Ce modèle est dérivé de données géologiques, géophysiques et autres. L'extraction des caractéristiques a été réalisée par apprentissage profond. La modélisation prédictive a utilisé la méthode des ensembles profonds. La carte de probabilité pancanadienne du potentiel minéral du graphite est présentée. Cette carte a été générée à partir des gisements et des occurrences de graphite connus et de leurs caractéristiques associées. Les valeurs de probabilité les plus élevées mettent en évidence les zones où la probabilité de systèmes minéraux de graphite est plus élevée.

La carte à haute résolution de 10 m de la troisième génération de la carte de l'inventaire des terres humides du Canada, couvrant une superficie approximative d'un milliard d'hectares, a été générée à l'aide d'observations de la Terre pluriannuelle (2016-2018), multisources (Sentinel-1, Sentinel-2, ALOS PALSAR-2 et SRTM) ainsi que des caractéristiques environnementales. Plus de 8 800 polygones de zones humides ont été traités dans le cadre d'un système de classification aléatoire des forêts basé sur des objets sur la plate-forme infonuagique de Google Earth Engine. La précision globale moyenne de 90,5 % représente une augmentation de 4,7 % par rapport à CWIM2.Versions de la CITHC :La carte d'inventaire des terres humides du Canada (CITHC) est une extension du travail commencé à l'Université Memorial pour produire un inventaire des terres humides de Terre-Neuve et du Labrador pendant la période 2015-2018, qui a été financé de manière significative par Environnement et Changement climatique Canada. La première CITHC nationale a été produite en 2018-2019 dans le cadre d'une collaboration entre l'Université Memorial, C-CORE et Ressources naturelles Canada. Brian Brisco a joué un rôle déterminant dans l'intégration au projet de données de référence provenant de sources multiples et dans l'orientation du projet. La version 2 a été produite en 2020 et comprenait davantage de données de formation et de traitement par écozones du Canada plutôt que par provinces, afin de tirer parti des caractéristiques écologiques communes du paysage au sein des écozones et d'améliorer la précision. La version 3, produite en 2021, a continué d'ajouter des sources de données pour améliorer encore la précision, en particulier une surestimation de la superficie des zones humides, et a introduit une carte de confiance. La version 3A, achevée en 2022, ne met à jour que les écozones arctiques en raison de leur précision relativement moindre et ajoute des couches de données hydrophysiographiques. Des travaux sont actuellement en cours pour créer une carte d'inventaire des zones humides circumpolaires septentrionales qui sera publiée en 2025.Publication au sujet de l'inventaire des terres humides de Terre-Neuve-et-Labrador :Mahdianpari, M.; Salehi, B.; Mohammadimanesh, F.; Homayouni, S.; Gill, E. The First Wetland Inventory Map of Newfoundland at a Spatial Resolution of 10 m Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Data on the Google Earth Engine Cloud Computing Platform. Remote Sens. 2019, 11, 43. https://doi.org/10.3390/rs11010043Publication au sujet du CWIM1:Mahdianpari, M., Salehi, B., Mohammadimanesh, F., Brisco, B., Homayouni, S., Gill, E., … Bourgeau-Chavez, L. (2020). Big Data for a Big Country: The First Generation of Canadian Wetland Inventory Map at a Spatial Resolution of 10-m Using Sentinel-1 and Sentinel-2 Data on the Google Earth Engine Cloud Computing Platform. Canadian Journal of Remote Sensing, 46(1), 15–33. https://doi.org/10.1080/07038992.2019.1711366Publication au sujet du CWIM2:Mahdianpari, M., Brisco, B., Granger, J. E., Mohammadimanesh, F., Salehi, B., Banks, S., … Weng, Q. (2020). The Second Generation Canadian Wetland Inventory Map at 10 Meters Resolution Using Google Earth Engine. Canadian Journal of Remote Sensing, 46(3), 360–375. https://doi.org/10.1080/07038992.2020.1802584Publication au sujet du CWIM3 :M. Mahdianpari et al., "The Third Generation of Pan-Canadian Wetland Map at 10 m Resolution Using Multisource Earth Observation Data on Cloud Computing Platform," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 14, pp. 8789-8803, 2021, doi: 10.1109/JSTARS.2021.3105645.Publication sur l'amélioration de l'écorégion arctique pour CWIM3A :Michael Merchant, et al., ”Leveraging google earth engine cloud computing for large-scale arctic wetland mapping,” in International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 125, 2023, https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103589.

Les limites des zones d'administration des parcs provinciaux de l'Ontario.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Ce produit de données fait actuellement l’objet d’une évaluation et d’un examen. Il peut contenir des inexactitudes ou être sujet à changement. Les utilisateurs doivent faire preuve de prudence et de discrétion lorsqu’ils interprètent ou se fondent sur cette information. Le gouvernement n’assume aucune responsabilité pour les erreurs ou décisions fondées sur ces données préliminaires. Pour plus de détails, veuillez consulter la licence Open Commons du gouvernement du Canada (https://ouvert.canada.ca/fr/licence-du-gouvernement-ouvert-canada).Cet ensemble de données est aligné sur une grille et comprend un ensemble de données sur les attributs des sols rLe Service d’information sur les sols du Canada a élaboré un ensemble de données détaillé sur les sols canadiens et leurs propriétés connexes au moyen de techniques avancées d’apprentissage automatique. Les grilles des pédopaysages du Canada sont produites à partir d’une combinaison de données antérieures et actuelles provenant de l’échantillonnage des sols et de la télédétection. Le modèle d’apprentissage automatique est entraîné à l’aide de plus de 10 000 pédons provenant de l’ensemble du Canada et de 70 ensembles de données sur les covariables. Le nouvel ensemble de données est essentiel pour combler les lacunes laissées par les anciens levés pédologiques et faciliter des évaluations plus complètes à l’échelle nationale. Au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles et que les techniques d’apprentissage automatique évoluent, il est possible de mettre à jour ces renseignements beaucoup plus rapidement qu’avec les méthodes classiques de levé pédologique.

L'objectif de cet ensemble de donnees est d'identifier la localisation des liens avec les vallees fluviales.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Cette couche est derivee de donnees fournies par Nav Canada. Cette couche ne devrait pas etre utilisee pour naviguer. Titre officiel de l'IGO : Autres aeroports** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

On a etabli les reserves de chasse de la Couronne pour interdire ou reglementer la chasse et le trappage d'animaux dans des zones donnees afin d'y retablir les populations animales concernees.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Cette representation tient compte de 2 ensembles de donnees, a savoir celles concernant : * les municipalites de palier inferieur et a palier unique; * les municipalites de palier superieur et les districts territoriaux.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Indique les limites géographiques de l'Ontario. Sert à la cartographie. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Voici quelques exemples : * acces au rivage * acces au rivage ameliore (avec un quai ou une jetee) * mises a l'eau Ces donnees ont ete creees pour etre utilisees avec l'application de cartographie ON peche en ligne.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **