Accueil /Recherche
Rechercher des ensembles de données
Nous avons trouvé 11 ensembles de données pour le mot-clé « campanian ». Vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche dans la liste ci-dessous.
Ensembles de données: 105,255
Contributeurs: 42
Résultats
11 Ensembles de données, Page 1 sur 2
Données de zooplancton du central et nord du détroit de Géorgie
Données de zooplankton échantillonné lors des enquêtes dans le central et nord du Détroit de Géorgie, 1996-2018.
Grands projets nordiques
Emplacement des grandes infrastructures, de ressources, projets pétroliers et gaziers au Nunavut, Territoires du Nord-Ouest et du Yukon. Les données et les cartes sont pour des fins d'illustration seulement. Les utilisateurs doivent comprendre que, bien que tous les efforts aient été faits pour compiler, localiser et classer les projets de façon précise et exhaustive, les auteurs ne garantissent l'exactitude et/ou la complétude des données et assument aucune responsabilité pour les erreurs ou omissions. CanNor décline toute responsabilité pour les erreurs ou omissions. En support à cette initiative, les promoteurs et partenaires sont encouragés à contacter CanNor si des errors ou des omissions sont identifiées.
Unités de développement forestier
Représentation spatiale d'un plan de gestion forestière et d'unités de développement forestier. Un plan de gestion forestière est un plan soumis par un titulaire de permis de l'industrie forestière qui indique comment les objectifs du gouvernement de la Colombie-Britannique en matière de gestion des ressources forestières de la province seront atteints. Il définit les obligations du titulaire du régime pour une période de cinq ans. L'unité de développement forestier est la zone de terrain cartographiée spatialement dans le cadre d'un plan de gestion forestière où des obligations spécifiques en matière de pratiques forestières s'appliquent à des titulaires de permis forestiers spécifiques.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Indice d'enquête sur les spectromètres NATGAM
Ce service de carte permet d'accéder aux ensembles de données de l'indice des levés géophysiques affichés sur l'application GeoAtlas.**Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. Ce service de carte permet d'accéder aux ensembles de données de l'indice des levés géophysiques affichés sur l'application GeoAtlas. Il contiendra des données relatives aux lignes de lithosonde, au spectromètre NATGAM et aux données des indices de relevés aéromagnétiques.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Étiquettes cartographiques - Série CanVec - Entités toponymiques
Les entités toponymiques de la série CanVec regroupent les noms propres désignant des lieux et des représentations du territoire. Ces données proviennent de bases de données toponymiques des provinces, des territoires et du Canada. Elles sont utilisées dans la série CanVec pour des fins de référence cartographique et varient selon l’échelle d’affichage. Les entités toponymiques de la série CanVec peuvent différer des toponymes officiels du Canada.La série multiéchelle CanVec est disponible en fichiers téléchargeables prédécoupés et selon un découpage personnalisable par l'utilisateur à l'aide d'un outil d'extraction de données géospatiales.Ressources connexes (Liens Cartes Ouvertes):[Données topographiques du Canada - Série CanVec](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/8ba2aa2a-7bb9-4448-b4d7-f164409fe056)Les utilisateurs peuvent obtenir de l'information sur les toponymes officiels du Canada à: **[Toponymes du Canada](https://www.rncan.gc.ca/cartes-outils-publications/cartes/toponymes-canada/10804)**
Historique - Cartographie de la susceptibilité aux inondations
Cette série de cartes historiques de la susceptibilité aux inondations provient d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost entraîné à partir des inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle ainsi entraîné est ensuite exécuté pour chaque année de 2000 à 2023, en intégrant les caractéristiques temporelles propres à la température, aux précipitations, à l’occupation du sol et à l’indice de végétation par différence normalisée (IVDP), afin de prédire la susceptibilité aux inondations pour chaque année.Ensemble apparenté: - **[Collection - Cartographie de la susceptibilité aux inondations](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/1074f781-85d3-4c86-86cb-fd1c339197dc)**
Stockage souterrain de gaz naturel - Coopération nord-américaine en matière d’information sur l’énergie
Installations souterraines utilisées pour le stockage du gaz naturel. Les installations sont généralement des dômes de sel évidés, des réservoirs géologiques (champ de pétrole ou de gaz épuisé) ou sables aquifères (appelés aquifères) recouverts d'une couche imperméable de roche.Ressources cartographiques mises en oeuvre dans le cadre de la Coopération nord-américaine en matière d'information sur l'énergie (CNAIE) entre le département de l’Énergie des États‑Unis d’Amérique, le ministère des Ressources naturelles du Canada et le ministère de l’Énergie des États‑Unis du Mexique.Les agences et institutions participantes ne peuvent être tenues responsable de l'utilisation inappropriée ou incorrecte des données décrites et /ou contenues dans les présentes. Ces données n'ont pas de teneurs légales et ne sont pas destinées à être utilisées en tant que tels. L'information contenue dans ces données est dynamique et peut changer au fil du temps et peut différer d'autres informations officielles. Les agences et institutions participantes ne donnent aucune garantie, expresse ou implicite, quant à l'exactitude, la fiabilité, ou l'exhaustivité de ces données.
