Le calcul du loyer pour l'utilisation des terres de la Couronne à des fins de manutention des grumes est basé sur les valeurs foncières zonales. Il existe actuellement 11 zones qui couvrent la province. Le jeu de données décrit les limites de ces zones.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Le Programme sur les données environnementales côtières de référence est une initiative pluriannuelle de Pêches et Océans Canada qui est conçue pour recueillir, en collaboration avec des collectivités autochtones, d’autres collectivités locales et d’autres intervenants clés, des données environnementales côtières dans six sites pilotes répartis aux quatre coins du Canada (port de Vancouver, port de Prince Rupert, estuaire maritime du Saint-Laurent, port de Saint John, baie de Plaisance et Iqaluit). Le but du programme est de recueillir des renseignements locaux dans ces zones en vue de permettre une meilleure compréhension des conditions écologiques marines. La région des Maritimes a mis sur pied un programme de classification des habitats pour répondre aux intérêts océanographiques et aux besoins en données des collectivités et parties intéressées locales, dans le but de présenter ces renseignements sous forme de données ouvertes. En 2020, une étude des habitats de la zone de protection marine (ZPM) de l’estuaire de la Musquash a été entreprise pour développer ce projet, à l’aide d’un véhicule autonome sous-marin équipé d’un sonar latéral de haute fréquence (450 kHz) afin d’établir une carte des habitats de la ZPM. Cet ensemble de données comprend des séries mosaïquées d’images sonar (version brute et version avec correction de la position) couvrant environ 7 km2 de zones marines et intertidales de la ZPM de la Musquash. Des enregistrements de la vélocité Doppler et des fichiers propres à chaque mission sont également inclus, accompagnés d’une documentation méthodologique détaillée. Ces données ont été produites à partir de 17 missions d’étude séparées qui ont été effectuées en août, en septembre et en octobre 2020.

Un ensemble de données sur l’évaluation des ressources marémotrices a été créé pour la région du détroit de Quatsino, en Colombie-Britannique. Il comporte des données sur les intensités de vitesse temporelle maximale, moyenne et minimale, les écarts-types ainsi que les densités de puissance. L’ensemble de données a été produit au moyen d’un modèle hydrodynamique 2D à haute résolution établi en fonction de la profondeur qui s’appuie sur le solutionneur Telemac-Mascaret. L’interpolation par voisins naturels a été utilisée pour créer les trames. Ce nouvel outil est le premier d’une série de cartes régionales de l’énergie marémotrice au Canada. Élaborées par CanmetÉNERGIE Ottawa en collaboration avec des partenaires, ces cartes qui fournissent des données complètes sur les ressources marémotrices à l’échelle du pays visent à faciliter la planification et la mise en œuvre de projets efficaces.AvisDes erreurs potentielles dans les résultats du modèle peuvent découler des limitations inhérentes dans la précision des données topo-bathymétriques, des hypothèses associées aux conditions limites, des approximations au sein des méthodes numériques, de même que des données d’entrée utilisées dans la modélisation numérique. Ces facteurs génèrent des incertitudes qui peuvent avoir une incidence sur les résultats globaux du modèle. Le modèle est assujetti aux conditions décrites ci-après.• Données topo-bathymétriques : obtenues à partir de cartes électroniques de navigation et des trousses de données bathymétriques NONNA-10 du Service hydrographique du Canada (SHC), intégrant des sources bathymétriques numériques gérées par le SHC et une résolution maximale de 10 m.• Composantes harmoniques des marées et courants : utilisées comme conditions limites à partir du modèle mondial des marées TPXO9.• Calage et validation du modèle : effectués au moyen de données provenant d’un profileur de courant à effet Doppler (ADCP), des altitudes de surface enregistrées dans les stations marégraphiques du SHC et des mesures d’un dériveur lagrangien.• Méthode d’interpolation : les extrants de l’ensemble de données ont été produits par interpolation par voisins naturels, dont l’hypothèse repose sur des données dont la variation est régulière. Il est donc possible que des caractéristiques ou gradients plus marqués à l’échelle locale ne soient pas représentés.• Estimations modélisées : toutes les valeurs liées aux intensités de vitesse, aux écarts-types de vitesse et à la densité de puissance sont des estimations modélisées, et non pas des mesures directes sur le terrain.Cet ensemble de données est fourni uniquement aux fins d’évaluation préliminaire pour les projets marémoteurs. Il ne devrait pas servir de seule assise pour la prise de décisions critiques ou la réalisation d’investissements. Nous recommandons fortement de recourir à des mesures de validation additionnelles et à une analyse approfondie. Il incombe aux utilisateurs d’appliquer leurs propres initiatives de diligence raisonnable et compléments de recherche afin de s’assurer de la précision et de la pertinence des données pour des usages précis.En consultant et en utilisant cet ensemble de données, les utilisateurs reconnaissent et acceptent le présent avis. Les fournisseurs de l’ensemble de données s’exonèrent explicitement de toute responsabilité en ce qui concerne les conséquences pouvant découler de l’utilisation, de l’interprétation ou de la confiance qui est accordée audit ensemble de données. Les utilisateurs sont informés qu’ils utilisent l’ensemble de données à leur propre risque et qu’ils assument l’entière responsabilité de toute action ou décision prise en fonction des informations fournies dans ledit ensemble de données. Le présent avis est conforme aux lois et règlements applicables, et en consultant ou en utilisant l’ensemble de données, les utilisateurs acceptent de décharger les fournisseurs de l’ensemble de données de tout dommage, réclamation juridique ou responsabilité pouvant découler d’une telle utilisation.

Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprennent également des données recueillies dans les pièges à sédiments ainsi que des données sur la dérive des glaces et le tirant d'eau glaciel.Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements allant du Pacifique Nord et de la mer de Beaufort, en suivant tout l'archipel Arctique canadien jusqu'à la baie de Baffin.

Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprend également les données des pièges à sédiments. Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements dans le Pacifique Nord.Les liens de données ci-dessous ne sont que des échantillons représentatifs de toute la collection. Si vous désirez des données, veuillez envoyer votre requête auprès du contact de données.

Données des instruments amarrés, y compris la vitesse du courant, la température, la salinité, l’oxygène, la fluorescence, la transmissivité, la turbidité, la capture des particules de carbone, d’azote et de silicium. Comprennent également des données recueillies dans les pièges à sédiments ainsi que des données sur la dérive des glaces et le tirant d'eau glaciel.Ces données ont été recueillies par des chercheurs de l'Institut des sciences de la mer (ISM) de Sidney, en C.-B., à partir d'emplacements allant de la mer de Beaufort, en suivant tout l'archipel Arctique canadien jusqu'à la baie de Baffin.Les liens de données ci-dessous ne sont que des échantillons représentatifs de toute la collection. Si vous désirez des données, veuillez envoyer votre requête auprès du contact de données.

L’ensemble de données comprend des séries temporelles de vitesse et direction du courant horizontal, de vitesse de courant vertical, de profondeur de l'eau et de température à la profondeur de l'instrument mesurées avec des dispositifs de mouillage de courantomètres à effet Doppler (ADCP). Les données ont été collectées dans le cadre d'un effort pluriannuel dirigé par Pêches et Océans Canada (MPO) pour appuyer la réglementation de l'aquaculture durable dans "Coast of Bays", une région de la côte sud de Terre-Neuve. Cet ensemble de données est le troisième d'une série visant à fournir une base de connaissance océanographique de la "Coast of Bays", Terre-Neuve, avec 73 séries de différentes durations collectées entre 2009 et 2014.Les analyses de cet ensemble de données ont été présentées lors d'une réunion du Secrétariat Canadien de Consultation Scientifique (SCCS) qui a eu lieu à Saint Jean de Terre-Neuve en mars 2015 (http://www.dfo-mpo.gc.ca/csas-sccs/schedule-horraire/2015/03_25-26b-fra.html) et dont un avis scientifique (http://www.dfo-mpo.gc.ca/csas-sccs/Publications/SAR-AS/2016/2016_039-fra.html), un compte rendu (http://www.dfo-mpo.gc.ca/csas-sccs/Publications/Pro-Cr/2017/2017_043-fra.html) et plusieurs documents de recherche ont été publiés.

La base de données ODI (Ocean Data Inventory) est un inventaire de toutes les données de séries chronologiques océanographiques conservées par la Division des sciences océanologiques de l'Institut océanographique de Bedford. Les données archivées incluent quelque 5800 séries chronologiques recueillies à l'aide de Doppler acoustiques et de courantomètres, 4500 séries chronologiques de lectures de la température côtière recueillies au moyen de thermographes et d'un petit nombre (200) de marégraphes. Bon nombre des courantomètres comportent aussi des sondes de température et de salinité. La zone pour laquelle nous possédons des données est grossièrement définie comme l'Atlantique nord et l'Arctique, de 30° à 82° de latitude nord, bien qu'il existe aussi une certaine quantité de données pour d'autres parties du monde. La période couverte est de 1960 à ce jour. La base de données est mise à jour régulièrement.

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).

Classification des domaines écologiques du Canada à partir de données satellitaires. Nous avons utilisé les données obtenues par des satellitaires, notamment 1) la topographie, 2) la productivité du paysage basée sur l’activité photosynthétique et 3) la couverture terrestre pour créer une régionalisation environnementale du territoire canadien qui couvre plus de dix millions de kilomètres carrés. Cette agrégation a produit trois résultats principaux. Un processus de classification multivariée en deux étapes a généré un premier regroupement de 100 classes. Nous avons ensuite appliqué une hiérarchie d’agglomération fondée sur une mesure de la log-vraisemblance de la distance pour créer une régionalisation en 40 puis en 14 classes, visant à regrouper de manière significative les composants écologiquement similaires du territoire canadien. Pour plus de renseignements (y compris un graphique de la hiérarchie des regroupements) et pour citer ces donnez, veuillez utiliser : Coops N.C., Wulder M.A. et Iwanicka D. 2009. « An environmental domain classification of Canada using earth observation data for biodiversity assessment ». Ecological Informatics, vol. 4, no 1, p 8–22, DO I: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2008.09.005 ( Coops et al. 2009).