La couverture radar affiche dynamiquement les zones couvertes par les radars toutes les 6 minutes. Elle fournit également les informations sur la disponibilité (ou non) des radars contributeurs ainsi sur que les zones de chevauchement.

La mosaïque est calculée sur le domaine nord-américain avec une résolution spatiale horizontale de 1 km. Cette mosaïque inclut donc tous les radars canadiens et américains disponibles dans le réseau et qui peuvent atteindre un maximum de 180 radars contributeurs. Afin de mieux représenter les précipitations pendant les différentes saisons, cette mosaïque est disponible en mm/h pour représenter la pluie et en cm/h pour représenter la neige. Pour les deux types de précipitations (pluie et neige), nous utilisons deux relations mathématiques différentes pour convertir la réflectivité en taux de précipitations (mm/h pour pluie et cm/h pour neige). Il s’agit d’une mosaïque basée sur le produit EQPDP (Estimation quantitative des précipitations à double polarisation) qui est disponible uniquement pour les radars en bande S. Pour les radars américains Nexrad, ECCC utilise le produit le plus similaire du service météorologique américain (NOAA). Ce produit est la réflectivité radar, qui est convertie en taux de précipitation en utilisant les mêmes formules que celles utilisées pour les radars canadiens.

Le Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre (CCCOT) a créé une mosaïque radar d'une résolution de 30 m de la masse continentale du Canada à partir de la mission Constellation RADARSAT (MCR). Ce produit met en évidence les différents types d'interaction du signal radar avec la surface, ce qui favorise l'interprétation et l'étude de l'occupation du sol à l'échelle nationale. Cette mosaïque nationale est constituée de 3222 images de MCR acquises entre août 2023 et février 2024. (Source : Imagerie de la mission de la Constellation RADARSAT © Gouvernement du Canada [2024]. RADARSAT est une marque officielle de l'ASC.)

Ce produit est un composite à une résolution de 1km sur le domaine nord-américain, qui, pour les zones avec une couverture radar, peut distinguer l'occurrence, le type de précipitation et son niveau d'intensité. Ce produit utilise en entrée deux composites radar à 1km, soit un composite nord-américain nettoyé à l'aide de la technologie de double polarisation, un autre composite radar de classification des particules (précipitations) ainsi que la température de surface provenant du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD). Le produit est généré toutes les 6 minutes.

Ce produit représente l'accumulation de précipitation en mm tel qu'observée par le radar au cours des 24 dernières heures basée sur le EQPDP. Ce produit est disponible toutes les 6 minutes.

Le Modele numerique de surface par interferometrie radar pour l'Ontario a les caracteristiques suivantes : * donnees d'origine : donnees d'un radar spatioporte * projection conique conforme de Lambert du MRNF * donnees des canevas altimetriques EGM96 et CGVD28, separement * evaluation altimetrique : flottante * interpolation polynomiale locale a partir de points d'elevation vectorielle * resolution spatiale : 30 m * modele d'elevation de la surface Ce produit permet des avancees importantes dans le domaine des donnees altimetriques dans la province. [Lisez les details sur ces avancees et d'autres specifications techniques (en anglais)](https://geohub.lio.gov.on.ca/maps/mnrf::ontario-radar-digital-surface-model/), notamment le traitement des donnees, les principales caracteristiques spatiales du Modele numerique de surface par interferometrie radar pour l'Ontario, ainsi que les etapes a suivre pour generer le Modele numerique de surface par interferometrie radar pour le Nord de l'Ontario. *[MRNF]: Ministère des Richesses naturelles et des Forêts *[m]: mètre** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le cadre écologique national pour le Canada « Couverture végétale par l'écozone » fournit des données sur la couverture des terres dans le cadre des basses terres par l'écozone. Il fournit une couverture de codes et leur description en anglais et en français ainsi que de l'information sur le pourcentage de la composante des basses terres qui l'occupe.

