Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprennent également des données recueillies dans les pièges à sédiments ainsi que des données sur la dérive des glaces et le tirant d'eau glaciel.Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements allant du Pacifique Nord et de la mer de Beaufort, en suivant tout l'archipel Arctique canadien jusqu'à la baie de Baffin.

Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprend également les données des pièges à sédiments. Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements dans le Pacifique Nord.Les liens de données ci-dessous ne sont que des échantillons représentatifs de toute la collection. Si vous désirez des données, veuillez envoyer votre requête auprès du contact de données.

Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprennent également des données recueillies dans les pièges à sédiments ainsi que des données sur la dérive des glaces et le tirant d'eau glaciel.Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements allant de la mer de Beaufort, en suivant tout l'archipel Arctique canadien jusqu'à la baie de Baffin.Les liens de données ci-dessous ne sont que des échantillons représentatifs de toute la collection. Si vous désirez des données, veuillez envoyer votre requête auprès du contact de données.

Description : La vitesse moyenne saisonnière du courant du modèle de la marge continentale de la Colombie-Britannique (MCCB) a été calculée comme étant la moyenne quadratique des vitesses zonales (U) et méridionales (V), et la moyenne de la vitesse moyenne du courant a été calculée pour la période de 1981 à 2010 afin d’obtenir des données climatologiques moyennes pour la zone économique exclusive de la Colombie-Britannique. Méthodes :Les données comprennent la vitesse du courant relevée jusqu’à 46 niveaux verticaux, de la surface à 2 400 m de profondeur ainsi qu’au fond de l’océan. Les mois de printemps étaient définis comme allant d’avril à juin, ceux d’été comme allant de juillet à septembre, ceux d’automne comme allant d’octobre à décembre et ceux d’hiver comme allant de janvier à mars. Les données disponibles ici contiennent des couches matricielles de données climatologiques saisonnières sur la vitesse du courant pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique à une résolution spatiale de 3 km et pour 47 niveaux verticaux.Incertitudes :Les résultats du modèle ont fait l’objet d’une évaluation approfondie et ont été comparés aux observations (p. ex. altimétrie, profils CTP et d’éléments nutritifs, courants géostrophiques observés), ce qui a permis de révéler que le modèle peut reproduire avec une précision raisonnable les principales caractéristiques océanographiques de la région, y compris les caractéristiques importantes du cycle saisonnier et le gradient vertical et transversal des propriétés de l’eau. Cependant, la résolution du modèle est trop grossière pour offrir une représentation appropriée des bras de mer, des zones côtières et du détroit de Georgia.

Description : La vitesse moyenne saisonnière du courant du modèle de la marge continentale de la Colombie-Britannique (MCCB) a été calculée comme étant la moyenne quadratique des vitesses zonales (U) et méridionales (V), et la moyenne de la vitesse moyenne du courant a été calculée pour la période de 1993 à 2020 afin d’obtenir des données climatologiques moyennes pour la zone économique exclusive de la Colombie-Britannique. Méthodes :Les données comprennent la vitesse du courant relevée jusqu’à 46 niveaux verticaux, de la surface à 2 400 m de profondeur ainsi qu’au fond de l’océan. Les mois de printemps étaient définis comme allant d’avril à juin, ceux d’été comme allant de juillet à septembre, ceux d’automne comme allant d’octobre à décembre et ceux d’hiver comme allant de janvier à mars. Les données disponibles ici contiennent des couches matricielles de données climatologiques saisonnières sur la vitesse du courant pour la zone économique exclusive canadienne de l’océan Pacifique à une résolution spatiale de 3 km et pour 47 niveaux verticaux.Incertitudes :Les résultats du modèle ont fait l’objet d’une évaluation approfondie et ont été comparés aux observations (p. ex. altimétrie, profils CTP et d’éléments nutritifs, courants géostrophiques observés), ce qui a permis de révéler que le modèle peut reproduire avec une précision raisonnable les principales caractéristiques océanographiques de la région, y compris les caractéristiques importantes du cycle saisonnier et le gradient vertical et transversal des propriétés de l’eau. Cependant, la résolution du modèle est trop grossière pour offrir une représentation appropriée des bras de mer, des zones côtières et du détroit de Georgia.

