La carte des types de perturbations naturelles est basée sur le Guide provincial de la biodiversité (1995) et sur la version la plus récente et la plus détaillée de la carte des zones/sous-zones/variantes/phases de la Classification provinciale des écosystèmes biogéoclimatiques (BEC) approuvée par les entreprises (version 12, 2 septembre 2021) (enregistrement du catalogue de données : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/bec-map). Le code de classification des types de perturbations naturelles est utilisé pour désigner une période, un processus ou un événement tel que les épidémies d'insectes, les incendies, les maladies, les inondations, les tempêtes de vent et les avalanches qui provoquent des modifications et un renouvellement de l'écosystème. La classification et la cartographie des types de perturbations naturelles sont utilisées pour une grande variété d'applications en Colombie-Britannique. Quelques exemples incluent : la délimitation des types de perturbations naturelles pour la planification des unités paysagères ; la délimitation des zones de planification des semences ; en tant qu'entrée pour la cartographie prédictive des écosystèmes ; les rapports sur la représentation écologique de la stratégie des aires protégées ; et en tant que niveau dans la hiérarchie de classification des grandes unités écosystémiques. Notez que cette cartographie est délibérément étendue à l'océan, aux lacs, aux glaciers, etc. pour faciliter l'intersection avec la couche de couverture terrestre de votre choix** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La perturbation d'une ouverture et les activités sylvicoles sont indiquées dans RÉSULTATS. La plupart des activités se déroulent dans des limites limites, à l'exception des retransmissions. Plusieurs activités peuvent être associées à un poste vacant. Les activités peuvent également se chevaucher. La communication des informations relatives aux perturbations et aux caractéristiques sylvicoles est obligatoire, tandis que la carte est facultative. Cela fait partie de l'ensemble de données de suivi de la sylviculture et de l'état des terres, qui comprend le suivi des obligations en matière de récolte et de sylviculture sur les terres de la Couronne.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La zone de perturbation des terres de la Couronne pour les demandes relevant d'une allocation routière du ministère des Transports et de l'Infrastructure (MOTI). Le BC Energy Regulator délivre des permis de coupe pour toute nouvelle perturbation des terres de la Couronne sur les concessions routières non construites du MOTI. Le régulateur ne délivre pas de régime foncier sur les emprises MOTI. Cet ensemble de données contient des caractéristiques polygonales pour les applications proposées collectées par le biais du système de gestion des applications (AMS) du régulateur. Cet ensemble de données est mis à jour tous les soirs.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ces données montrent des caractéristiques de perturbation des polygones d'origine anthropique. Les caractéristiques ont été numérisées à l'aide d'images satellites haute résolution et d'orthophotos. Les données suivantes n'ont pas été incluses dans l'ensemble de données : fonctionnalités proposées.Tableau 1. Liste d'attributs, de domaines associés et de descriptions.AttributType de donnéesDomainesDescriptifREF_IDTexte (20) ID de référence de fonctionnalité uniqueBASE DE DONNÉESTexte (20)Historique, plus récent, retraitéSous-base de données à laquelle appartient la fonctionnalitéTYPE_INDUSTRIETexte (50)Tableau 2.3.2Classification des principales caractéristiques de perturbation par industrieTYPE_PERTURBATIONTexte (50)Tableau 2.3.2Sous-classification de la caractéristique perturbatriceSCALE_CAPTUREDLongue Échelle à laquelle l'élément a été numériséSOURCE_DES DONNÉESTexte (10)Imagerie, GPS, autresSource de données : numérisées à partir d'images, capturées par GPS ou obtenues par d'autres moyensNOM_IMAGETexte (100) Nom de fichier de l'imagerie sourceDATE DE L'IMAGEDate Date à laquelle l'imagerie a été capturée (YYYYMMDD)RÉSOLUTION_IMAGEDouble Résolution de l'imagerie source en mètresCAPTEUR_IMAGETexte (35) Nom du capteur qui a capturé l'imagerie sourceTableau 2. Liste des types de caractéristiques de perturbation et de leurs descriptions.TYPE_INDUSTRIETYPE_PERTURBATIONDESCRIPTIONAgricultureAgricultureFermes, ranchs ou autres zones agricolesForesterieForesterieDécouper des blocs ou autres activités liées