RESULTS ouvre les polygones du couvert forestier avec un composant d'inventaire fourni. Les informations relatives au couvert forestier actuellement soumises à RESULTS doivent contenir des informations sur les attributs et les cartes. Cependant, il existe des informations historiques sur les polygones du couvert forestier pour lesquelles aucune carte n'est disponible. Le couvert forestier est fourni à trois étapes critiques : au moment de la récolte, au moment de la régénération et à la croissance libre. Cela fait partie de l'ensemble de données de suivi de la sylviculture et de l'état des terres, qui comprend le suivi du respect des obligations sylvicoles sur les terres de la Couronne.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cartographie du couvert forestier dans le code de l’urbanisme (CDU) sur le territoire lavallois.

RÉSULTATS Ouverture des polygones de couverture forestière avec composante sylvicole fournie. La soumission actuelle du couvert forestier dans RESULTS doit contenir des informations attributaires et cartographiques. Cependant, il existe des informations historiques sur les polygones du couvert forestier pour lesquelles les cartes ne sont pas disponibles. Le couvert forestier est fourni à trois étapes critiques, à savoir la récolte, la régénération et la croissance libre. Ceci fait partie de l'ensemble de données de suivi de la sylviculture et de l'état des terres, qui comprend le suivi du respect des obligations sylvicoles sur les terres de la Couronne** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Milieux naturels» du schéma d’aménagement et de développement révisé de la Ville de Laval.

Le **portrait du couvert forestier du Québec** est un assemblage réalisé à partir de la carte écoforestière à jour de l’inventaire du Québec méridional et des cartes de la végétation de l’inventaire écoforestier nordique et du Nord québécois. Sont également ajoutés le découpage administratif, les délimitations du territoire forestier ainsi que les territoires où les responsabilités et les obligations de la gestion forestière sont sous la responsabilité du milieu municipal. Ensuite, une mise à jour est effectuée pour les superficies qui ont un usage à vocation prédominante autre que forestière, notamment le réseau routier et ferroviaire, les lignes de transport d’énergie, les terres cultivées et les milieux bâtis. Le portrait permet de calculer aisément le taux d’occupation des terres par les forêts sur le territoire d’une municipalité, d’un territoire non organisé, d’un territoire autochtone, d’une MRC ou d’une région administrative, puis de dresser une synthèse de quelques caractéristiques principales de la forêt.Annuellement, le portrait est reproduit avec la version la plus récente des sources de données, puis publié sur le portail Données Québec en décembre.

Cette couche de données contient de l’information sur chacun des peuplements forestiers, notamment : * la section d’aménagement (c’est-à-dire un groupement de peuplements composés des mêmes essences dominantes. Elles sont également étiquetées en fonction de l’essence forestière formant la plus grande partie de la fermeture du couvert ou occupant la plus grande part de la surface terrière du peuplement) * essences identifiées et pourcentages * hauteur * âge * coefficient de distribution (c’est à dire la mesure qualitative de la densité du couvert arboré d’un peuplement forestier. Elle est généralement basée sur l’essence occupant la plus grande part de la surface terrière et est exprimée en pourcentage, allant de zéro à au plus 4. Un coefficient de « 0 » signifie vide, un coefficient de « 1 » signifie entièrement reboisé, et un coefficient supérieur à « 1 » signifie excessivement reboisé) * fermeture du couvert * humidité du sol * modificateur du peuplement (c’est à dire la subdivision des superficies forestières productives en fonction de la présence ou de l’absence de facteurs physiques ou biologiques qui limiteront la capacité de gérer le bois) * indice de station * superficie du peuplement (m²) Cet ensemble de données a été créé comme mise à jour plus actuelle de l’Inventaire des ressources forestières de 1978 afin de faciliter l’aménagement forestier dans la zone de planification de la Forêt modèle de l’Est de l'Ontario.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Les placettes terrain de l'Inventaire forestier national du Canada sont un échantillonnage aléatoire stratifié d'un sous-ensemble d'écozones terrestres canadien. Ces données comprennent les mesures, attributs compilés et données descriptives des placettes terrain établies à des emplacements situés à l’intérieur ou à proximité des placettes photo, entre autres : mesures des arbres et des gaules, données d’inventaire des arbustes, échantillonnage de la végétation du sous-étage, couvert végétal, évaluations des souches, données sur les débris ligneux, substrats de surface, descriptions du site et mesures du sol.

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).