IBL - Imagerie, fonds de carte et fonds de carte de couverture du sol (ImageryBaseMapsEarthCover). Par exemple, des ressources décrivant la couverture du sol, des cartes topographiques et des images classées et non classées** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

La Direction de l'analyse et de l'inventaire forestiers (FAIB) est chargée de coordonner et de gérer la collecte et les analyses des données issues de différents programmes d'échantillonnage au sol qui collectent des données sur des parcelles au sol. Cette couche montre les tracés au sol des programmes PSP et VRI. **Inventaire des ressources végétales (VRI) :** échantillons de sol principalement utilisés pour auditer et vérifier les principaux attributs de l'inventaire estimés lors de l'interprétation de photos. Ces échantillons ne sont pas protégés car ils ne seront pas revisités. **Parcelles d'échantillonnage permanentes (PSP) :** placettes permanentes à surface fixe situées subjectivement, évaluées pour leurs données de remesurage à long terme afin de soutenir le développement de modèles de croissance et de rendement dans des peuplements non gérés appartenant à une gamme de types de peuplements et d'écosystèmes. Les coordonnées GPS réelles sont fournies car la protection est nécessaire. - PSP actifs = la parcelle et la zone tampon sont protégées contre la récolte - PSP inactifs = non protégés contre la récolte** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Vue spatiale SDE à l'échelle de la province affichant l'emplacement des barrages. La vue publique affiche un sous-ensemble des données attributaires** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Courbes de niveau d'une équidistance de 1 m dérivées d'un relevé lidar réalisé en 2015.Attributs :ID - Identifiant uniqueSOUSTYPE - Courbe de niveau maîtresse (1) ou secondaire (2)COTE - Valeur d'élévation (m)Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) est disponible sur le site Web du Gouvernement ouvert.

La base de données des placettes-échantillons multi-agences (MAGPlot) est un dépôt pancanadien des données de placettes forestières. Cette base de données synthétise les données des placettes forestières provenant de diverses agences, y compris l’Inventaire forestier national (IFN) et 12 juridictions canadiennes : Alberta (AB), Colombie-Britannique (BC), Manitoba (MB), Nouveau-Brunswick (NB), Terre-Neuve-et-Labrador (NL), Nouvelle-Écosse (NS), Territoires du Nord-Ouest (NT), Ontario (ON), Île-du-Prince-Édouard (PE), Québec (QC), Saskatchewan (SK) et Territoire du Yukon (YT). Ces données ont été fournies dans leur format d’origine, puis soumises à un processus de nettoyage et d’évaluation de la qualité en fonction des règles et des normes établies par les contributeurs et les documents associés. En plus, elles ont ensuite été standardisées, harmonisées et intégrées dans une base de données unique, centralisée et prête pour l’analyse. L’objectif principal du projet MAGPlot est de compiler et d’harmoniser les données de placettes forestières et de les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables (FAIR) pour la recherche forestière pancanadienne. La version actuelle comprend des données historiques et contemporaines sur les placettes forestières fournies par les contributeurs. L’ensemble de données standardisé et harmonisé comprend huit tables de données (cinq tables liées aux sites et trois tables de mesures des arbres) organisées dans un schéma relationnel. Les tables liées aux sites contiennent des informations sur les emplacements géographiques, les traitements (ex. : soins culturaux, régénération et coupe), ainsi que sur les perturbations causées par des facteurs abiotiques (ex. : conditions météorologiques, incendies de forêt) ou facteurs biotiques (ex. : maladies, insectes, animaux). Les tables liées aux arbres, quant à elles, portent sur les attributs mesurés des arbres, notamment les paramètres biophysiques et de croissance (ex. : DHP, hauteur, classe de couronne), les espèces, l’état des arbres, les conditions des tiges (ex. : cimes brisées ou mortes) et les conditions sanitaires. Bien que la plupart des contributeurs aient fourni des mesures de placettes pour grands et petits arbres, seuls l’IFN, l’AB, le MB et le SK ont fourni des ensembles de données au niveau des placettes de régénération (ex. : nombre de tiges, espèces de régénération). Les futures versions devraient inclure de nouvelles mesures mises à jour, ainsi que de nouvelles tables et des attributs mesurés et compilés (ex. : volume et biomasse des arbres). MAGPlot est hébergé via le Système national d’information forestière du Canada (https://nfi.nfis.org/en/maps). ----------------------------------------------------------------------------COUCHE DU DERNIÈRES PERTURBATIONS DU SITE:----------------------------------------------------------------------------Représente la dernière perturbation enregistrée sur chaque site MAGPlot. Ces perturbations sont classées en catégories générales, avec des types plus détaillés disponibles dans l’ensemble de données complet.-----------NOTES:----------- Les versions MAGPlot v1.0 et v1.1 n’incluent pas les ensembles de données de NL et SK, en raison d'accords de partage de données en attente, de traitements de données en cours ou de restrictions sur le partage avec des tiers. Ces données seront ajoutées dans les futures versions. Certaines juridictions permettent le partage ouvert des données sous réserve de la signature et du respect d’un accord d’utilisation des données. D’autres juridictions exigent, en plus de cet accord, la signature d’un formulaire de demande propre à la juridiction concernée. Pour accéder au Dictionnaire des données MAGPlot, aux métadonnées, aux ensembles de données disponibles en libre accès (avec emplacements approximatifs), aux demandes de données (pour d’autres ensembles de données ou des coordonnées exactes) et aux produits de visualisation des données, veuillez consulter l’ensemble des dossiers dans la section « Données et ressources » ci-dessous. Les coordonnées des services Web ont été aléatoires à moins de 5 km de l’emplacement réel afin de préserver l’intégrité du site.Accédez aux couches WMS (Web Map Service) à partir de la section « Données et ressources » ci-dessous. Une demande de données doit être soumise pour accéder aux ensembles de données historiques, aux ensembles de données restreints par des ententes d'utilisation des données ou aux coordonnées exactes des placettes-échantillons en utilisant le lien ci-dessous.Formulaire de demande de données de l'IFN: https://nfi.nfis.org/fr/datarequestform---------------------------REMERCIEMENTS:--------------------------- Nous reconnaissons et remercions les organismes suivants pour leur contribution à la base de données MAGPlot : Gouvernement de l'Alberta – Ministère de l'Agriculture, des Forêts et du Développement économique rural – Direction de la gérance forestière et du commerce Gouvernement de la Colombie-Britannique – Ministère des Forêts – Direction de l'analyse et de l'inventaire forestiers Gouvernement du Manitoba – Ministère du Développement économique, de l’Investissement, du Commerce et des Ressources naturelles – Direction des forêts et des tourbières Gouvernement du Nouveau-Brunswick – Ministère du Développement de l’énergie et des ressources naturelles – Division des forêts, Direction de la planification et de la gestion forestière Gouvernement de Terre-Neuve-et-Labrador – Ministère des Pêches, des Forêts et de l’Agriculture – Direction des forêts Gouvernement de la Nouvelle-Écosse – Ministère des Ressources naturelles et des Énergies renouvelables – Département des ressources naturelles et des énergies renouvelables Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest – Ministère de l’Environnement et du Changement climatique – Division de la gestion forestière Gouvernement de l’Ontario – Ministère des Richesses naturelles et des Forêts – Direction des sciences et de la recherche, Unité de l’inventaire des ressources forestières Gouvernement de l’Île-du-Prince-Édouard – Ministère de l’Environnement, de l’Énergie et de l’Action climatique – Division des forêts, des poissons et de la faune Gouvernement du Québec – Ministère des Ressources naturelles et des Forêts – Secteur des forêts Gouvernement de la Saskatchewan – Ministère de l’Environnement – Direction des services forestiers Gouvernement du Yukon – Ministère de l’Énergie, des Mines et des Ressources – Direction de la gestion forestière Gouvernement du Canada – Ressources naturelles Canada – Service canadien des forêts – Bureau des projets de l’Inventaire forestier national

L'Indice canadien de défavorisation multiple (ICDM) est un indice géographique fondé sur les microdonnées du Recensement de la population de 2021 qui mesure quatre dimensions clés de la défavorisation au niveau de l'aire de diffusion (AD) : l'instabilité résidentielle, la dépendance économique, la vulnérabilité situationnelle et la composition ethnoculturelle.L'indice a été créé en utilisant les données tirées des aires de diffusion (AD) à l'échelle du pays. Au moyen d'une analyse factorielle, des scores factoriels au niveau des AD ont été calculés pour chaque dimension. À l'intérieur d'une dimension, les scores ordonnés se sont vus attribuer une valeur, de 1 à 5, où 1 représente les moins défavorisés et 5 représente les plus défavorisés.L'ICDM permettra de comprendre les inégalités dans diverses mesures de la santé et du bien-être social. Alors qu’il s’agit d’un indice géographique de défavorisation et marginalisation, il peut aussi servir de mesure de substitution pour les particuliers. L'ICDM pourrait être largement utilisé par les chercheurs pour des études sur divers sujets liés à la recherche socio-économique. Parmi les autres utilisations possibles de l'indice, mentionnons la planification et l'évaluation des politiques, ou l'affectation des ressources.*** Correction : 22 Octobre, 2024 ***Une correction a été apportée aux variables dans les ensembles de données téléchargeables de l’ICDM de 2021 qui suivent : Canada, Atlantique, Québec, Ontario, Prairies et Colombie-Britannique. Cette correction concerne toutes les données de ces ensembles.

La déforestation au Canada est estimée à l'aide du Système national de surveillance de la déforestation. Les détails décrivant ce processus sont publiés ici: https://scf.rncan.gc.ca/publications?id=36042&lang=fr_CALe déboisement est la conversion anthropique directe de terres forestières en terres non forestières. Le Système national de surveillance du déboisement (SNSD) du Canada a été conçu et mis en œuvre afin de fournir l’information dont le Canada a besoin pour s’acquitter de son obligation, aux termes de la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC), de produire annuellement un rapport sur les régions touchées par le déboisement. Il fournit également d’importants renseignements au public, aux responsables des politiques gouvernementales et aux scientifiques. Afin d’offrir de l’information sur l’ampleur du déboisement, ainsi que pour expliquer pourquoi, où et quand il a eu lieu au Canada, le SNSD effectue une cartographie du déboisement en fonction d’un réseau de zones d’échantillonnage. La cartographie repose sur une interprétation visuelle de l’imagerie satellite, appuyée par les données accessoires disponibles — notamment l’imagerie à haute résolution, l’inventaire forestier et les bases de données fournies par l’industrie — et éclairée par l’information provenant de dossiers existants et des connaissances des experts. L’interprétation manuelle des images de télédétection par satellite, par des analystes spécialisés, est essentielle pour assurer l’exactitude de la détection et de la cartographie des activités de déboisement. Pour la cartographie, l’un des facteurs clés consiste à faire la distinction entre le déboisement et toute autre perte de couvert forestier qui se produit au Canada. Le SNSD a été conçu pour tirer parti de toutes les sources de données à sa disposition et pour être suffisamment souple pour faire usage de ressources dont les niveaux sont variables. Ce système a permis de produire les résultats nationaux de la surveillance du déboisement tous les ans depuis 2006. La souplesse de la conception du SNSD permet de s’adapter aux futurs changements dans la disponibilité des données et des ressources, et place le programme dans une bonne position pour assurer une prestation opérationnelle soutenue dans les années à venir.

La fraction de couverture végétale (FCOVER) correspond à la quantité de surface du sol qui est couverte par la végétation, y compris le sous-étage, lorsqu'elle est vue verticalement (depuis le nadir). La fraction de couverture végétale est un indicateur de l'étendue spatiale de la végétation indépendamment de la classe de couverture terrestre. Il s'agit d'une grandeur sans dimension qui varie de 0 à 1 et, en tant que propriété intrinsèque de la canopée, ne dépend pas des conditions d'observation par satellite. Ce produit est constitué d'une couverture à l'échelle nationale (Canada) de cartes mensuelles de l'indicateur FCOVER pendant une saison de croissance (mai-juin-juillet-août-septembre) à une résolution de 20 m.Références :L. Brown, R. Fernandes, N. Djamai, C. Meier, N. Gobron, H. Morris, C. Canisius, G. Bai, C. Lerebourg, C. Lanconelli, M. Clerici, J. Dash. Validation of baseline and modified Sentinel-2 Level 2 Prototype Processor leaf area index retrievals over the United States IISPRS J. Photogramm. Remote Sens., 175 (2021), pp. 71-87, https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.02.020. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271621000617Richard Fernandes, Luke Brown, Francis Canisius, Jadu Dash, Liming He, Gang Hong, Lucy Huang, Nhu Quynh Le, Camryn MacDougall, Courtney Meier, Patrick Osei Darko, Hemit Shah, Lynsay Spafford, Lixin Sun, 2023.Validation of Simplified Level 2 Prototype Processor Sentinel-2 fraction of canopy cover, fraction of absorbed photosynthetically active radiation and leaf area index products over North American forests,Remote Sensing of Environment, Volume 293, https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113600.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425723001517

Ces fichiers de structure, d'isopach et de bord zéro font partie d'une série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanérozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS).La série de cartes-cadres stratigraphiques pour le projet Saskatchewan Phanerozoic Fluids and Petroleum Systems (SPFPS) a été produite à l'aide de grilles modifiées équidistantes de 2 km générées à partir de l'algorithme de krigeage Surfer 9 de Golden Software. L'ensemble de données utilisé pour produire chacune des cartes de cette série a été créé à partir des données de plusieurs projets réalisés par le ministère (Christopher, 2003 ; Saskatchewan Industry and Resources et al., 2004 ; Kreis et al., 2004 ; Marsh et Heinemann, 2006 ; ministère de l'Énergie et des Ressources de la Saskatchewan et al., 2007 ; Heinemann et Marsh, 2009) ; ces données ont été validées et éditées au besoin pour faciliter les corrélations entre les différents projets régionaux. En outre, afin de minimiser les effets de bordure lors du contournage, l'auteur principal a également généré des données stratigraphiques à partir de puits situés dans des juridictions adjacentes.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Aires de jeux désignées pour les motoneiges dans les parcs provinciaux de Tweedsmuir et d'Itcha-Ilgachuz. [__Plan directeur du parc provincial Tweedsmuir__] (https://bcparks.ca/planning/mgmtplns/tweedsmuir/tweeds_mp.pdf?v=1618329316506) [__Plan de gestion du parc provincial Itcha Ilgachuz__] (https://bcparks.ca/planning/mgmtplns/itcha_il/itcha_ilgachuz_mp.pdf?v=1618329451240) [__Carte des zones de loisirs hivernales du parc provincial Itcha Ilgachuz (PDF) __] (https://bcparks.ca/planning/mgmtplns/itcha_il/rec_winmap.PDF)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **