Installations utilisees par les Services d'urgence, d'aviation et de lutte contre les feux de foret du MRN. Cet ensemble de donnees est utilise pour appuyer l'aviation, la lutte contre les feux de foret et les operations des SUALFF. *[MRN]: ministère des Ressources naturelles *[SUALFF]: Services d’urgence, d’aviation et de lutte contre les feux de forêt** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Aéroports Canadiens servis par NAV CANADA avec une tour de contrôle ou une station d'information de vol.

Les Éléments du temps sur grille (ETsurG) du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système à Haute Résolution de Prévision Déterministe pour le domaine pan-canadien (SHRPD-NAT).

Le but de cet ensemble de données est de fournir les emplacements des pistes entretenus sous forme de points. Ces points sont les centroïdes du jeu de données Runway_Poly_25k. Les pistes comprennent les aéroports, les aérodromes et les pistes d'atterrissage gérés par Transportation Aviation Yukon. Les positions de latitude et de longitude dans le tableau sont basées sur le centroïde de la piste.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Cette couche est derivee de donnees fournies par Nav Canada. Cette couche ne devrait pas etre utilisee pour naviguer. Titre officiel de l'IGO : Autres aeroports** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

BC Airports identifie les endroits où les aéronefs peuvent décoller et atterrir. Aucune garantie n'est donnée qu'un point identifié sera maintenu selon des normes suffisantes pour l'atterrissage et le décollage de tous les aéronefs. Il comprend les aéroports, les aérodromes, les aérodromes aquatiques, les héliports et les pistes d'atterrissage.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Les POINTS DE VOL VIDÉO sont un point spatial GPS spécifique enregistré lors de l'enregistrement vidéo du rivage. Ils sont représentés par une latitude et une longitude spécifiques prises à une date et une heure spécifiques. Ils sont associés à un SEGMENT VIDÉO spécifique et renvoient à une vidéo Youtube en ligne du vol enregistré.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

L'ensemble de données du champ de tir aérien du MDN comprend tous les polygones qui représentent le champ de tir aérien établi par le ministère de la Défense nationale, gouvernement du Canada, dans la province de l'Alberta. Le champ de tir aérien est la zone utilisée comme champ d'entraînement et de tir avec des dispositions d'accès restreint. Elle est détenue et exploitée par le ministère de la Défense nationale du gouvernement du Canada.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'éolien en mer représente une source potentiellement importante d'énergie à faible émission de carbone pour le Canada, et le fait de s'assurer que des données pertinentes et de haute qualité et des analyses scientifiquement fondées sont intégrées aux processus décisionnels augmentera les chances de succès de tout déploiement futur d'énergie éolienne en mer dans Canada. Pour soutenir cet objectif, CanmetÉNERGIE-Ottawa (CE-O), un laboratoire fédéral au sein de Ressources naturelles Canada (RNCan), a réalisé une analyse préliminaire des considérations pertinentes pour l'éolien offshore, avec un accent initial sur le Canada atlantique. Pour effectuer l'analyse, le CE-O a utilisé des logiciels et des méthodes de système d'information géographique (SIG) et s'est engagé auprès de plusieurs ministères fédéraux pour acquérir des données pertinentes et obtenir des avis d'experts en la matière sur l'utilisation appropriée de ces données dans le contexte de l'analyse. Le but de ce travail est de soutenir l'identification des régions candidates au sein du Canada atlantique qui pourraient devenir des zones désignées pour l'énergie éolienne extracôtière à l'avenir.La zone d'étude pour l'analyse comprenait le golfe du Saint-Laurent, les côtes ouest et sud de l'île de Terre-Neuve et les eaux côtières au sud de la Nouvelle-Écosse. Douze couches de données d'entrée représentant diverses considérations géophysiques, écologiques et d'utilisation des océans ont été incorporées dans le cadre d'une approche d'analyse multicritères (AMC) pour évaluer les effets de multiples entrées dans un cadre cohérent. Six scénarios ont été développés qui permettent de visualiser une gamme de résultats en fonction de la pondération d'influence appliquée aux différentes couches d'entrée et de la notation d'adéquation appliquée dans chaque couche.Cette évaluation préliminaire a permis d'identifier plusieurs zones qui pourraient être des candidats pour de futures zones éoliennes offshore désignées, y compris les zones du golfe du Saint-Laurent au nord de l'Île-du-Prince-Édouard et à l'ouest de l'île de Terre-Neuve, et les zones entourant l'île de Sable. Cette étude est soumise à plusieurs limitations, à savoir des données manquantes et incomplètes, le manque d'accent sur les effets temporels et cumulatifs, et la subjectivité inhérente du système de notation appliqué. Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour combler les lacunes dans les données et tenir compte des impacts à l'échelle de l'écosystème avant le déploiement de projets éoliens en mer dans les eaux côtières du Canada. Malgré ces limites, cette étude et les données compilées lors de sa préparation peuvent aider à identifier des emplacements prometteurs pour un examen plus approfondi.Une description de la méthodologie utilisée pour entreprendre cette étude est contenue dans le rapport ci-joint, disponible au lien suivant : https://doi.org/10.4095/331855