Classes d'habitat liées à la structure des peuplements dans l'aire d'hivernage du cerf mulet, région de Cariboo
Classes d'habitat liées à la structure des peuplements associées à l'aire d'hivernage du cerf mulet dans la région de Cariboo.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Limite de la Forêt Nordique (1995-2021)
Ce jeu de données fournit une carte pancanadienne de la hauteur de la végétation ainsi que la délimitation de la limite forestière nordique. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de hauteur de la végétation ont été dérivées des observations LiDAR d’ICESat-2, intégrées à des séries temporelles Landsat et à des variables topographiques pour modéliser la répartition spatiale de la hauteur. La limite forestière nordique représente la zone de transition entre la forêt boréale et la toundra, un écozone particulièrement importante pour le suivi des impacts des changements climatiques et de la biodiversité. La hauteur de la végétation a été modélisée pour six périodes temporelles : 1985-1995, 1990-2000, 1995-2005, 2000-2010, 2005-2015 et 2010-2021. Les prédictions pour chaque période représentent les conditions médianes de cette période. Les estimations de hauteur et de probabilité de présence de couvert forestier ont été générées à l’aide de modèles Random Forests entraînés à partir de données LiDAR spatiales recueillies par ICESat-2 entre 2019 et 2021, combinées à des images Landsat de 2010 à 2021. Ces modèles Random Forests ont ensuite été appliqués à l’ensemble de l’archive Landsat, couvrant une période d’environ 35 ans. Ce jeu de données fournit une prédiction spatialisée de la hauteur de la végétation (m) le long de la limite forestière nordique du Canada à une résolution spatiale de 30 m. Les pixels présentant une faible probabilité (< 50 %) de contenir un couvert végétal ont reçu une hauteur de 0 m. La science et les méthodes ayant mené à la création de ce jeu de données résultent d’une collaboration entre le Service canadien des forêts de Ressources naturelles Canada et le Integrated Remote Sensing Studio (IRSS) de la Faculté de foresterie de l’Université de la Colombie-Britannique. Lors de l’utilisation de ces données, veuillez citer: Travers-Smith, H., Coops, N. C., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Ignace, D., Lantz, T. C. (2024). Mapping vegetation height and identifying the northern forest limit across Canada using ICESat-2, Landsat time series and topographic data. Remote Sensing of Environment, 305, 114097. ( Travers-Smith et al. 2024). Des informations supplémentaires décrivant l’application du modèle à la série chronologique des données Landsat sont disponibles ici: Travers-Smith, H., Coops, N., Mulverhill, C., Wulder, M. A., Lantz, T. C., Ignace, D. (2025). Satellite observations reveal stable forest limits and shrub expansion across the Canadian forest-tundra ecotone. Environmental Research Letters, 20(10). https://doi.org/10.1088/1748-9326/adfc7f ( Travers-Smith et al. 2025).
RÉSULTATS - Sylviculture du couvert forestier
RÉSULTATS Ouverture des polygones de couverture forestière avec composante sylvicole fournie. La soumission actuelle du couvert forestier dans RESULTS doit contenir des informations attributaires et cartographiques. Cependant, il existe des informations historiques sur les polygones du couvert forestier pour lesquelles les cartes ne sont pas disponibles. Le couvert forestier est fourni à trois étapes critiques, à savoir la récolte, la régénération et la croissance libre. Ceci fait partie de l'ensemble de données de suivi de la sylviculture et de l'état des terres, qui comprend le suivi du respect des obligations sylvicoles sur les terres de la Couronne** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Dites-nous ce que vous pensez!
GEO.ca s’engage à favoriser un dialogue ouvert et à renforcer la communauté autour des enjeux et sujets liées à la localisation qui
vous intéressent.
Faites-nous part de vos commentaires