Accueil /Recherche
Rechercher des ensembles de données
Nous avons trouvé 56 ensembles de données pour le mot-clé « dar ». Vous pouvez continuer à explorer les résultats de recherche dans la liste ci-dessous.
Ensembles de données: 104,050
Contributeurs: 42
Résultats
56 Ensembles de données, Page 1 sur 6
Subventions et contributions 2018-19
Les données fournies montrent les subventions et contributions accordées aux entreprises canadiennes par le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et son Programme d'aide à la recherche industrielle (PARI) entre le 1er avril 2018 et le 31 mars 2019.
Modèle numérique de surface du Canada, 2000
Ce produit fait maintenant partie du patrimoine, il n’est plus maintenu. Il pourrait ne pas respecter les normes actuelles du gouvernement.Le Modèle numérique de surface du Canada (MNSC) fait partie du système d'altimétrie conçu par Ressources naturelles Canada afin de mieux répondre aux besoins des utilisateurs de données et de produits d'élévation. Le MNSC à 0,75 seconde (~20 m) est un produit dérivé du modèle numérique de surface (MNS) original à 1 seconde (30 m) du Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM). Dans ces données, les élévations sont captées au sommet des édifices, arbres, structures et autres objets, plutôt qu'au sol.Une mosaïque du MNSC peut être obtenue pour une région prédéfinie ou définie par l'utilisateur. La couverture et la résolution des mosaïques varient selon l'étendue de la région demandée.Des produits dérivés tels que des cartes de pente, de relief ombragé et de relief ombragé en couleurs peuvent aussi être générés sur demande en utilisant l'outil d'extraction de données géospatiales. Les données peuvent alors être sauvegardées dans plusieurs formats.Les jeux de données pré-emballés GeoTiff sont basés sur le système national de référence cartographique du Canada (SNRC) à l'échelle de 1/50 000; l'index SNRC est disponible dans la section Ressources de données dans différents formats.
Données de l'Atlas du Canada à l'échelle nationale - Séries temporelles minimale de neige et de glace (MNG)
Les données sur l'étendue minimale annuelle de neige et de glace (MNG) de l'Atlas du Canada à l'échelle nationale sont des ensembles de données compilées contenant des données annuelles de 2000 à aujourd'hui. Les ensembles de données sont dérivés d'une recherche publiée par le Centre canadien de télédétection qui se basait sur de l’imagerie satellitaire du Canada et des régions avoisinantes classée selon la présence ou l'absence continue de neige et de glace du 1er avril au 20 septembre de chaque année. Les produits MNG de l'Atlas du Canada consistent en un jeu de données vectorielles et une application d'animation de séries chronologiques matricielles. Jeu de données vectorielles Le jeu de données vectorielles a été généralisé pour être affiché à l'échelle de 1:1 000 000. Application d'animation de séries temporelles L'application d'animation de séries chronologiques n'a pas été généralisée à partir de son échelle originale (250 m pixels). L'application est diffusée par la plateforme Cube de données, mise en place par le Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre de Ressources naturelles Canada, qui utilise des techniques de gestion de données géospatiales massives. Ces technologies permettent la visualisation rapide et efficace de données géospatiales à haute résolution et permettent la génération rapide de produits dérivés dynamiques. La série chronologique est également disponible en tant que service de carte Web (WMS) et service de couverture Web (WCS). ReconnaissanceDonnées sources fournies par Alexander P. Trishchenko, Centre canadien de télédétection, Ressources naturelles Canada. Enregistrement de métadonnées : https://open.canada.ca/data/fr/dataset/808b84a1-6356-4103-a8e9-db46d5c20fcf
Subventions et contributions 2022-23
Les données fournies montrent les subventions et contributions accordées aux entreprises canadiennes par le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et son Programme d'aide à la recherche industrielle (PARI) entre le 1er avril 2022 et le 31 mars 2023.
Subventions et contributions 2023-24
Les données fournies montrent les subventions et contributions accordées aux entreprises canadiennes par le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et son Programme d'aide à la recherche industrielle (PARI) entre le 1er avril 2023 et le 31 mars 2024.
Subventions et contributions 2024-25
Les données fournies montrent les subventions et contributions accordées aux entreprises canadiennes par le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et son Programme d'aide à la recherche industrielle (PARI) entre le 1er avril 2024 et le 31 mars 2025.
MODIS 10 jours composite albédo de la surface séries chronologiques du Canada - Révision 0
L’ensemble de données MODIS de l’albédo de la surface a été produit par le Centre canadien de télédétection (CCT) de Ressources naturelles Canada. Cet ensemble est constitué de données de l’albédo de la surface pour de larges bandes de lumière solaire à courte longueur d’onde, à des intervalles de 10 jours et couvrant toute la masse continentale du Canada ainsi que le nord des États-Unis, l’Alaska et le Groenland. L’ensemble de données, disponible depuis l’année 2000, a été constitué à partir de données du spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS) installé à bord du satellite TERRA, qui offre une couverture mondiale tous les 1 à 2 jours dans 36 bandes spectrales allant du visible à l’infrarouge, et à des longueurs d’ondes thermiques comprises entre 405 et 14 385 nm. Les sept premières bandes spectrales (B1 à B7) allant de 459 nm à 2155 nm ont servi à estimer l’albédo de la surface. Les bandes B1 et B2 ont une résolution de 250 m, alors que la résolution des bandes B3 à B7 est de 500 m. Une méthode de réduction de résolution, utilisant un schéma de régression et de normalisation, a servi à réduire à 250 m la résolution des bandes B3 à B7, tout en conservant les propriétés radiométriques des données initiales. Afin d’obtenir des observations sous ciel dégagé à partir des données MODIS, nous avons produit des images composites pour une période de 10 jours au moyen d’une série d’algorithmes avancés (Luo et coll., 2008). Nous avons ensuite utilisé les images composites sur 10 jours de la réflectance dans les bandes B1 à B7 pour extraire un albédo spectral continu à l’aide d’un modèle BRDF (distribution du coefficient de réflexion bidirectionnel) combiné terre/neige. Selon cette méthode, le modèle BRDF modifié de RossThick-LiSparse (Maignan et coll., 2004), pour les terres, et le modèle de Kokhanovsky et Zege (2004), pour la neige, sont combinés linéairement afin de tenir compte de conditions de surface mixtes. Ils sont pondérés par la fraction nivométrique (0,0 ~ 1,0). Les albédos pour les sept bandes spectrales ont ensuite été convertis en albédo de la surface pour des bandes larges de rayonnement de courte longueur d’onde à l’aide de l’équation polynomiale empirique pour le MODIS mise au point par Liang et coll. (1999). Le produit de données est dans la projection CCL (conique conforme de Lambert), à résolution de 250 m (taille des pixels). Il comprend 36 images de l’albédo par année. Nous avons également produit un ensemble de données représentant l’état des pixels (notamment, nuages/ombre, neige/glace, eau, terre) pour chaque période de 10 jours correspondant au produit sur l’albédo de la surface. Références : Kokhanovsky, A. A. et Zege, E. P., 2004, Scattering Optics of Snow, Applied Optics, 43, 1589-1602, doi:10.1364/AO.43.001589, 20. Liang, S., Strahler, A.H., Walthall, C., 1999. Retrieval of land surface albedo from satellite observations: a simulation study. J. Appl. Meteorol. 38, 712–725. Luo, Y., Trishchenko, A.P., Khlopenkov, K.V., 2008. Developing clear-sky, cloud and cloud shadow mask for producing clear-sky composites at 250-meter spatial resolution for the seven MODIS land bands over Canada and North America. Remote Sens. Environ. 112, 4167–4185. Maignan, F., F.M. Bréon et R. Lacaze, 2004, Bidirectional reflectance of Earth targets : evaluation of analytical models using a large set of spaceborne measurements with emphasis with the hot spot, Remote Sens. Environ., 90, 210-220.
Frontières du Yukon - Sondage
Les frontières arpentées sont un objet foncier administratif qui représente les limites spatiales d'une juridiction qui est créé et géré comme une entité distincte dans la base de données ICM. Dans le jeu de données ICM original de RNCAN, cette classe d'entités est appelée Frontières administratives. Les limites administratives sont disponibles pour le Territoire du Yukon, les Territoires du Nord-Ouest et le Nunavut et peuvent inclure des frontières internationales, provinciales et territoriales. Ce cadre cadastral fournit une base parcellaire de données vectorielles correctement structurées, conçues et adaptées à l'application du système d'information géographique (SIG) et peut être utilisée à des fins de gestion des terres. Cet ensemble de données ne doit pas être utilisé pour définir les limites. Les décisions administratives devraient être fondées sur des documents juridiques et des plans d'arpentage légaux.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Subventions et contributions 2019-20
Les données fournies montrent les subventions et contributions accordées aux entreprises canadiennes par le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et son Programme d'aide à la recherche industrielle (PARI) entre le 1er avril 2019 et le 31 mars 2020.
Subventions et contributions 2020-21
Les données fournies montrent les subventions et contributions accordées aux entreprises canadiennes par le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) et son Programme d'aide à la recherche industrielle (PARI) entre le 1er avril 2020 et le 31 mars 2021.
Dites-nous ce que vous pensez!
GEO.ca s’engage à favoriser un dialogue ouvert et à renforcer la communauté autour des
enjeux et sujets liées à la localisation qui vous intéressent.
Faites-nous part de vos commentaires