Cette carte montre le faciès métamorphique de la province de la Saskatchewan, au Canada.Cette carte illustre le faciès métamorphique de la province de la Saskatchewan. Le bouclier précambrien du nord de la Saskatchewan a une histoire métamorphique complexe avec pas moins de six événements thermotectoniques distincts qui ont touché diverses régions. Plusieurs d'entre elles résultent de périodes majeures d'épaississement de la croûte attribuées à des orogénies, tandis que d'autres représentent des pulsations distinctes d'origine inconnue. Comme on pouvait s'y attendre, ce sont les plus récentes d'entre elles qui sont les mieux préservées et qui peuvent être documentées de la manière la plus fiable. Pour plus d'informations, consultez la carte métamorphique GSC Open File 5443 du nord de la Saskatchewan, à l'échelle 1:1 000 000. **Remarque : Tous les ensembles de données publiés par la Commission géologique de la Saskatchewan, y compris ceux disponibles par le biais du Saskatchewan Mining and Petroleum GeoAtlas, proviennent de l'Enterprise GIS Data Warehouse. Ils sont donc identiques et partagent le même calendrier de rafraîchissement.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les jeux de données sur les zones et les sites liés aux valeurs fauniques représentent la consolidation de 13 classes de données sure la faune recueillies par le ministère des Richesses naturelles. Les données constitutent une estimation des endroits fréquentés par la faune pour diverses raisons, notamment : * l‘accouplement; * la mise bas; * l‘élevage des petits; * l‘alimentation; * les haltes migratoires; * la nidification; * l‘hivernage; * les zones fréquentées généralement; * les pépinières; * les corridors de déplacement Les endroits sont représentés par des points (sites) ou des polygones (zones) et peuvent être associés à une espèce en particulier ou être décrits de manière plus générale. Les données sur les valeurs fauniques servent le plus souvent à étayer les politiques et la législation se rapportant à la Loi sur la durabilité des forêts de la Couronne. Ces données peuvent aussi servir à informer une vaste gamme d‘activités et de décisions en matière de gestion des ressources. Il existe d‘autres éléments fragiles associés aux espèces suivies par la province ou aux espèces en péril qui ne font pas partie des jeux de données ouvertes. Les éléments fragiles sont assujettis aux autorisations réglementaires et à la délivrance de permis; on peut se les procurer en s‘adressant à [geospatial@ontario.ca](geospatial@ontario.ca).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.Le nombre de grands feux est la somme annuelle du nombre de feux de plus de 200 hectares (ha) survenant par unité de 100 000 ha. Celui-ci a été calculé à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones ZHR représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : le nombre de grands feux (>200 ha) projeté à court terme (2011-2040) selon le RCP 8.5 (augmentation continue des émissions) au Canada.  Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.Le nombre de grands feux est la somme annuelle du nombre de feux de plus de 200 hectares (ha) survenant par unité de 100 000 ha. Celui-ci a été calculé à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones ZHR représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : le nombre de grands feux (>200 ha) au Canada pour la période de référence (1981-2010).Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.La superficie annuelle brûlée est la surface moyenne brûlée annuellement au Canada par des grands feux (plus de 200 hectares (ha)). Les variations de la superficie annuelle brûlée ont été estimées à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : la superficie annuelle brûlée par des grands feux (> 200 ha) projetée à moyen terme (2041-2070) selon le RCP 8.5 (augmentation continue des émissions) au Canada.  Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.

Les peuplements forestiers (FSTAND) sont une délimitation vectorielle de peuplements forestiers relativement homogènes ou de zones naturellement non boisées sous forme de polygones d'une superficie minimale de 0,5 ha et d'une superficie médiane de 2,0 ha.Télécharger : ici La Direction des services forestiers du ministère de l'Environnement de la Saskatchewan a élaboré un inventaire des ressources forestières (FRI) qui répond à divers besoins d'information en matière de planification stratégique et opérationnelle pour les plaines boréales. Ces besoins comprennent des informations sur la couverture terrestre générale, le terrain et le stock en croissance (hauteur, diamètre, surface terrière, volume de bois et densité des tiges) dans la forêt provinciale et la frange forestière adjacente. Cet inventaire fournit des informations spatialement explicites sous forme de grilles matricielles de 10 m ou 20 m et de polygones vectoriels pour des peuplements forestiers relativement homogènes ou des zones naturellement non boisées avec une superficie minimale de 0,5 ha et une superficie médiane de 2,0 ha. Les peuplements forestiers (FSTAND) sont une délimitation vectorielle de peuplements forestiers relativement homogènes ou de zones naturellement non boisées sous la forme d'un polygone d'une superficie minimale de 0,5 ha et d'une superficie médiane de 2,0 ha. Pour plus d'informations, consultez la norme d'inventaire forestier du Code environnemental de la Saskatchewan, chapitre sur l'inventaire forestier.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La base de données des placettes-échantillons multi-agences (MAGPlot) est un dépôt pancanadien des données de placettes forestières. Cette base de données synthétise les données des placettes forestières provenant de diverses agences, y compris l’Inventaire forestier national (IFN) et 12 juridictions canadiennes : Alberta (AB), Colombie-Britannique (BC), Manitoba (MB), Nouveau-Brunswick (NB), Terre-Neuve-et-Labrador (NL), Nouvelle-Écosse (NS), Territoires du Nord-Ouest (NT), Ontario (ON), Île-du-Prince-Édouard (PE), Québec (QC), Saskatchewan (SK) et Territoire du Yukon (YT). Ces données ont été fournies dans leur format d’origine, puis soumises à un processus de nettoyage et d’évaluation de la qualité en fonction des règles et des normes établies par les contributeurs et les documents associés. En plus, elles ont ensuite été standardisées, harmonisées et intégrées dans une base de données unique, centralisée et prête pour l’analyse. L’objectif principal du projet MAGPlot est de compiler et d’harmoniser les données de placettes forestières et de les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables (FAIR) pour la recherche forestière pancanadienne. La version actuelle comprend des données historiques et contemporaines sur les placettes forestières fournies par les contributeurs. L’ensemble de données standardisé et harmonisé comprend huit tables de données (cinq tables liées aux sites et trois tables de mesures des arbres) organisées dans un schéma relationnel. Les tables liées aux sites contiennent des informations sur les emplacements géographiques, les traitements (ex. : soins culturaux, régénération et coupe), ainsi que sur les perturbations causées par des facteurs abiotiques (ex. : conditions météorologiques, incendies de forêt) ou facteurs biotiques (ex. : maladies, insectes, animaux). Les tables liées aux arbres, quant à elles, portent sur les attributs mesurés des arbres, notamment les paramètres biophysiques et de croissance (ex. : DHP, hauteur, classe de couronne), les espèces, l’état des arbres, les conditions des tiges (ex. : cimes brisées ou mortes) et les conditions sanitaires. Bien que la plupart des contributeurs aient fourni des mesures de placettes pour grands et petits arbres, seuls l’IFN, l’AB, le MB et le SK ont fourni des ensembles de données au niveau des placettes de régénération (ex. : nombre de tiges, espèces de régénération). Les futures versions devraient inclure de nouvelles mesures mises à jour, ainsi que de nouvelles tables et des attributs mesurés et compilés (ex. : volume et biomasse des arbres). MAGPlot est hébergé via le Système national d’information forestière du Canada (https://nfi.nfis.org/en/maps). --------------------------------------------------------------------------COUCHE DU MESURE DE RÉFÉRENCE DES ARBRES DES SITES:--------------------------------------------------------------------------Indique le nombre total d’arbres mesurés lors du premier inventaire de chaque site MAGPlot. -----------NOTES: -----------Les versions MAGPlot v1.0 et v1.1 n’incluent pas les ensembles de données de NL et SK, en raison d'accords de partage de données en attente, de traitements de données en cours ou de restrictions sur le partage avec des tiers. Ces données seront ajoutées dans les futures versions. Certaines juridictions permettent le partage ouvert des données sous réserve de la signature et du respect d’un accord d’utilisation des données. D’autres juridictions exigent, en plus de cet accord, la signature d’un formulaire de demande propre à la juridiction concernée. Pour accéder au Dictionnaire des données MAGPlot, aux métadonnées, aux ensembles de données disponibles en libre accès (avec emplacements approximatifs), aux demandes de données (pour d’autres ensembles de données ou des coordonnées exactes) et aux produits de visualisation des données, veuillez consulter l’ensemble des dossiers dans la section « Données et ressources » ci-dessous. Les coordonnées des services Web ont été aléatoires à moins de 5 km de l’emplacement réel afin de préserver l’intégrité du site.Accédez aux couches WMS (Web Map Service) à partir de la section « Données et ressources » ci-dessous. Une demande de données doit être soumise pour accéder aux ensembles de données historiques, aux ensembles de données restreints par des ententes d'utilisation des données ou aux coordonnées exactes des placettes-échantillons en utilisant le lien ci-dessous.Formulaire de demande de données de l'IFN: https://nfi.nfis.org/fr/datarequestform---------------------------REMERCIEMENTS:---------------------------Nous reconnaissons et remercions les organismes suivants pour leur contribution à la base de données MAGPlot : Gouvernement de l'Alberta – Ministère de l'Agriculture, des Forêts et du Développement économique rural – Direction de la gérance forestière et du commerce Gouvernement de la Colombie-Britannique – Ministère des Forêts – Direction de l'analyse et de l'inventaire forestiers Gouvernement du Manitoba – Ministère du Développement économique, de l’Investissement, du Commerce et des Ressources naturelles – Direction des forêts et des tourbières Gouvernement du Nouveau-Brunswick – Ministère du Développement de l’énergie et des ressources naturelles – Division des forêts, Direction de la planification et de la gestion forestière Gouvernement de Terre-Neuve-et-Labrador – Ministère des Pêches, des Forêts et de l’Agriculture – Direction des forêts Gouvernement de la Nouvelle-Écosse – Ministère des Ressources naturelles et des Énergies renouvelables – Département des ressources naturelles et des énergies renouvelables Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest – Ministère de l’Environnement et du Changement climatique – Division de la gestion forestière Gouvernement de l’Ontario – Ministère des Richesses naturelles et des Forêts – Direction des sciences et de la recherche, Unité de l’inventaire des ressources forestières Gouvernement de l’Île-du-Prince-Édouard – Ministère de l’Environnement, de l’Énergie et de l’Action climatique – Division des forêts, des poissons et de la faune Gouvernement du Québec – Ministère des Ressources naturelles et des Forêts – Secteur des forêts Gouvernement de la Saskatchewan – Ministère de l’Environnement – Direction des services forestiers Gouvernement du Yukon – Ministère de l’Énergie, des Mines et des Ressources – Direction de la gestion forestière Gouvernement du Canada – Ressources naturelles Canada – Service canadien des forêts – Bureau des projets de l’Inventaire forestier national

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.La superficie annuelle brûlée est la surface moyenne brûlée annuellement au Canada par des grands feux (plus de 200 hectares (ha)). Les variations de la superficie annuelle brûlée ont été estimées à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle. Couche de données fournie : la superficie annuelle brûlée par des grands feux (> 200 ha) projetée à court terme (2011-2040) selon le RCP 8.5 (augmentation continue des émissions) au Canada.Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.

La base de données des placettes-échantillons multi-agences (MAGPlot) est un dépôt pancanadien des données de placettes forestières. Cette base de données synthétise les données des placettes forestières provenant de diverses agences, y compris l’Inventaire forestier national (IFN) et 12 juridictions canadiennes : Alberta (AB), Colombie-Britannique (BC), Manitoba (MB), Nouveau-Brunswick (NB), Terre-Neuve-et-Labrador (NL), Nouvelle-Écosse (NS), Territoires du Nord-Ouest (NT), Ontario (ON), Île-du-Prince-Édouard (PE), Québec (QC), Saskatchewan (SK) et Territoire du Yukon (YT). Ces données ont été fournies dans leur format d’origine, puis soumises à un processus de nettoyage et d’évaluation de la qualité en fonction des règles et des normes établies par les contributeurs et les documents associés. En plus, elles ont ensuite été standardisées, harmonisées et intégrées dans une base de données unique, centralisée et prête pour l’analyse. L’objectif principal du projet MAGPlot est de compiler et d’harmoniser les données de placettes forestières et de les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables (FAIR) pour la recherche forestière pancanadienne. La version actuelle comprend des données historiques et contemporaines sur les placettes forestières fournies par les contributeurs. L’ensemble de données standardisé et harmonisé comprend huit tables de données (cinq tables liées aux sites et trois tables de mesures des arbres) organisées dans un schéma relationnel. Les tables liées aux sites contiennent des informations sur les emplacements géographiques, les traitements (ex. : soins culturaux, régénération et coupe), ainsi que sur les perturbations causées par des facteurs abiotiques (ex. : conditions météorologiques, incendies de forêt) ou facteurs biotiques (ex. : maladies, insectes, animaux). Les tables liées aux arbres, quant à elles, portent sur les attributs mesurés des arbres, notamment les paramètres biophysiques et de croissance (ex. : DHP, hauteur, classe de couronne), les espèces, l’état des arbres, les conditions des tiges (ex. : cimes brisées ou mortes) et les conditions sanitaires. Bien que la plupart des contributeurs aient fourni des mesures de placettes pour grands et petits arbres, seuls l’IFN, l’AB, le MB et le SK ont fourni des ensembles de données au niveau des placettes de régénération (ex. : nombre de tiges, espèces de régénération). Les futures versions devraient inclure de nouvelles mesures mises à jour, ainsi que de nouvelles tables et des attributs mesurés et compilés (ex. : volume et biomasse des arbres). MAGPlot est hébergé via le Système national d’information forestière du Canada (https://nfi.nfis.org/en/maps). -------------------------------------------------------------COUCHE DU MESURES DE L’ARBRE WFS:-------------------------------------------------------------Représente la répartition des arbres mesurés, où chaque point peut correspondre à plusieurs arbres superposés recensés sur un même site.----------------------------------------------------------------------COUCHE DU RÉSUMÉS DES SITES WMS et WFS:----------------------------------------------------------------------Représente la distribution des sites MAGPlot à l’échelle nationale, chaque point indiquant l’emplacement d’un site-----------NOTES:----------- Les versions MAGPlot v1.0 et v1.1 n’incluent pas les ensembles de données de NL et SK, en raison d'accords de partage de données en attente, de traitements de données en cours ou de restrictions sur le partage avec des tiers. Ces données seront ajoutées dans les futures versions. Certaines juridictions permettent le partage ouvert des données sous réserve de la signature et du respect d’un accord d’utilisation des données. D’autres juridictions exigent, en plus de cet accord, la signature d’un formulaire de demande propre à la juridiction concernée. Pour accéder au Dictionnaire des données MAGPlot, aux métadonnées, aux ensembles de données disponibles en libre accès (avec emplacements approximatifs), aux demandes de données (pour d’autres ensembles de données ou des coordonnées exactes) et aux produits de visualisation des données, veuillez consulter l’ensemble des dossiers dans la section « Données et ressources » ci-dessous. Les coordonnées des services Web ont été aléatoires à moins de 5 km de l’emplacement réel afin de préserver l’intégrité du site.Accédez aux couches WFS (Web Feature Service) et WMS (Web Map Service) à partir de la section « Données et ressources » ci-dessous. Des exemples de demandes de WFS pour télécharger les données de MAGPlot sans client SIG sont disponibles dans la trousse de documents supplémentaires ci-dessousUne demande de données doit être soumise pour accéder aux ensembles de données historiques, aux ensembles