La Base de données ouvertes sur les établissements de santé (BDOES) est une collection de données ouvertes comprenant les noms, les types et les emplacements des établissements de santé au Canada. Elle est publiée en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada.La BDOES compile des données ouvertes, des données accessibles au public et des données fournies directement sur les établissements de santé au Canada. Les sources de données comprennent les régies régionales de la santé, les gouvernements provinciaux et territoriaux, les autorités municipales, ainsi que les organismes de santé publique et de soins de santé professionnels. Cette base de données vise à fournir un meilleur accès à une liste harmonisée des établissements de santé au Canada, en permettant une consultation de ces établissements sous la forme de données ouvertes. Cette base de données est une composante de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO).

Ensemble des adresses ponctuelles de la Ville de Rouyn-Noranda.

Financé dans le cadre du Programme des objectifs de conservation marine, ce relevé benthique par imagerie optique documente l’occurrence et le pourcentage estimé de la couverture du tunicier colonial envahissant Didemnum vexillum dans sept transects par caméra flottante dans la zone d’importance écologique et biologique (ZIEB) de Head Harbour, West Isles et Les Passages (~113 km2), dans l’ouest de la baie de Fundy, au Nouveau-Brunswick, au Canada. On a obtenu les données sur l’occurrence au moyen d’images fixes à haute résolution (n=386) prises périodiquement tout au long de chaque transect, et de vidéos à haute définition continues et simultanées. On a divisé les vidéos en segments de 20 secondes (nous indiquons l’emplacement du début et de la fin de chaque segment dans un transect) et lorsque D. vexillum était présent dans un segment vidéo, on a classé la fréquence d’occurrence comme commune (couverture continue/bancs tout au long du segment vidéo), occasionnelle (colonies individuelles de différentes tailles observées >5 fois tout au long du segment vidéo) ou rare (petites colonies isolées observées ≤5 fois tout au long du segment vidéo). Un segment vidéo était considéré comme inutilisable et retiré de l’ensemble de données s’il y avait trop de turbidité ou si la caméra était trop éloignée du fond pour permettre une imagerie fiable du fond marin. Pour les images fixes, si l’on observait le D. vexillum dans une image, le pourcentage de couverture était catégorisé comme >50 %, 26-50 %, 6-25 %, ou ≤5 % du champ de vision de l’image. On a calculé la distance parcourue et la distance entre les images fixes (m) à l’aide d’outils ArcGIS. On a estimé le champ de vision en mesurant la longueur et la largeur d’un sous-ensemble d’images fixes et d’image vidéo dans ImageJ2, en utilisant des lasers de 10 m pour montrer l’échelle. On a normalisé le champ de vision pour chaque altitude rapportée, et on a estimé la surface échantillonnée (m2) le long d’un transect vidéo continu en multipliant le champ de vision moyen par la distance parcourue dans ce segment. On a observé le D. vexillum dans 44 % de la zone échantillonnée à des profondeurs de 34 m à 118 m, soit à des profondeurs plus grandes que celles rapportées (~80 m) dans les rapports précédents.Citer ces données comme: Teed LL, Goodwin C, Lawton P, Lacoursière-Roussel A, Dinning KM (2024) Multiple perspectives on the emergence of the invasive colonial tunicate Didemnum vexillum Kott, 2002 in the western Bay of Fundy, Atlantic Canada. BioInvasions Records 13(3): 713–738, https://doi.org/10.3391/bir.2024.13.3.12

Subdivisions administratives et territoriales de la Ville de Sherbrooke.Attributs :ID - Identifiant uniqueNUMERO - Numéro de l'arrondissementNOM - Nom de l'arrondissement

Découpage des districts électoraux de la Ville de Rouyn-Noranda

Localisation des horodateurs.Attributs :ID - Identifiant uniqueNO - Numéro

Une occurrence d'élément (EO) est une zone terrestre et/ou aquatique dans laquelle une espèce ou une communauté écologique est ou était présente. Un élément est soit une espèce (ou des taxons de sous-espèces) soit une communauté écologique, l'occurrence étant l'emplacement documenté. Le concept EO fait partie de la méthodologie NatureServe. Cette méthodologie est utilisée dans l'ensemble du réseau NatureServe. Les EO sont créées sur la base de la norme de données d'occurrence des éléments et sont un produit dérivé développé à partir des observations soumises. Une zone géographique devrait avoir une valeur pratique pour la conservation de l'élément, comme en témoigne la présence continue (ou historique) potentielle et/ou la récurrence régulière de l'élément à un endroit donné. Pour les éléments d'espèces, l'OT correspond souvent à la population locale, mais le cas échéant, il peut s'agir d'une partie d'une population (par exemple, pour les personnes qui se dispersent sur de longues distances) ou d'un groupe de populations voisines (par exemple, une métapopulation). Pour les éléments de communauté écologique, l'EO peut représenter un peuplement ou une parcelle d'une communauté naturelle, ou un groupe de peuplements ou de parcelles d'une communauté naturelle. Cet ensemble de données contient des EO non sensibles. Les zones d'intérêt non sensibles sont des localisations (c'est-à-dire des occurrences) d'espèces ou de communautés rares (ou dont la conservation est préoccupante pour une autre raison) et pour lesquelles il n'existe aucune restriction concernant l'accès du public aux données de localisation (au-delà de l'acceptation des conditions générales détaillées ci-dessous). Ces données sont mises à jour quotidiennement.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Bassins hydrographiques du Manitoba.Bassins hydrologiques situés au Manitoba. Le bassin de la rivière Assiniboine est divisé pour indiquer le sous-bassin du réservoir Shellmouth, afin de mieux illustrer les impacts et les conditions locaux. Les noms des bassins sont en anglais et en français. ** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Données modélisées montrant la distribution probable des marsouins de Dall. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce tableau contient des informations sur les non-conformités à cinq articles de la Loi sur les soins aux animaux.Ce tableau contient des informations sur le nombre de non-conformités constatées à l'égard de cinq articles de la Loi sur les soins aux animaux pour chaque année, depuis 2016 jusqu'au dernier trimestre. Ces données sont fournies par la base de données provinciale sur le bien-être des animaux du Programme de protection des animaux du Manitoba et sont affichées dans le tableau du Programme de protection des animaux du Manitoba — Non-conformités à la Loi sur les soins aux animaux. Le tableau sera mis à jour tous les trimestres. Champs inclus [Alias (nom du champ) : description du champ] LookActStatsGRP (LookActStatsGRP) : inclut la section de la Loi sur les soins aux animaux pour laquelle des non-conformités ont été constatées Année (Année) : Comprend l'année, commençant en 2016, jusqu'à l'année en cours (par exemple, 2016, 2017, 2018) Mois (Mois) : inclut la valeur numérique de tous les mois d'une année civile (par exemple, 1, 2, 3) Trimestre (Trimestre) : inclut les valeurs numériques de tous les trimestres d'une année civile (par exemple, 1, 2, 3, 4), où le premier trimestre correspond à janvier, février et mars, le trimestre 2 correspond à avril, mai et Juin, le troisième trimestre correspond à juillet, août et septembre et le quatrième trimestre correspond à octobre, novembre et décembre YQ (YQ) : comprend l'année et le trimestre des 12 derniers trimestres (par exemple, le premier trimestre 2021, le deuxième trimestre 2021)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**