Les données de cet ensemble de données représentent un regroupement d’événements d’observation, d’échouement et de piégeage de tortues de mer, survenus principalement près de Terre Neuve et Labrador, au Canada.Le présent document résume les données sur les événements de détection de la tortue luth (Dermochelys coriacea), de la tortue caouanne (Caretta caretta) et de la tortue verte (Chelonia mydas) tirées de relevés opportunistes et systématiques, ainsi que les enregistrements d’échouement et de piégeage dans les eaux de Terre-Neuve-et-Labrador, de 1946 à 2023. Dans une bien moindre mesure, il existe également des enregistrements de détection dans les eaux du sud du golfe du Saint-Laurent, du plateau néo-écossais et du nord-est des États-Unis.Comme ces enregistrements de détection proviennent principalement de rapports opportunistes, il y a rarement des données d’un rapport qui inclut des mesures de l’effort d’observation déployé pour effectuer la détection, et rarement des images qui y sont associées. Pendant les relevés aériens du MPO, il existe des mesures de l’effort dans la plupart des cas, ce qui permet d’utiliser les enregistrements d’observation de tortues dans la modélisation de l’habitat (p. ex., Mosnier et al. 2018).La plupart des variables d’information (comme la date, la latitude, la longitude et le nombre d’animaux) ont été tirées du rapport de détection. Dans certains cas, les données pour des variables telles que la fiabilité de l’emplacement, la fiabilité de l’identification, la plateforme et l’issue de l’échouement ou du piégeage ont été dérivées de l’interprétation des commentaires associés au rapport, le cas échéant. Pour obtenir une description des variables dans l’ensemble de données, veuillez consulter dictionnaire de données.Référence :Mosnier, A., Gosselin, J.-F., Lawson, J., Plourde, S., and Lesage, V. 2018. Predicting seasonal occurrence of leatherback turtles (Dermochelys coriacea) in eastern Canadian waters from turtle and sunfish (Mola mola) sighting data and habitat characteristics. Can. J. Zool. 97: 464-478. https://doi.org/10.1139/cjz-2018-0167

Suivi haute résolution des changements forestiers au Canada (Binaire Changement/Aucun Changement)Les données relatives aux changements forestiers que renferme ce produit ont une portée nationale (écosystème forestier entier) et offrent la première caractérisation complète des feux de forêt et des récoltes au Canada à une résolution spatiale en rapport avec l’impact humain. Les informations recueillies représentent vingt-cinq années de renouvellement des peuplements dans les forêts du pays. Elles proviennent d’une source unique de données cohérentes et spatialement explicites, obtenues de manière entièrement automatisée. La capacité démontrée de caractériser les forêts à une résolution qui saisit l’impact humain est essentielle pour établir la base de référence destinée à la surveillance détaillée des écosystèmes forestiers des points de vue des sciences et de la gestion. Des séries chronologiques de données Landsat ont servi à caractériser les tendances nationales des perturbations causées par le feu et la récolte qui renouvellent les peuplements pour la période de 1985 à 2010 sur les 650 millions d’hectares forestiers du Canada (https://authors.elsevier.com/sd/article/S0034425717301360). Les données Landsat ont une résolution de 30 m, de sorte que les informations relatives aux changements sont très détaillées et en rapport avec l’impact humain. Elles permettent de suivre les changements forestiers annuels qui renouvellent les peuplements. Les types de perturbation renouvelant les peuplements sont étiquetés feu de forêt et récolte, le niveau inférieur de confiance étant aussi fourni. La distinction et la communication des probabilités d’appartenance à une classe inférieure servent à indiquer aux utilisateurs que certains changements étaient difficiles à attribuer à un type, mais qu’ils sont considérés comme correctement catégorisés, de façon générale. Pour avoir un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques, ainsi que des renseignements sur l’évaluation indépendante de l’exactitude des données, voir Hermosilla et coll. (2016; http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2016.1187673).Les données offertes sont : 1. changement binaire/aucun changement, 2. année du changement et 3. type de changement. Si vous utilisez les données, prière d’en citer la source comme suit : White, J.C., M.A. Wulder, T. Hermosilla, N.C. Coops, and G. Hobart. (2017). A nationwide annual characterization of 25 years of forest disturbance and recovery for Canada using Landsat time series. Remote Sensing of Environment. 192: 303-321. DOI: 10.1016/j.rse.2017.03.035. https://authors.elsevier.com/sd/article/S0034425717301360Étendue géographique : Écosystèmes forestiers du Canada (environ 650 Mha).