Un ensemble de données sur l’évaluation des ressources marémotrices a été créé pour la région du détroit de Quatsino, en Colombie-Britannique. Il comporte des données sur les intensités de vitesse temporelle maximale, moyenne et minimale, les écarts-types ainsi que les densités de puissance. L’ensemble de données a été produit au moyen d’un modèle hydrodynamique 2D à haute résolution établi en fonction de la profondeur qui s’appuie sur le solutionneur Telemac-Mascaret. L’interpolation par voisins naturels a été utilisée pour créer les trames. Ce nouvel outil est le premier d’une série de cartes régionales de l’énergie marémotrice au Canada. Élaborées par CanmetÉNERGIE Ottawa en collaboration avec des partenaires, ces cartes qui fournissent des données complètes sur les ressources marémotrices à l’échelle du pays visent à faciliter la planification et la mise en œuvre de projets efficaces.AvisDes erreurs potentielles dans les résultats du modèle peuvent découler des limitations inhérentes dans la précision des données topo-bathymétriques, des hypothèses associées aux conditions limites, des approximations au sein des méthodes numériques, de même que des données d’entrée utilisées dans la modélisation numérique. Ces facteurs génèrent des incertitudes qui peuvent avoir une incidence sur les résultats globaux du modèle. Le modèle est assujetti aux conditions décrites ci-après.• Données topo-bathymétriques : obtenues à partir de cartes électroniques de navigation et des trousses de données bathymétriques NONNA-10 du Service hydrographique du Canada (SHC), intégrant des sources bathymétriques numériques gérées par le SHC et une résolution maximale de 10 m.• Composantes harmoniques des marées et courants : utilisées comme conditions limites à partir du modèle mondial des marées TPXO9.• Calage et validation du modèle : effectués au moyen de données provenant d’un profileur de courant à effet Doppler (ADCP), des altitudes de surface enregistrées dans les stations marégraphiques du SHC et des mesures d’un dériveur lagrangien.• Méthode d’interpolation : les extrants de l’ensemble de données ont été produits par interpolation par voisins naturels, dont l’hypothèse repose sur des données dont la variation est régulière. Il est donc possible que des caractéristiques ou gradients plus marqués à l’échelle locale ne soient pas représentés.• Estimations modélisées : toutes les valeurs liées aux intensités de vitesse, aux écarts-types de vitesse et à la densité de puissance sont des estimations modélisées, et non pas des mesures directes sur le terrain.Cet ensemble de données est fourni uniquement aux fins d’évaluation préliminaire pour les projets marémoteurs. Il ne devrait pas servir de seule assise pour la prise de décisions critiques ou la réalisation d’investissements. Nous recommandons fortement de recourir à des mesures de validation additionnelles et à une analyse approfondie. Il incombe aux utilisateurs d’appliquer leurs propres initiatives de diligence raisonnable et compléments de recherche afin de s’assurer de la précision et de la pertinence des données pour des usages précis.En consultant et en utilisant cet ensemble de données, les utilisateurs reconnaissent et acceptent le présent avis. Les fournisseurs de l’ensemble de données s’exonèrent explicitement de toute responsabilité en ce qui concerne les conséquences pouvant découler de l’utilisation, de l’interprétation ou de la confiance qui est accordée audit ensemble de données. Les utilisateurs sont informés qu’ils utilisent l’ensemble de données à leur propre risque et qu’ils assument l’entière responsabilité de toute action ou décision prise en fonction des informations fournies dans ledit ensemble de données. Le présent avis est conforme aux lois et règlements applicables, et en consultant ou en utilisant l’ensemble de données, les utilisateurs acceptent de décharger les fournisseurs de l’ensemble de données de tout dommage, réclamation juridique ou responsabilité pouvant découler d’une telle utilisation.

Cet ensemble de données est complémentaire aux ensembles de données Current Data et Wave Data County du Centre for Marine Applied Research (CMAR). Les données relatives au courant et aux vagues sont mesurées par le profileur de courant acoustique Doppler (ADCP), qui est généralement déployé pendant 1 à 3 mois en un seul endroit. Ce jeu de données d'informations de déploiement fournit des informations sur chaque déploiement ADCP, notamment les variables mesurées, l'emplacement du déploiement et la configuration de l'instrument.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Cette couche de données spatiales « actuelle » est consultable par le public et téléchargeable, contient les polygones de la zone légale de gestion des vieux peuplements (OGMA) les plus récents et exclut toute information sensible. Ces données représentent des zones légalement établies et définies spatialement de forêts anciennes qui sont identifiées lors de la planification des unités paysagères ou d'un processus de planification opérationnelle. Les titulaires de licences forestières sont tenus de maintenir les OGMA légalement établis lors de la préparation des FSP. Les OGMA, en combinaison avec d'autres domaines où le développement forestier est empêché ou limité, sont utilisés pour atteindre les objectifs en matière de biodiversité. Cette vue spatiale affiche les polygones les plus récents et exclut les informations sensibles. Ces données sont visualisables dans iMapBC en deux couches : Zones légales de gestion des anciennes forêts - Zones de gestion des anciennes cultures actuelles - Légal. Veuillez consulter les informations supplémentaires et les commentaires relatifs à la description de l'objet ci-dessous.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Mis à jour le 2025-02-21. Couche caractéristique des avis d'ébullition de l'eau émis actuellement pour les réseaux publics d'alimentation en eau du Manitoba.Couche caractéristique des avis d'ébullition de l'eau émis actuellement pour les réseaux publics d'alimentation en eau du Manitoba.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La couche de données (.shp) présentée est le résultat d’une méthode non supervisée de classification de l’habitat de fond marin dans la baie de Fundy (Atlantique Nord-Ouest, Canada). Cette méthode consiste à séparer les variables environnementales issues de la bathymétrie multifaisceaux (pente, indice de position bathymétrique), de la rétrodiffusion et de données océanographiques (vitesse de cisaillement des interactions vagues-courants) en unités spatiales (c.-à-d., objets d’une image), puis à répartir ces unités séparées sur les plans acoustique et océanographique en sept classes d’habitat (substrat et blocs rocheux, sédiments mixtes, sable graveleux, sable, gravier limoneux avec anémones, limon, et sédiments mixtes affouillés par les marées) au moyen de données in situ (imagerie). Les classes de paysage benthique (semblables aux classes de paysage en écologie terrestre) décrivent la géomorphologie et la biologie du fond marin, et découlent d’éléments du fond marin qui peuvent être distingués sur les plans acoustique et océanographique. Référence :Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. (2021). Mapping seafloor habitats in the Bay of Fundy to assess macrofaunal assemblages associated with Modiolus modiolus beds. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 252. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2021.107294Citer ces données comme suit:Wilson, B.R., Brown, C.J., Sameoto, J.A., Lacharite, M., Redden, A. Benthoscape de la Baie de Fundy. Publié en Mai 2023. Division de l’écologie des population, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/dbabd17a-a2c7-4b3f-9bd8-a77a9c7f9c1c