Description:Des données sur la navigation de plaisance sont nécessaires pour les initiatives de planification spatiale marine en Colombie-Britannique (C.-B.). Les données sur le trafic maritime sont généralement obtenues en analysant les données de suivi des navires du système d'identification automatique (SIA), mais les bâtiments de plaisance sont souvent omis ou sous-représentés dans les données du SIA parce qu'ils ne sont pas tenus de porter des dispositifs de repérage SIA. Le Programme national de surveillance aérienne (PNSA) de Transports Canada a effectué des relevés aériens afin de recueillir des renseignements sur les bateaux de plaisance le long de plusieurs sections de la côte de la Colombie-Britannique entre 2018 et 2022. Les observations de bateaux de plaisance ont été modélisées en fonction de variables prédictives (p. ex. distance jusqu'au rivage, profondeur de l'eau, distance et densité des marinas) pour prédire le nombre de bateaux de plaisance le long des eaux côtières de la Colombie-Britannique.Les dossiers inclus ici sont les suivants :Une géobase de données « Recreational_Boating_Data_Model », qui comprend : (1) les données sur les observations de bateaux de plaisance recueillies par le PNSA en Colombie-Britannique et utilisées dans le modèle de trafic des bateaux de plaisance (« Recreational_Vessels_PointData_BC ») ; (2) un ensemble de données de levé aérien (ou nombre de relevés aériens) (« surveyeffort ») ; et (3) un ensemble de données vectorielles (résolution de 2,5 km) contenant le nombre prévu de bateaux de plaisance par cellule et les variables prédictives (« Recreational_Boating_Model_Results_BC).Dossier de scripts comprenant le fichier R Markdown avec le code R pour exécuter l'analyse de modélisation ('Recreationa_Boating_Model_R_Script') et les données utilisées pour exécuter le code.Méthodes :Les données sur les navires de plaisance ont été recueillies par le PNSA au cours de relevés aériens planifiés le long de trajets prédéterminés sur la côte de la Colombie-Britannique de 2018 à 2022. Les données sur les navires de plaisance non pourvus du SIA ont été recueillies à l’aide de caméras vidéo à bord de l’avion, et les données sur les navires de plaisance pourvus du SIA, à l’aide d’un récepteur du SIA également à bord de l’avion. Les facteurs prédictifs de la navigation de plaisance étudiés étaient la profondeur de l’eau, la distance jusqu’au rivage, la distance et la densité des marinas, la latitude et la longitude. Les modèles de trafic des navires de plaisance ont été adaptés à l’aide de modèles linéaires généralisés (MLG). Les progiciels et bibliothèques R utilisés ici comprennent les suivants : AED (Roman Lustrik 2021) et MASS (Venables et Ripley 2002), progiciel pscl (Zeileis, Kleiber et Jackman 2008) pour les fonctions « zeroinfl() » et « hurdle() ». Le modèle définitif a été choisi en fonction du critère d’information d’Akaike (AIC) et du critère d’information bayésien (BIC). Un fichier R Mardown avec le code utilisé pour l’exécution de cette analyse est inclus dans le jeu de documents dans un dossier appelé Script. Modèle de prévision spatiale : On a choisi le modèle binomial négatif à inflation nulle, qui est composé de deux parties : une première comptant un processus binomial qui prévoit la probabilité de rencontre d’un navire de plaisance et une deuxième prévoyant le nombre de navires de plaisance au moyen d’un modèle de dénombrement. Plus on s’approche du rivage et des marinas, plus la densité des marinas est élevée et plus le nombre prévu de navires de plaisance est élevé. La probabilité de rencontre de navires de plaisance est dictée par la profondeur de l’eau et la distance jusqu’au rivage. Pour en savoir plus sur la méthodologie, consultez le fichier PDF des métadonnées accessible avec le dossier des données ouvertes.Références :Serra-Sogas, N. et al. 2021. Using aerial surveys to fill gaps in AIS vessel traffic data to inform threat assessments, vessel management and planning. Marine Policy 133: 104765. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2021.104765Sources des données :Observations et efforts déployés pour réaliser des relevés de navires de plaisance : Données recueillies par le PNSA et analysées par Norma Serra aux fins d’obtention d’information sur les navires et de déploiement d’efforts pour l’exécution de relevés (pour plus de renseignements sur la façon dont ces données ont été analysées, consulter SerraSogas et al. 2021). Les données du système de bathymétrie pour toute la côte de la Colombie-Britannique et uniquement les eaux de la ZEE canadienne ont été fournies par le MPO – Sciences (Selina Agbayani). La couche de données a été présentée sous forme de fichier de données ligne par ligne d’une résolution de 100 mètres. Le jeu de données sur le littoral utilisé pour l’estimation de la distance jusqu’au rivage et la découpe d’une grille a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par David Williams et Yuriko Hashimoto (MPO – Océans). Le jeu de données sur les marinas a été fourni par le MPO – Sciences (Selina Agbayani), créé par Josie Iacarella (MPO – Sciences). Ce jeu de données comprend des marinas de grande et moyenne taille ainsi que des camps de pêche. Les données peuvent être téléchargées ici : Structures flottantes dans les eaux du nord-ouest de l’Amérique du Nord – Portail du gouvernement ouvert (https://open.canada.ca/data/fr/dataset/049770ef-6cb3-44ee-afc8-5d77d6200a12).IncertitudesLes résultats du modèle sont basés sur les navires de plaisance observés dans le cadre du PNSA et des variables connexes servant de facteurs prédictifs, et ne reflètent pas toujours la répartition réelle des navires. Tous les biais découlant de la nature opportuniste des relevés effectués dans le cadre du PNSA ont été réduits au minimum en utilisant les efforts visant à réaliser des relevés comme variable de décalage.

On utilise un poisson muni d'équipement vidéo et de balayage latéral afin decartographier les zostères dans deux estuaires peu profonds au nord du Nouveau Brunswick.Les données recueillies par l'équipement vidéo et de balayage latéral ontservi à documenter l'effet soupçonné des engins d'ostréiculture et de l'eutrophisationsur les zostères. La cartographie a été effectuée à un rythme de près de 10 km2parjour à bord d'une embarcation comptant trois équipiers. Ce rythme est fort supérieur àcelui que l'on obtiendrait en réalisant un relevé en plongée avec le même équipage.De plus, une méthode de cartographie qui combine le relevé par poisson avec lerelevé par échosondeur pourrait s'avérer moins coûteuse que la télémesure parsatellite.Citer ces données comme suit : Vandermeulen H. Données de: Évaluation des herbiers de zostère à l’échelle de la baie à l’aide d’équipement vidéo et de balayage latéral – Shippagan 2007: Date de publication: Novembre 2019. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/6454594e-c8f9-41c4-801a-db125b8a8875

On utilise un poisson muni d'équipement vidéo et de balayage latéral afin de cartographier les zostères dans deux estuaires peu profonds au nord du Nouveau-Brunswick. Les données recueillies par l'équipement vidéo et de balayage latéral ont servi à documenter l'effet soupçonné des engins d'ostréiculture et de l'eutrophisation sur les zostères. La cartographie a été effectuée à un rythme de près de 10 km2 par jour à bord d'une embarcation comptant trois équipiers. Ce rythme est fort supérieur à celui que l'on obtiendrait en réalisant un relevé en plongée avec le même équipage. De plus, une méthode de cartographie qui combine le relevé par poisson avec le relevé par échosondeur pourrait s'avérer moins coûteuse que la télémesure par satellite.Citer ces données comme suit : Vandermeulen H. Données de: Évaluation des herbiers de zostère à l’échelle de la baie à l’aide d’équipement vidéo et de balayage latéral – Richibucto 2007: Date de publication: Octobre 2017. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/fr/dataset/ca7af8ba-8810-4de5-aa91-473613b0b38d

« Zones de végétation du Canada : une perspective biogéoclimatique » cartographie la géographie du Canada selon les gradients du climat régional tel qu’exprimée par la végétation potentielle des sites à l’intérieur d’une zone. Lorsque comparé à des produits similaires antérieurs de même échelle, « Zones de végétation du Canada » tire profit des travaux menés par les programmes de classification écologique des provinces et territoires des 30 dernières années. Ces connaissances territoriales des gradients climatiques importants au niveau écologique ont été intégrées dans une carte nationale harmonisée. Cette nouvelle carte, qui reflète la végétation et les sols adaptés aux climats antérieurs à 1960, peut servir de référence géospatiale à petite échelle (environ 1:5 000 000 à 1:10 000 000) pour la surveillance et la modélisation des effets des changements climatiques sur les écosystèmes du Canada.Les Zones de végétation du Canada sont constituées d’une structure hiérarchique à deux niveau. Les zones de végétation de niveau 1 expriment le gradient de latitude de la radiation annuelle nette à l’échelle globale, les effets de l’altitude, et la variation biogéographique et climatique d’ouest en est au Canada. Au sein des zones de niveau 1, les zones de niveau 2 représentent une variation plus fine des zones de végétation, en particulier en réponse aux gradients altitudinaux, aux gradients climatiques arctiques, à la diversité floristique et physionomique liée au climat dans les Grandes Plaines, et aux influences climatiques maritimes sur les côtes est et ouest. Trente-trois zones de végétation de niveau 2 sont reconnues:Toundras clairsemées du Haut-Arctique Toundras à arbustes nains du Moyen-ArctiqueToundras arbustives du Bas-ArctiqueToundras alpines subarctiquesToundras alpines boréales de l'OuestToundras alpines de la CordillèreToundras alpines du PacifiqueToundras alpines de l'EstTerres boisées et toundras subarctiquesTerres boisées boréales du NordForêts boréales du Nord-OuestForêts boréales du Centre-OuestForêts boréales de l'EstLandes maritimes de l'AtlantiqueForêts pluviales maritimes du PacifiqueForêts sèches du PacifiqueForêts montagnardes du PacifiqueForêts sub-boréales de la CordillèreForêts montagnardes de la CordillèreForêts pluviales de la Cordillère Forêts sèches de la CordillèreForêts tempérées mixtes de l'EstForêts tempérées décidues de l’EstForêts tempérées acadiennes Forêts-parcs du piémont des montagnes RocheusesForêts-parcs des Grandes plainesSteppes arbustives intramontagneusesPrairies à fétuque du piémont des montagnes RocheusesPrairies à fétuque des Grandes plainesPrairies mixtes des Grandes plainesPrairies à herbes hautes du CentreCollines CypressGlaciersSVP citer le jeu de données comme suit: Baldwin, K.; Allen, L.; Basquill, S.; Chapman, K.; Downing, D.; Flynn, N.; MacKenzie, W.; Major, M.; Meades, W.; Meidinger, D.; Morneau, C.; Saucier, J-P.; Thorpe, J.; Uhlig, P. 2019. Zones de végétation du Canada : une perspective biogéoclimatique. [Carte] Échelle 1:5 000 000. Ressources naturelles Canada, Service canadien des forêts. Centre de foresterie des Grands Lacs. Sault Ste. Marie, ON, Canada.

Limite prévue de l'expansion urbaine sur le territoire de la Ville de Sherbrooke.Attribut :ID - Identifiant unique

Correctional Facilities est un ensemble de données ponctuelles identifiant les établissements correctionnels de la Colombie-Britannique.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Zones de rafting de phoques. Le CRIMS est un ancien ensemble de données sur les ressources côtières de la Colombie-Britannique qui a été acquis de manière systématique et synoptique à partir de 1979 et qui a été mis à jour par intermittence au fil des ans. L'information sur les ressources a été collectée dans neuf zones d'étude par le biais d'un comité provincial des normes d'information sur les ressources évalué par des pairs, composé d'agents des pêches du MPO, des Premières nations et d'autres experts en la matière. Il n'est actuellement pas prévu de mettre à jour ces anciennes données.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Délimitation des zones potentiellement exposées aux glissements de terrain et des bandes de protection.Attributs :ID - Identifiant uniqueTYPE - Type d'entité

Représentation spatiale d'un élément récréatif. Il peut s'agir d'une réserve récréative, d'un site de loisirs ou d'une forêt d'interprétation** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les polygones __Districts régionaux__ définis légalement ont été dessinés à partir des descriptions des mètres et des limites telles qu'elles sont écrites dans les lettres patentes pour les districts régionaux de la province de la Colombie-Britannique. En cas de divergence entre les données, la description des limites et des limites prévaut. Bien que les limites aient été tracées sur la base de la description des limites et des limites légales, elles peuvent différer de la façon dont les districts régionaux et leurs municipalités membres et les zones électorales voient et/ou gèrent actuellement leurs limites. Lorsque des divergences sont constatées, le ministère des Affaires municipales (le gardien) engage des discussions avec les administrations locales dont les limites sont concernées. Pour modifier les limites, l'approbation du Cabinet est requise. Cela se fait par le biais d'un décret en conseil (OCI). Pendant que les divergences dans les limites administratives sont en cours de résolution, les limites peuvent être ajustées de façon continue jusqu'à ce que les modifications demandées soient effectuées. Les champs OIC_YEAR et OIC_NUMBER indiquent l'année où la frontière a été franchie dans le cadre de l'OCI et son numéro associé. L'AFFECTED_ADMIN_AREA_ABRVN identifie les zones administratives qui sont affectées par l'OCI. Veuillez noter que la municipalité régionale des Rocheuses du Nord semble être une lacune dans la couche du district régional, mais il s'agit d'une municipalité et se trouve dans la [couche des municipalités] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/municipalities-legally-defined-administrative-areas-of-bc). Un jeu de données polygonales qui inclut toutes les zones administratives actuellement incluses dans le __Système de gestion des limites administratives (ABMS) __ est disponible [ici] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/legally-defined-administrative-areas-of-bc). Un ensemble de données de points complémentaire qui définit les zones administratives est également disponible [ici] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/legally-defined-administrative-areas-of-bc-boundary-locations). D'autres ensembles de données individuels sont disponibles à partir des enregistrements suivants : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/municipalities-legally-defined-administrative-areas-of-bc https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/electoral-areas-legally-defined-administrative-areas-of-bc https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/province-of-british-columbia-legally-defined-administrative-areas-of-bc https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/islands-trust-legally-defined-administrative-areas-of-bc https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/local-trust-areas-legally-defined-administrative-areas-of-bc** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **