Les données de cet ensemble de données représentent un regroupement d’événements d’observation, d’échouement et de piégeage de tortues de mer, survenus principalement près de Terre Neuve et Labrador, au Canada.Le présent document résume les données sur les événements de détection de la tortue luth (Dermochelys coriacea), de la tortue caouanne (Caretta caretta) et de la tortue verte (Chelonia mydas) tirées de relevés opportunistes et systématiques, ainsi que les enregistrements d’échouement et de piégeage dans les eaux de Terre-Neuve-et-Labrador, de 1946 à 2023. Dans une bien moindre mesure, il existe également des enregistrements de détection dans les eaux du sud du golfe du Saint-Laurent, du plateau néo-écossais et du nord-est des États-Unis.Comme ces enregistrements de détection proviennent principalement de rapports opportunistes, il y a rarement des données d’un rapport qui inclut des mesures de l’effort d’observation déployé pour effectuer la détection, et rarement des images qui y sont associées. Pendant les relevés aériens du MPO, il existe des mesures de l’effort dans la plupart des cas, ce qui permet d’utiliser les enregistrements d’observation de tortues dans la modélisation de l’habitat (p. ex., Mosnier et al. 2018).La plupart des variables d’information (comme la date, la latitude, la longitude et le nombre d’animaux) ont été tirées du rapport de détection. Dans certains cas, les données pour des variables telles que la fiabilité de l’emplacement, la fiabilité de l’identification, la plateforme et l’issue de l’échouement ou du piégeage ont été dérivées de l’interprétation des commentaires associés au rapport, le cas échéant. Pour obtenir une description des variables dans l’ensemble de données, veuillez consulter dictionnaire de données.Référence :Mosnier, A., Gosselin, J.-F., Lawson, J., Plourde, S., and Lesage, V. 2018. Predicting seasonal occurrence of leatherback turtles (Dermochelys coriacea) in eastern Canadian waters from turtle and sunfish (Mola mola) sighting data and habitat characteristics. Can. J. Zool. 97: 464-478. https://doi.org/10.1139/cjz-2018-0167

OneSoil utilise un modèle d'apprentissage automatique (ML) propriétaire basé sur une segmentation d'instance de pointe pour détecter les limites des champs. En utilisant les données brutes Sentinel-2 agrégées selon les cartes locales des saisons de végétation et un module de mise à l'échelle supplémentaire pour améliorer la précision des limites, nous garantissons des résultats précis. Le prétraitement des données de OneSoil implique l'utilisation de leur module de détection de nuages ​​et de la cartographie des saisons locales.

La base de données sur les espèces aquatiques envahissantes des Grand Lacs est une compilation de données sur les communautés de poissons et les habitats provenant des efforts de surveillance de détection précoce du Programme des espèces aquatiques envahissantes et du Programme de carpes envahissantes de MPO dans les eaux canadiennes du bassin des Grands Lacs. Les données comprennent : le site d’échantillonnage, la date, le nombre de poissons, les espèces de poissons et les informations connexes sur l’habitat. Les détails spécifiques au projet, les objectifs, et les méthodes sont souvent présentés dans les rapports canadiens des sciences halieutiques et les sciences océaniques de MPO.

Cette thématique présente les observations des espèces exotiques envahissantes (EEE)transmises et validées à l'aide de l'outil Sentinelle, un système de détection des EEE.Une espèce exotique envahissante est un végétal, un animal ou un micro-organisme (virus,bactérie ou champignon) qui est introduit hors de son aire de répartition naturelle. Sonétablissement ou sa propagation peuvent constituer une menace pour l’environnement,l’économie ou la société. Les espèces répertoriées sont des espèces de la faune et de la florepréoccupantes (ou potentiellement préoccupantes) pour la biodiversité du Québec. Ellescomprennent des EEE présentes au Québec et des EEE non répertoriées au Québec àsurveiller.

Cette publication de données contient un ensemble de fichiers dans lesquels les feux et les coupes au travers du Canada de 1984 à 2015 sont identifiés au niveau des pixels individuels de 30 m sur la grille Landsat. Les détails sur la création de ce produit sont disponibles dans Guindon et al (2018). La détection des changements est basée sur les mosaïques Landsat corrigées par la réflectance (juillet et août) de 1984 à 2015 et développées à partir des produits de réflectance pour des scènes individuelles de la USGS (Masek et al, 2006; Vermote et al, 2006). En bref, la méthode de détection des changements utilise une signature temporelle de six ans centrée sur l'année de la perturbation pour identifier le feu, les coupes et le non-changement. Les signatures temporelles proviennent de perturbations visuellement interprétées ou de polygones sans changement et sont utilisées pour adapter un modèle d'arbre de décision. La méthode détecte environ 91% des superficies coupées et 85% des superficies brûlées dans les forêts du Canada pendant la période d'étude, mais surestime les zones perturbées des deux premières et des deux dernières années de la série chronologique 1985 à 2015 en raison de l'absence de données pré-perturbation et post-perturbation, qui sont nécessaires au modèle de détection et d'attribution. Les résultats pour ces quatre années devraient donc être utilisés avec prudence. Comme dans Guindon et al (2014), la méthode a été conçue pour minimiser les erreurs de commission et a un taux de réussite d'attribution d'environ 98%. Le taux de réussite de l'attribution de l'année de perturbation est d'environ 69% pour l'année exacte et d'environ 99% lorsque les détections valides faites l'année suivante sont aussi considérées. Ainsi par exemple, un feu qui a eu lieu au printemps 2004 (avant juillet et août), sera capturé et attribué à l’année 2004, lorsque des images sont bien sûr disponibles pour ce territoire. Par contre un feu à l’automne 2004, sera capturé et attribué à l’année 2005. Cette fenêtre de correspondance de deux ans découle en grande partie de l'utilisation des images de mi-été pour la création de la mosaïque, ce qui donne des années différentes pour les événements de printemps et d'automne. De plus , la présence de nuages et d’ombres et disponibilité d’images, qui causent 10% de données manquantes dans les mosaïques annuelles, sera aussi responsable d’une partie de ces délais de détection. Les données sont destinées à des analyses de niveau stratégique car elles fournissent des informations uniformes et régulières sur les feux de forêts et les récoltes au travers des provinces et territoires du Canada. Comme aucune attention n'a été accordée à d'autres perturbations mineures telles que l'exploitation minière, la construction de routes ou les inondations, le produit ne doit pas être utilisé pour leur identification. Enfin, des jeux de calibration ont été développés pour seulement trois principaux ravageurs de la forêt (le charançon du pin ponderosa, la tordeuse de l'épinette de l'Est et la livrée des forêts) et ont été inclus dans la classe «sans changement», afin de minimiser les erreurs de commission lors de la détection et l’identification des feux et des coupes. Les ravageurs moins fréquents pour lesquels les ensembles de données de validation sont difficiles à développer n'ont pas été pris en considération et, par conséquent, pourraient dans de rares cas générer de faux incendies. Considérant que les endroits ayant subis deux ou trois perturbations sont peu fréquents (respectivement 3.3% et moins de 1%), seules les perturbations les plus récentes sont diffusées dans le produit final, allant de 2015 à 1984, les perturbations les plus récentes étant superposées aux anciennes pour ces rares cas. ## Citation pour ce jeu de données: Guindon, L., P. Villemaire, R. St-Amant, P.Y. Bernier, A. Beaudoin, F. Caron, M. Bonucelli and H. Dorion. 2017. Canada Landsat Disturbance (CanLaD): a Canada-wide Landsat-based 30-m resolution product of fire and harvest detection and attribution since 1984. https://doi.org/10.23687/add1346b-f632-4eb9-a83d-a662b38655ad ## Citation de l'article scientifique: La création, la validation et les limites du produit CanLaD sont décrites dans le fichier « Supplementary Information » associé à l’article suivant: Guindon, L.; Bernier, P.Y.; Gauthier, S.; Stinson, G.; Villemaire, P.; Beaudoin, A. 2018. Missing forest cover gains in boreal forests explained. Ecosphere, 9 (1) Article e02094. doi:10.1002/ecs2.2094. ## Références citées: Masek, J.G., Vermote, E.F., Saleous N.E., Wolfe, R., Hall, F.G., Huemmrich, K.F., Gao, F., Kutler, J., and Lim, T-K. (2006). A Landsat surface reflectance dataset for North America, 1990–2000. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 3(1):68-72. http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2005.857030. Vermote, E., Justice, C., Claverie, M., & Franch, B. (2016). Preliminary analysis of the performance of the Landsat 8/OLI land surface reflectance product. Remote Sensing of Environment. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.04.008.

Cet ensemble de données représente la lithogéochimie des échantillons de la Saskatchewan.Cet ensemble de données représente la lithogéochimie des échantillons de la Saskatchewan. Cet ensemble de données représente le programme exhaustif de cartographie et d'échantillonnage du groupe d'Athabasca entre 1975 et 1981 par la Saskatchewan Geological Survey (SGS), dont les résultats sont contenus dans Ramaekers (1990). Ces échantillons sont maintenant entreposés au laboratoire de géologie souterraine du ministère de l'Énergie et des Ressources à Regina, en Saskatchewan. Une sélection de ces échantillons a été choisie pour aider à caractériser la signature géochimique de fond du Groupe d'Athabasca et à identifier les régions anormales. Au total, 837 échantillons ont été sélectionnés. Tous les échantillons de cet ensemble de données ont été traités aux laboratoires géoanalytiques du Saskatchewan Research Council (SRC) à Saskatoon, en Saskatchewan, une installation certifiée ISO/IEC 17025:2005( c'est-à-dire qu'elle répond aux exigences générales relatives à la compétence des laboratoires d'essais et d'étalonnage des minéraux). Les échantillons ont été concassés, divisés, broyés en agate, puis analysés avec le Sandstone Exploration Package ICPMS 1. Le package produit trois types d'analyses distincts : la digestion partielle par spectroscopie de masse avec plasma à couplage inductif (ICP MS) pour les oligo-éléments ; la digestion totale par ICP MS pour les oligo-éléments ; et la digestion totale ICP — spectrométrie d'émission optique (ICP—OES) pour les éléments majeurs et mineurs. Les détails et les limites de détection sont disponibles sur le site Web du SRC. Digestion totale ICP : une pulpe de 0,250 g est chauffée doucement dans un mélange de HF/HNO3/HClO4 ultrapur jusqu'à ce qu'elle soit sèche et le résidu est dissous dans du HNO3 ultrapur dilué ; digestion totale ICP MS : une pulpe de 0,250 g est chauffée doucement dans un mélange de HF/HNO3/HClO4 ultrapur jusqu'à ce qu'elle soit sèche et le résidu dissous dans du HNO3 ultrapur dilué ; digestion partielle ICP MS : a 2. 100 g de pâte sont digérés avec 2,25 ml de HNO3:HCl ultrapur 8:1 pendant 1 heure à 95 °C ; les limites de détection sont celles du barème des frais d'analyse 2011 du SRC ; les valeurs nulles indiquent que les éléments sont inférieurs à la limite de détection. REMARQUE : Les en-têtes des données attributaires se terminant par TD indiquent une digestion totale, ceux se terminant par DP indiquent une digestion partielle. Les principaux oxydes sont en pourcentage ; tous les autres éléments sont en ppm. **Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les directions passées des vents sont cartographiées à partir de dunes de sable stabilisées au Canada et dans le nord des États-Unis. La carte montre les directions des vents proches de la surface responsables du transport du sable lorsque les dunes étaient actives. Ces directions ont été cartographiées en interprétant l'orientation des dunes paraboliques à partir de modèles numériques de terrain open source dérivés du lidar (détection et télémétrie par ondes lumineuses). La carte montre également de nouvelles zones de dunes qui enrichissent les connaissances existantes sur les champs de dunes en Amérique du Nord. L'interprétation des directions des vents fournit un aperçu des schémas de circulation atmosphérique passés qui se sont produits lors de la déglaciation de l'Amérique du Nord et de la transition vers les schémas de circulation modernes observés aujourd'hui.

OBJECTIF:Procéder à une détection précoce des espèces aquatiques envahissantes (EAE) nouvellement arrivées et déterminer la répartition, l'établissement et la distribution spatiale des EAE existantes dans les eaux marines du sud du golfe du Saint-Laurent (SGSL), limites de la région du Golfe du MPO (côtes nord et est du NB, rives du golfe de la N.-É. et rivage de l’Île-du-Prince-Édouard). DESCRIPTION:Les Sciences du MPO surveillent les EAE dans la région du Golfe. Les données recueillies dans le cadre du programme de surveillance de l'encrassement biologique du MPO donnent un aperçu de la répartition et de l'abondance des espèces aquatiques envahissantes (EAE) dans la région du Golfe. Cette information peut être utilisée par le grand public, les scientifiques et les gestionnaires du MPO.Programme de surveillance ciblant les espèces aquatiques envahissantes (EAE). Les espèces de salissures biologiques indigènes ne sont pas incluses dans cet ensemble de données. Botrylloides violaceus: Botrylloïde violetBotryllus schlosseri: Botrylle étoiléCiona intestinalis: Ascidie jauneStyela clava: Ascidie plisséeCaprella mutica*: Caprelle japonaiseMembranipora membranacea: MembraniporeCarcinus maenas*: Crabe vert européenCodium fragile*: Codium fragile*indique les espèces qui ne sont pas incluses dans les données de couverture en pourcentage car elles ne sont pas bien capturées par la méthode d'échantillonnage, mais sont incluses dans les données de détection.Nous présentons ici un ensemble de données sur la détection et le pourcentage de couverture des EAE, ainsi que les coordonnées des stations de surveillance. Les données environnementales collectées, incluant celles des enregistreurs de température, ne sont pas incluses ici. PARAMÈTRES COLLECTÉS:Température de l'air et de l'eau, salinité, profondeur, oxygène dissous, conditions météorologiques, liste des EAE d'encrassement biologique, pourcentage de couverture d'EAE sur des plaques de PVC.NOTES SUR LE CONTRÔLE DE QUALITÉ:Chaque échantillon et espèce est traité et identifié de manière normalisée à l'aide de protocoles normalisés d'EAE des Sciences du MPO et de références taxonomiques. Les données sont entrées manuellement dans la base de données d'EAE de la Région du Golfe du MPO et leur exactitude est vérifiée de manière aléatoire.MÉTHODES D'ÉCHANTILLONNAGE:La surveillance de l'encrassement biologique est effectuée à l'aide de plaques collectrices en PVC qui sont déployées dans la colonne d'eau à environ 1 mètre sous la surface de la mer au printemps de chaque année. Des organismes d'encrassement biologique se fixent sur ces plaques qui sont récupérées à l'automne de la même année. Les abondances d'EAE sont exprimées en pourcentage de couverture sur les plaques. Les données physico-chimiques, incluant la température, la conductivité et la profondeur ainsi que les conditions météorologiques, sont notées à chaque site de surveillance géoréférencé au cours du déploiement initial et au moment de la récupération des plaques. Tous les organismes d’encrassement biologique installés sur la face inférieure des plaques de PVC sont notés et le pourcentage de recouvrement de chaque EAE sur les plaques est estimé.LIMITATION DE L'UTILISATION:Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

Un dispositif de sécurité linéaire est l'un des nombreux appareils/accessoires qui ont été installés ou construits soit le long de l'infrastructure routière, soit en tant que partie intégrante de celle-ci, afin de réduire la gravité ou le risque d'accidents. C'est une caractéristique linéaire** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

État des glaces des rivières des trois derniers jours dans certaines régions canadiennes qui ont été désignées pour observation, surveillés par Ressources naturelles Canada à l'aide d'images satellites pour les interventions d'urgence. La couverture n'est pas exhaustive à l'échelle nationale.Afin de réduire le risque posé par les inondations causées par des embâcles de glace de rivière, les services de géomatique d’urgence (SGU) de Ressources naturelles Canada peuvent être activés par les protocoles de gestion des urgences du Canada. Lorsque de nouvelles images satellites deviennent accessibles, RNCan fait l’analyse de l’état des glaces de rivières et met à jour cette couche en temps quasi réel (4 heures). Cet item est composé des produits de cartographies des glaces de rivière générés depuis les trois derniers jours. Pour toute donnée antérieure à 72 heures, veuillez-vous référer à l’entrée du catalogue intitulée: [Glace de rivière au Canada - Année courante]( https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/8ca6f047-ddef-43d7-81c2-47654f4c69bd)Le produit d’état des glaces de rivières est validé au meilleur des informations accessibles. Divers facteurs peuvent affecter les résultats de classification de rugosité de la glace de rivière. Ces facteurs incluent, sans s'y limiter, les conditions environnementales au moment de l’acquisition, la résolution de l'image ou les limites de la méthodologie utilisée. Pour visualiser un produit spécifique dans les services Web, filtrer les données par date (Date UTC) et zone d'intérêt (AOI). Un lien pour télécharger directement chacun des produits du SGU est disponible dans la section Ressources.Avis de non-responsabilité : Les autorités d’intervention d’urgence sont les principaux utilisateurs des produits cartographiques d'état des glaces de rivières, générées à partir de données satellitaires. Ces produits sont créés pour rendre compte de la situation, permettre de l’analyser et faciliter le processus décisionnel pour les interventions d’urgence lors d’inondations importantes. Les produits sont générés rapidement, ce qui laisse peu de temps pour leur édition et leur validation. Ils montrent la rugosité de surface de la glace de rivière à la date et à l’heure de l’acquisition des images. Bien que tout soit fait pour en garantir la qualité, ces produits en temps quasi réel peuvent contenir des erreurs. Limitation de responsabilité : En conséquence, les renseignements présentés sur ce site Web sont fournis tels quels, ainsi Ressources naturelles Canada ne fait aucune déclaration et ne donne aucune garantie découlant de la loi ou d’une autre source, ni implicitement ni explicitement, notamment quant à leur efficacité, leur intégralité, leur exactitude ou leur justesse pour une fin particulière. Ressources naturelles Canada ne sera pas responsable des dommages ou des pertes subis à la suite de l’utilisation des renseignements présentés par ce site Web. En aucun cas, Ressources naturelles Canada ne pourra être tenu responsable relativement aux conséquences directes, indirectes, spéciales ou accessoires ou à d’autres dommages découlant de l’usage de ce site Web ou de tout autre site Web auquel il est lié, y compris, mais sans s’y limiter, toute perte de profits ou de revenus ou toute interruption d’activités commerciales.Ensemble apparenté:- **[État des glaces de rivière au Canada - collections de produits cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/d1fcb44f-5f86-4957-bdb4-e6fd1aa69283)**