Les zones clés pour la faune (WKA) sont des emplacements utilisés par la faune pour ses fonctions vitales saisonnières essentielles. Les WKA sont identifiés en interprétant les emplacements observés de la faune à des moments clés de l'année, et non par une évaluation intensive de l'habitat. Polygones dérivés d'entretiens avec des habitants et de l'interprétation par SIG des enquêtes sur la faune et l'habitat. L'interprétation du SIG suit des critères spécifiques au taxon et/ou aux populations de taxons. Les zones clés sont basées sur les emplacements observés de la faune à des périodes clés de l'année, et non sur l'évaluation de l'habitat. Grâce à de nouvelles informations, les limites et les désignations des zones clés peuvent changer et des zones clés supplémentaires peuvent être identifiées. De plus, les zones clés ne sont pas les seuls sites importants pour la faune. D'autres sources d'information peuvent identifier d'autres sites importants pour la faune pour des raisons dépassant le cadre du programme d'inventaire de la WKA. Les mises à jour des domaines clés ne sont effectuées que périodiquement. Pour obtenir les informations les plus récentes, veuillez consulter le biologiste régional de votre domaine d'intérêt. Si vous avez des questions ou souhaitez contribuer à la base de données de la WKA, veuillez contacter le programme d'inventaire de la WKA ([wka@yukon.ca] (mailto : wka@yukon.ca)).Distribué depuis [GeoYukon] (https://mapservices.gov.yk.ca/GeoYukon/) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Les cartes matricielles représentent une suite d’attributs forestiers en 2001* et 2011 à une résolution spatiale de 250 m x 250 m. Les cartes ont été produites à l’aide de la méthode des k plus proches voisins appliquée à de l’imagerie MODIS et entraînée par un jeu de placettes-photos de l’Inventaire forestier national. Pour plus d’information à propos de la méthode de production de ces cartes, se référer à Beaudoin et al. (2018) "Tracking forest attributes across Canada between 2001 and 2011 using the k nearest neighbours mapping approach applied to MODIS imagery." Canadian Journal of Forest Research 48, 85-93. https://scf.rncan.gc.ca/publications?id=38979&lang=fr_CA Les jeux de cartes peut être téléchargés depuis https://nfi.nfis.org/downloads/nfi_knn2011.zip ou https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ec9e2659-1c29-4ddb-87a2-6aced147a990Comment ces cartes peuvent-elles être utilisées?La résolution et l’exactitude de ces cartes conviennent mieux à la rédaction de rapports forestiers stratégiques et à l’orientation du processus décisionnel et stratégique aux niveaux régionaux et nationaux. Puisque ces cartes offrent également un ensemble cohérent de valeurs quantitatives portant sur un grand groupe de caractéristiques des forêts, elles peuvent être utilisées en tant que renseignements de base pour la modélisation et aux fins de calculs, comme le volume du peuplement marchand ou le pourcentage des espèces d’arbres. Il est également possible de superposer ces cartes à d’autres cartes produites au moyen de la même grille de pixels afin d’évaluer les répercussions des perturbations, comme les incendies et la récolte.

Les cartes matricielles représentent une suite d’attributs forestiers en 2001* et 2011 à une résolution spatiale de 250 m x 250 m. Les cartes ont été produites à l’aide de la méthode des k plus proches voisins appliquée à de l’imagerie MODIS et entraînée par un jeu de placettes-photos de l’Inventaire forestier national. Pour plus d’information à propos de la méthode de production de ces cartes, se référer à Beaudoin et al. (2018) "Tracking forest attributes across Canada between 2001 and 2011 using the k nearest neighbours mapping approach applied to MODIS imagery." Canadian Journal of Forest Research 48, 85-93. https://scf.rncan.gc.ca/publications?id=38979&lang=fr_CA Les jeux de cartes peut être téléchargés depuis https://nfi.nfis.org/downloads/nfi_knn2011.zip ou https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/ec9e2659-1c29-4ddb-87a2-6aced147a990Comment ces cartes peuvent-elles être utilisées?La résolution et l’exactitude de ces cartes conviennent mieux à la rédaction de rapports forestiers stratégiques et à l’orientation du processus décisionnel et stratégique aux niveaux régionaux et nationaux. Puisque ces cartes offrent également un ensemble cohérent de valeurs quantitatives portant sur un grand groupe de caractéristiques des forêts, elles peuvent être utilisées en tant que renseignements de base pour la modélisation et aux fins de calculs, comme le volume du peuplement marchand ou le pourcentage des espèces d’arbres. Il est également possible de superposer ces cartes à d’autres cartes produites au moyen de la même grille de pixels afin d’évaluer les répercussions des perturbations, comme les incendies et la récolte.

