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glaciers de l'Atlas d'eau douce
Les glaciers et les masses de glace de la province, dérivés d'images aériennes prises à la fin des années 1980 et au début des années 1990. Veuillez consulter l'ensemble de données [Glaciers] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/glaciers) pour connaître l'étendue récente des glaciers en Colombie-Britannique, et [Historical Glaciers] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/historical-glaciers) pour une vue historique comparable.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Dans l'eau terrestre
INW - Ressources en eaux intérieures (eaux intérieures) Caractéristiques des eaux intérieures, systèmes de drainage et leurs caractéristiques. Par exemple, des ressources décrivant les rivières et les glaciers, les lacs salés, les plans d'utilisation de l'eau, les barrages, les courants, les inondations, la qualité de l'eau et des cartes hydrographiques** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Limites glaciaires - 1M
Le territoire du Yukon a été recouvert de glaciers de la Cordillère et de montagne à plusieurs reprises au cours du Pléistocène, ainsi que par la glace continentale, la calotte glaciaire Laurentine à la fin du Pléistocène. Tout au long de la fin du Cénozoïque, chaque glaciation successive semble avoir été moins étendue que la précédente. Dans le centre-ouest du Yukon, la première glaciation a eu lieu il y a 2,6 à 2,9 millions d'années (Duk-Rodkin et Barendregt, 1997). Cette glaciation a été la plus étendue et a formé une carapace continue de glace recouvrant toutes les chaînes de montagnes, à l'exception d'une petite partie de la chaîne Dawson et d'une zone plus étendue dans le nord du Yukon. La glaciation de la Cordillère du Pléistocène moyen était moins étendue que les glaciations plus anciennes, mais elle a formé une vaste calotte glaciaire recouvrant la majeure partie du nord de la Cordillère. La glaciation du Pléistocène supérieur a été la plus restrictive et a formé une carapace continue de glace depuis la ligne de partage des continents jusqu'aux monts Saint-Élie, mais seules des calottes glaciaires limitées se sont formées sur les monts Ogilvie. Lors de la dernière glaciation, la calotte glaciaire des Laurentides, venant de l'est, a atteint la partie nord-est du Territoire du Yukon il y a environ 30 ka.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)
Limites linéaires de l'Atlas des eaux douces
Toutes les bordures des berges (des rivières, des lacs et des zones humides), les limites de délimitation, les limites des glaciers et les limites administratives. Ce sont les caractéristiques linéaires qui constituent les plans d'eau polygonaux** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Données de l'Atlas du Canada à l'échelle nationale - Séries temporelles minimale de neige et de glace (MNG)
Les données sur l'étendue minimale annuelle de neige et de glace (MNG) de l'Atlas du Canada à l'échelle nationale sont des ensembles de données compilées contenant des données annuelles de 2000 à aujourd'hui. Les ensembles de données sont dérivés d'une recherche publiée par le Centre canadien de télédétection qui se basait sur de l’imagerie satellitaire du Canada et des régions avoisinantes classée selon la présence ou l'absence continue de neige et de glace du 1er avril au 20 septembre de chaque année. Les produits MNG de l'Atlas du Canada consistent en un jeu de données vectorielles et une application d'animation de séries chronologiques matricielles. Jeu de données vectorielles Le jeu de données vectorielles a été généralisé pour être affiché à l'échelle de 1:1 000 000. Application d'animation de séries temporelles L'application d'animation de séries chronologiques n'a pas été généralisée à partir de son échelle originale (250 m pixels). L'application est diffusée par la plateforme Cube de données, mise en place par le Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre de Ressources naturelles Canada, qui utilise des techniques de gestion de données géospatiales massives. Ces technologies permettent la visualisation rapide et efficace de données géospatiales à haute résolution et permettent la génération rapide de produits dérivés dynamiques. La série chronologique est également disponible en tant que service de carte Web (WMS) et service de couverture Web (WCS). ReconnaissanceDonnées sources fournies par Alexander P. Trishchenko, Centre canadien de télédétection, Ressources naturelles Canada. Enregistrement de métadonnées : https://open.canada.ca/data/fr/dataset/808b84a1-6356-4103-a8e9-db46d5c20fcf
Carte BEC
La version la plus récente et la plus détaillée de la carte numérique provinciale de la classification des écosystèmes biogéoclimatiques (BEC) approuvée par l'entreprise (version 12, 2 septembre 2021). Utilisez cette version lorsque vous effectuez une analyse SIG, quelle que soit l'échelle. Cette cartographie est délibérément étendue à l'océan, aux lacs, aux glaciers, etc. pour faciliter l'intersection avec la couche de couverture terrestre de votre choix** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **
Probabilité de la présence annuelle minimale de neige et de glace (MNG) au Canada