de données restreints par des ententes d'utilisation des données ou aux coordonnées exactes des placettes-échantillons en utilisant le lien ci-dessous.Formulaire de demande de données de l'IFN: https://nfi.nfis.org/fr/datarequestform---------------------------REMERCIEMENTS:---------------------------Nous reconnaissons et remercions les organismes suivants pour leur contribution à la base de données MAGPlot : Gouvernement de l'Alberta – Ministère de l'Agriculture, des Forêts et du Développement économique rural – Direction de la gérance forestière et du commerce Gouvernement de la Colombie-Britannique – Ministère des Forêts – Direction de l'analyse et de l'inventaire forestiers Gouvernement du Manitoba – Ministère du Développement économique, de l’Investissement, du Commerce et des Ressources naturelles – Direction des forêts et des tourbières Gouvernement du Nouveau-Brunswick – Ministère du Développement de l’énergie et des ressources naturelles – Division des forêts, Direction de la planification et de la gestion forestière Gouvernement de Terre-Neuve-et-Labrador – Ministère des Pêches, des Forêts et de l’Agriculture – Direction des forêts Gouvernement de la Nouvelle-Écosse – Ministère des Ressources naturelles et des Énergies renouvelables – Département des ressources naturelles et des énergies renouvelables Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest – Ministère de l’Environnement et du Changement climatique – Division de la gestion forestière Gouvernement de l’Ontario – Ministère des Richesses naturelles et des Forêts – Direction des sciences et de la recherche, Unité de l’inventaire des ressources forestières Gouvernement de l’Île-du-Prince-Édouard – Ministère de l’Environnement, de l’Énergie et de l’Action climatique – Division des forêts, des poissons et de la faune Gouvernement du Québec – Ministère des Ressources naturelles et des Forêts – Secteur des forêts Gouvernement de la Saskatchewan – Ministère de l’Environnement – Direction des services forestiers Gouvernement du Yukon – Ministère de l’Énergie, des Mines et des Ressources – Direction de la gestion forestière Gouvernement du Canada – Ressources naturelles Canada – Service canadien des forêts – Bureau des projets de l’Inventaire forestier national

Le régime des feux désigne les patrons de saisonnalité, de fréquence, d’étendue, de continuité spatiale, d’intensité, de type (p. ex., feu de cime ou de surface) et de gravité des feux dans une région ou un écosystème donné.Le nombre de grands feux est la somme annuelle du nombre de feux de plus de 200 hectares (ha) survenant par unité de 100 000 ha. Celui-ci a été calculé à l’aide de zones homogènes de régime (ZHR) des feux. Ces zones ZHR représentent des régions où le régime de feux est similaire sur une vaste échelle spatiale (Boulanger et al. 2014). Cette zonation permet de reconnaître les régions où les régimes des feux ont été inhabituels. Ces régimes inhabituels passent souvent inaperçus lorsque les feux sont regroupés en fonction de classifications administratives ou écologiques.Les données sur les feux proviennent de la Base nationale de données sur les feux de forêt du Canada couvrant 1959-1999 (pour l’établissement des ZHR) et 1959-1995 (pour l’établissement du modèle). La modélisation Régression multivariée par spline adaptative (en anglais MARS pour « Multivariate adaptive regression splines ») a été utilisée pour relier les attributs mensuels du régime des feux avec les variables mensuelles climatiques/feu-météo pour chaque ZHR. Les données projetées ont été simulées au moyen du modèle canadien du système terrestre, version 2 (Canadian Earth System Model version 2 [CanESM2]), et leur échelle a été réduite au moyen d’ANUSPLIN pour deux profils représentatifs d’évolution de concentration (“Representative Concentration Pathways” ou RCP). Ces RCP découlent de quatre scénarios relatifs à l’évolution de la concentration en gaz à effet de serre établis par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) dans son cinquième rapport d'évaluation. Le RCP 2.6 (appelé réduction rapide des émissions) suppose que les gaz à effet de serre atteindront leur concentration maximale au cours de la période 2010-2020 avant d’entamer leur déclin. Selon le scénario RCP 8.5 (appelé augmentation continue des émissions), la concentration en gaz à effet de serre continuera de croître tout au long du 21e siècle.Couche de données fournie : le nombre de grands feux (>200 ha) projeté à long terme (2071-2100) selon le RCP 2.6 (réduction rapide des émissions) au Canada.Référence : Boulanger, Y., Gauthier, S., et coll. 2014. A refinement of models projecting future Canadian fire regimes using homogeneous fire regime zones. Revue canadienne de recherche forestière 44, 365-376.