Feu de Forêt Année/dNBR 1985-2015Ampleur des changements dans les feux de forêt de 1985 à 2015 Ampleur du changement spectral pour les feux de forêt qui se sont produits de 1985 à 2015. La valeur de l'ampleur du changement est exprimée par la différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), qui est calculée comme la variation entre les valeurs spectrales avant et après le feu à l'origine du changement. Le jeu de données est constitué de trois couches : 1) masque binaire des feux de forêt, 2) année où le plus de perturbation due aux feux de forêt a été détectée et 3) différence normalisée du ratio de brûlage (dNBR), transformée en une valeur de 0 à 200 pour un stockage efficace des données. La valeur réelle de la dNBR se calcule comme suit : dNBR = valeur / 100. Plus la dNBR est élevée, plus le feu a été intense. Le jeu de données représente 30 années de feux de forêt au Canada et est calculé de manière entièrement automatisée à partir d'une source unique de données spatiales explicites recueillies de façon constante. En effet, des séries chronologiques de données Landsat à résolution spatiale de 30 m ont permis de caractériser les tendances nationales des perturbations de renouvellement de peuplement causées par les feux de forêt de 1985 à 2015 sur les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada.Si vous utilisez ces données, veuillez les citer comme suit : Hermosilla, T., M.A. Wulder, J.C. White, N.C. Coops, G.W. Hobart, L.B. Campbell, 2016. Mass data processing of time series Landsat imagery: pixels to data products for forest monitoring. International Journal of Digital Earth 9(11), 1035-1054. (Hermosilla et al. 2016).Voir les références ci'dessous pour un aperçu des données, du traitement des images et des méthodes de détection des changements dans les séries chronologiques utilisées, ainsi que pour des renseignements sur l'évaluation indépendante de l'exactitude des données.Hermosilla, T., Wulder, M. A., White, J. C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. An integrated Landsat time series protocol for change detection and generation of annual gap-free surface reflectance composites. Remote Sensing of Environment 158, 220-234. (Hermosilla et al. 2015a).Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., 2015. Regional detection, characterization, and attribution of annual forest change from 1984 to 2012 using Landsat-derived time-series metrics. Remote Sensing of Environment 170, 121-132. (Hermosilla et al., 2015b). (Hermosilla et al. 2015b).

Données sur les prises, l’effort de pêche, les emplacements (latitude, longitude), les indices d’abondance relative ainsi que données biologiques connexes provenant de relevés au chalut de fond sur plusieurs espèces de poissons de fond sur la côte ouest de Haida Gwaii.IntroductionLe premier relevé synoptique au chalut de fond de la côte ouest d'Haida Gwaii (COHG) a été réalisé de 2006 à 2008, puis on a répété l’opération tous les deux ans depuis. Le relevé a été reporté en raison de la pandémie de COVID-19. Ce relevé fait partie d'un ensemble de relevés à long terme coordonnés qui couvre le plateau continental et le haut du talus de la majorité de la côte de la Colombie-Britannique. Les autres sont le relevé du bassin Reine-Charlotte (BRC), le relevé du détroit d’Hecate (DH), le relevé de la côte ouest de l’île de Vancouver (COIV), et le relevé du détroit de Georgie (DG). Ces relevés servent à obtenir des indices d’abondance indépendants de la pêche pour toutes les espèces de poissons démersaux pouvant être pêchées au chalut de fond, ainsi qu’à prélever des échantillons biologiques d’espèces précises. Ce relevé est réalisé selon un plan d’échantillonnage aléatoire stratifié, et les unités d’échantillonnage sont des blocs de deux kilomètres carrés.Les relevés synoptiques au chalut de fond sont réalisés par Pêches et Océans Canada (MPO) en collaboration avec la Canadian Groundfish Research and Conservation Society (CGRCS), un organisme sans but lucratif composé de participants au chalutage commercial du poisson de fond en Colombie-Britannique. Les relevés du détroit de la Reine-Charlotte et de la côte Ouest de Haida Gwaii sont réalisés en vertu d’accords de collaboration, la CGRCS fournissant des bateaux de pêche commerciale affrétés et des techniciens de terrain, tandis que MPO apporte des contributions en nature pour l’exécution des relevés, dont du personnel et de l’équipement. Les relevés du détroit d’Hécate, de la côte Ouest de l’île de Vancouver et du détroit de Georgie sont effectués par le MPO, généralement à partir d’un navire de recherche de la Garde côtière canadienne. Jusqu’en 2016, ce navire était le NGCC W. E. Ricker. Depuis 2021, les relevés sont effectués à partir du NGCC Sir John Franklin. Les années où aucun navire de la garde côtière n’était disponible, les relevés du détroit d’Hécate, de la côte Ouest de l’île de Vancouver et du détroit de Georgie ont été effectués à partir de navires de l’industrie nolisés. Les données de ces relevés sont également présentées dans le rapport de synthèse des données de poissons de fond (Anderson et al. 2019).EffortCe tableau contient de l’information sur les sorties de relevé et les activités de pêche (traits de chalut/calées) faisant partie de cette série de relevés. L’information sur les sorties comprend l’année où le relevé a été effectué, un identificateur unique de la sortie, le navire ayant réalisé le relevé et les dates de début et de fin de la sortie (les dates auxquelles le navire n’était pas à quai et servait à effectuer le relevé). L’information sur la calée comprend la date, l’heure, le lieu et la profondeur auxquels la pêche a eu lieu, de même que de l’information pouvant être utilisée pour calculer l’effort de pêche (durée) et la zone balayée. Toutes les activités de pêche fructueuses sont incluses, indépendamment des prises.PrisesCe tableau contient l’information sur les prises lors des activités de pêche fructueuses. Les prises sont indiquées en fonction de l’espèce et du niveau taxonomique le plus bas possible. La plupart des prises sont pesées, mais certaines sont trop petites (« traces ») ou trop importantes (par ex. très grosse raie biocellée). L’identificateur unique de sortie et le numéro de trait sont inclus afin de pouvoir relier les prises et l’information sur l’activité de pêche (y compris le lieu de prise).BiologieCe tableau contient les données biologiques pour les prises qui ont été échantillonnées. Les données peuvent inclure la longueur, le sexe, le poids ou l’âge. Différents types de longueurs sont mesurées selon les espèces. Les structures d’âge sont recueillies dans la mesure du possible pour les espèces pour lesquelles il existe des méthodes de détermination de l’âge validées et elles sont archivées jusqu’à ce que cette information soit nécessaire pour une évaluation; par conséquent, l’âge de toutes les structures existantes n’a pas été établi à ce point. L’identificateur unique de sortie et le numéro de trait sont inclus afin de pouvoir relier les échantillons à l’information sur l’activité de pêche et la prise.BiomasseCe tableau contient les indices de biomasse relatifs des espèces qui ont été prises dans chaque relevé de la série chronologique. Le coefficient de variation et les intervalles de confiance à 95 % estimés par la méthode de boostrap sont indiqués pour chaque indice. Le rapport de synthèse des données sur le poisson de fond (Anderson et coll., 2019) explique comment les indices de la biomasse relative sont dérivés. Il faut noter que nous ne calculons pas un indice de biomasse pour le relevé de la côte Ouest de Haida Gwaii de 2014 puisque ce relevé était incomplet en raison de problèmes opérationnels.

Les degrés-jours de croissance (DJC) servent à estimer la croissance et le développement des plantes et des insectes pendant la saison de croissance. Les DJC sont calculés en soustrayant une température de base de la température moyenne d’une journée (si le résultat est négatif, le DJC quotidien est fixé à zéro). La température de base est le point sous lequel le développement de l’organisme cesse. Les produits de DJC sont générés pour 0 (base), 5, 10 et 15 degrés Celsius. Les valeurs de DJC s’accumulent uniquement durant la saison de croissance, du 1er avril au 31 octobre.

Cette couche est la classification actuelle de la gravité des incendies par année d'incendie pour les grands incendies (supérieurs à 100 ha). La cartographie de la gravité des brûlures est réalisée à l'aide des meilleures images multispectrales satellitaires disponibles avant et après l'incendie, acquises par l'instrument multispectral (MSI) à bord du satellite Sentinel-2 ou par le capteur Operational Land Imager (OLI) à bord des satellites Landsat-8 et 9. Tout est mis en œuvre pour utiliser des images exemptes de nuages, de fumée, d'ombres et de neige acquises avant le 30 septembre. Cependant, à la fin de la saison des incendies, les images acquises après le 30 septembre peuvent être utilisées. Cette couche est considérée comme un produit provisoire pour l'ensemble de données sur la gravité des brûlures un an plus tard (WHSE_FOREST_VEGETATION.VEG_BURN_SEVERITY_SP). La cartographie réalisée au cours de la saison de croissance suivante bénéficie d'une meilleure disponibilité des images après les incendies et devrait être plus représentative de la mortalité des arbres. #### Méthodologie : • Sélectionnez des images appropriées avant et après les incendies ou créez un composite sans nuage/neige/sans fumée à partir de plusieurs scènes d'images • Calculez le ratio de gravité des brûlures (NBR) normalisé pour les images avant et après le feu • Calculez la différence NBR (DNBR) où DnBR = avant et après NBR • Appliquer une équation d'échelle (DNBR_Scaled = DNBr*1000 + 275) /5) • Appliquez des seuils BARC (76, 110, 187) pour créer une classe à 4 image (non brûlée, faible gravité, gravité moyenne et gravité élevée) • Masquez les plans d'eau à l'aide d'une couche d'eau dérivée des satellites • Appliquez des filtres régionaux pour réduire le bruit • Confirmez les résultats de l'analyse de la gravité des brûlures grâce à un contrôle visuel de la qualité • Produisez un jeu de données vectorielles et appliquez le lissage de distance euclidien** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Limites identifiant des écotypes comportementaux similaires et des sous-populations de grizzlis. Cet ensemble de données contient des versions de plusieurs années. À compter de 2018, les catégories de classement des préoccupations de conservation de NatureServe (par exemple, très faible, faible, modérée, élevée, extrême) remplacent les catégories de statut de la population antérieures à 2018 (par exemple, viable, menacée, disparue) contenues dans le champ STATUT. Les catégories de classement des préoccupations en matière de conservation de NatureServe reflètent la taille et les tendances de la population, l'isolement génétique et démographique, ainsi que les menaces qui pèsent sur les ours et leurs habitats. Les champs de classement des préoccupations de conservation de NatureServe sont nommés CONSERVATION_CONCERN_RANK et CONSERVATION_CONCERN_DESC. Veuillez consulter le fichier PDF ci-joint pour un résumé des modifications apportées à cet ensemble de données à partir de 2012. Pour télécharger uniquement les unités de 2018, dans le lien ci-dessous, sélectionnez l'onglet « Exporter », puis cliquez sur le bouton « Téléchargement de la couche provinciale » : https://maps.gov.bc.ca/ess/hm/imap4m/?catalogLayers=7744,7745 Le tableau des résultats du classement de conservation des grizzlis est disponible ici : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/e08876a1-3f9c-46bf-b69a-3d88de1da725 Les estimations de la population de grizzlis de différentes années sont disponibles ici : https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/2bf91935-9158-4f77-9c2c-4310480e6c29 Les rapports sur les grizzlis sont disponibles ici : https://www2.gov.bc.ca/gov/content/environment/plants-animals-ecosystems/wildlife/wildlife-conservation/grizzly-bear** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Total de la biomasse aérienne 2015Total de la biomasse aérienne. La biomasse aérienne totale de chaque arbre est calculée à l'aide d'équations propres à chaque espèce. Dans les placettes au sol mesurées, on calcule la biomasse aérienne par hectare en additionnant les valeurs de tous les arbres d'une placette et en divisant cette valeur par la superficie de la placette. La biomasse aérienne peut être séparée en divers composants de la biomasse (p. ex. tige, écorce, branches, feuillage) (unités = t/ha). Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. (Matasci et al. 2018)

Le Réseau ferroviaire national (RFN) est une description géométrique et attributive du réseau ferroviaire Canadien.Le produit RFN comprend les classes : segment de voie ferroviaire, croisement ferroviaire, gare, panneau de point milliaire, jonction et structure ferroviaire.Les attributs descriptifs comprennent entre autres : classification de la voie, nom de la voie, exploitant de la voie, utilisateur de la voie, propriétaire de la voie, nom de la subdivision, type de jonction, type de croisement, niveau du croisement, système d'avertissement du croisement, identifiant de Transport Canada, nom de gare, type de gare, utilisateur de la gare, type de structure.

Veuillez noter qu’un service web est présentement en développement et sera lancé à l’hiver 2026 . Restez à l’affût!###Avertissement :#######Le diffuseur ne peut garantir l’exactitude, la précision ou l’intégralité des données ni ne peut être tenu responsable des conclusions qui découlent de leur utilisation. Ces données n’ont aucune valeur légale.####La Géobase du réseau hydrographique du Québec à haute résolution (GRHQ-HR) propose une représentation à jour de très grande précision du réseau hydrographique (échelle de 1/2 000). Ce référentiel, produit à partir des données lidar, est offert par unité de découpage hydrographique (UDH). Le déploiement de cette géobase est réalisé progressivement par niveaux de complétude (NC). À terme, elle couvrira le territoire du Québec méridional. Durant la phase de déploiement du référentiel, [la Géobase du réseau hydrographique du Québec (GRHQ)](https://www.donneesquebec.ca/recherche/fr/dataset/grhq), la GRHQ-HR ainsi que [les lits d’écoulement potentiels](https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/lits-d-ecoulements-potentiels-issus-du-lidar) issus du lidar seront simultanément disponibles sur Données Québec pour cette portion du territoire.La GRHQ-HR comprend un réseau géométrique linéaire 3D, qui représente la continuité et le sens de l’écoulement dans tous les types d’entités aquatiques (cours d’eau, lacs, milieux humides, etc.). Ce réseau est créé par la modélisation des lits d’écoulement potentiels et complété par les lignes centrales d’écoulement (représentation simplifiée des surfaces hydrographiques en lignes centrales). Cette géobase s’inscrit dans une stratégie de mise à jour cartographique de l’hydrographie du Québec. Elle a été réalisée en partenariat avec le ministère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des Parcs (MELCCFP). ##Caractéristiques des niveaux de complétude des UDH##Chaque niveau de complétude caractérise le niveau de travail d’édition, de validation et de contenu descriptif des jeux de données. Des données thématiques et toponymiques viendront bonifier les jeux de données. ####NC-1 (réseau géométrique primaire)####* Lits d’écoulement potentiels et filamentaires dérivés des surfaces hydrographiques, orientés et topologiques.* Niveau de priorité défini (permet des analyses de réseau).* Présence de certains attributs de base (pérennité, connexion réseau, accumulation de flux, ordres de Strahler et Horton, distance de l’amont, distance de l’aval).* Système de référence linéaire (numéros des routes, coordonnées M des vertex).* Surfaces hydrographiques de la GRHQ à l’échelle de 1/20 000 (2D).* Présence de certains toponymes en attribut.* Modèles numériques de terrain hydrocohérents (GeoTIFF).* Matrices d’accumulation de flux (GeoTIFF).* Matrices de direction de flux (GeoTIFF).####NC-2 (réseau géométrique bonifié)####* Caractéristiques du NC-1.* Mise à jour des surfaces hydrographiques par photogrammétrie.* Correction des erreurs de parcours des lits d’écoulement potentiels et mise à jour des filamentaires en aval.* Ajout partiel de données thématiques hydrographiques (barrages, chutes, écueils, îles, milieux humides, rapides).* Index de date de levé lidar.* Imbrication topologique des matrices.* Mise à jour des modèles numériques de terrain hydrocohérents.* Mise à jour des matrices de direction de flux.* Mise à jour des matrices d’accumulation de flux.####NC-3 (bonification thématique)####* Caractéristiques du NC-2.* Thématiques hydrographiques complétées (brise-lames, quais).* Ajout de toponymes.####NC-4 (bonification du contenu toponymique)####* Caractéristiques du NC-3.* Continuité des données toponymiques sur les géométries.* Ajouts des entités nommées.

Le but de cet ensemble de données est de donner une représentation précise des limites des terres interdites à la chasse au Manitoba.Le but de cet ensemble de données est de donner une représentation précise des limites des terres interdites à la chasse au Manitoba. Ces terres sont définies comme des terres où la chasse et le piégeage sont soit interdits, soit des restrictions spéciales sont en place pour certaines espèces et certaines zones sont définies dans le Règlement général sur la chasse (351/87), le Règlement sur la fermeture de la conservation de l'orignal (122/2011), le Règlement sur les saisons de chasse et les limites de prises (165/91) et le Règlement sur le piégeage des animaux sauvages (245/90) de la Loi sur la faune (C.C.S.M c. W130). Des interdictions ou des restrictions relatives à la chasse et au piégeage sont mises en œuvre dans certaines zones afin d'assurer la conservation des espèces ou de renforcer la sécurité publique. Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ) FID (OBJECTID) : Nombres entiers uniques séquentiels générés automatiquement Id (Id) : Le numéro attribué à chaque zone restreinte (non utilisé actuellement) Nom (Nom) : Nom donné à la zone réglementée Restrictions (Restrictions) : Description de la restriction appliquée à la zone réglementée Directeur du plan des enquêtes (D_of_S) : Numéro du plan du directeur des enquêtes qui se rapporte à la limite du Règlement sur les zones réglementées (Réglementation) : Le titre du règlement défini dans The Wildlife Act Shape_Area (Shape_) Surface) : Surface de l'entité en unités internes au carré Shape_Length (Shape_Length) : Longueur de l'entité en unités internes** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les prix du porc sur le marché manitobain et les prix des porcs iso-sevrés et d'engraissement aux États-Unis (États-Unis) sont indiqués chaque semaine et chaque mois pour l'année en cours et les années précédentes.Ce tableau contient les prix hebdomadaires et mensuels payés pour les porcs de marché au Manitoba et les porcs iso-sevrés et d'engraissement aux États-Unis (États-Unis) au cours de l'année en cours et des années précédentes, ainsi que les prix moyens pour les cinq et dix années précédentes. Pour les définitions et les calculs du rapport sur les prix du porc, cliquez ici. Les prix du porc sur le marché manitobain sont recueillis auprès des principaux transformateurs du Manitoba, compilés et publiés chaque semaine par le ministère de l'Agriculture et du Développement des ressources du Manitoba (ARD). Les prix du porc sur le marché manitobain sont pondérés en fonction du volume de porcs transformés et font la moyenne mensuelle. Les prix des porcs iso-sevrés et d'engraissement aux États-Unis proviennent du ministère de l'Agriculture des États-Unis (USDA) et sont présentés en dollars canadiens (C$) selon le taux de change de la Banque du Canada. Les prix mensuels des porcs iso-sevrés et des porcs d'engraissement aux États-Unis sont une moyenne simple des prix moyens composites pondérés hebdomadaires aux États-Unis. Les prix moyens sur cinq et dix ans sont calculés comme de simples moyennes de prix hebdomadaires ou mensuels. Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ.) Période (Période) : période à présenter sur des graphiques à partir de la sélection mensuelle et hebdomadaire ; PeriodNo (PeriodNo) : numéro de série de la période (1-12 pour la présentation mensuelle, 1-52 pour la présentation hebdomadaire) ; Catégorie de porcs (catégorie des porcs) : catégorie d'animaux provenant de la sélection de porcs d'engraissement américains, de porcs iso-sevrés américains, de porcs de marché manitobains ; prix de l'année précédente (précédente) : prix des animaux au cours de la période correspondante de l'année précédente* ; Prix de l'année en cours (en cours) : prix des animaux à la période correspondante de l'année en cours* ; prix moyen sur 5 ans (moyenne5) : prix des animaux en moyenne de la période correspondante sur les 5 dernières années (hors année en cours) * ; prix moyen sur 10 ans (moyenne 10) : prix des animaux sur la période correspondante moyen des 10 dernières années (hors année en cours) *. * (dollars canadiens par tête pour les porcs d'engraissement américains et les porcs iso-sevrés américains, dollars canadiens par 100 kg pour les porcs de marché manitobains)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**