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Accords sur les métaux et les minéraux industriels
La classe d'entités de l'Accord sur les minéraux métalliques et industriels contient des entités polygonales d'étendue provinciale représentant les demandes, les accords, les baux et les licences relatifs aux minéraux métalliques et industriels, avec des dates de durée et des conditions variables. Ces demandes et les accords ultérieurs donnent au titulaire le droit d'explorer des minéraux métalliques et industriels.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Bâtiments extraits automatiquement
« Bâtiments extraits automatiquement » est un produit numérique brut en format vectoriel créé par RNCan. Les entités de ce produit représentent des empreintes polygonales de bâtiments extraites automatiquement à partir de données Lidar aéroportées, d’imagerie optique haute résolution ou d’autres sources.Le produit est livré en deux classes d’entités distinctes. La classe de bâtiments extraits automatiquement par source d’acquisition et la classe optimisée de bâtiments. La première classe est livrée selon le découpage de la source utilisée pour extraire les entités. Lorsque les limites géospatiales des sources se chevauchent, les empreintes des mêmes bâtiments sont donc dupliquées.La deuxième classe, la couche optimisée de bâtiments est un assemblage des bâtiments de la classe de bâtiments par source d’acquisition. Il vise à fournir une représentation unique de chaque bâtiment sans duplication.
Taxonomie du grand groupe de sols - Grilles des pédopaysages du Canada, 100 m
Classe du grand groupe de sols prédite, telle que définie par le Système canadien de classification des sols (troisième édition).
Opérations d'utilisation des sols de classe 1
Le gouvernement du Yukon a modifié la Loi sur l'extraction du quartz et la Loi sur l'extraction des placers en décembre 2013, afin d'établir le pouvoir de désigner les zones où la notification gouvernementale des activités d'exploration de catégorie 1 est requise. Avant l'entrée en vigueur de ces modifications aux lois et règlements miniers, les prospecteurs menant des activités de classe 1 n'étaient pas tenus d'informer le gouvernement de leurs travaux. Les activités d'exploration de catégorie 1 présentent généralement un faible potentiel d'effets environnementaux négatifs. Une notification est requise si un programme d'exploration est classé dans la catégorie 1 (OCI 2003/59 et OCI 2003/64) et est situé soit sur des terres visées par un règlement (catégorie A ou B) soit dans une zone de notification de classe 1 (OCI 2013/221). Cette couche montre le programme d'exploration de classe 1 actuel qui est autorisé à se poursuivre.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Activités d'utilisation du sol liées au quartz de classe 1
Le gouvernement du Yukon a modifié la Loi sur l'extraction du quartz et la Loi sur l'extraction des placers en décembre 2013, afin d'établir le pouvoir de désigner les zones où la notification gouvernementale des activités d'exploration de catégorie 1 est requise. Avant l'entrée en vigueur de ces modifications aux lois et règlements miniers, les prospecteurs menant des activités de classe 1 n'étaient pas tenus d'informer le gouvernement de leurs travaux. Les activités d'exploration de catégorie 1 présentent généralement un faible potentiel d'effets environnementaux négatifs. Une notification est requise si un programme d'exploration est classé dans la catégorie 1 (OCI 2003/59 et OCI 2003/64) et est situé soit sur des terres visées par un règlement (catégorie A ou B) soit dans une zone de notification de classe 1 (OCI 2013/221). Cette couche montre le programme d'exploration de classe 1 actuel qui est autorisé à se poursuivre.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Carte binaire à haute résolution des terres humides du Canada (2001-2016)
Les données binaires sur les terres humides présentées dans ce produit ont une étendue nationale (ensemble de l’écosystème forestier) et constituent une caractérisation entière pour la période s’étendant de 2001 à 2016 (Wulder et coll., 2018). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Ce produit a été réalisé à l’aide d’images composites annuelles de la réflectance sans lacunes ainsi que de cartes annuelles des changements forestiers pour les 650 millions d’hectares d’écosystèmes forestiers du Canada, en suivant le processus du Virtual Land Cover Engine (VLCE) (voir Hermosilla et coll., 2018). La méthode de classification VLCE consiste notamment à inclure de l’information sur les perturbations dans les processus ainsi qu’à s’assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques. En outre, un automate de Markov à états cachés est utilisé pour évaluer les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d’une année à l’autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre). Pour ce produit, afin qu’un pixel puisse être actuellement considéré comme une terre humide, il doit avoir été classé comme tel pendant au moins 80 % du temps entre 2001 et 2016 inclusivement ou pendant treize de ces années. Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes appliquées pour la détection des changements dans les séries chronologiques, veuillez consulter Wulder et coll. (2018). Wulder, M.A., Z. Li, E. Campbell, J.C. White, G. Hobart, T. Hermosilla et N.C. Coops (2018). « A National Assessment of Wetland Status and Trends for Canada’s Forested Ecosystems Using 33 Years of Earth Observation Satellite Data ». Remote Sensing.
Dénombrement annuel à haute résolution des terres humides du Canada (1984-2016)
Les données de dénombrement annuel des terres humides présentées dans ce produit ont une étendue nationale (ensemble de l’écosystème forestier) et constituent une caractérisation entière des terres humides pour la période 1984-2016 (Wulder et coll., 2018). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Ce produit a été réalisé à l’aide d’images composites annuelles de la réflectance sans lacunes ainsi que de cartes annuelles des changements forestiers pour les 650 millions d’hectares d’écosystèmes forestiers du Canada, suivant le processus du Virtual Land Cover Engine (VLCE) (voir Hermosilla et coll., 2018). La méthode de classification VLCE consiste notamment à inclure de l’information sur les perturbations dans les processus ainsi qu’à s’assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques. En outre, un automate de Markov à états cachés est utilisé pour évaluer les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d’une année à l’autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre). Les valeurs peuvent varier de 0 à 33, désignant le nombre d’années, entre 1984 et 2016, où un pixel a été classé « terre humide » ou « terre humide arborée » dans le cube de données VLCE.Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes appliquées pour détecter des changements, dans les séries chronologiques, ainsi que de l’information sur l’évaluation indépendante de l’exactitude des données, voir Hermosilla et coll. (2016; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2016.1187673). Hermosilla et coll. (2018) donnent une description détaillée du processus VLCE et du produit de couverture terrestre résultant, y compris l’évaluation de l’exactitude. Wulder et coll. (2018) décrivent les analyses ciblées des terres humides.Étendue géographique : Écosystèmes forestiers du Canada (environ 650 Mha).
Taux de condamnation au Manitoba
Ce tableau contient des données sur la condamnation totale et partielle et l'abattage de 2015 à 2022.Ce tableau contient des données sur la condamnation totale et partielle et l'abattage de 2015 à 2022. Les données sont également classées selon leur classe d'abattage : bovins, porcs, poulets, poules pondeuses, canards, oies, lapins, poules reproductrices épuisées de 5 kg et moins, bisons, élans, chèvres, chevaux, agneaux, lama/alpaga, dinde mature, plus de 11 kg, plus de 5 mais pas plus de 7 kg, plus de 7 mais pas plus de 9 kg, plus de 9 mais pas plus de 11 kg, Sheep et Wild Boars.Noms des champs (alias de champ) : description du champ.SlaughterFigureID (SlaughterFigureID) : numéro indexé unique attribué à chaque enregistrement de la base de données. BodyPart (BodyPart) : code pour les différentes parties du corps touchées par les condamnations partielles. CondemnationReasonCode (CondemnationReasonCode) : code pour toutes les différentes raisons de condamnation. CondamnationType (CondamnationType) : permet de déterminer si les condamnations sont complètes ou partielles. SlaughterYear (SlaughterYear) : Année au cours de laquelle l'abattage a eu lieu. NumberSlaughtered (NumberSlaughtered) : nombre total d'animaux abattus pendant la période indiquée. NumberCondemned (NumberCondemned) : nombre total d'animaux condamnés (en entier) ou nombre total de parties d'animaux condamnés (en partie) pendant la période indiquée. Classe d'abattage (Classe d'abattage) : espèce ou classe de l'animal ou de la partie de l'animal condamné. Trimestre (trimestre) : numéro du trimestre. - janvier à mars — 1er — avril à juin — 2 — juillet à septembre — 3 — octobre à décembre — 4 trimestres/année (trimestre/année) : trimestre et année correspondants.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Frontières régionales des Plaines et des contreforts septentrionaux
La classe d'entités Plains, Northern, Foothills Boundary contient des entités polygonales représentant les limites régionales du ministère de l'Énergie pour la province de l'Alberta.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Accords relatifs au charbon
La classe d'entités Coal Agreement contient des entités polygonales d'étendue provinciale représentant les demandes, les accords, les baux et les licences relatifs au charbon, avec des dates d'échéance et des conditions variables. Ces demandes et les accords ultérieurs donnent au titulaire le droit d'explorer le charbon.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
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