Localisation de l'emplacement des bâtiments sur les sites de Parcs Canada ou les bâtiments gérés par Parcs Canada ainsi que d'autres bâtiments d'intérêts à Parcs Canada.Fichier de polygones pour cartographier les empreintes de construction des bâtiments sur les sites de Parcs Canada. Les empreintes peuvent être obtenues en traçant le contour du toit (par exemple à partir d'une photo aérienne) ou en utilisant des mesures plus détaillées du rez-de-chaussée.Les données ne sont pas nécessairement complètes - les mises à jour se produiront chaque semaine.

Couche de polygone des éléments de voirie comme la chaussée, les trottoirs et les stationnements.

Cet ensemble de données est constitué de types d’éléments artificiels dans un réseau de transport. Des symboles sont utilisés pour représenter les types d’éléments de transport suivants : * ponceau de chemin de fer – canal couvert sous une voie ferrée; * ponceau de chaussée désigné sous forme de symbole – canal couvert sous une chaussée; * plaque tournante de chemin de fer – plate-forme rotative avec chemin de fer, utilisée pour faire pivoter les locomotives et les voitures. Nous ne mettons plus à jour ces données. Elles conviennent le mieux à l’analyse et à la recherche historique.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le Programme sur les données environnementales côtières de référence est une initiative pluriannuelle de Pêches et Océans Canada qui vise à recueillir des données sur le milieu côtier à six emplacements uniques du Canada, notamment le port de Saint John (Nouveau-Brunswick), en collaboration avec des communautés autochtones et locales ainsi que d’autres intervenants clés. L’objectif global du Programme est de recueillir des données écologiques localisées à ces emplacements afin de développer une meilleure compréhension de base des conditions écologiques marines. La région des Maritimes a élaboré un projet relatif à l’océanographie physique qui cadre avec les intérêts et les besoins en matière de données des communautés et des intervenants locaux. Depuis 2020, on a recueilli des données sur la profondeur et la température des eaux de crue de la marée dans certaines zones intertidales à proximité du port de Saint John afin de caractériser la marée qui submerge les hauts marais ainsi que les fluctuations du niveau d’eau près de la chaussée de la baie Courtenay. La submersion des hauts marais a généralement lieu lors de marées de vives-eaux, tandis que le niveau d’eau de la baie Courtenay est influencé par des infrastructures anthropogéniques (p. ex. la chaussée, les vannes de marée). Les données liées à ce projet peuvent contribuer à diverses études, portant sur des sujets comme la vulnérabilité et la résilience côtières ou la morphodynamique des marais salés, grâce à la quantification de la fréquence, de l’amplitude et de la durée des inondations par les marées. Les données ont été recueillies au moyen d’enregistreurs de niveau d’eau de modèle HOBO (U20-001-02) qui ont été installés à l’intérieur de puits de mesurage fabriqués à partir de tuyaux ABS perforés d’une longueur de 15 po et d’un diamètre de 2¼ po. Les puits de mesurage ont été enfoncés dans le sol à une profondeur de 6 po. Un enregistreur de niveau d’eau a été suspendu à l’intérieur de chaque puits, près de l’ouverture, grâce à un boulon. L’enregistreur de niveau d’eau a été fixé à l’aide d’un fil métallique rigide de manière à ce que le volume de mesure soit au niveau du sol. Il était possible de retirer l’enregistreur facilement pour en extraire les données et de le replacer de manière exacte. Les données des enregistreurs ont été téléchargées deux ou trois fois par année et les appareils ont été retirés des puits pendant l’hiver. On a procédé à la compensation barométrique des données pour tenir compte de la pression atmosphérique changeante à l’aide d’un outil du logiciel HOBOware Pro (version 3.7.21) et de données sur la pression barométrique recueillies à un emplacement sec au cours de la période d’étude. Le niveau d’eau qui en résulte est consigné en mètres et se rapporte à la hauteur de l’enregistreur de niveau d’eau (c’est-à-dire au-dessus du niveau du sol).Citation: Température et niveau de l’eau intertidale du port de Saint John (2020-2022). Programme sur les données environnementales côtières de référence. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews, (N-B). XX-XX-2024

La colonie métisse est un ensemble de données composé de tous les polygones qui représentent les terres des établissements métis en Alberta. Les établissements métis sont des terres mises de côté par la législation provinciale à l'usage et au profit des membres des huit établissements métis de l'Alberta. Le titre légal de ces terres appartient au Metis Settlements General Council, un organisme législatif qui détient les intérêts en fief simple sur toutes les terres des colonies métisses, ce qui équivaut à la pleine propriété des terres, certains droits limités étant réservés à la Couronne. Le gouvernement provincial est le principal responsable de ces terres et des personnes qui y vivent.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.La superficie annuelle brûlée est la surface moyenne brûlée annuellement au Canada par des grands feux (plus de 200 hectares (ha)). Les variations de la superficie annuelle brûlée ont été estimées à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : la superficie annuelle brûlée par des grands feux (> 200 ha) projetée à long terme (2071-2100) selon le RCP 2.6 (réduction rapide des émissions) au Canada.Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.

Un sommaire transcanadien des moyennes et des extrêmes pour le mois, y compris les précipitations totales, les températures maximales et minimales et les degrés-jours. Cette donnée est disponible pour les stations qui produisent des données quotidiennes.

Limites élaborées pour être utilisées lors de l'agrégation des cas et de la déclaration pendant la pandémie de COVID-19 en Saskatchewan.La province de la Saskatchewan a été divisée en six zones distinctes afin de signaler les taux d'infection à la COVID-19 lors de l'épidémie de 2020. Ce jeu de données est « obsolète ». Veuillez utiliser la source mise à jour ici.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Services de recherche : noms généraux de lieux, lieux peuplés et géonames** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.La superficie annuelle brûlée est la surface moyenne brûlée annuellement au Canada par des grands feux (plus de 200 hectares (ha)). Les variations de la superficie annuelle brûlée ont été estimées à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : la superficie annuelle brûlée par des grands feux (> 200 ha) projetée à moyen terme (2041-2070) selon le RCP 8.5 (augmentation continue des émissions) au Canada.  Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.