La neige et la glace sont des ressources hydrologiques importantes. Leur étendue spatiale minimale, ci-après la couverture annuelle minimale de neige et de glace (MNG), joue un rôle très important en tant qu’indicateur des changements à long terme et la capacité de base de stockage d’eau de surface. La probabilité MNG est dérivée d’une séquence de 17 images composites sous ciel dégagé sur 10 jours, correspondant à la période chaude du 1er avril au 20 septembre pour chaque année depuis 2000. Les données du spectroradiomètre imageur à résolution moyenne (MODIS) du satellite Terra depuis 2000 ont été traitées au moyen de la technologie spéciale développée au Centre canadien de télédétection (CCT) (voir Trishchenko, 2016; Trishchenko et al., 2016; 2009, 2006, Trishchenko et Ungureanu, 2021, Khlopenkov et Trishchenko, 2008, Luo et al., 2008). La présence de neige ou de glace est déterminée pour chaque pixel de l’image en fonction de la procédure d’identification de la scène neige/glace et la probabilité est calculée pour l’ensemble de la saison chaude sous forme de rapport entre le nombre d’indicateurs neige/glace et le nombre total de pixels (inférieur ou égal à 17). L’étendue MNG peut être dérivée de la carte de probabilité en appliquant un certain seuil. La nouvelle version des données V5.0 remplace la version précédente V4.0 pour toutes les données disponibles depuis 2000. Tous les fichiers MNG ont été retraités pour toutes les données d'entrée MODIS basées sur la collection 6.1. Le format de sortie n'a pas changé depuis la version précédente. Il est décrit dans Trishchenko (2024). L'impact de la modification des données d'entrée est faible et ne peut être détecté que pour l'intervalle temporelle de 2000-2015. Les données depuis 2016 ont déjà été dérivées en utilisant la collection MODIS 6.1.Les différences entre les données MNG basées sur la collection 5 de MODIS (c'est-à-dire MNG V4) et la collection 6.1 de MODIS (c'est-à-dire MNG V5) sont, en moyenne, assez faibles. La différence relative à l'échelle de la région dans l'étendue MNG varie de -3,97 % à +1,75 %. La valeur moyenne est de -0,14 %, la valeur médiane de 0,18 % et l'écart type de 1,83 %. En tant que tel, nous ne nous attendons pas à ce que le changement de version ait un impact important sur nos conclusions précédentes concernant les tendances et les variations climatiques, à l'exception de l'affinement des valeurs relatives des paramètres statistiques dans une fourchette de quelques pour cent.Références:TRICHTCHENKO, A.P. : Cartes de probabilité de la présence annuelle minimale de neige et de glace (MNG) au Canada et dans les régions limitrophes pour la période du 1er avril au 20 septembre depuis 2000 dérivées de l’imagerie MODIS à une résolution de 250 m. Description du format des données, CCT, RNCan (2024), 4 p.
Lacs, rivières et glaciers au Canada - Série CanVec - Entités hydrographiques
Les entités hydrographiques de la série CanVec regroupent les cours d’eau, les filamentaires d’écoulement, les obstacles hydrographiques (chutes, rapides, etc.), les régions hydriques (lac, cours d’eau, etc.), les neiges et glaces permanentes, les puits d’eau et les sources.Le thème Entités hydrographiques offre des données géospatiales vectorielles de qualité (actuelles, précises et cohérentes) des phénomènes hydrographiques canadiens. Il vise à fournir une description géométrique et un ensemble d'attributs de base sur les éléments hydrographiques qui respectent les normes internationales en géomatique, sans couture (seamless) sur l’ensemble du Canada.La série multiéchelle CanVec est disponible en fichiers téléchargeables prédécoupés et selon un découpage personnalisable par l'utilisateur à l'aide d'un outil d'extraction de données géospatiales.Ressources connexes (Liens Cartes Ouvertes):[Données topographiques du Canada - Série CanVec](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/8ba2aa2a-7bb9-4448-b4d7-f164409fe056)
Changements projetés dans l’épaisseur de la couche de neige basés sur les ensembles multimodèles CMIP5
Des ensembles multimodèles saisonniers et annuels de changements projetés (aussi appelés anomalies) de l’épaisseur de la couche de neige ont été générés pour la période 1900-2100 à partir d’un ensemble de 28 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Les changements projetés dans l’épaisseur de la couche de neige sont établis par rapport à la période de référence 1986-2005 et exprimés en pourcentage (%). Les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles de changements de l’épaisseur de la couche de neige sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Des moyennes sur 20 ans des changements dans l’épaisseur de la couche de neige (%) ont aussi été calculées pour quatre périodes (2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 et 2081-2100), à partir des scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5, par rapport à la période de référence 1986-2005. Elles sont accessibles en une variété de formats. La médiane des changements projetés sur l’ensemble des modèles climatiques du CMIP5 est incluse. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.
Ensembles multimodèles CMIP5 de projections de l’épaisseur de la couche de neige
Des ensembles multimodèles d’épaisseur de la couche de neige ont été générés pour la période 1900-2100 à partir des projections de 28 modèles climatiques mondiaux de la phase 5 du Projet d’intercomparaison des modèles couplés (CMIP5). Plus précisément, les 5e, 25e, 50e, 75e et 95e percentiles des ensembles d’épaisseur de la couche de neige (m) mensuels, saisonniers et annuels sont accessibles pour la période historique 1900-2005 et pour les scénarios d’émissions RCP2.6, RCP4.5 et RCP8.5 couvrant la période 2006-2100. Remarque : Les projections peuvent varier d’un modèle climatique à l’autre en raison des différences dans la façon de représenter les processus du système terrestre. Toutefois, il a été démontré dans la littérature scientifique récente que l’utilisation d’une méthode faisant intervenir des ensembles multimodèles permettrait vraisemblablement d’obtenir de meilleurs résultats en matière de projection des changements climatiques.
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