La représentation spatiale des zones qui ont été supprimées d'une licence forestière** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Représentation spatiale d'une réserve de zone de rétention associée à un système sylvicole. Les réserves sont des parcelles forestières ou des arbres individuels conservés pendant la récolte, ou d'autres opérations forestières visant à fournir un habitat, des paysages, une biodiversité et d'autres valeurs. Les types de réserves inclus sont les zones riveraines, les parcelles d'arbres sauvages et autres. Cela fait partie de l'ensemble de données de suivi de la sylviculture et de l'état des terres, qui comprend tous les processus opérationnels requis pour recevoir et traiter les dossiers des titulaires de permis forestiers afin d'enregistrer les rapports sur les activités de sylviculture et de gestion de l'état des terres.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Une représentation spatiale des blocs cartographiques pour les licences forestières** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Il s'agit d'une couche spatiale montrant les projets immobiliers du ministère des Forêts. Il s'agit de représentations spatiales de terres qui font l'objet d'une gestion/administration intensive par le ministère des Forêts à diverses fins conformément à la loi sur les forêts.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les entités des caractéristiques du terrain sont : l'île, le rivage, la zone boisée, le sol saturé, la caractéristique du relief (esker, sable \...) et la ligne de coupe. CanVec est un produit de référence cartographique numérique de Ressources naturelles Canada (RNCan). Il provient des meilleures sources de données disponibles couvrant le territoire canadien, offre des informations topographiques de qualité en format vectoriel et est conforme aux normes géomatiques internationales. CanVec est un produit multisource provenant principalement de la Base nationale de données topographiques (NTDB), du processus de cartographie du Nord mené par le Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre (CCMEO), des données de l'Atlas du Canada, de l'initiative GéoBase et de la mise à jour des données à l'aide de la couverture par imagerie satellite (par exemple Landsat 7, Spot, Radarsat, etc.).Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Ensemble de données d'inventaire géospatial des forêts mis à jour en fonction des épuisements, tels que la récolte, et projeté chaque année pour la croissance. Les exemples d'attributs de cet ensemble de données incluent : l'âge, l'espèce, le volume, la taille. Les ensembles de données spatiales de l'Inventaire des ressources végétales (VRI) décrivent à la fois où se trouve une ressource végétale (volume de bois, espèces d'arbres) et quelle part d'une ressource donnée se trouve dans une unité d'inventaire. Citation suggérée : Direction de l'analyse et de l'inventaire des forêts (2024). VRI - 2024 - Couche composite de végétation forestière de rang 1 (R1). Catalogue de données de la Colombie-Britannique. https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/2ebb35d8-c82f-4a17-9c96-612ac3532d55** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette classe d'entités représente les limites du permis de gestion forestière (FML) du Manitoba.La loi sur les forêts prévoit l'établissement de licences de gestion forestière afin de fournir un approvisionnement continu en bois à l'industrie forestière. Une licence de gestion forestière, accordée pour une période ne dépassant pas vingt ans, peut être renouvelée pour de nouvelles périodes. Le permis de gestion forestière décrit les terres sur lesquelles les arbres peuvent être coupés, le volume de bois qui peut être récolté et d'autres termes et conditions. Il existe actuellement deux permis de gestion forestière au Manitoba, FML-2 et FML-3. La gestion du bois et le renouvellement des forêts relèvent de la responsabilité du gouvernement durable du Manitoba sur les terres forestières de la Couronne situées en dehors des zones visées par le permis de gestion forestière et dans les zones visées par le permis de gestion forestière où le bois est utilisé par une installation autre que celle exploitée par le titulaire du permis de gestion forestière. La version 3 des limites du permis d'aménagement forestier (FML) du Manitoba comprend les limites FML-2 et FML-3. Les limites précédentes associées au FML-1 et à l'IWSA ont été supprimées. Afin de mettre à jour et d'améliorer la précision de la position des limites des permis de gestion forestière (FML) du Manitoba, des descriptions écrites des zones FML ont été référencées, ainsi que des tracés provenant des inventaires des terres forestières (FLI), des inventaires des ressources forestières (FRI) et du tissu cantonal du Manitoba afin d'améliorer les limites provinciales du FML. Les ensembles de données géospatiales connexes suivants ont été vérifiés topologiquement pour détecter la coïncidence des lignes : frontière provinciale du Manitoba ; unités de gestion forestière du Manitoba ; zones visées par un accord de licence de gestion forestière du Manitoba ; sections forestières du Manitoba ; forêts provinciales du Manitoba. Champs inclus : FML_NAME : Nom de la zone de licence de gestion forestière.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette classe d'entités représente les limites des unités de gestion forestière (FMU) du Manitoba.Les unités de gestion forestière (UMF) définissent une zone boisée présentant des conditions forestières communes qui sont gérées de manière similaire. Les sections forestières sont composées de FMU. Les inventaires forestiers au sein des unités de gestion forestière sont analysés afin de déterminer les limites de récolte autorisées pour les espèces d'arbres résineux et feuillus au sein de chaque unité de gestion forestière. Version 3 : La partie sud de la FMU 67 dans la section forestière de Highrock a été ajustée pour s'aligner sur les caractéristiques de base capturées en 2009. De plus, une partie de 11 hectares de la section forestière de la rivière Saskatchewan (FMU 59) a été ajoutée à la section forestière de Highrock. Version 4 : La partie nord de la FMU 68 le long du chemin de fer dans la section forestière de Highrock a été ajustée de sorte que la limite se trouve uniquement dans l'eau. De plus, la version 4 divise la section forestière de la « zone blanche » (FMU 76) en écozones, créant ainsi la FMU 76 (Bouclier de la taïga), la FMU 77 (Arctique austral), la FMU 78 (Plaine d'Hudson) et la FMU 79 (Bouclier boréal). La version 4 est datée du 8 février 2013. Champs inclus : OBJECTID : nombres entiers uniques séquentiels générés automatiquement. MANAGEMENT_UNIT_NUMBER : numéro de l'unité de gestion (MU). SECTION S : Numéro de section forestière. SECTION_NAME : nom de la section forestière.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cartes à haute résolution de la couverture terrestre forestière annuelle pour les écosystèmes forestiers du Canada (1984-2022). La série chronologique annuelle de cartes de la couverture terrestre forestière a une portée nationale (elle comprend les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada) et est le résultat de la caractérisation de la totalité de la couverture terrestre canadienne effectuée chaque année de 1984 à 2022. Les cartes de couverture terrestre de cette série chronologique ont été produites à partir d'une série chronologique annuelle d'images composites Landsat, de données sur les changements du couvert forestier et de données topographiques et hydrologiques auxiliaires, conformément au cadre décrit dans Hermosilla et al. (2022) et fondé sur l'approche présentée dans Hermosilla et al. (2018). Les innovations méthodologiques apportées comprennent (i) un ensemble de données d'entraînement précises obtenu à partir de produits de couverture terrestre existants à l'aide de mesures aériennes et spatiales de la structure forestière; (ii) une sélection des échantillons d'entraînement effectuée proportionnellement à la répartition de la couverture terrestre au moyen d'une approche pondérée en fonction de la distance; et (iii) la génération de modèles de classification régionale au moyen d'un système de pavés de 150 × 150 km. Les cartes sont post traitées à l'aide de données sur les perturbations afin de s'assurer que les transitions de classe dans le temps sont logiques, grâce à un modèle de Markov caché. Les modèles de Markov cachés évaluent les probabilités de classe pour chaque année afin de réduire la variabilité et le bruit possible dans les attributions de classe d'une année à l'autre (p. ex., lorsque les probabilités de classe sont du même ordre).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., 2022. Land cover classification in an era of big and open data: Optimizing localized implementation and training data selection to improve mapping outcomes. Remote Sensing of Environment. 268, 112780. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112780. ( Hermosilla et al. 2022)Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G. W. Hobart, (2018). Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series. Canadian Journal of Remote Sensing. 44(1) 67-87. 10.1080/07038992.2018.1437719 ( Hermosilla et al. 2018).