à la foresterieExploitation minièreBâtimentEmpreinte du bâtiment ou du bâtiment et des terrains environnants liés aux activités minières.Tampon de forageCaractéristiques de la plate-forme de forage liées aux activités d'exploration minièreCache de carburantDes caches de carburant éloignées permettant des activités d'exploration minière (elles sont souvent équipées de réservoirs et de barils de carburant)Gravière/carrièreFosse ou carrière pour l'extraction de gravier ou d'agrégatsZone de poseZones utilisées pour stocker les matériaux et équipements pour les opérations minièresExploitation minièreActivités minières diverses ou inconnuesExtraction de placers - MineurZone d'extraction de placers peu perturbéeExtraction de placers : importanteZone d'extraction de placers présentant une plus grande perturbationExtraction de quartz - MineurZone d'extraction de quartz peu perturbéeExtraction de quartz : importanteZone d'extraction de quartz plus perturbéeBassin de décantationBassin de décantation associé à l'activité minièreCamperCamp minierPétrole et gazWell PadZone dégagée autour d'un puits de pétrole ou de gazRuralCamperTout camp situé en dehors des zones minières, y compris les camps de pêche et de chasse, les cabines/camps d'agents de conservation ENV, les pourvoiries, etc.Propriété familialeLogement rural et terres associéesTransportPiste d'atterrissageAéroport ou piste d'atterrissageClarificationLes dégagements liés au transport n'ont pas pu être clairement attribués à une zone de virage, à un retrait, à un tronçon de route et à un remblai, etc.Gravière/carrièreGravières liées au transportZone d'extraction/de rotationUne zone associée au transport et conçue comme une zone d'arrêt ou de virage pour véhiculesDécoupe et remblayage de routesCouper des pentes et déplacer de la terre pour la construction de routesInconnuClarificationUne étendue de terre dépourvue (ou presque dépourvue) de couverture végétale naturelle et soupçonnée d'être de nature anthropiqueGravière/carrièreUne gravière dont l'industrie connexe est inconnueInconnuImpossible de l'identifier à partir de l'imagerie, mais il est soupçonné d'être d'origine anthropiqueUrbainBâtimentBâtiment ou structure visibleCIMETIÈRECIMETIÈREClarificationDéfrichements urbains diversZone de cul-de-sac/TurnUne zone de virage associée à un moyen de transport ou à une impasse routièreBarrageBarrière retenant l'eau ou le cours d'eauParcours de golfZone de golf récréativeIndustrielZones destinées à des usages industriels : usines, parc de réservoirs, zone de transportInstitutionnelTous les bâtiments institutionnels et les zones immédiatement nettoyées : école, gouvernement, etc.DéchargeSite utilisé pour l'élimination des déchetsÉtangPlan d'eau stagnant, créé de façon anthropique ; comprend les étangs d'épuration, les installations de traitement des eaux usées et les plans d'eau artificiels.Zone de loisirsPerturbation visible dans les parcs urbains et ruraux et les zones de loisirsRésidentiel ruralUtilisation du sol dans laquelle le logement prédomine en milieu urbain ou communautaireTourUne structure haute, peut-être utilisée pour les communications ou la sylvicultureUrbainCaractéristiques urbaines diverses ou inconnues Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/en/statistics-and-data/mapping/explore-map-data-using-geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données numériques [carte] (https://yukon.ca:443/en/maps) du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Ces données montrent des caractéristiques de perturbation des polylignes anthropiques. Les caractéristiques ont été numérisées à l'aide d'images satellites haute résolution et d'orthophotos. Les caractéristiques du réseau routier national (NRN) et du réseau ferroviaire national (NRWN) ont été adaptées et intégrées. Les données suivantes n'ont pas été incluses dans l'ensemble de données : fonctionnalités proposées.Tableau 1. Liste d'attributs, de domaines associés et de descriptions.AttributType de donnéesDomainesDescriptifREF_IDTexte (20) ID de référence de fonctionnalité uniqueBASE DE DONNÉESTexte (20)Historique, plus récent, retraitéSous-base de données à laquelle appartient la fonctionnalitéTYPE_INDUSTRIETexte (50)Tableau 2.3.2Classification des principales caractéristiques de perturbation par industrieTYPE_PERTURBATIONTexte (50)Tableau 2.3.2Sous-classification de la caractéristique perturbatriceLARGEUR_M*Double Largeur de l'élément en mètresCLASSE_DE LARGEUR**Texte (5)HAUT, MOYEN, BASLargeur de l'élément