Cette publication de données contient une mosaïque d’un composite d’été optimisé pour l’année 2020 de la rétrodiffusion radar PALSAR-2 en bande L bipolarisée qui couvre tout le Canada (à l'exception de l'Archipel Arctique). Son objectif principal est d'offrir une mosaïque du meilleur composite estival radar en bande L bipolarisée possible et principalement adaptée pour i) classifier les couvertures de végétation naturelle arborée ou arbustive, et ii) estimer leurs attributs de structure (par exemple, hauteur et biomasse). ## Méthodologie:Ce produit est issu du post-traitement des mosaïques annuelles « JAXA Global PALSAR-2/PALSAR Mosaics ver. 1 » (ci-après JAXA GPM v1) accessibles gratuitement en tant que données ouvertes. Elles ont été générées par l’Agence spatiale japonaise (JAXA) à l’aide de capteurs radar à synthèse d’ouverture en bande L PALSAR et montés à bord du Advanced Land Observing Satellite (ALOS): ALOS-2 PALSAR-2 (2015 à 2020) et ALOS PALSAR (2007 à 2010). JAXA GPM v1 fournit des mosaïques annuelles d’amplitude de rétrodiffusion gamma zéro (γ°) en bande L bipolarisée HH et HV, orthorectifiées et radiométriquement corrigées pour la pente, avec une résolution de 25 m et échelonnées sur 16 bits (Shimada et al. 2014). Elles sont disponibles comme collection d’images Google Earth Engine à https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR. Les données JAXA GPM v1 couvrant le Canada de 2007 à 2020 a fait l’objet d’une méthodologie de post-traitement et de composition infonuagique mise en œuvre dans Google Earth Engine, détaillée dans Pontone et al. 2024 et résumée dans le fichier pdf ‘’Lisezmoi’’ accompagnant le jeu de données. Cette méthode se résume succinctement dans les trois étapes suivantes:1. Post-traitement des données annuelles γ° HH et HV: gestion des manques de données, filtrage du bruit de speckle, et création de deux indices radar de végétation, soient le ratio HV/HH (HVHH) et le Radar Forest Degradation Index (RFDI).2. Composition temporelle des données PALSAR-2 γ° post-traitées HH, HV, HVHH et RFDI de 2015 à 2020 visant à i) traiter les manques annuels de données et ii) atténuer les fluctuations nuisibles de la rétrodiffusion à travers les orbites d'ALOS-2, dues aux nombreuses acquisitions effectuées en dehors de l'été.3. Génération des fichiers matriciels finaux des composites d’été 2020 PALSAR-2 bande L. ## Performance et limitations: Le composite d’été du Canada de rétrodiffusion radar PALSAR-2 en bande L bipolarisée du Canada 2020, sans données manquantes, et optimisé radiométriquement pour 2020, s'est avéré nettement amélioré par rapport à la mosaïque JAXA GPM v1 de l'année 2020 seule, en particulier dans le nord du Canada (Pontone et al. 2024). Cependant, ce produit doit être considéré comme un composite pseudo-estival et les utilisateurs doivent être conscients des limitations connues suivantes :• Dans le nord-ouest du Canada, il y avait souvent un nombre minimal, voire nul, d'acquisitions estivales de PALSAR-2, entraînant des fluctuations résiduelles de la rétrodiffusion.• Le composite peut présenter du bruit radiométrique dans les zones ayant connu des perturbations majeures (feux, coupes) entre 2015 et 2020 malgré qu'elles ont été prises en compte dans la méthodologie de composition.• Ce produit est considéré comme moins performant, voire possiblement inadapté, pour i) caractériser des couvertures terrestres dynamiques telles que les prairies, les terres cultivées et les plans d'eau, ou ii) estimer le contenu en humidité du sol et/ou de la végétation. A noter que JAXA a publié une version 2 améliorée de leurs mosaïques GPM, qui n'était pas disponible au moment où notre jeu de données a été développé et créé. Une analyse préliminaire montre que notre composite d’été PALSAR-2 de 2020 semble être meilleure que la mosaïque JAXA GPM v2 de 2020 dans le nord du Canada. ## Informations supplémentaires sur l’ensemble de données : Cet ensemble de données comprend quatre fichiers matriciels au format geotiff des quatre mosaïques des composites d’été 2020 PALSAR-2 en bande L de l’amplitude de rétrodiffusion gamma zéro (γ°) bipolarisée (HH, HV) incluant deux indices radar de végétation (HVHH, RFDI). Ces données sont orthorectifiées et radiométriquement corrigées pour la pente, et échelonnées en valeurs numériques (DN) sur 16 bits avec une taille de pixel de 30 m dans la projection conforme conique de Lambert. Un cinquième fichier d'aperçu rapide RVB de 8 bits accompagne ces données ainsi qu’un fichier pdf ‘’Lisezmoi’’ décrivant plus en détails les caractéristiques des fichiers ainsi que des équations permettant de convertir les valeurs numériques en valeurs absolues de rétrodiffusion γ°. ## Citation pour cet ensemble de données: Beaudoin, A., Villemaire, P., Gignac, C., Tolszczuk, S., Guindon, L., Pontone, N., Millard, C. (2024). Canada’s PALSAR-2 dual-polarized L-band radar summer backscatter composite, circa 2020. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Canada. https://doi.org/10.23687/8ec4ee78-9240-4bd0-9c97-d3a27829e209De plus, s’il vous plaît donner le crédit à l’Agence spatiale japonaise JAXA avec la mention “L’ensemble de données Global PALSAR-2/PALSAR Mosaics v1 a été fourni par JAXA (©JAXA)” ## Référence pour le développement de cet ensemble de données et son utilisation pour la cartographie des milieux humides du Canada: Pontone, N., Millard, K., Thompson, D., Guindon, L., Beaudoin, A. (2024). A hierarchical, Multi-Sensor Framework for Peatland Sub-Class and Vegetation Mapping Throughout the Canadian Boreal Forest. Remote Sensing for Ecology and Conservation (accepté pour publication)## Référence citée: Shimada, M., Itoh, T., Motooka, T., Watanabe, M., Tomohiro, S., Thapa, T., Lucas, R. (2014). New Global Forest/Non-Forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010). Remote Sensing of Environment, 155, pp. 13-31. https://doi.org/ 10.1016/j.rse.2014.04.014

La Couverture Terrestre Harmonisée 2015 La carte de la couverture terrestre harmonisée (CTH) est produite à partir des données d’Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) et du Service canadien des forêts (SCF). La CTH est exhaustive pour toutes les zones allant de la limite nord des écosystèmes forestiers canadiens à la frontière sud. Les données de la couverture terrestre suivent les catégories du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC), représentent l’année 2015 et ont une résolution spatiale de 30 m. Cette carte de la couverture terrestre harmonisée combine deux produits sur la couverture terrestre axés sur le secteur : le Virtual Land Cover Engine ou VLCE du SCF (Hermosilla et al. 2018) et l’Inventaire annuel des cultures (IAC) d’AAC (AAC 2018). Le processus d’harmonisation a été réalisé en utilisant un modèle d’allocation de Dirichlet latente (ADL). Le modèle d’ADL utilisé régionalise les cooccurrences de classe provenant de plusieurs cartes pour générer une étiquette de classe harmonisée pour chaque pixel en caractérisant statistiquement les attributs terrestres à partir des cooccurrences de la classe, en utilisant les renseignements fournis par les matrices d’erreur et les scores d’affinité sémantique. Pour un aperçu complet des données, des méthodes appliquées et des renseignements sur l’évaluation de l’exactitude indépendante, consulter Li et al. (2020; https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1796131). Lorsque vous utiliserez ces données, veuillez les citer en tant que : Li Z., White J.C., Wulder M.A., Hermosilla T., Davidson A.M. et Comber A.J.; 2020; Land cover harmonization using Latent Dirichlet Allocation; International Journal of Geographical Information Science; DOI: https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1796131 (accès libre). ( Li et al. 2020) Pour d’autres ressources sur les données utilisées et les méthodes appliquées, veuillez consulter : Hermosilla T., Wulder M.A., White J.C., Coops N.C. et Hobart G.W.; 2018; Disturbance-informed annual land cover classification maps of Canada’s forested ecosystems for a 29-year Landsat time series; Canadian Journal of Remote Sensing, 44(1), p. 67-87. https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1437719 (accès libre) ( Hermosilla et al. 2018). Agriculture et Agroalimentaire Canada; 2018; Inventaire annuel des cultures [document WWW]. ( AAFC 2018. Inventaire annuel des cultures).

Le cadre écologique national pour le Canada « Couverture végétale par l'écodistrict » fournit des données sur la couverture des terres dans le cadre des basses terres par l'écodistrict. Il fournit une couverture de codes et leur description en anglais et en français ainsi que de l'information sur le pourcentage de la composante des basses terres qui l'occupe.