11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes de même que le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427(Version Anglaise seulement)

Identification des concentrations significatives des plumes de mer dans la biorégion du golfe Saint-Laurent selon l’estimation de la densité par la méthode du noyau (Kernel density estimation). Cette méthode a été appliquée afin de créer une surface de biomasse modélisée pour chacun des taxons et une méthode d’expansion aérienne a été appliquée afin de déterminer les concentrations importantes. Seules les données de biomasses géoréférencées ont été utilisées pour identifier ces « points névralgiques ». Les limites des zones ont été affinées à l’aide de la connaissance des captures nulles et des modèles de répartition des espèces. Les modèles prédictifs ont été produits à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique avec des forêts d’arbres décisionnels. Pour plus de détails, veuillez-vous référer à ce rapport : Kenchington, E., L. Beazley, C. Lirette, F.J. Murillo, J. Guijarro, V. Wareham, K. Gilkinson, M. Koen Alonso, H. Benoît, H. Bourdages, B. Sainte-Marie, M. Treble, and T. Siferd. 2016. Delineation of Coral and Sponge Significant Benthic Areas in Eastern Canada Using Kernel Density Analyses and Species Distribution Models. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2016/093. vi + 178 p.http://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/Library/40577806.pdfLa présente couche contient les résultats d'analyses pour les plumes de mer uniquement.Objectif:Dans la foulée de l’engagement du Canada visant l’identification et la protection des habitats benthiques vulnérables, des cartes de l’emplacement des concentrations importantes de coraux et d’éponges sur la côte est du Canada ont été produites au moyen d’analyses quantitatives des données des relevés au chalut effectués sur un navire scientifique ainsi que d’autres sources de données lorsque cela était possible. Les taxons analysés sont les éponges (Porifera), les grandes et petites gorgones (Alcyonacea) et les pennatules (Pennatulacea). Par contre, seules les éponges (Porifera) et les plumes de mer (Pennatulacea) sont considérées dans l’analyse concernant la biorégion du golfe Saint-Laurent.

Les périodes temporelles correspondent à la ou aux périodes de l'année au cours desquelles des travaux peuvent être effectués dans et autour des plans d'eau présentant le plus faible risque pour les espèces de poissons et d'animaux sauvages et leur habitat. Les délais et les conditions varient en fonction des différences régionales en matière d'espèces de poissons et d'animaux sauvages et d'habitat, ainsi que de la géographie. La fenêtre chronologique présentant le moins de risques pour le poisson et son habitat doit être appliquée à toutes les activités dans les plans d'eau, ainsi que dans les affluents qui présentent un risque de dépôt de sédiments dans les plans d'eau. Les fenêtres présentant le moins de risques sont conçues pour protéger toutes les espèces de poissons connues pour leur présence dans un plan d'eau.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Identification des concentrations significatives d'éponges dans la bioregion du golfe Saint-Laurent selon l’estimation de la densité par la méthode du noyau (Kernel density estimation). Cette méthode a été appliquée afin de créer une surface de biomasse modélisée pour chacun des taxons et une méthode d’expansion aérienne a été appliquée afin de déterminer les concentrations importantes. Seules les données de biomasses géoréférencées ont été utilisées pour identifier ces « points névralgiques ». Les limites des zones ont été affinées à l’aide de la connaissance des captures nulles et des modèles de répartition des espèces. Les modèles prédictifs ont été produits à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique avec des forêts d’arbres décisionnels. Pour plus de détails, veuillez-vous référer à ce rapport : Kenchington, E., L. Beazley, C. Lirette, F.J. Murillo, J. Guijarro, V. Wareham, K. Gilkinson, M. Koen Alonso, H. Benoît, H. Bourdages, B. Sainte-Marie, M. Treble, and T. Siferd. 2016. Delineation of Coral and Sponge Significant Benthic Areas in Eastern Canada Using Kernel Density Analyses and Species Distribution Models. DFO Can. Sci. Advis. Sec. Res. Doc. 2016/093. vi + 178 p.http://waves-vagues.dfo-mpo.gc.ca/Library/40577806.pdfLa présente couche contient les résultats d'analyses pour les éponges uniquement.Objectif:Dans la foulée de l’engagement du Canada visant l’identification et la protection des habitats benthiques vulnérables, des cartes de l’emplacement des concentrations importantes de coraux et d’éponges sur la côte est du Canada ont été produites au moyen d’analyses quantitatives des données des relevés au chalut effectués sur un navire scientifique ainsi que d’autres sources de données lorsque cela était possible. Les taxons analysés sont les éponges (Porifera), les grandes et petites gorgones (Alcyonacea) et les pennatules (Pennatulacea). Par contre, seules les éponges (Porifera) et les plumes de mer (Pennatulacea) sont considérées dans l’analyse concernant la biorégion du golfe Saint-Laurent.

