbation (approche allométrique). L'approche de perturbation est fondée sur les données satellite et les changements cartographiés, et elle est la plus précise. L'approche de rétablissement s'appuie également sur les données satellite et la logique concernant la succession forestière, avec une précision supérieure à la modélisation pure. Étant donné l'absence de perturbations récentes à grande échelle sur les forêts du Canada, l'approche allométrique est requise sur la plus grande superficie (86,6%). À l'aide de renseignements concernant la modélisation des hauteurs, de la croissance et du rendement réalisée, on estime l'âge là où il n'est pas possible de le faire autrement. Les arbres de tous âges sont cartographiés, les arbres de plus de 150 ans étant regroupés dans la catégorie des «vieux arbres».Voir Maltman et al. (2023) pour un aperçu des méthodes, des données, du traitement des images, ainsi que de l'information sur l'évaluation des ententes à l'aide de l'Inventaire forestier national (IFN) du Canada. Maltman, J.C., Hermosilla, T., Wulder, M.A., Coops, N.C., White, J.C., 2023. Estimating and mapping forest age across Canada's forested ecosystems. Remote Sensing of Environment 290, 113529. ( Maltman et al. 2023).