La classe d'entités de l'Accord sur les minéraux métalliques et industriels contient des entités polygonales d'étendue provinciale représentant les demandes, les accords, les baux et les licences relatifs aux minéraux métalliques et industriels, avec des dates de durée et des conditions variables. Ces demandes et les accords ultérieurs donnent au titulaire le droit d'explorer des minéraux métalliques et industriels.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

« Bâtiments extraits automatiquement » est un produit numérique brut en format vectoriel créé par RNCan. Les entités de ce produit représentent des empreintes polygonales de bâtiments extraites automatiquement à partir de données Lidar aéroportées, d’imagerie optique haute résolution ou d’autres sources.Le produit est livré en deux classes d’entités distinctes. La classe de bâtiments extraits automatiquement par source d’acquisition et la classe optimisée de bâtiments. La première classe est livrée selon le découpage de la source utilisée pour extraire les entités. Lorsque les limites géospatiales des sources se chevauchent, les empreintes des mêmes bâtiments sont donc dupliquées.La deuxième classe, la couche optimisée de bâtiments est un assemblage des bâtiments de la classe de bâtiments par source d’acquisition. Il vise à fournir une représentation unique de chaque bâtiment sans duplication.

Classe du grand groupe de sols prédite, telle que définie par le Système canadien de classification des sols (troisième édition).

Le gouvernement du Yukon a modifié la Loi sur l'extraction du quartz et la Loi sur l'extraction des placers en décembre 2013, afin d'établir le pouvoir de désigner les zones où la notification gouvernementale des activités d'exploration de catégorie 1 est requise. Avant l'entrée en vigueur de ces modifications aux lois et règlements miniers, les prospecteurs menant des activités de classe 1 n'étaient pas tenus d'informer le gouvernement de leurs travaux. Les activités d'exploration de catégorie 1 présentent généralement un faible potentiel d'effets environnementaux négatifs. Une notification est requise si un programme d'exploration est classé dans la catégorie 1 (OCI 2003/59 et OCI 2003/64) et est situé soit sur des terres visées par un règlement (catégorie A ou B) soit dans une zone de notification de classe 1 (OCI 2013/221). Cette couche montre le programme d'exploration de classe 1 actuel qui est autorisé à se poursuivre.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

La classe d'entités Plains, Northern, Foothills Boundary contient des entités polygonales représentant les limites régionales du ministère de l'Énergie pour la province de l'Alberta.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les données binaires sur les terres humides présentées dans ce produit ont une étendue nationale (ensemble de l’écosystème forestier) et constituent une caractérisation entière pour la période s’étendant de 2001 à 2016 (Wulder et coll., 2018). Ce produit a été réalisé à l’aide d’images composites annuelles de la réflectance sans lacunes ainsi que de cartes annuelles des changements forestiers pour les 650 millions d’hectares d’écosystèmes forestiers du Canada, en suivant le processus du Virtual Land Cover Engine (VLCE) (voir Hermosilla et coll., 2018). La méthode de classification VLCE consiste notamment à inclure de l’information sur les perturbations dans les processus ainsi qu’à s’assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques. En outre, un automate de Markov à états cachés est utilisé pour évaluer les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d’une année à l’autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre). Pour ce produit, afin qu’un pixel puisse être actuellement considéré comme une terre humide, il doit avoir été classé comme tel pendant au moins 80 % du temps entre 2001 et 2016 inclusivement ou pendant treize de ces années. Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes appliquées pour la détection des changements dans les séries chronologiques, veuillez consulter Wulder et coll. (2018). Wulder, M.A., Z. Li, E. Campbell, J.C. White, G. Hobart, T. Hermosilla et N.C. Coops (2018). « A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite Data ». Remote Sensing.