Les données représentent le coût relatif des engrais et de la chaux dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle l'agriculture peut affecter les niveaux de nutriments dans les eaux de surface et souterraines. Les classes indiquées sur la carte sont classées entre 0 (la plus faible) et 1 (la plus élevée). La cartographie des valeurs relatives des dépenses en engrais par surface polygonale SLC est utile pour indiquer les zones où la plus grande quantité d'engrais est appliquée dans la province et comme indicateur indirect de la production agricole. Elle suggère également l'intensité agricole relative dans diverses parties de la province. Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données comprend les emplacements et les informations actuelles pour toutes les écoles de la maternelle à la 12e année en Colombie-Britannique. Des indicateurs sont inclus pour les écoles qui offrent des programmes de français, notamment : le français de base, l'immersion française précoce, l'immersion française tardive et le programme francophone.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Subdivisions administratives et territoriales de la Ville de Sherbrooke.Attributs :ID - Identifiant uniqueNUMERO - Numéro de l'arrondissementNOM - Nom de l'arrondissement

Les modèles de prospectivité mettent en évidence les régions du Canada présentant le plus grand potentiel pour les gisements de zinc à dominance clastique. Le modèle de prospectivité préféré est basé sur des ensembles de données géologiques, géochimiques et géophysiques publiques qui ont été indexés spatialement à l'aide du système de grille globale discrète H3. Chaque cellule H3 est associée à une valeur de prospectivité, ou probabilité de classe, calculée à partir du modèle de machines d'amplification de gradient le plus performant. Les résultats du modèle sont filtrés pour inclure les 20 % supérieurs des valeurs de prospectivité à des fins de visualisation.

La Compilation de cartes géologiques du Canada (CCGC) est une base de données sur les cartes géologiques du substratum rocheux publiées par les commissions géologiques provinciales, territoriales et autres. L'information géoscientifique contenue dans ces cartes sources a été normalisée, traduite en anglais et regroupée pour fournir une couverture complète du Canada et faciliter le recours ultérieur à diverses applications d'apprentissage machine. Il n'existait auparavant aucun produit unique à l'échelle nationale présentant des renseignements lithologiques, minéralogiques, métamorphiques, lithostratigraphiques et lithodémiques détaillés. Des améliorations ont également été apportées aux données sources : les erreurs de géométrie ont été corrigées et un nouveau système de classification hiérarchique de la lithologie générale a été appliqué pour subdiviser les types de roches originaux en 35 classes. Chaque lithologie générale est associée à une mesure semi-quantitative de l'incertitude de classification. Autant que possible, des correspondances ont été établies entre les noms lithostatigraphiques et lithodémiques des cartes sources et le Lexique en ligne des noms géologiques canadiens (Weblex). De plus, le traitement du langage naturel a été utilisé pour transformer toute l'information textuelle en jetons de mots (unités lexicales). Les polygones de carte superposés et les artéfacts de délimitation traversant les frontières politiques n'ont pas été retravaillés dans le cadre de l'étude. De ce fait, la CCGC est une mosaïque de cartes géologiques du substratum rocheux qui se chevauchent et dont les échelles (1/30 000 à 1/5 000 000), l'année de publication (1996 à 2023) et la fiabilité varient. Les cartes géologique et géochronologique préférées du Canada, qui reposent sur les meilleures données géoscientifiques extraites des polygones superposés pour chaque pixel de carte, sont fournies sous forme de cartes géospatiales matricielles. De nouvelles cartes géologiques à résolution supérieure seront ajoutées au fil du temps pour combler les lacunes dans les données et mettre à jour l'information géoscientifique aux fins de futures applications de la CCGC.

Cet enregistrement contient des images de la concentration en chlorophylle-a mesurée par satellite dans la mer de Beaufort canadienne à une résolution de 1.1 km. Le jeu de données est composé de 276 images, agrégées en composites de deux semaines, en calculant la valeur moyenne à chaque pixel, pour les années 1998 à 2020.La série temporelle des données couvre deux capteurs de couleur de l'océan: MODIS-Aqua et SeaWiFS. L'algorithme «Arctic Ocean Empirical» a été utilisé pour calculer la concentration en chlorophylle-a, après que les images aient été corrigées des effets atmosphériques en utilisant l'algorithme de commutation NIR-SWIR et que la réflectance de télédétection (Rrs) ait été produite. Une transformation linéaire dans l'espace log-10 a été appliquée à la concentration en chlorophylle-a mesurée par SeaWiFS pour améliorer sa corrélation avec la chlorophylle-a mesurée par MODIS-Aqua.Les mois d'octobre à février ont été exclus de cet ensemble de données car l'angle du soleil en hiver est trop faible (ex., nuit polaire) pour que des données fiables puissent être acquises, et la région est principalement couverte de glace de mer. Pour plus de détails, voir Galley et al. 2022.