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79 Ensembles de données, Page 1 sur 8
Projets de formation en compétences essentielles
La carte qui accompagne le « Guide sur les compétences essentielles » a été élaborée pour mettre en évidence les projets présentés dans le cadre du « Guide sur les compétences essentielles » publié par le Bureau de l'alphabétisation et du programme des compétences essentielles (BACE) d'Emploi et Développement Social Canada (EDSC). Le guide est conçu comme une vitrine pour le partage de pratiques prometteuses, d'études de cas et de partenariats fondés sur des projets du BACE qui ont été financés par des subventions et des contributions remontant généralement à 2012. Cette carte permet aux utilisateurs de visualiser les projets financés par le BACE et d'explorer diverses variables de données comme les groupes ciblés, les compétences essentielles et les projets de chaque secteurs industriels.
Programmes de jour
Les programmes de jour fournissent des emplois, de la formation professionnelle et des possibilités de programmes de jour aux adultes handicapés des collectivités de la Nouvelle-Écosse. Ils aident les personnes handicapées à développer des relations significatives et à développer des compétences qui accroissent leur autonomie et leur indépendance.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Tutoriels de formation QGIS: Utilisation de données spatiales dans un système d'information géographique
Avez-vous déjà voulu créer vos propres cartes, ou intégrer et visualiser des ensembles de données pour examiner les changements d’un lieu à l’autre et au fil du temps? Visionnez ces tutoriels de formation sur QGIS, un système d’information géographique (SIG) à code source ouvert, afin d’apprendre des concepts et des procédures clés pour exécuter les tâches courantes associées aux SIG – comme la création de cartes, la combinaison, la superposition et la visualisation d’ensemble de données spatiales. Ces tutoriels sont créés à l’intention des nouveaux utilisateurs des SIG. Nous allons commencer par les concepts fondamentaux, puis aborderons des sujets de plus en plus avancés – démontrant comment il est facile d’en faire beaucoup avec les SIG en quelques étapes relativement faciles. Vous pourrez ensuite élargir la portée de l’application de ces compétences aux ensembles de données ayant une pertinence thématique dans le but de traiter des défis et des tâches courantes.Chaque tutoriel vidéo est également accompagné d'un script écrit, fournissant une référence étape par étape que les utilisateurs peuvent suivre en même temps que la vidéo ou consulter par la suite.
Inventaire des ressources sur l'enseignement et les compétences en foresterie
L'ensemble de données contient des informations relatives à l'enseignement des métiers liés à la foresterie, aux associations, à l'éducation, à l'innovation, à l'éducation/aux macro-certifications, aux institutions et à la recherche.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Masse des terrains d'intérêt national (MTIN) de la CCN
La Masse des terrains d'intérêt national (MTIN) est constituée de terrains jugés d’intérêt national (La plupart appartenant à la CCN); il s’agit des terrains considérés comme étant d’une importance essentielle à long terme, car ils contribuent au caractère unique de la capitale du Canada. La désignation de terrains comme faisant partie de la MTIN est un moyen officiel d’exprimer l’intérêt du gouvernement fédéral à l’égard de l’aménagement de la capitale du Canada. La MTIN est le principal outil qui guide la gestion et la propriété des terrains fédéraux à l'appui des fonctions de la capitale. La MTIN a été approuvée par le Conseil du Trésor en 1998 et une première mise à jour a été approuvée en 2001. La seconde mise à jour de la MTIN a été faite en 2020.
Série chronologique de l'indice de surface foliaire des sites de remise en état en Alberta 2016-2025
L'indice de surface foliaire (ISF) quantifie la densité de la végétation indépendamment du couvert terrestre. L’ISF quantifie la surface totale du feuillage par surface du sol. L’ISF a été identifiée par le Système mondial d'observation du climat comme une variable climatique essentielle requise pour la modélisation et la surveillance des écosystèmes, des conditions météorologiques et du climat. Ce produit comprend des séries chronologiques de l'ISF observés entre 2016 et 2025 sur des sites de remise en état en Alberta, au Canada, entre mai et octobre. La fréquence temporelle dépend de la nébulosité.
Indice de la surface foliaire durant la haute saison au Canada à partir d'images satellites à moyenne résolution
L'indice de surface foliaire (ISF) quantifie la densité de la végétation indépendamment du couvert terrestre. L’ISF quantifie la surface totale du feuillage par surface du sol. L’ISF a été identifiée par le Système mondial d'observation du climat comme une variable climatique essentielle requise pour la modélisation et la surveillance des écosystèmes, des conditions météorologiques et du climat. Ce produit consiste en des cartes annuelles de l’ISF maximale pendant une saison de croissance (juin-juillet-août) à une résolution de 100 m couvrant la masse terrestre du Canada.
RADARSAT-1 - Carte des concentrations d'images d'archives traitées
RADARSAT-1, en opération de 1995 à 2013, est le premier satellite canadien d’observation de la terre. Développé et opéré par l’Agence spatiale canadienne (ASC), il a permis de fournir des informations essentielles aux gouvernements, scientifiques et utilisateurs commerciaux.À terme, la mission RADARSAT-1 a généré la plus grande archive de données radars (SAR) du monde. En avril 2019, 36 000 images ont été rendues accessibles à travers le Système de données d'observation de la Terre (eodms-sgdot.nrcan-rncan.gc.ca).Une carte des concentrations d'images traitées a été produite par l'ASC afin de permettant la visualisation de la densité des images disponibles par secteur cartographié durant la mission RADARSAT-1.
Inventaire de la végétation, parcelles de terrain, Whitehorse, 10 km
Les parcelles de terrain ont été utilisées pour faciliter le processus d'interprétation des photos. Les graphiques temporaires ont fourni des informations essentielles aux interprètes pour relier les attributs observés par photo aux mesures sur le terrain. Le travail sur le terrain pour l'inventaire a été effectué au cours de l'hiver 2004-2005 et le projet a été livré par le contractant en octobre 2005. La délimitation a été basée sur des photographies en noir et blanc au 1/10 000 acquises par la ville de Whitehorse en 2001. La cartographie et le DTM étaient disponibles pour ce projet sur la base de la photographie de 2001.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Précipitations accumulées observées par la HRDPA au cours des 1 derniers jours, 3 jours et 7 jours
Cette couche de polygones visualise les polygones de précipitations réellement observés (classés par quantités) à partir du produit HRDPA, offrant une représentation cartographique claire de la distribution des précipitations ou des chutes de neige récentes. Les périodes d'observation décrites sont les derniers 1 jour, 3 derniers jours et 7 derniers jours.Cette couche polygonale est générée en prenant les données de précipitations maillées de la HRDPA (accumulations sur 6 h, 24 h ou plusieurs jours) et en les regroupant dans des plages de précipitations, puis en les polygonisant. Chaque caractéristique montre la quantité de précipitations réellement tombée dans cette zone. Cela est essentiel pour vérifier les événements par rapport aux prévisions, analyser les extrêmes localisés et mettre à jour les modèles de ressources en eau ou d'inondations avec des données réelles observées.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
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