Les données régionales sur les grandes cultures présentent les estimations de superficie ensemencée et récoltée, de rendement et de production pour la plupart des principales grandes cultures et pour certaines cultures spéciales au Canada. La plupart des régions de données intra-provinciales (RDIP) correspondent exactement aux limites des régions agricoles de recensement (RAR), à l’exception de certaines régions du Québec (où les régions sont définies par les limites administratives provinciales), de la Saskatchewan (où les régions coïncident avec les limites des divisions de recensement à partir de 2017) et de la Colombie-Britannique.Pour les correspondances exactes entre les régions agricoles de recensement (RAR) et les régions de données intra-provinciales (RDIP), veuillez-vous référer au lien suivant :https://www.statcan.gc.ca/fra/programmes-statistiques/document/3401_D2_V2Ces régions sont associées aux estimations de Statistique Canada sur les grandes cultures disponibles dans le tableau suivant: https://www150.statcan.gc.ca/t1/tbl1/fr/tv.action?pid=3210000201&request_locale=fr

Ces fichiers de Statistique Canada présentent les données du recensement de l'agriculture attribuées aux niveaux géographiques standards de diffusion du recensement: Provinces et Territoires (PR), Régions agricoles de recensement (RAR), Divisions de recensement (DR) et Subdivisions de recensement unifiées (SRU). Cinq jeux de données sont fournis:1. Caractéristiques des exploitations agricoles: Inclut des données sur le genre de ferme, la forme juridique, le travail agricole rémunéré, ainsi que les caractéristiques financières des exploitations agricoles.2. Utilisation et mode d'occupation des terres et pratiques de gestion: Inclut des données sur l’utilisation des terres, le mode d'occupation des terres, les pratiques agricoles, l'application de produits sur les terres, les technologies utilisées pour l'exploitation, ainsi que la production d'énergie renouvelable pour l'exploitation.3. Cultures: Inclut des données sur le foin et les grandes cultures, les légumes (excluant les légumes de serre), les fruits, petits fruits, les noix, les produits de serre et les autres cultures.4. Bétail, volaille et abeilles: Inclut des données sur le bétail, la volaille et les abeilles.5. Caractéristiques des exploitants agricoles: Inclut des données sur l’âge, le sexe et les heures de travail des exploitants agricoles.Note: Pour tous les jeux de données, une valeur de -1 a été attribuée aux valeurs confidentielles.Avis de correction : Le 18 janvier 2023, certaines estimations ont été corrigées pour certaines variables dans les domaines suivants du Recensement de l’agriculture de 2021 : Vente directe de produits agricoles aux consommateurs (Catégorie des exploitations agricoles), Plan de relève pour l'exploitation agricole (Catégorie des exploitants agricoles), et Production d'énergie renouvelable (Catégorie de l’utilisation, occupation et pratiques).

Ces données montrent la densité spatiale des cultures annuelles au Canada. Les régions où les densités spatiales calculées sont les plus élevées représentent les régions agricoles du Canada où les cultures annuelles sont les plus susceptibles de se trouver. Les résultats sont présentés sous forme de matrices auxquelles s’assortissent des valeurs numériques pour chaque pixel indiquant la densité spatiale calculée pour l’endroit visé. Des valeurs de densité spatiale plus élevées indiquent une probabilité plus élevée de trouver des cultures annuelles, selon une analyse des données de l’inventaire annuel des cultures d’AAC de 2009 à 2021.

Le présent ensemble de données présente le stade de développement de la culture en fonction d’une échelle numérique. Tous les organismes vivants évoluent d’un stade de développement à l’autre au fil du temps. Dans le cas des cultures annuelles, le cycle de vie complet (saison de croissance) se déroule sur une année. La consommation d’eau de la culture varie d’un stade à l’autre en raison principalement des différences au chapitre de la quantité de feuilles vertes; ainsi, le stade de développement est étroitement lié à la consommation d’eau et au stress hydrique de la culture. Les stades de culture sont principalement contrôlés par l’accumulation de chaleur et régulés par la durée du jour. Les stades de cultures présentés ici sont déterminés par un modèle basé sur une échelle de temps biométéorologique (Robertson, 1968) pour les cultures de saison fraîche (blé, orge, etc.), et d’un algorithme de calcul des unités thermiques des cultures (Brown et Bootsma, 1993) pour les cultures de saison chaude (maïs, soja, etc.).

Les données intraprovinciales sur les grandes cultures font état, en chiffres, de la superficie ensemencée et récoltée, du rendement et de la production en ce qui concerne les principales grandes cultures et certaines cultures spéciales au Canada, à l’échelle des régions agricoles du recensement (exception faite du Québec, où les régions de données intraproviciales sont définies en fonction des limites administratives provinciales). Les provinces visées sont la Colombie-Britannique, l’Alberta, la Saskatchewan, le Manitoba, l’Ontario et le Québec. Les données sont accessibles en unités métriques et impériales, pour la période de 1976 à 2025. Les données sont tirées des résultats de l’Enquête sur les fermes de novembre de l’année précédente, dans laquelle les estimations de la production n’étaient exprimées qu’à l’échelle provinciale.

Cet ensemble de données a été compilé par AAC à partir des rendements historiques des principales cultures fournis par Statistique Canada et appuie les estimations du rendement des cultures et les statistiques connexes.

Vaccinium est un groupe de petits arbustes fruitiers comme les bleuets, les canneberges et les airelles rouges, qui sont parmi les rares cultures importantes au Canada à être vraiment indigènes.Type de jeu de données: OccurrenceType de specimen: Spécimen conservé

Ces produits représentent les indices de santé des cultures obtenus à partir du modèle de bilan variable d'humidité du sol (BVHS). Ce modèle permet de simuler la croissance des cultures en utilisant des coefficients propres à une culture et des mesures des précipitations et de températures provenant des stations météorologiques. Il permet de également simuler la dynamique de l’humidité du sol et les conditions de stress hydrique en fonction de la disponibilité de l’eau dans le profil du sol et de l’évapotranspiration simulée durant la saison de croissance des cultures. Les stades phénologiques des cultures, qui sont liés à la consommation d’eau de la culture, sont déterminés au moyen d’un modèle d’échelle de temps biométéorologique (Robertson, 1968) pour les cultures de saison fraîche (blé, orge, etc.), et d’un algorithme de calcul des unités thermiques des cultures (Brown et Bootsma, 1993) pour les cultures de saison chaude (maïs, soja, etc.).

L'écoumène national agricole comprend toutes les aires de diffusion où règne une activité agricole « importante », qui est déterminée d'après des indicateurs agricoles tels que le rapport entre la superficie des terres agricoles des fermes de recensement et la superficie totale des terres, ainsi que la valeur économique totale de la production agricole. Les variations régionales sont également prises en considération. L'écoumène est généralisé en vue de la production de cartes à petite échelle.Une version de l'écoumène agricole est générée à toutes les années de recensement (en format vectoriel) depuis 1986.Ce fichier a été produit par Statistique Canada, Division de l'Agriculture, Section de la Télédétection et de l'Analyse Géospatiale, 2017, Ottawa

En 2017, l'équipe d'observation de la Terre de la Direction générale des sciences et de la technologie (DGST) d'Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) a répété le processus visant à produire des cartes numériques de l'inventaire annuel des cultures à l'aide d'images satellitaires pour l'ensemble du Canada, afin de soutenir la réalisation d’un inventaire national des cultures. Une méthodologie par arbre de décision a été utilisée à l'aide d'images satellitaires optiques (Landsat-8, Sentinel-2, Gaofen-1) et radar (RADARSAT-2), avec une résolution spatiale finale de 30 m. En même temps que les acquisitions par satellite, des données de réalité de terrain ont été fournies par des sociétés d’assurance-récolte provinciales (Alberta, Saskatchewan, Manitoba et Québec), tandis que des observations ponctuelles provenaient du Ministère de l’Agriculture de la Colombie-Britannique et du Ministère de l’Agriculture, de l’Alimentation et des Affaires rurales de l’Ontario. L’acquisition de données a aussi été supportée par les centres régionaux de recherches et développement d’AAC à Saint-Jean de Terre-Neuve, Kentville, Charlottetown, Fredericton, Guelph et Summerland.