Les zones clés pour la faune (WKA) sont des emplacements utilisés par la faune pour ses fonctions vitales saisonnières essentielles. Les WKA sont identifiés en interprétant les emplacements observés de la faune à des moments clés de l'année, et non par une évaluation intensive de l'habitat. Polygones dérivés d'entretiens avec des habitants et de l'interprétation par SIG des enquêtes sur la faune et l'habitat. L'interprétation du SIG suit des critères spécifiques au taxon et/ou aux populations de taxons. Les zones clés sont basées sur les emplacements observés de la faune à des périodes clés de l'année, et non sur l'évaluation de l'habitat. Grâce à de nouvelles informations, les limites et les désignations des zones clés peuvent changer et des zones clés supplémentaires peuvent être identifiées. De plus, les zones clés ne sont pas les seuls sites importants pour la faune. D'autres sources d'information peuvent identifier d'autres sites importants pour la faune pour des raisons dépassant le cadre du programme d'inventaire de la WKA. Les mises à jour des domaines clés ne sont effectuées que périodiquement. Pour obtenir les informations les plus récentes, veuillez consulter le biologiste régional de votre domaine d'intérêt. Si vous avez des questions ou souhaitez contribuer à la base de données de la WKA, veuillez contacter le programme d'inventaire de la WKA ([wka@yukon.ca] (mailto : wka@yukon.ca)).Distribué depuis [GeoYukon] (https://mapservices.gov.yk.ca/GeoYukon/) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Répartition de l'habitat du Grand Héron sur la côte de la Colombie-Britannique, indiquant l'abondance relative (AR) par saison et l'importance relative globale (IR). L'IR est basé sur la région du projet et non sur la province dans son ensemble. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La zostère marine (Zostera marina) est importante pour la sauvagine, notamment la Bernache cravant à ventre pâle (Branta bernicla hrota), la Bernache du Canada (Branta canadensis), le Canard noir (Anas rubripes), le Garrot à œil d’or (Bucephala clangula) et le Garrot d’Islande (Bucephala islandica). Au Nouveau-Brunswick, la zostère marine est présente le long du golfe du Saint-Laurent dans des havres protégés. Les ensembles de données présentés ci-dessous contiennent les résultats de classifications de la couverture de zostère marine effectuées à l’aide de la photographie aérienne ou par satellite pour huit havres : Bouctouche (46,30°N; 64,39°O), Cocagne (46,37°N; 64,60°O), Miscou (47,90°N; 64,55°O), Neguac (47,25°N; 65,03°O), Richibucto (46,70°N; 64,80°O), Saint-Simon (47,77°N; 64,76°O), Tabusintac (47,33°N; 64,93°O) et Tracadie (47,55°N; 64,88°O). Des renseignements sont fournis pour chaque ensemble de données.On a utilisé la photographie aérienne orthocorrigée dans le visible pour classer des polygones contenant de la zostère marine dans le port de Cocagne. Pour l’entraînement et la validation d’image, on a collecté à l’été 2008 des données sur le terrain le long de transects à l’aide d’un sonar à balayage latéral à poisson avec GPS différentiel et d’une caméra vidéo, qui ont par la suite été converties en points géographiques XY afin de décrire la présence de zostère et, de façon qualitative, la densité. On a survolé la zone le 24 septembre 2008 pour la photographier. Le logiciel eCognition Developer v. 8 a été utilisé pour segmenter les images, essentiellement en polygones. Ces polygones ont ensuite été classés manuellement pour évaluer la présence de zostère marine. Les données collectées sur le terrain ont révélé que la présence de zostère marine a été correctement cartographiée dans 87,2 % des cas.

