Ce jeu de données fournit la climatologie des courants océaniques moyens mensuels (Avril - Septembre) à 1/36 degrés dans le Pacifique Nord-Est. Les champs climatologiques sont dérivés des courants océaniques horaires pour la période de 1993 à 2020, simulés à l'aide d'un modèle à haute résolution de l'océan Pacifique Nord-Est (NEPOM).

Ce jeu de données fournit la climatologie des courants océaniques moyens mensuels (Octobre - Mars) à 1/36 degrés dans le Pacifique Nord-Est. Les champs climatologiques sont dérivés des courants océaniques horaires pour la période de 1993 à 2020, simulés à l'aide d'un modèle à haute résolution de l'océan Pacifique Nord-Est (MOPNE).

La climatologie hydrographique de 1991 à 2020 pour les transects principaux du Programme de monitorage de la zone Atlantique dans la région des Maritimes : détroit de Cabot, Louisbourg, Halifax, banc Browns et chenal Nord-Est, est calculée afin d’appuyer la production de rapports annuels sur la variabilité saisonnière. Des détails sur la couverture des données pour ces transects et les transects annexes occupés depuis le début du programme sont fournis. Les comparaisons avec la période climatologique précédente, de 1981 à 2010, sont résumées dans la mesure du possible.Citer ces données comme:Layton, C. Data of: Climatologie hydrographique de 1991 à 2020 pour les transects du Programme de monitorage de la zone Atlantique dans la région des Maritimes. Publié en Août 2025. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/5f9c5d65-3ce1-4bdd-8b43-34086620d1e3

Les données de température et de salinité liées à la moyenne mensuelle climatologique ont été calculées pour chacune des 27 stations de la ligne P (https://www.dfo-mpo.gc.ca/science/data-donnees/line-p/index-fra.html). Pour toute station particulière, les données ont été acceptées comme appartenant à cette station si l’emplacement se trouvait à moins de 10 km de la station prévue (ou 24 km de la station océanique Papa, P26). Les données ont été regroupées par mois/année sur l’ensemble des données disponibles pour chaque station, jusqu’en 2012 compris. Ainsi, l’intervalle de temps à partir duquel l’état moyen a été calculé commence entre 1956 et 1960 et se termine à la fin de 2012. Les écarts-types ont été calculés pour chaque mois indépendamment et à chaque tranche de 5 mètres de profondeur et ont été estimés comme la variabilité entre les différentes années pour le mois visé.

Cet ensemble de données contient des observations de la présence d’espèces à partir d’images du fond marin recueillies par le véhicule sous-marin autonome (VSA) pendant l’expédition de 2012 au mont sous-marin Cobb. Le VSA pour l’observation du fond marin exploité par la National Oceanographic and Atmospheric Administration, qui a recueilli des images photographiques de 4 transects de 436 m à 1154 m de profondeur.

Le relevé effectué est un dérivé des relevés d’imagerie benthique menés par Pêches et Océans Canada (MPO) dans le cadre du programme des objectifs de conservation marine dans la zone de protection marine (ZPM) du banc de Sainte-Anne (https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/2a55e2b4-cbb6-4fea-b17e-a16f5e99e68f). Les mentions d’occurrence dans la présente analyse indiquent donc la présence ou l’absence et la densité des espèces formant un habitat biogène sur les images captées par une caméra et un appareil photo tirés le long de cinq transects dans le coin sud-est de la ZPM, au large de la côte du Cap-Breton (Nouvelle Écosse), au Canada. Les données sur la présence ou l’absence ainsi que sur le nombre de crinoïdes sessiles (Heliometra glacialis) proviennent de l’analyse d’images fixes à haute résolution captées avec un appareil photo D850 de Nikon (n = 428; voir le lien vers le dossier parent pour obtenir des renseignements plus descriptifs sur le relevé, ainsi que l’ensemble de données complet issu des images captées) et des observations tirées de vidéos continues en haute définition (environ une observation par seconde avec une caméra 1Cam Mk6 de SubC; n = 8 522). Les densités ont été estimées en divisant le nombre de crinoïdes par le champ de vision (calculé à partir de lasers avec un espacement de 10 cm). Pour chaque observation par vidéo, des données sur le substrat ont été consignées; le substrat dominant (couverture supérieure à 50 %) a notamment été déterminé selon une échelle de Wentworth modifiée (c.-à-d. sable, gravier, caillou, galet, bloc rocheux, roche mère; Wentworth 1922). Des crinoïdes ont été observés dans ~ 44 % de la superficie associée aux cinq transects (~ 4 811 m2), où ils formaient des peuplements denses le long d’entités inclinées à une profondeur de 77 à 119 m, principalement sur des substrats de galets et de cailloux. Les densités atteignaient jusqu’à 59 individus/m2 et 139 individus/m2 dans les images numériques fixes et les observations par vidéo, respectivement.Citer ces données comme: Lawton P, Teed L. Observations à petite échelle des peuplements d’Heliometra glacialis (crinoïde) de densité élevée à partir des images captées le long de cinq transects passant près du fond marin dans le cadre d’un relevé de deux ans mené dans la zone de protection marine du banc de Sainte-Anne, au Canada atlantique. Publié en mars 2026. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews, (N-B).Références:- Wentworth, C.K. 1922. A scale of grade and class terms for clastic sediments. The Journal of Geology 30(5): 377-392.

