L’ensemble de données « Écozone terrestres du Canada » fournit des représentations des écozones. Une écozone est le niveau supérieur des quatre niveaux d’écosystèmes définis par le Cadre écologique national pour le Canada. Le cadre divise le Canada en 15 écozones terrestres qui constituent une mosaïque écologique du pays à l’échelle sous continentale. L’écozone est une région de la surface terrestre représentative de grandes unités écologiques très généralisées. Ces unités sont caractérisées par des facteurs biotiques et abiotiques en interaction et en adaptation constantes.

Les limites du projet d'information sur les écosystèmes terrestres contiennent les limites (zones d'étude) et les attributs décrivant chaque projet (métadonnées au niveau du projet), ainsi que des liens vers les emplacements d'autres données associées au projet (par exemple, des rapports, des ensembles de données polygonales, des fichiers graphiques, des légendes). Les inventaires TEI décrivent les caractéristiques physiques et biologiques des écosystèmes. Le TEI comprend actuellement des projets de cartographie des écosystèmes terrestres (TEM), de cartographie prédictive des écosystèmes (PEM), d'inventaire des écosystèmes sensibles (SEI), de cartographie du terrain (TER), de cartographie des sols (SOIL), de cartographie de la distribution des espèces (SDM) et d'évaluation des habitats fauniques (WHR). Version actuelle : v11 (publiée le 03/10/2024) Versions précédentes : v10 (publiée le 14/11/2020), v9 (publiée le 01/05/2021), v8 (publiée le 01/09/2016)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les limites du projet Sensitive Ecosystems Inventory (SEI) (zones d'étude) contiennent des attributs décrivant chaque projet (métadonnées au niveau du projet) et incluent des liens vers les emplacements d'autres données associées au projet (par exemple, des rapports, des ensembles de données polygonales, des fichiers de graphiques). Le SEI identifie et cartographie les écosystèmes terrestres rares et fragiles dans une zone donnée dans le but d'encourager les décisions d'utilisation des terres qui garantiront l'intégrité continue de ces écosystèmes. Cette couche est dérivée de la couche STE_TEI_PROJECT_BOUNDARIES_SP en filtrant sur l'attribut PROJECT_TYPE. Les types de projets incluent : SEI, TEMSEI, TEMSET, TEMSEW et SEIWHR. Version actuelle : v11 (publiée le 03/10/2024) Versions précédentes : v10 (publiée le 14/11/2020), v9 (publiée le 01/05/2021), v8 (publiée le 01/09/2016)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

STE_TEI_ATTRIBUTE_POLYS_SP contient des polygones d'information sur les écosystèmes terrestres (TEI) avec des attributs clés et fusionnés (concaténés) dérivés des attributs standard RISC (Resource Inventory Standards Committee). Ils décrivent les caractéristiques physiques et biologiques des écosystèmes au niveau du paysage. Le TEI comprend actuellement la cartographie des écosystèmes terrestres (TEM), la cartographie prédictive des écosystèmes (PEM), l'inventaire des écosystèmes sensibles (SEI), la cartographie du terrain (TER) et la cartographie des sols (SOIL). Les méthodes de cartographie comprennent l'interprétation manuelle des photos aériennes et la modélisation, soutenues par des contrôles limités sur le terrain. Version actuelle : v11 (publiée le 03/10/2024) Versions précédentes : v10 (publiée le 14/11/2020), v9 (publiée le 01/05/2021), v8 (publiée le 01/09/2016)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Compendium de rapports fournissant des informations sur les animaux et les plantes aquatiques et terrestres, les sols, les eaux de surface, les eaux souterraines, ainsi que les fichiers de données et les cartes qui les accompagnent** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

SEI_Polygons contient des polygones d'inventaire des écosystèmes sensibles avec des attributs clés et fusionnés (concaténés) dérivés des attributs standard RISC (Resource Inventory Standards Committee). Le SEI identifie et cartographie les écosystèmes terrestres rares et fragiles. Les écosystèmes cartographiés peuvent inclure (sans toutefois s'y limiter) des forêts plus anciennes, des zones boisées, des falaises côtières, des écosystèmes herbacés et à végétation clairsemée, des prairies, des écosystèmes riverains et des zones humides. Les méthodes SEI incluent l'interprétation manuelle de photos aériennes ou la thématisation d'autres cartographies des écosystèmes, chacune étant soutenue par une vérification sélective sur le terrain. Cette couche est dérivée de la couche STE_TEI_ATTRIBUTE_POLYS_SP en filtrant sur l'attribut PROJECT_TYPE. Les types de projets incluent : SEI, TEMSEI, TEMSET et SEIWHR. Version actuelle : v11 (publiée le 03/10/2024) Versions précédentes : v10 (publiée le 14/11/2020), v9 (publiée le 01/05/2021), v8 (publiée le 01/09/2016)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Carte mur à mur des plans d'eau à travers les écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, dérivée de la classe "eau" du produit annuel Virtual Land Cover of Engine (VLCE). Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les cartes VLCE sont basées sur des composites d'images Landsat en séries temporelles et représentent des classifications annuelles de la couverture terrestre de 1984 à 2022, à une résolution spatiale de 30 m. Le processus de classification intègre des informations sur les changements forestiers ainsi que des variables topographiques et hydrologiques auxiliaires, en appliquant un cadre de modélisation régional basé sur un système de carrelage de 150 × 150 km ( Hermosilla et al., 2022). Les données d'apprentissage proviennent de multiples sources de couverture terrestre et sont sélectionnées proportionnellement aux distributions de couverture terrestre selon une approche pondérée par la distance. Les classifications sont affinées au fil du temps à l'aide d'un modèle de Markov caché afin d'assurer la cohérence et de réduire le bruit de classification entre les années. Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C. 2022. Land cover classification in an era of big and open data: Optimizing localized implementation and training data selection to improve mapping outcomes. Remote Sensing of Environment. 268, 112780. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112780. ( Hermosilla et al., 2022)Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W. 2018. Disturbance-Informed Annual Land Cover Classification Maps of Canada's Forested Ecosystems for a 29-Year Landsat Time Series. Canadian Journal of Remote Sensing. 44(1) 67-87. https://doi.org/10.1080/07038992.2018.1437719.( Hermosilla et al., 2018).

L’ensemble de données « Écodistrict terrestres du Canada » fournit des représentations des écodistricts. Un écodistrict est une subdivision d’une écorégion caractérisée par des assemblages particuliers de reliefs, de formes de terrain, d’éléments géologiques, de sols, de végétation, de plans d’eau et de faune. Par exemple, l’écodistrict du lac Jeddore (no 473) est l’un des cinq écodistricts compris dans l’écorégion des Landes maritimes.