ECO - Affaires et économie (économie) Activités économiques ou emploi. Par exemple, des ressources décrivant la main-d'œuvre, les revenus, le commerce, l'industrie, le tourisme et l'écotourisme, la sylviculture, la pêche, la chasse commerciale ou de subsistance, ainsi que l'exploration et l'exploitation de ressources, telles que les minéraux, le pétrole et le gaz.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'inventaire des projets majeurs (MPI), publié tous les trimestres, répertorie tous les grands projets proposés, prévus ou en cours en Colombie-Britannique. Il s'agit de projets dont le coût en capital est d'au moins 20 millions de dollars chacun dans le Lower Mainland et de projets évalués à 15 millions de dollars ou plus dans le reste de la Colombie-Britannique. Il s'agit d'une couche de points. Pour consulter l'inventaire des grands projets dans l'Atlas économique de la Colombie-Britannique [cliquez ici] (http://maps.gov.bc.ca/ess/hm/bcea/?catalogLayers=5178)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les données représentent le coût relatif des engrais et de la chaux dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle l'agriculture peut affecter les niveaux de nutriments dans les eaux de surface et souterraines. Les classes indiquées sur la carte sont classées entre 0 (la plus faible) et 1 (la plus élevée). La cartographie des valeurs relatives des dépenses en engrais par surface polygonale SLC est utile pour indiquer les zones où la plus grande quantité d'engrais est appliquée dans la province et comme indicateur indirect de la production agricole. Elle suggère également l'intensité agricole relative dans diverses parties de la province. Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Plusieurs collectivités au Canada dépendent à divers degrés de la foresterie et le secteur forestier. L’importance de l’industrie forestière pour l’économie régionale peut être évaluée à l’aide de la Base de Données SIG (système d’information géographique) de l’écoumène forestier canadien. « Écoumène » est un terme employé par les géographes qui signifie « espaces habités ». Un écoumène forestier est une zone dans laquelle les établissements humains coïncident avec des zones forestières, y compris les zones où des gens vivent de la forêt. Dans la base de données sur l’écoumène, les endroits habités sont référencés à l’aide de limites naturelles, par opposition aux limites administratives ou de recensement, constituant ainsi un moyen plus approprié d’intégrer les données socioéconomiques aux données écologiques et environnementales d’une région.Une analyse des données sur la population active de l’écoumène et sur l’emplacement des usines de transformation du bois a permis de créer une représentation visuelle généralisée montrant la dépendance régionale à l’égard de l’industrie forestière. La couche sur l’emplacement des usines de transformation du bois comprend des informations sur le type d’usine (usine de pâte, scierie) et la propriété. La couche sur la sensibilité à l’industrie forestière montre ainsi quelles collectivités et régions forestières sont plus sensibles aux impacts économiques dans l’industrie forestière.Deux couches sont fournies : L'emplacement des usines de transformation du bois, et la sensibilité des collectivités et régions forestières à l’industrie forestière.

Les données représentent le coût relatif des produits chimiques agricoles (herbicides, insecticides et fongicides) dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle l'agriculture de production agricole peut contribuer à la contamination des eaux de surface ou des eaux souterraines. La production agricole qui utilise davantage d'herbicides, d'insecticides et de pesticides est généralement considérée comme plus intensive. La présentation des dépenses relatives en produits chimiques agricoles par polygones SLC révèle où se produit la production agricole la plus intensive de la province. L'utilisation de produits chimiques fait partie d'une équation visant à déterminer une mesure du risque pour la qualité des eaux de surface. Si l'on sait qu'une zone présente certains facteurs de risque susceptibles d'affecter non seulement la qualité des eaux de surface, mais également la qualité des eaux souterraines, un classement plus élevé de l'indice des dépenses en produits chimiques dans cette même zone peut être préoccupant. Lorsqu'il existe des risques de contamination des eaux de surface ou des eaux souterraines, la planification environnementale des exploitations agricoles peut contribuer à les minimiser.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce produit fournit les chiffres de population pour 2001 et 2016 pour les 105 subdivisions de recensement (SDR) pour lesquelles le secteur forestier constitue une principale source de revenu, ce que Ressources naturelles Canada définit comme 20 % ou plus du total des revenus de la SDR à l’exclusion des transferts gouvernementaux. Ces fichiers ont été produits par Statistique Canada, Division de la statistique de l’environnement, de l’énergie et des transports, 2018. Totalisation spéciale provenant des recensements de la population de 2001 et 2016; Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts, Division de l’analyse économique; l’Inventaire forestier national de Canada. 2016. Grouped kNN Map layers (Couches cartographiques groupées créées au moyen de la méthode du plus proche voisin [kNN]), http://tree.pfc.forestry.ca (site consulté le 7 avril 2017).Les données du Recensement de la population de 2016 ont été utilisées pour définir les 105 subdivisions de recensement. Il convient de noter que les limites des SDR peuvent changer d’un recensement à l’autre. Des ajustements ont été effectués pour rendre compte des changements aux limites des SDR entre les périodes de recensement.Certaines données ont été supprimées pour des raisons liées à la qualité des données ou afin de respecter les exigences liées à la confidentialité décrites dans la Loi sur la statistique. Les données sur le revenu étaient disponibles pour 3 675 des 5 162 SDR. Par conséquent, il est probable que cette analyse sous-estime le nombre total de collectivités pour lesquelles le secteur forestier constituait un important moteur économique. Il convient de souligner qu’une baisse du pourcentage des revenus provenant du secteur forestier pourrait être attribuable à une baisse des revenus provenant du secteur forestier, ou d’une hausse des revenus provenant d’autres sources. La période de référence pour les données sur le revenu du Recensement de la population est l’année civile qui précède le recensement. Le secteur forestier comprend les codes suivants du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord : 113 — Foresterie et exploitation forestière; 1153 — Activités de soutien à la foresterie; 321 — Fabrication de produits en bois et 322 — Fabrication du papier.

Cet ensemble de données contient les prix du bétail sur le marché manitobain et les volumes vendus dans les centres de vente aux enchères locaux.Description des prix du bétail -source** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce service présente le revenu total médian des ménages en 2015 au Canada par subdivision de recensement, 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, produit numéro 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada.Le revenu total désigne la somme de certains revenus (en espèces et, dans certains cas, en nature) de l’unité statistique durant une période de référence donnée. Le revenu médian d’un groupe donné est le montant qui divise en deux la répartition du revenu de ce groupe. Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « revenu total » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « revenu total » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par subdivision de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Ce service présente le revenu total médian des ménages en 2015 au Canada par division de recensement, 2016. Les données proviennent du Profil du recensement, produit numéro 98-316-X2016001 au catalogue de Statistique Canada.Le revenu total désigne la somme de certains revenus (en espèces et, dans certains cas, en nature) de l’unité statistique durant une période de référence donnée. Le revenu médian d’un groupe donné est le montant qui divise en deux la répartition du revenu de ce groupe. Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « revenu total » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour obtenir de plus amples renseignements, se reporter à « revenu total » dans le Dictionnaire du Recensement de la population de 2016.Pour avoir une représentation cartographique de l'écoumène avec cet indicateur socio-économique, il est recommandé d’ajouter comme première couche, le service web « RNCan - Écoumène de la population 2016 par division de recensement », accessible dans la section des ressources de données plus bas.

Une série d'ensembles de données spatiales pertinents ont été compilés pour construire un modèle d'indice du potentiel agricole qui combine plusieurs critères influant sur l'adéquation agricole. Pour plus d'informations sur le modèle d'indice du potentiel agricole, veuillez consulter le lien des métadonnées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**