par classificationSCALE_CAPTUREDLongue Échelle à laquelle l'élément a été numériséSOURCE_DES DONNÉESTexte (10)Imagerie, GPS, autresSource de données : numérisées à partir d'images, capturées par GPS ou obtenues par d'autres moyensNOM_IMAGETexte (100) Nom de fichier de l'imagerie sourceDATE DE L'IMAGEDate Date à laquelle l'imagerie a été capturée (YYYYMMDD)RÉSOLUTION_IMAGEDouble Résolution de l'imagerie source en mètresCAPTEUR_IMAGETexte (35) Nom du capteur qui a capturé l'imagerie source\ *WIDTH_M : Les caractéristiques linéaires doivent être attribuées à une mesure de largeur. La largeur de l'entité peut être estimée en mètres, arrondie au nombre entier le plus proche.\ * \ *WIDTH_CLASS : Ce champ utilise un système de classification utilisé par les sous-traitants précédents. Ce schéma de classification a été discuté et approuvé par Mammoth Mapping et le chef de projet en 2011-2013. Les valeurs de largeur sont les suivantes.Tableau 2. Répartition de la classification par largeur.CLASSE_LARGEURPlage de valeurs prévues (mètres)FAIBLE<4MED4 à 8HAUT> 8Tableau 3. Liste des types de caractéristiques de perturbation et de leurs descriptions.TYPE_INDUSTRIETYPE_PERTURBATIONDESCRIPTIONExploitation minièreSondage/CutlineZone défrichée linéaire traversant des terres non aménagées, utilisée pour l'arpentage à visibilité directe ; impossible de distinguer si elle est associée à l'extraction de quartz ou de placers (informations sur les claims qui se chevauchent ou ne sont pas claires)Sondage/Cutline - PlacerZone défrichée linéaire traversant des terres non aménagées, utilisée pour l'arpentage à visibilité directe ; associée à l'extraction de placers (identifiée à l'aide des informations sur les claims et/ou d'autres indicateurs)Sondage/Cutline - QuartzZone défrichée linéaire traversant des terres non aménagées, utilisée pour l'arpentage à visibilité directe ; associée à l'extraction du quartz (identifiée à l'aide de l'information sur les claims et/ou d'autres indicateurs)TranchéeExcavation longue et étroite creusée pour exposer une veine ou une structure minéraliséeInconnuPerturbation minière linéaire inconnuePétrole et gazGazoducPipeline visible ou emprise de pipeline (au-dessus ou sous terre)Ligne sismiqueLignes sismiquesRuralAlléeUne allée dans une zone ruraleClôtureUne clôture dans une zone ruraleTransportAccès supposéÉlément linéaire censé être une route d'accès, mais qui pourrait également être un sentierRoute d'accèsRoute ou passage étroit dont la fonction principale est de fournir un accès pour l'extraction des ressources (c'est-à-dire minières, forestières) et qui peut également avoir servi à fournir un accès public à l'arrière-pays.Route artérielleUne artère majeure avec une capacité de trafic moyenne à importanteRoute localeUne artère à basse vitesse permet d'accéder à l'avant des propriétés, y compris à celles soumises à des restrictions publiques potentielles, telles que les parcs à roulottes, les terres des Premières Nations, les domaines privés, les résidences saisonnières, les gravières (définition du RRN pour rue locale/strate locale/local inconnu). Montre des signes d'utilisation régulière.Droit de passagePour les droits routiers tels qu'attribués dans les données auxiliaires des parcelles de terrainSentierSentier ou piste (généralement d'une largeur inférieure à 1,5 m) utilisé pour la marche, le vélo, le VTT ou d'autres activités dans l'arrière-pays. (Remarque : les sentiers utilisés pour les activités minières sont des routes d'accès.)Route non goudronnéeRoute en terre ou en gravier (généralement plus de 1,5 m de large) qui n'accède pas nécessairement à des ressources éloignéesInconnuDroit de passageUn droit de passage avec un type d'industrie inconnuSondage/CutlineZone défrichée linéaire traversant des terres non aménagées, utilisée pour l'arpentage à visibilité directe. Une ligne de coupe n'est pas toujours associée à l'exploration minérale. Par conséquent, le type : inconnu a été utilisé pour différencier toutes les lignes de coupe qui n'étaient pas liées à l'exploration minérale.InconnuNon classé ou impossible à identifier le type sur la base de l'imagerie, mais soupçonné d'être d'origine anthropiqueUtilitéCorridor des services d'électricitéCorridor généralement parallèle à l'autoroute, où des lignes de transmission ou d'autres services publics sont visiblesInconnuEntité linéaire inconnue supposée être un corridor de services publics ; les données auxiliaires ne sont pas claires.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/en/statistics-and-data/mapping/explore-map-data-using-geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données numériques [carte] (https://yukon.ca/en/maps) du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Cet ensemble de données indique l’emplacement des points de déclenchement des incendies de forêt de moins de 40 hectares. Les incendies qui s’étendent sur plus de 40 hectares sont cartographiés dans l’ensemble de données sur les [régions touchées par les incendies](https://data.ontario.ca/fr/dataset/fire-disturbance-area-firedstb). La [carte d’information sur les feux de forêt](https://www.gisapplication.lrc.gov.on.ca/ForestFireInformationMap/index.html?viewer=FFIM.FFIM&locale=fr-CA) indique les incendies actifs, les dangers d’incendie actuels et les zones de restriction de faire du feu en raison d’un danger d’incendie élevé.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Carte satellite de l'âge des forêts pour 2022 dans les écozones forestières du Canada à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les données de télédétection de Landsat (perturbations, composites de réflectance de surface, structure forestière) et MODIS (production primaire brute) sont utilisées pour déterminer l'âge. L'âge peut être déterminé là où la perturbation peut être détectée directement (approche de perturbation) ou déduite à l'aide de l'information spectrale (approche de rétablissement) ou à l'aide d'équations allométriques inversées pour modéliser l'âge lorsqu'il n'y a aucune preuve de perturbation (approche allométrique). L'approche de perturbation est fondée sur les données satellite et les changements cartographiés, et elle est la plus précise. L'approche de rétablissement s'appuie également sur les données satellite et la logique concernant la succession forestière, avec une précision supérieure à la modélisation pure. Étant donné l'absence de perturbations récentes à grande échelle sur les forêts du Canada, l'approche allométrique est requise sur la plus grande superficie (86,6%). À l'aide de renseignements concernant la modélisation des hauteurs, de la croissance et du rendement réalisée, on estime l'âge là où il n'est pas possible de le faire autrement. Les arbres de tous âges sont cartographiés, les arbres de plus de 150 ans étant regroupés dans la catégorie des «vieux arbres».Voir Maltman et al. (2023) pour un aperçu des méthodes, des données, du traitement des images, ainsi que de l'information sur l'évaluation des ententes à l'aide de l'Inventaire forestier national (IFN) du Canada. Maltman, J.C., Hermosilla, T., Wulder, M.A., Coops, N.C., White, J.C., 2023. Estimating and mapping forest age across Canada's forested ecosystems. Remote Sensing of Environment 290, 113529. ( Maltman et al. 2023).

Cette publication de données contient trois ensembles de données :1. Cartes de perturbations annuelles détaillées – Quarante couches raster cartographiant les types de perturbations forestières au Canada de 1985 à 2024, avec une résolution de 30 m.2. Cartes du type et de l’année des perturbations les plus récentes– Une version simplifiée pour une utilisation optimisée, composée de trois rasters indiquant le type et l’année (début et fin de la perturbation) de la perturbation la plus récente.3. Carte du jour julien le plus récent – Une couche raster indiquant le dernier jour julien de la série temporelle Landsat, correspondant au nombre de jours écoulés depuis le 1er janvier 1970.Les types de perturbations forestières incluent les feux de forêt, les coupes forestières, les épidémies d’insectes, les chablis, et les nouveaux plans d’eau.La méthode repose sur la série temporelle des images Landsat (composé annuelle juillet et août) (Guindon et al. 2024). Dans un premier temps, l’approche LandTrendr (Kennedy et al. 2010) a été utilisé pour détecter les perturbations dans la série temporelle. Ensuite, un réseau de neurones convolutionnels unidimensionnels a été appliqué avec une fenêtre d’analyse de 10 ans afin de classifier les types de perturbation. La précision globale des cartes est de 80 %. La précision globale pour les classes agrégées « défoliation / sans-défoliation » est de 88,0 % ± 1,2 %, avec une erreur de commission de 25,4 % ± 5,7 % et une erreur d’omission de 63,2 % ± 4,3 %.## Contraintes d’utilisation :1. Les classes de sévérité de la défoliation proposées n’ont pas pour but de correspondre directement aux classifications annuelles des relevés aériens. Elles représentent plutôt l’intensité du changement spectral cumulé à la fin de l’épidémie ou, si celle-ci est toujours en cours, à la dernière année observée. Seules les défoliations cumulées de sévérité moyenne et élevée sont détectées et représentent un bon compromis entre erreur d’omission et commission. 2. Les modèles visent les insectes ravageurs touchant principalement les conifères. Ils peuvent cependant capter des défoliations dans les forêts mixtes ou même à forte proportion feuillues. 2. L’analyse se base sur une fenêtre temporelle de 10 ans afin de capturer adéquatement les effets de la défoliation progressive. Par conséquent, pour détecter adéquatement un ravageur provoquant ce type de défoliation, comme la tordeuse des bourgeons de l’épinette, les données historiques ne deviennent réellement pertinentes qu’à partir d’environ 1995. Pour les insectes avec une défoliation plus rapide, les années 1990 pourraient être considérées comme un point de départ approprié. 3. La classe de récolte de bois correspond au prélèvement d’arbres, indépendamment de l’intention sous-jacente. Elle inclut majoritairement des zones destinées à demeurer forestières, à être reboisées, mais peut englober également certains secteurs convertis à d’autres usages, comme la construction de routes, de mines ou d’infrastructures diverses. 4. Pour la classe des chablis, le modèle s’avère efficace pour détecter les évènements de grande ampleur, mais il présente un taux élevé de fausses détections, notamment en périphérie des zones récoltées, où les pixels mixtes induisent des signatures spectrales similaires à celles des chablis. Il s’agit de la classe de perturbation affichant le taux d’erreur le plus élevé.5. La classe nouvelle étendue d’eau n’a pas été formellement validée dans cette étude, mais des évaluations visuelles ont été faites pour s’assurer que les grands secteurs avaient été captés. 6. Les mosaïques d’images utilisés par les modèles s’appuient sur les mois de juillet et août, ainsi les perturbations survenues à l’automne ne seront détectées que l’année suivante. Par exemple, un incendie de forêt en aout 2023 pourrait n’être visible que dans la composition de 2024 si l’image utilisée date de juillet. De plus, des données manquantes, dues au masquage des nuages et des ombres, peuvent entraîner un retard de détection d’un ou deux ans par rapport à l’occurrence réelle des perturbations. Les utilisateurs peuvent cependant utiliser la base de données nationale sur les incendies (NBAC Canadian Wildland Fire Information System) pour vérifier et, si nécessaire, ajuster l’année de l’évènement. De plus, le raster des derniers jours juliens peut être utilisé pour mieux interpréter la date de la détection des changements. 7. Les années à la fin de la série temporelle peuvent présenter un taux d’erreur de commission plus élevé. Les mises à jour annuelles permettront de corriger ces erreurs.8. Seules les perturbations d’une superficie d’au moins 1,08 hectare (12 pixels) sont prises en compte. Les perturbations linéaires (ex. chemins forestiers) pourraient être sous-estimées en raison de cette contrainte.## Plus de détails seront disponibles dans l’article scientifique en cours de rédaction :Perbet, P.,## Citation pour ce jeu de données:Perbet, P., Guindon, L., Correia D.L.P., P. Villemaire, O., Reisi Gahrouei R. St-Amant, Canada Landsat Disturbance with pest (CanLaD): a Canada-wide Landsat-based 30-m resolution product of fire, harvest and pest outbreak detection and attribution since 1987. https://doi.org/10.23687/902801fd-4d9d-4df4-9e95-319e429545cc## Références citées:Guindon, Luc, Francis Manka, David L.P. Correia, Philippe Villemaire, Byron Smiley, Pierre Bernier, Sylvie Gauthier, Andre Beaudoin, Jonathan Boucher, et Yan Boulanger. 2024. « A New Approach for Spatializing the CAnadian National Forest Inventory (SCANFI) Using Landsat Dense Time Series ». Canadian Journal of Forest Research, février, cjfr-2023-0118. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118.Kennedy, Robert E., Zhiqiang Yang, et Warren B. Cohen. 2010. « Detecting trends in forest disturbance and recovery using yearly Landsat time series: 1. LandTrendr — Temporal segmentation algorithms ». Remote Sensing of Environment 114 (12): 2897 2910. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.07.008.Pelletier, Charlotte, Geoffrey I. Webb, et François Petitjean. 2019. « Temporal Convolutional Neural Network for the Classification of Satellite Image Time Series ». Remote Sensing 11 (5): 523. https://doi.org/10.3390/rs11050523.