IBL - Imagerie, fonds de carte et fonds de carte de couverture du sol (ImageryBaseMapsEarthCover). Par exemple, des ressources décrivant la couverture du sol, des cartes topographiques et des images classées et non classées** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La couche de données (.shp) présentée est le résultat d’une méthode de classification non supervisée pour la classification des habitats des fonds marins sur le banc German (au large du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse, Canada). Cette méthode consiste à séparer les variables environnementales dérivées de la bathymétrie multifaisceaux (pente, courbure) et de la rétrodiffusion (composantes principales : Q1, Q2 et Q3) en unités spatiales (c’est-à-dire en pixels) et à classer les unités acoustiquement séparées en cinq classes d’habitat (récif, till glaciaire, limon, limon avec ondulations du fond, et sable avec ondulations du fond) en utilisant des données in situ (imagerie). Les classes de cartographie benthique (synonyme de classification des paysages en écologie terrestre) décrivent la géomorphologie et la biologie du fond marin et sont établies à partir d’éléments du fond marin pouvant être distingués de manière acoustique.Classifications non supervisées (classifications acoustiques) optimisées à 15 classes en utilisant la méthode Idrisi CLUSTER (basée sur les pixels).Nombre représentant les classes de cartographie benthique (CLASSE) dérivées de l’imagerie et de la vidéo in situ (voir Brown et al. 2012, figure 3, tableau 1).Référence:Brown, C. J., Sameoto, J. A., & Smith, S. J. (2012). Multiple methods, maps, and management applications: Purpose made seafloor maps in support of ocean management. Journal of Sea Research, 72, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.seares.2012.04.009.Citer ces données comme suit: Brown, C. J., Sameoto, J. A., & Smith, S. J. Données de: Carte benthique du banc German: Date de publication: Février 2021. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/b7f81d4a-2cb6-4393-b35b-e536ec63e834

Les moyennes mensuelles de la température issus du modèle de l’Atlantique Nord de l’Institut océanographique de Bedford (BNAM) ont été établies sur la période de 1990 à 2015 afin de créer des climatologies moyenne mensuelles pour le Nord-ouest de l’océan Atlantique, ce qui peut être considéré comme une représentation de l’état climatologique du Nord-ouest d l’océan Atlantique. Le modèle BNAM est un modèle de résolution des tourbillons, et un modèle couplé glace-océan de l’Atlantique Nord construit sur le modèle NEMO développé à l’Institut océanographique de Bedford (IOB) pour appuyer les programmes de surveillance du MPO. Les données disponibles ici sont des données climatologiques mensuelles pour huit profondeurs sélectionnées (la surface, 110 m, 156 m, 222 m, 318 m, 541 m, 1062 m, le fond), en résolution spatiale de 1/12 degré. Les données pour chaque mois de 1990 à aujourd’hui pour l’ensemble du domaine du modèle (8°-75 °N de latitude et 100 °O-30 °E de longitude) et les diverses profondeurs sont disponibles sur demande.Le résultat a posteriori du modèle 1990-2017 est comparé aux données d’observation du dériveur de surface et de l’altimétrie des satellites. Le modèle démontre une bonne habileté à simuler les courants de surface, les événements de convection hivernale dans la mer du Labrador et la circulation méridienne de retournement de l'Atlantique observée à 26,5°N et 41°N. Les résultats du modèle ont été utilisés pour interpréter les changements dans le courant du Labrador et les événements de réchauffement observés sur la plate-forme.Lorsque vous utilisez des données, veuillez citer ce qui suit : Wang, Z., Lu, Y., Greenan, B., Brickman, D., and DeTracey, B., 2018. BNAM: An eddy resolving North Atlantic Ocean model to support ocean monitoring. Can. Tech. Rep. Hydrogr. Ocean. Sci. 327: vii + 18p

L’utilisation des terres d’AAC (2010) représente une méta-analyse culminante et organisée de plusieurs ensembles de données spatiales de haute qualité produits entre 1990 et 2021 par diverses méthodes employées par des équipes de chercheurs au gré de l’évolution des techniques et des capacités. L’information des ensembles de données d’entrée a été regroupée et intégrée à chaque pixel de 30 x 30 m pour composer des historiques sur pixels et dégager des milliers de combinaisons uniques de données prêtes à être examinées avec soin. Au moyen de nombreuses sources de données probantes de grande qualité et d’observations visuelles d’imagerie Google Earth, nous appliquons une stratégie progressive pour parvenir à la meilleure compréhension cohérente et actuelle de ce qui s’est passé dans chaque pixel pendant la série chronologique.