Cette série de cartes de susceptibilité aux inondations a été générée à partir d’un modèle d’apprentissage automatique XGBoost, entraîné sur les inondations majeures survenues entre 2005 et 2023. Le modèle entraîné a ensuite été appliqué à des scénarios climatiques futurs pour les années 2050, 2070 et 2100, selon deux scénarios SSP prospectifs : 245 et 585. Les données d’entrée intègrent des caractéristiques temporelles spécifiques de la température et des précipitations afin d’estimer la susceptibilité potentielle aux inondations futures.

Décrit la zone de travail prioritaire dans le cadre de l’Évaluation Régionale de l’Exploitation de l’Énergie Éolienne Extracôtière à Terre-Neuve-et-Labrador. Le Comité pour l’Évaluation Régionale de l’Exploitation de l’Énergie Éolienne Extracôtière à Terre-Neuve-et-Labrador (Comité) est chargé de transmettre des informations, des connaissances et des analyses concernant le développement futur de l'énergie éolienne extracôtière (ÉÉE) afin d'informer et d'améliorer les processus de planification, des licences et d’évaluation d’impact à futur. Le mandat du Comité est défini dans l'entente concernant la réalisation d’une Évaluation Régionale de l’Exploitation de L’Energie Éolienne Extracôtière à Terre-Neuve-et-Labrador (l'entente) et comprend l'évaluation des effets environnementaux, sanitaires, sociaux et économiques potentiels du développement futur de ÉÉE. L'entente inclut une vaste zone d'étude. En novembre 2023, le Comité a déterminé que l'intérêt d’ÉÉE dans un avenir prévisible est plus probable dans une partie de la zone d'étude définie dans l'entente. Le Comité a défini cette partie de la zone d'étude comme le secteur d’intervention pour l'évaluation. Le Comité continue de conduire l'évaluation régionale (c'est-à-dire de présenter des informations sur les conditions existantes et d'examiner les incidences potentielles de l’ÉÉE) dans le secteur d’intervention.La décision du Comité de définir le secteur d'intervention et la justification de cette décision sont disponibles à l'adresse suivante (anglais seulement): https://iaac-aeic.gc.ca/050/evaluations/document/153431?culture=en-CA L'entente concernant la réalisation d’une l’Évaluation Régionale de l’Exploitation de l’Énergie Éolienne Extracôtière à Terre-Neuve-et-Labrador est disponible ici : https://iaac-aeic.gc.ca/050/documents/p84343/147037F.pdf

Données issues de l’analyse de la température de la surface de la mer, de la salinité de la surface de la mer, de la température au fond et de la salinité au fond, dans le golfe du Maine et sur le plateau néo-écossais, pour 23 modèles de la phase 6 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP6). L’analyse comprend une évaluation de la performance des modèles de la CMIP6 pour l’expérience historique de la CMIP6 (1950-2014). Les projections futures sont résumées pour les scénarios SSP245 et SSP370 de la CMIP6 avec le calcul des changements annuels et saisonniers relatifs entre la période historique (1950-2014) et trois périodes futures (2030-2039, 2040-2049 et 2030-2049).Wang, Z., DeTracey, B., Maniar, A., Greenan, B., Gilbert, D. et Brickman, D., État hydrographique futur du plateau néo-écossais et du golfe du Maine selon 23 modèles de la CMIP6. Rapp. tech. can. hydrogr. sci. océan. XXX : vii + XXX p.Citer ces données comme: Wang, Z., DeTracey, B., Maniar, A., Greenan, B., Gilbert, D. and Brickman, D. État hydrographique futur du plateau néo-écossais et du golfe du Maine selon 23 modèles de la CMIP6. Publié en Juillet 2022. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É). https://open.canada.ca/data/en/dataset/6247bb5a-14b3-461d-9ed3-b42553107bbc