La base de données sur les espèces aquatiques envahissantes des Grand Lacs est une compilation de données sur les communautés de poissons et les habitats provenant des efforts de surveillance de détection précoce du Programme des espèces aquatiques envahissantes et du Programme de carpes envahissantes de MPO dans les eaux canadiennes du bassin des Grands Lacs. Les données comprennent : le site d’échantillonnage, la date, le nombre de poissons, les espèces de poissons et les informations connexes sur l’habitat. Les détails spécifiques au projet, les objectifs, et les méthodes sont souvent présentés dans les rapports canadiens des sciences halieutiques et les sciences océaniques de MPO.

Cet ensemble de données représente la lithogéochimie des échantillons de la Saskatchewan.Cet ensemble de données représente la lithogéochimie des échantillons de la Saskatchewan. Cet ensemble de données représente le programme exhaustif de cartographie et d'échantillonnage du groupe d'Athabasca entre 1975 et 1981 par la Saskatchewan Geological Survey (SGS), dont les résultats sont contenus dans Ramaekers (1990). Ces échantillons sont maintenant entreposés au laboratoire de géologie souterraine du ministère de l'Énergie et des Ressources à Regina, en Saskatchewan. Une sélection de ces échantillons a été choisie pour aider à caractériser la signature géochimique de fond du Groupe d'Athabasca et à identifier les régions anormales. Au total, 837 échantillons ont été sélectionnés. Tous les échantillons de cet ensemble de données ont été traités aux laboratoires géoanalytiques du Saskatchewan Research Council (SRC) à Saskatoon, en Saskatchewan, une installation certifiée ISO/IEC 17025:2005( c'est-à-dire qu'elle répond aux exigences générales relatives à la compétence des laboratoires d'essais et d'étalonnage des minéraux). Les échantillons ont été concassés, divisés, broyés en agate, puis analysés avec le Sandstone Exploration Package ICPMS 1. Le package produit trois types d'analyses distincts : la digestion partielle par spectroscopie de masse avec plasma à couplage inductif (ICP MS) pour les oligo-éléments ; la digestion totale par ICP MS pour les oligo-éléments ; et la digestion totale ICP — spectrométrie d'émission optique (ICP—OES) pour les éléments majeurs et mineurs. Les détails et les limites de détection sont disponibles sur le site Web du SRC. Digestion totale ICP : une pulpe de 0,250 g est chauffée doucement dans un mélange de HF/HNO3/HClO4 ultrapur jusqu'à ce qu'elle soit sèche et le résidu est dissous dans du HNO3 ultrapur dilué ; digestion totale ICP MS : une pulpe de 0,250 g est chauffée doucement dans un mélange de HF/HNO3/HClO4 ultrapur jusqu'à ce qu'elle soit sèche et le résidu dissous dans du HNO3 ultrapur dilué ; digestion partielle ICP MS : a 2. 100 g de pâte sont digérés avec 2,25 ml de HNO3:HCl ultrapur 8:1 pendant 1 heure à 95 °C ; les limites de détection sont celles du barème des frais d'analyse 2011 du SRC ; les valeurs nulles indiquent que les éléments sont inférieurs à la limite de détection. REMARQUE : Les en-têtes des données attributaires se terminant par TD indiquent une digestion totale, ceux se terminant par DP indiquent une digestion partielle. Les principaux oxydes sont en pourcentage ; tous les autres éléments sont en ppm. **Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cette thématique présente les observations des espèces exotiques envahissantes (EEE)transmises et validées à l'aide de l'outil Sentinelle, un système de détection des EEE.Une espèce exotique envahissante est un végétal, un animal ou un micro-organisme (virus,bactérie ou champignon) qui est introduit hors de son aire de répartition naturelle. Sonétablissement ou sa propagation peuvent constituer une menace pour l’environnement,l’économie ou la société. Les espèces répertoriées sont des espèces de la faune et de la florepréoccupantes (ou potentiellement préoccupantes) pour la biodiversité du Québec. Ellescomprennent des EEE présentes au Québec et des EEE non répertoriées au Québec àsurveiller.

Les directions passées des vents sont cartographiées à partir de dunes de sable stabilisées au Canada et dans le nord des États-Unis. La carte montre les directions des vents proches de la surface responsables du transport du sable lorsque les dunes étaient actives. Ces directions ont été cartographiées en interprétant l'orientation des dunes paraboliques à partir de modèles numériques de terrain open source dérivés du lidar (détection et télémétrie par ondes lumineuses). La carte montre également de nouvelles zones de dunes qui enrichissent les connaissances existantes sur les champs de dunes en Amérique du Nord. L'interprétation des directions des vents fournit un aperçu des schémas de circulation atmosphérique passés qui se sont produits lors de la déglaciation de l'Amérique du Nord et de la transition vers les schémas de circulation modernes observés aujourd'hui.

Feu de Forêt Année/dNBR 1985-2015Ampleur des changements dans les feux de forêt de 1985 à 2015 Ampleur du changement spectral pour les feux de forêt qui se sont produits de 1985 à 2015. La valeur de l'ampleur du changement est exprimée par la différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), qui est calculée comme la variation entre les valeurs spectrales avant et après le feu à l'origine du changement. Le jeu de données est constitué de trois couches : 1) masque binaire des feux de forêt, 2) année où le plus de perturbation due aux feux de forêt a été détectée et 3) différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), transformée en une valeur de 0 à 200 pour un stockage efficace des données. La valeur réelle de la dNBR se calcule comme suit : dNBR = valeur / 100. Plus la dNBR est élevée, plus le feu a été intense. Le jeu de données représente 30 années de feux de forêt au Canada et est calculé de manière entièrement automatisée à partir d'une source unique de données spatiales explicites recueillies de façon constante. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les feux de forêt de 1985 à 2015 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada.Si vous utilisez ces données, veuillez les citer comme suit : Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. (Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci'dessous pour un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques utilisées, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données.Hermosilla, T., Wulder, M. A., White, J. C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234. (Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132. (Hermosilla et al., 2015b). (Hermosilla et al. 2015b).

Un dispositif de sécurité linéaire est l'un des nombreux appareils/accessoires qui ont été installés ou construits soit le long de l'infrastructure routière, soit en tant que partie intégrante de celle-ci, afin de réduire la gravité ou le risque d'accidents. C'est une caractéristique linéaire** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce projet a été mené à bien par la Section des salmonidés de la Direction des sciences des Pêches et des Océans (MPO) de la région de Terre-Neuve-et-Labrador. En 2018 et 2019, le Programme de référence environnementale côtière a appuyé les efforts visant à identifier les smolts de saumon atlantique étiquetés quittant la région de la baie de l’eau et de la rivière Rushoon de la baie Placentia. Cette étude s’inscrivait dans le cadre d’une plus grande étude de suivi sur quatre ans dans cette région (2018, 2019, 2021, 2022) visant à améliorer la compréhension par le MPO des routes de résidence, de survie et de migration des saumoneaux de l’Atlantique au cours des premiers mois en mer dans le nord-ouest de la baie Placentia. Au printemps 2023, quatre années de données de détection étaient en cours de traitement dans le but de présenter ces travaux à la prochaine réunion du SCAS sur le saumon de l’Atlantique et d’élaborer une publication principale. Ce document contient les emplacements où des saumons adultes ont été étiquetés dans la baie Placentia (T.-N.-L.).

Le Réseau Canadien de Détection de la Foudre (RCDF) assure la surveillance de la foudre presque partout au Canada. Les données distribuées ici représentent une agrégation spatio-temporelle des observations de ce réseau ayant une précision de quelques centaines de mètres. Plus précisément, toutes les 10 minutes, les observations rapportées sont traitées de la façon suivante: L'emplacement des éclairs observés (nuage-sol et intra-nuageux) dans les 10 dernières minutes est extrait. À l'aide d'une grille horizontale régulière d'environ 2.5km par 2.5km, le nombre d'éclairs observés à l'intérieur de chacune des cellules de cette grille est calculé. Ces données sur grille sont normalisées par la surface exacte de chacune des cellules (en km2) et par la période d'accumulation (10min) pour obtenir une densité d'éclairs observés exprimée en km-2 et min-1. Un masque est appliqué afin de retirer les données situées à plus de 250km des frontières terrestres ou maritimes canadiennes.