Une carte nationale des types de combustibles (TC) pour la prévision du comportement des incendies (PCI) au Canada, élaborée à partir de sources de données publiques. La résolution de la trame est de 30 m, classée à partir de l’ensemble de données spatialisées de l’inventaire forestier national canadien (SCANFI), des écozones du Canada et de la Composite nationale des superficies brûlées (CNSB). L’objectif de cet ensemble de données est de caractériser les forêts canadiennes en fonction des types de combustibles afin de les utiliser dans les calculs de prévision du comportement des incendies ainsi que pour la connaissance de la situation du potentiel d’incendie à l’échelle nationale.

11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes de même que le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427(Version Anglaise seulement)

La télémétrie acoustique permet d'observer en détail le comportement de déplacement de nombreuses espèces et, à mesure que la taille des tags diminue, des organismes plus petits peuvent être marqués. Le nombre d'études utilisant la télémétrie acoustique pour évaluer le mouvement des invertébrés marins est en augmentation, mais les nouvelles méthodes d'attachement comportent des inconnues quant aux effets des procédures de marquage sur la survie et le comportement des individus. Cette étude a comparé les méthodes de fixation des étiquettes sur les oursins verts (Strongylocentrotus droebachiensis) afin de déterminer la faisabilité de l'utilisation d'émetteurs acoustiques pour suivre les mouvements des échinides. Quatre méthodes de marquage ont été comparées en laboratoire et la rétention du tag, la condition de l'oursin et la survie ont été analysées. Deux méthodes de marquage (ligne de pêche Dyneema® et des tags en T) ont été évaluées sur le terrain en utilisant un réseau de télémétrie acoustique existant. Les oursins ont été marqués et la zone d'étude a été revisitée une semaine et deux mois après la remise à l'eau par des plongeurs pour estimer les mouvements et la rétention des marques. Les meilleures méthodes en laboratoire, avec un taux élevé de rétention des tags, un taux de survie élevé et des effets minimes sur la condition des oursins, étaient des méthodes de lignes de pêche. Les étiquettes en T, bien que présentant un taux de rétention élevé, ont causé une mortalité significative et ont eu des effets délétères à long terme sur la condition et le comportement des oursins. Après 2 mois sur le terrain, comme en laboratoire, la ligne de pêche s'est avérée être une méthode de marquage plus efficace. Les oursins marqués à la ligne de pêche ont montré une meilleure estimation de l'occupation de l'espace que les oursins marqués avec les tags en T et un seul individu marqué à la ligne de pêche a été retrouvé par des plongeurs en bonne santé après 80 jours. Combinés, ces résultats de laboratoire et de terrain démontrent la faisabilité de l'utilisation de la télémétrie acoustique pour observer les mouvements des oursins. Les résultats suggèrent fortement que les méthodes de fixation chirurgicales qui minimisent les blessures au site de fixation devraient être prioritaires pour les études de marquage des échinides. Ensemble, les essais en laboratoire et sur le terrain indiquent que la télémétrie acoustique est une méthode prometteuse pour examiner les mouvements des échinides marins à des échelles spatiales et temporelles pertinentes sur le plan écologique.Les données disponibles comprennent les données de laboratoire (rétention des étiquettes, survie, diamètre, poids humide, poids des gonades et état/temps de redressement) et les données de terrain (métadonnées et détections de télémétrie acoustique pour les individus marqués, résultats des recherches des plongeurs et estimations sur 2 jours des mouvements mesurés sur le terrain). Les données issues de l'expérience en laboratoire et les observations des plongeurs sur le terrain ont été vérifiées et ont fait l'objet d'un contrôle de qualité. Les détections de télémétrie acoustique sont des fichiers de détection bruts (non filtrés) ; voir l'article publié pour une description de la façon dont les données ont été traitées pour les analyses (https://doi.org/10.1186/s40317-022-00309-8).

La plupart de ces evenements consistaient en des evacuations de collectivites, des pertes structurelles importantes et (ou) avaient mobilise la participation d'un agent d'intervention d'urgence du ministere des Richesses naturelles (MRN). Ces evenements comprennent ceux dont la gestion a ete confiee au MRN par un decret en vertu de la _Loi sur la protection civile et la gestion des situations d 'urgence_, ainsi que ceux lors desquels le MRN a apporte l'aide en cas d'urgence demandee. Ces evenements entrent dans l'une des dix categories suivantes : * rupture de barrage, * secheresse et basses eaux, * erosion, * inondation, * incendie de foret, * instabilite du sol et du socle rocheux, * evenement mobilisant le Centre des ressources en petrole, * evenement lors duquel on demande l'aide du Centre des operations d'urgence, * evenement necessitant un plan de continuite des operations, evenement lors duquel on demande un autre type d'aide. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. *[MRN]: ministère des Richesses naturelles *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Affiche les niveaux d'application croissants appliqués par les agents de santé pour appliquer le Règlement sur les établissements de manutention des aliments du Manitoba lorsque les infractions en matière de salubrité des aliments ne sont pas corrigées dans les délais prescritsCe tableau indique la fréquence à laquelle les agents de santé ont appliqué des niveaux d'application de plus en plus stricts aux transformateurs d'aliments qui n'ont pas corrigé les infractions en matière de salubrité des aliments dans le délai prescrit indiqué lors de l'inspection. Les transformateurs de produits alimentaires disposent d'un délai pour corriger les violations en matière de salubrité des aliments en fonction du risque associé à la salubrité des aliments. L'intensification de l'application n'est appliquée que si la violation n'est pas corrigée dans le délai prescrit. Ce tableau a été créé par la Direction de la salubrité et de l'inspection des aliments du ministère de l'Agriculture et du Développement des ressources. Noms des champs (alias de champ) : Description des champs. Période (Période) : période pendant laquelle les données ont été collectées. Trimestriel ou annuel. Année (Année) : L'année spécifique de la période de collecte de données mentionnée précédemment. Date (Date) : dates de l'année civile au cours de laquelle les données ont été collectées au cours d'une période. Enforcement_Type (Type d'application) : niveaux individuels d'application croissante appliqués par les agents de santé. Les valeurs de ce champ sont « Lettre d'avertissement », « Avertissement verbal », « Avis d'infraction émis », « Ordonnances de fermeture émises », « Suspensions », « Produits saisis et détruits », « Produits saisis et détenus ». Total (total) : le nombre de cas où un niveau d'application de plus en plus strict a été appliqué au cours d'une période donnée.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Divers evenements sont souvent le resultat de l'impact cumulatif d'une combinaison d'agents ou d'evenements abiotiques ou pathogenes et d'insectes. Par exemple, le declin de la population de trembles s'explique par les infestations repetees de la livree des forets, combinees avec plusieurs saisons de secheresse prolongee. Le gouvernement de l'Ontario surveille les evenements de maladies forestieres pour gerer de maniere proactive ses effets nefastes pour nos forets. Nous surveillons les forets pour prevenir la menace et la propagation des especes d'insectes ravageurs forestiers exotiques en Ontario. Les donnees sont egalement importantes pour calculer le volume de perte de bois dans les zones touchees, dans le cadre du processus de planification de la gestion forestiere. Ce produit necessite l'utilisation de logiciels du SIG. *[SIG]: système d’information géographique** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

La perturbation d'une ouverture et les activités sylvicoles sont indiquées dans RÉSULTATS. La plupart des activités se déroulent dans des limites limites, à l'exception des retransmissions. Plusieurs activités peuvent être associées à un poste vacant. Les activités peuvent également se chevaucher. La communication des informations relatives aux perturbations et aux caractéristiques sylvicoles est obligatoire, tandis que la carte est facultative. Cela fait partie de l'ensemble de données de suivi de la sylviculture et de l'état des terres, qui comprend le suivi des obligations en matière de récolte et de sylviculture sur les terres de la Couronne.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Il s'agit des activités sylvicoles spécifiques qui ont eu lieu dans une ouverture afin de répondre aux obligations sylvicoles après une perturbation. Ces activités peuvent avoir été menées pendant toute la durée de l'ouverture ou seulement une partie de l'ouverture, et plusieurs activités peuvent se chevaucher. Cette base de données contient les informations les plus récentes disponibles, mais elle sera mise à jour à mesure que de nouvelles informations seront ajoutées.ACTIVITY_CATEGORY - Il s'agit de la grande catégorie d'activité, telle que la perturbation, la préparation du site, la plantation ou l'étude.ACTIVITY_NAME - Il s'agit de l'activité spécifique qui s'est produite lors de l'ouverture.ACTIVITY_AREA - Il s'agit de la valeur mesurée à l'intérieur de l'ouverture sur laquelle l'activité s'est produite.ACTIVITY_STATUS - Il s'agit du statut de l'activité planifiée, démarrée ou terminée.ACTIVITY_COMPLETED_DATE - Il s'agit de la date à laquelle l'activité s'est terminée.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help @yukon. ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

OBSOLÈTE : Lors d'un événement d'urgence déclaré, cet ensemble de données inclura les communautés touchées par les ordres d'évacuation et les alertes, qui représentent les communautés peuplées et les Premières Nations de la province, ainsi que leur état d'évacuation actuel.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le rorqual bleu (Balaenopterus musculus) est un cétacé qui se déplace sur de grandes distances et qui se retrouve dans tous les océans du monde, occupant des habitats côtiers autant que hauturiers. Dans l’Atlantique Nord, nous en savons peu sur la distribution et la structure génétique du rorqual bleu, et l’appartenance des animaux trouvés dans les eaux de l’Islande, des Açores, du nord-ouest de l’Afrique et du Nord-Ouest Atlantique à une seule et même population demeure incertaine. Dans le nord-ouest Atlantique, les mouvements saisonniers des rorquals bleus et leur utilisation de l’habitat, incluant l’emplacement des aires d’hivernage et de reproduction sont peu connus.Le comportement des animaux surveillés à distance peut être déduit d'une série chronologique de données de localisation. En effet, les animaux ont tendance à démontrer une stochasticité dans leurs trajectoires de déplacement en raison de la variation spatiale des caractéristiques environnementales, telles que la topographie ou la densité des proies (Curio 1976; Gardner et al.1989; Turchin 1991; Wiens et al.1993). On s'attend à ce que les prédateurs réduisent la vitesse de déplacement et / ou augmentent la fréquence de virage et l'angle de braquage lorsqu'une ressource appropriée, par exemple, une parcelle de nourriture, est rencontrée (Turchin 1991), également connue sous le nom d'aire restreinte de recherche (ARS). En revanche, les animaux en transit ou en déplacement ont tendance à se déplacer à des vitesses plus rapides et plus régulières, avec des angles de braquage peu fréquents et plus petits (Kareiva et Odell 1987; Turchin 1998).En se basant sur la télémétrie satellite afin de suivre les déplacements saisonniers de rorquals bleus de l'est du Canada en 2002 et de 2010 à 2015, il a été possible d'estimer les trajectoires et les endroits où un comportement d'ARS de rorqual bleu a été déduit sur des intervalles de quatre heures.Pour évaluer les mouvements et le comportement des rorquals bleues, un modèle d'espace d'état de commutation bayésien (switching statespace model - SSSM) a été appliqué aux données télémétriques dérivées d'Argos (Jonsen et al. 2005 ; Jonsen et al. 2013). Un SSSM estime essentiellement la localisation des animaux à des intervalles de temps fixes, les paramètres de mouvement et les modes de comportement.Deux sources importantes d'incertitude peuvent être mesurées séparément : l'erreur d'estimation résultant d'observations inexactes (erreur de localisation Argos) et la variabilité du processus liée à la stochasticité du processus de mouvement (estimation du mode de comportement) (Jonsen et al. 2003 ; Patterson et al. 2008).Les points visibles sur la terre proviennent des erreurs dans le calcul de la position géographique par Argos. Ils ont volontairement été laissés tels quels pour évaluer la performance du modèle qui a été en mesure de nettoyer quelques positions, mais pas l’ensemble.Lesage, V., Gavrilchuk, K., Andrews, R.D., and Sears, R. 2016. Wintering areas, fall movements and foraging sites of blue whales satellite-tracked in the Western North Atlantic. Secr. can. de consult. sci. du MPO. Doc. de rech. 2016/078. v + 38 p. [Disponible en anglais seulement]