Ces données géospatiales représentent les zones d’exploitation potentielle (ZEP) recommandées par le Comité chargé de l’évaluation régionale de l’exploitation de l’énergie éolienne extracôtière en Nouvelle-Écosse (le Comité).Le Comité fournit aux ministres fédéraux et provinciaux des renseignements, des connaissances et une analyse sur l’exploitation future de l’énergie éolienne extracôtière en Nouvelle-Écosse. Son travail vise à éclairer et à améliorer les processus de planification, d’autorisation, de délivrance de permis et d’évaluation des impacts futurs.Conformément au mandat, le Comité a présenté un rapport provisoire aux ministres le 23 mars 2024. Ce rapport comprend l’identification préliminaire des zones recommandées pour l’exploitation de l’énergie éolienne extracôtière. Sur la base des travaux réalisés depuis la publication du rapport provisoire, le Comité a publié son rapport final le 23 janvier 2025, lequel comprenait des zones d’exploitation raffinées, à savoir les zones d’exploitation potentielle (ZEP). Ces ZEP sont fondées sur la faisabilité technique (en utilisant les renseignements disponibles) et ont le moins d’incidences sur les autres utilisateurs des secteurs extracôtiers. Il convient de noter que les ZEP sont des recommandations seulement et ne reflètent pas les zones officielles d’exploitation de l’énergie éolienne extracôtière.

Ces données montrent des projections détaillées de la probabilité que des feux de forêt se produisent dans les zones forestières du Canada, en fonction de différents scénarios climatiques futurs. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les cartes ont une précision de 30 mètres, ce qui permet de visualiser les risques à une échelle très fine. Les chercheurs ont étudié quatre scénarios climatiques possibles pour le 21ᵉ siècle afin de comprendre comment le risque d’incendie pourrait évoluer selon le climat, la végétation et la topographie ( Mulverhill et al. 2024). Les projections couvrent quatre périodes futures : 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100, ainsi qu’une période de référence (1991-2020) qui reflète les conditions climatiques et le risque moyen observés récemment. Ces cartes indiquent la probabilité qu’un endroit présente des conditions similaires à celles des zones qui ont brûlé par le passé. Les variables comme la végétation et la topographie ont été gardées fixes, ce qui signifie que les projections montrent l’effet du climat futur sur les forêts actuelles (2020). Si vous utilisez ces données, veuillez citer Mulverhill et al. (2025). Mulverhill, C., Coops, N. C., Wulder, M. A., Hermosilla, T., White, J. C., & Bater, C. W. (2025). Projected Future Changes in Burn Probability in Canada’s Forests and Communities Under Different Climate Change Scenarios. Canadian Journal of Remote Sensing, 51(1). https://doi.org/10.1080/07038992.2025.2560347( Mulverhill et al. 2025). Pour une description détaillée des données sources et des méthodes appliquées à la période de référence, qui ont permis de produire les projections de Mulverhill et al. (2025), consultez : Mulverhill, C., Coops, N.C., Wulder, M.A., White, J.C., Hermosilla, T., and Bater, C.W. 2024. “Multidecadal mapping of status and trends in annual burn probability over Canada’s forested ecosystems.” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 209 pp. 279–295. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.02.006( Mulverhill et al. 2024).

L’élévation du niveau de la mer augmente les inondations côtières dans de nombreuses régions du Canada. L’Outil canadien d’adaptation aux niveaux d’eau extrêmes a été mis au point pour tenir compte de l’élévation du niveau de la mer. L’infrastructure doit être construite plus haut afin de réduire le risque d’inondation. La hauteur d’élévation est la hauteur recommandée pour élever l’infrastructure dans les années à venir par rapport à l’année 2010. La hauteur d’élévation dépend 1) des statistiques historiques sur les ondes de tempête et les marées, et 2) de la meilleure estimation et de l’incertitude connexe de l’élévation future du niveau de la mer. La hauteur d’élévation préserve la fréquence des inondations à un moment donné dans l’incertitude de l’élévation du niveau de la mer. Des hauteurs d’élévation sont fournies pour les scénarios fondés sur le cinquième rapport d’évaluation du Groupe d’experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) pour la période 2020-2100 et le sixième rapport d’évaluation du GIEC pour la période 2020-2150.Citer ces données comme suit: Zhai, L., Greenan, B., Perrie, W. Données de:Ensemble de données maillées sur la hauteur d’élévation pour le CanadaDate de publication: Février 2024. Secteur des sciences des écosystèmes et des océans, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse).https://open.canada.ca/data/fr/dataset/5c164079-9785-42fa-8fa5-d886ccbae3b3

Vue spatiale à l'échelle de la province montrant les aquifères désignés comme réserves d'eau. Ces réserves réservent l'eau d'un aquifère spécifiquement pour les obligations futures découlant des traités, et sont officiellement établies par des décrets émis par le lieutenant-gouverneur en conseil, conformément aux articles 39 à 41 de la Loi sur la durabilité de l'eau.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les périmètres urbains correspondent aux limites urbanisées et de son extension future de l'habitat de type urbain.

Depuis 2005, Pêches et Océans Canada recueille des données de surveillance sur les espèces aquatiques envahissantes (e.g https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/8d87f574-0661-40a0-822f-e9eabc35780d, https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/503a957e-7d6b-11e9-aef3-f48c505b2a29, https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/8661edcf-f525-4758-a051-cb3fc8c74423). Ces données de surveillance et des informations supplémentaires sur l’occurrence des espèces provenant de bases de données en ligne et d’ouvrages scientifiques ont été jumelées à des données environnementales à haute résolution et à des modèles océanographiques tirés de modèles de répartition des espèces qui prédisent les répartitions potentielles actuelles et futures de 12 espèces envahissantes à risque modéré ou élevé sur les côtes est et ouest du Canada. Les répartitions futures ont été prédites pour 2075, conformément au profil représentatif d’évolution de concentration 8.5 du cinquième Rapport d’évaluation du Groupe intergouvernemental sur l’évolution du climat. La richesse actuelle et future de ces espèces (c.-à-d. les points chauds) a aussi été estimée en additionnant les probabilités d’occurrence. Cet ensemble de données inclut les lieux d’occurrence de chaque espèce, les résultats de modélisation des répartitions actuelles et futures de chaque espèce et la richesse estimée des espèces. Cette recherche a été publiée dans la littérature scientifique (Lyons et al. 2020). Lyons DA, Lowen JB, Therriault TW, Brickman D, Guo L, Moore AM, Peña MA, Wang Z, DiBacco C. (In Press) Identifying Marine Invasion Hotspots Using Stacked Species Distribution Models. Biological InvasionsCiter ces données comme suit : Lyons DA., Lowen JB, Therriault TW., Brickman D., Guo L., Moore AM., Peña MA., Wang Z., DiBacco C. Données de: Modèles de répartition et données d’occurrence pour la détermination des points chauds des espèces marines envahissantes Date de publication: Novembre 2020. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/1bbd5131-8b34-4245-b999-3b4c4259d74f

Les données de surveillance provenant des programmes de surveillance des espèces envahissantes du MPO, ainsi que les informations sur les occurrences tirées de bases de données en ligne et de la documentation scientifique, ont été combinées à des données environnementales à haute résolution et à des modèles océanographiques dans des modèles de répartition des espèces qui prévoient les répartitions actuelles et futures de 24 espèces non indigènes sur la côte est de l’Amérique du Nord et de 31 espèces non indigènes sur la côte ouest. Les répartitions futures ont été prédites pour 2100, conformément au profil représentatif d’évolution des concentrations 8.5 du cinquième Rapport d’évaluation du Groupe intergouvernemental sur l’évolution du climat. On a aussi estimé la richesse actuelle et future de ces espèces (c.-à-d. les points chauds) en additionnant leurs probabilités d’occurrence. Cet ensemble de données inclut les résultats de la modélisation des répartitions actuelles et en 2100 de chaque espèce et la richesse estimée des espèces.Citer ces données comme suit : Lyons DA., Lowen JB, Therriault TW., Brickman D., Guo L., Moore AM., Peña MA., Wang Z., DiBacco C. Données de: Modèles de répartition et données d’occurrence pour la détermination des points chauds des espèces marines envahissantes. Date de publication: Novembre 2023. Division des sciences des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, Dartmouth (Nouvelle-Écosse). https://open.canada.ca/data/en/dataset/1439dcb3-82a6-40fd-a9a4-8f045b20ff5b