Ce tableau contient des données sur la condamnation totale et partielle et l'abattage de 2015 à 2022.Ce tableau contient des données sur la condamnation totale et partielle et l'abattage de 2015 à 2022. Les données sont également classées selon leur classe d'abattage : bovins, porcs, poulets, poules pondeuses, canards, oies, lapins, poules reproductrices épuisées de 5 kg et moins, bisons, élans, chèvres, chevaux, agneaux, lama/alpaga, dinde mature, plus de 11 kg, plus de 5 mais pas plus de 7 kg, plus de 7 mais pas plus de 9 kg, plus de 9 mais pas plus de 11 kg, Sheep et Wild Boars.Noms des champs (alias de champ) : description du champ.SlaughterFigureID (SlaughterFigureID) : numéro indexé unique attribué à chaque enregistrement de la base de données. BodyPart (BodyPart) : code pour les différentes parties du corps touchées par les condamnations partielles. CondemnationReasonCode (CondemnationReasonCode) : code pour toutes les différentes raisons de condamnation. CondamnationType (CondamnationType) : permet de déterminer si les condamnations sont complètes ou partielles. SlaughterYear (SlaughterYear) : Année au cours de laquelle l'abattage a eu lieu. NumberSlaughtered (NumberSlaughtered) : nombre total d'animaux abattus pendant la période indiquée. NumberCondemned (NumberCondemned) : nombre total d'animaux condamnés (en entier) ou nombre total de parties d'animaux condamnés (en partie) pendant la période indiquée. Classe d'abattage (Classe d'abattage) : espèce ou classe de l'animal ou de la partie de l'animal condamné. Trimestre (trimestre) : numéro du trimestre. - janvier à mars — 1er — avril à juin — 2 — juillet à septembre — 3 — octobre à décembre — 4 trimestres/année (trimestre/année) : trimestre et année correspondants.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les données de dénombrement annuel des terres humides présentées dans ce produit ont une étendue nationale (ensemble de l’écosystème forestier) et constituent une caractérisation entière des terres humides pour la période 1984-2016 (Wulder et coll., 2018). Ce produit a été réalisé à l’aide d’images composites annuelles de la réflectance sans lacunes ainsi que de cartes annuelles des changements forestiers pour les 650 millions d’hectares d’écosystèmes forestiers du Canada, suivant le processus du Virtual Land Cover Engine (VLCE) (voir Hermosilla et coll., 2018). La méthode de classification VLCE consiste notamment à inclure de l’information sur les perturbations dans les processus ainsi qu’à s’assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques. En outre, un automate de Markov à états cachés est utilisé pour évaluer les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d’une année à l’autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre). Les valeurs peuvent varier de 0 à 33, désignant le nombre d’années, entre 1984 et 2016, où un pixel a été classé « terre humide » ou « terre humide arborée » dans le cube de données VLCE.Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes appliquées pour détecter des changements, dans les séries chronologiques, ainsi que de l’information sur l’évaluation indépendante de l’exactitude des données, voir Hermosilla et coll. (2016; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2016.1187673). Hermosilla et coll. (2018) donnent une description détaillée du processus VLCE et du produit de couverture terrestre résultant, y compris l’évaluation de l’exactitude. Wulder et coll. (2018) décrivent les analyses ciblées des terres humides.Étendue géographique : Écosystèmes forestiers du Canada (environ 650 Mha).

Ces ensembles de données visent à fournir un registre complet des rivières à saumon de la province de Terre-Neuve-et-Labrador. Organisés par détachement du MPO, les ensembles peuvent servir à la planification et à la gestion des ressources. Ils conviennent à la cartographie générale, à la visualisation et à la requête. Ils sont dérivés des données du Réseau hydro national (RHN).Cette base de données géographiques contient des ensembles de données sur les entités de chacun des huit détachements du MPO à Terre-Neuve-et-Labrador (Bay Roberts, Clarenville, Goose Bay, Marystown, Rocky Harbour, Springdale, Stephenville, Twillingate). Chacun des ensembles de données sur les entités contient quatre classes d’entités qui décrivent des aspects des rivières à saumon de chaque détachement. La classe d’entité RiverBasins contient des polygones qui reflètent l’étendue du bassin versant de chacune des rivières à saumon se trouvant dans le détachement du MPO. Les polygones ont été délimités à l’aide des modèles altimétriques numériques (MAN) provinciaux, des entités coursdeau du Réseau hydro national (RHN), des limites des détachements du MPO et des outils contenus dans le jeu d’outils ArcHydro du logiciel ArcPro GIS. La classe d’entité Réseau à saumon contient des lignes qui montrent l’écoulement (non orienté) du réseau fluvial au sein du bassin versant de chacune des rivières à saumon se trouvant dans le détachement du MPO. L’écoulement est représenté par des lignes qui traversent les cours d’eau (rivières et ruisseaux) ainsi que les plans d’eau. Les lignes ont été importées du Réseau hydro national (classe d’entité FilamentairePrimaireOriente), puis organisées par bassin versant de rivière à saumon, afin de créer un ensemble de données avec une entité de ligne pour chaque bassin versant. La classe d’entité Rivières à saumon contient des lignes qui montrent les rivières à saumon au sein du bassin versant de chacune des rivières à saumon se trouvant dans le détachement du MPO. Les lignes ont été importées du Réseau hydro national (classe d’entité coursdeau), puis organisées par bassin versant de rivière à saumon, afin de créer un ensemble de données avec une entité de ligne pour chaque bassin versant. Les cours d’eau « simples » sont inclus. Les cours d’eau « doubles » de plus grande taille sont illustrés sous forme de polygones dans l’ensemble de données « Plans d’eau à saumon».La classe d’entité Plans d’eau à saumon contient des polygones qui montrent les plans d’eau à saumon au sein du bassin versant de chacune des rivières à saumon se trouvant dans le détachement du MPO. Les polygones ont été importés du Réseau hydro national (classe d’entité regionhydro), puis organisés par bassin versant de rivière à saumon, afin de créer un ensemble de données avec une entité de polygone pour chaque bassin versant. Les cours d’eau « doubles » de plus grande taille sont également illustrés sous forme de polygones dans l’ensemble de données « Plans d’eau à saumon».La base de données géographiques contient des données attributaires sur les « nom », « zone » et « catégorie » de chaque rivière à saumon, telles qu’elles figurent dans les documents suivants : i) Guide du pêcheur à la ligne – Rivières à saumon réglementées de Terre-Neuve-et-Labrador, et ii) Conservation et protection – Rivières à saumon réglementées et détachements du MPO à Terre-Neuve-et-Labrador. Elle fournit également de l’information en ligne sur la situation des rivières en cours de saison.

Il s'agit d'une classe d'entités polygonales représentant de grandes caractéristiques physiographiques nommées (zones) de la province, par exemple des montagnes, des chaînes de montagnes, des crêtes, des plateaux, des collines et des vallées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **