Densité apparente prévue (g/cm3) à des profondeurs définies (0–5 cm, 5–15 cm, 15–30 cm, 30–60 cm, 60–100 cm). La masse de sol sec par unité de volume en vrac.

Les tourbières couvrent environ 12 % du paysage canadien et jouent un rôle important dans le cycle du carbone en stockant le carbone à l'échelle centenaire ou millénaire dans des conditions d'engorgement et d'anoxie. Reconnaissant le potentiel de ces écosystèmes en tant que solutions climatiques naturelles et donc la nécessité de les inclure dans les inventaires nationaux de gaz à effet de serre, le Service canadien des forêts a mis au point le module du Modèle canadien des tourbières (CaMP v. 2.0). Le paramétrage du modèle comprenait la compilation de profils de tourbe à travers le Canada afin de calibrer les taux de décomposition de la tourbe à partir de différents types de tourbières, de définir des profils typiques de densité apparente et de décrire la réponse hydrologique (c.-à-d. la nappe phréatique) des tourbières aux changements climatiques. Au total, 1 217 sites ont été inclus dans l'ensemble de données provenant de sources publiées et non publiées. Le tableau CORESITES contient la localisation des sites et des données sommaires pour chaque profil, ainsi qu'une estimation de la masse totale de carbone par unité de surface (mégagrammes C ha-1). La masse totale de carbone par unité de surface à chaque emplacement a été calculée en utilisant la densité apparente et la teneur en carbone dans chaque profil. Le tableau PROFILES contient des données sur la profondeur (cm), la densité apparente (g cm-3), la teneur en cendres et en carbone (%) et la description des matériaux pour des échantillons contigus dans chaque profil de tourbe. Les lacunes dans les données relatives à la densité apparente et à la teneur en carbone ont été comblées à l'aide d'interpolations, d'arbres de régression et de valeurs attribuées sur la base de la description des matériaux et/ou de la classification des sols, afin de permettre l'estimation de la masse totale de carbone par unité de surface. Un sous-ensemble de sites (N = 374) dispose également de données sur le pH et la géochimie des éléments traces de l'eau interstitielle, qui figurent dans le tableau EAU. La table REFERENCES contient la citation complète de chaque source de données et est liée à chaque emplacement de carotte par l'intermédiaire de la table SOURCEDATA. La table LOOKUP définit les codes de la base de données qui ont nécessité plus d'espace que ce qui était suffisant dans les tables de métadonnées. Les données seront utiles pour les futurs travaux de cartographie des stocks de carbone et de modélisation des écosystèmes.

11 Rorquals bleus marqués (Balaenoptera musculus) ont été suivis pendant les déplacements diurnes de même que le comportement alimentaire dans l'estuaire du fleuve Saint-Laurent. Une Densité de noyau a été appliquée à tous les individus combinés pour déterminer les zones de haute densité d'alimentation (30, 40, 50, 60, 75, 95 %).Doniol-Valcroze T, Lesage V, Giard J, Michaud R, 2012. Challenges in marine mammal habitat modelling: evidence of multiple foraging habitats from the identification of feeding events in blue whales. Endang Species Res, Vol. 17 : 255–268, doi : 10.3354/esr00427(Version Anglaise seulement)

La couche de densité de puissance du vent montre la densité de puissance du vent [W / m2] modélisée à une hauteur de 100 m au-dessus du niveau du sol, à chaque point de grille, en moyenne sur la période de trois ans du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2010. Les valeurs sont présentées par tranches de 0,5 W / m2 chacune. De plus amples détails, y compris des données à différentes hauteurs, et pour des années individuelles, peuvent être obtenus en cliquant sur le point représentant l'emplacement du point de la grille.

OBJECTIF :Le phoque annelé (Pusa hispida) dépend de la glace de mer comme habitat tout au long de son cycle vital et il occupe une large plage latitudinale où les conditions de glace de mer varient. Comme le réchauffement climatique d’origine anthropique entraîne un déplacement de la répartition des espèces vers le pôle, il est important de comprendre comment la répartition et l’abondance des espèces varient le long des gradients latitudinaux. En utilisant le phoque annelé comme espèce modèle, les chercheurs avaient pour objectif d’estimer la densité par des relevés aériens le long d’un gradient latitudinal dans l’est de l’Arctique canadien afin d’étudier les tendances latitudinales dans le comportement du phoque annelé en réponse à la variation régionale des conditions de la glace de mer. DESCRIPTION :Le phoque annelé (Pusa hispida) dépend de la glace de mer comme habitat tout au long de son cycle vital et il occupe une large plage latitudinale où les conditions de glace de mer varient, ce qui en fait une espèce modèle pour étudier les profils de densité le long d’un gradient spatio-environnemental. Nous avons estimé la densité de phoques annelés au moyen de relevés aériens systématiques réalisés le long d’un gradient latitudinal dans l’est de l’Arctique canadien afin d’étudier les tendances latitudinales dans le comportement du phoque annelé en réponse à la variation régionale des conditions de glace de mer. Le phoque annelé présentait des densités similaires aux latitudes inférieures et intermédiaires, tandis qu’aux latitudes supérieures il affichait une densité inférieure d’un ordre de grandeur. Cette variation coïncide avec la transition des conditions de glace, qui passent d’une glace de première année prédominante aux latitudes inférieures à une glace pluriannuelle prédominante aux latitudes supérieures. Ces résultats indiquent que la variation des paysages glaciaires dans la vaste aire de répartition du phoque annelé influe sur sa densité. La modification des conditions de la glace de mer peut également avoir des conséquences sur la productivité biologique qui soutient leur régime alimentaire. Nos résultats mettent en évidence une réponse probablement non uniforme des phoques annelés à la récession de la glace de mer en cours dans l’Arctique.

Relevé pour le Physella wrighti - de la physe d’eau chaude, à Liard River Hotsprings Provincial Park, Août 2006.Description de l’activité:La présente recherche consiste à effectuer un relevé de la physe d’eau chaude, Physella wrighti, afin d’estimer sa répartition et son abondance. Ce relevé nous permettra de suivre l’évolution de la population de cet escargot d’eau douce, qu’on trouve dans une unique source thermale au Canada. Les chercheurs recueilleront des données sur la densité de la population d’escargots et sur les caractéristiques de son habitat, ce qui leur permettra d’établir une évaluation à jour de sa situation.La méthode proposée permettra d’effectuer un suivi précis de cette population. Les estimations de la densité d’escargots par mètre carré seront établies par des passages répétés sur les charas. Lorsque les escargots se trouveront sur un substrat à découvert, leur dénombrement sera effectué par quadrat. Les chercheurs tenteront également de relever la présence de sacs ovigères.On établira des estimations de la densité de la population et on recueillera des données sur l’écosystème à tous les mètres sur un tronçon de ruisseau où l’occurrence de P. wrighti est connue. Chaque site échantillonné sera géoréférencé et photographié à l’aide d’un appareil numérique.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

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