Ces lignes représentent les itinéraires à l'intérieur des zones réglementées interdites aux véhicules à moteur où les véhicules à moteur sont interdits ou réglementés toute l'année ou de façon saisonnière. Ces lignes ont été créées comme une représentation visuelle du Règlement sur l'interdiction des véhicules à moteur de la Wildlife Act. En vertu du règlement sur l'interdiction des véhicules à moteur de la Loi sur la faune de la province, l'utilisation de véhicules à moteur sur les terres de la Couronne en Colombie-Britannique peut être interdite ou restreinte. Ces données constituent un résumé du Règlement sur les interdictions relatives aux véhicules à moteur et sont destinées à des fins d'information générale uniquement. En cas de divergence entre ces cartes et le Règlement, c'est le Règlement sur les interdictions concernant les véhicules automobiles qui fait autorité en dernier ressort. Les interdictions relatives aux véhicules à moteur (MVP) sont mises en place pour diverses raisons. Les MVP peuvent être utilisés pour : * protéger l'habitat * réduire les perturbations et les déplacements de la faune * fournir des zones où les chasseurs peuvent chasser à pied, à vélo ou à cheval sans véhicules motorisés * réduire la récolte des chasseurs tout en préservant les possibilités de chasse Les véhicules à moteur comprennent, mais sans s'y limiter : * les véhicules * les VTT et les UTV * les motoneiges * les motos * les vélos électriques Pour des définitions complètes et des réglementations détaillées, visitez le site Web des Règlements d'interdiction des véhicules à moteur (disponible sous liens connexes). Il existe deux types de restrictions relatives aux véhicules à moteur en vertu de la Loi sur la faune, et toutes peuvent être saisonnières ou annuelles. 1. **Zone fermée pour véhicules à moteur** (anciennement appelée zones de gestion d'accès (AMA) : interdit l'utilisation ou la conduite d'un véhicule à moteur et d'un vélo électrique. Ces interdictions peuvent s'appliquer à tous les véhicules à moteur ou être spécifiques aux VTT, aux vélos électriques ou aux motoneiges. 2. **Zone fermée à la chasse aux véhicules à moteur** : Il est interdit de conduire des véhicules à moteur et des vélos électriques pour chasser, transporter des animaux sauvages, transporter du matériel et des fournitures destinés à la chasse ou pour transporter des chasseurs à destination et en provenance de l'emplacement de la faune. Ces interdictions peuvent s'appliquer à tous les véhicules à moteur ou être spécifiques aux VTT, aux vélos électriques ou aux motoneiges.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Carte satellite de l'âge des forêts pour 2022 dans les écozones forestières du Canada à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les données de télédétection de Landsat (perturbations, composites de réflectance de surface, structure forestière) et MODIS (production primaire brute) sont utilisées pour déterminer l'âge. L'âge peut être déterminé là où la perturbation peut être détectée directement (approche de perturbation) ou déduite à l'aide de l'information spectrale (approche de rétablissement) ou à l'aide d'équations allométriques inversées pour modéliser l'âge lorsqu'il n'y a aucune preuve de perturbation (approche allométrique). L'approche de perturbation est fondée sur les données satellite et les changements cartographiés, et elle est la plus précise. L'approche de rétablissement s'appuie également sur les données satellite et la logique concernant la succession forestière, avec une précision supérieure à la modélisation pure. Étant donné l'absence de perturbations récentes à grande échelle sur les forêts du Canada, l'approche allométrique est requise sur la plus grande superficie (86,6%). À l'aide de renseignements concernant la modélisation des hauteurs, de la croissance et du rendement réalisée, on estime l'âge là où il n'est pas possible de le faire autrement. Les arbres de tous âges sont cartographiés, les arbres de plus de 150 ans étant regroupés dans la catégorie des «vieux arbres».Voir Maltman et al. (2023) pour un aperçu des méthodes, des données, du traitement des images, ainsi que de l'information sur l'évaluation des ententes à l'aide de l'Inventaire forestier national (IFN) du Canada. Maltman, J.C., Hermosilla, T., Wulder, M.A., Coops, N.C., White, J.C., 2023. Estimating and mapping forest age across Canada's forested ecosystems. Remote Sensing of Environment 290, 113529. ( Maltman et al. 2023).