Cet ensemble de données contient les résultats d’une classification de la couverture de zostère marine dans la baie de Neguac, au Nouveau-Brunswick. Une photographie aérienne en couleur réelle à une résolution de 57 centimètres a été prise le 2 septembre 2009 par la firme Nortek Resources de Thorburn, en Nouvelle-Écosse (https://www.nortekresources.com/ [en anglais seulement]). La classification d’image a d’abord été effectuée à l’aide du logiciel eCognition Developer v. 8, qui segmente l’image en unités ayant des propriétés spectrales similaires, puis ces unités ont été classées manuellement. Le ministère des Pêches et des Océans (région du Golfe, Moncton, Nouveau-Brunswick) a également effectué un relevé visuel dans 126 sites au cours de la même campagne sur le terrain. On a utilisé les deux tiers de ces sites pour aider à la classification d’image, tandis que les sites restants ont servi à évaluer l’exactitude. La couverture de zostère marine a été classée correctement dans 81 % des cas au moyen d’une technique de vérification floue de l’exactitude, selon laquelle les images qui étaient décalées d’une classe, p. ex. une image de zostère marine de bonne qualité classée comme étant de qualité moyenne, ont vu leur poids diminuer de moitié dans l’évaluation de l’exactitude globale. Des 39 sites qui se trouvaient dans la zone de classification, 27 ont été classés correctement, 9 étaient décalés d’une classe, et 3 ont été classés incorrectement [(27 + (9/2)) / 39 = 0,81].

Les données représentent l'emplacement des thalwegs (paléo-canaux) incisés dans la surface du substrat rocheux. Des segments de trois grandes vallées enfouies sont présents : la vallée de Wiau et la vallée de Leismer au nord-est, et la vallée d'Amesbury, orientée du sud au nord-ouest, dans la partie centrale de la région.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les données représentent l'emplacement des thalwegs (paléo-canaux) incisés dans la surface du substrat rocheux. Des segments de trois grandes vallées enfouies sont présents : la vallée de Muskwa, la vallée de la Terre Rouge et la vallée de Gods dans la partie nord-est de la région.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La hauteur est une expression de la hauteur moyenne (m) des arbres dominants et co-dominants des principales espèces du peuplement, exprimée par la hauteur moyenne de Lorey (LRY_HT). Disponible ici sous forme de raster de hauteur (GeoTIF) avec une résolution de 20 millions de pixels.Télécharger : ici La Direction des services forestiers du ministère de l'Environnement de la Saskatchewan a élaboré un inventaire des ressources forestières (FRI) qui répond à divers besoins d'information en matière de planification stratégique et opérationnelle pour les plaines boréales. Ces besoins comprennent des informations sur la couverture terrestre générale, le terrain et le stock en croissance (hauteur, diamètre, surface terrière, volume de bois et densité des tiges) dans la forêt provinciale et la frange forestière adjacente. Cet inventaire fournit des informations spatialement explicites sous forme de grilles matricielles de 10 m ou 20 m et de polygones vectoriels pour des peuplements forestiers relativement homogènes ou des zones naturellement non boisées avec une superficie minimale de 0,5 ha et une superficie médiane de 2,0 ha. La hauteur moyenne des arbres de Lorey (LRY_HT) est une expression de la hauteur moyenne (m) des arbres dominants et codominants des principales espèces du peuplement, les arbres individuels étant pondérés proportionnellement à leur surface terrière. LRY_HT est disponible ici sous la forme d'une grille matricielle d'entiers non signés 16 bits mappée en couleurs au format GeoTIFF avec une résolution de 20 millions de pixels. Un fichier de couche ArcGIS Pro (*.lyrx) est fourni pour visualiser les données LRY_HT dans les catégories de 5 m suivantes. Domaine : [NULL, 0... 35]. ÉTIQUETTE DE PLAGE ROUGE VERT BLEU 0 <= LRY_HT < 3 0 NA NA NA 3 <= LRY_HT < 8 5 63 81 181 8 <= LRY_HT < 13 10 72 144 114 13 <= LRY_HT < 18 15 136 195 73 18 <= LRY_HT < 23 20 255 235 59 23 <= LRY_HT < 28 25 255 180 20 28 <= LRY_HT < 33 30 251 18 33 <= LRY_HT <= 35 35 244 67 54 Pour plus d'informations, voir la norme d'inventaire forestier du Code environnemental de la Saskatchewan, chapitre sur les inventaires forestiers.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**