Établissements médicaux de la Colombie-Britannique qui fournissent des services de diagnostic et de traitement aux personnes dont la maladie ou les blessures nécessitent qu'elles occupent un lit pendant au moins une nuit. Les hôpitaux peuvent être distingués en fonction du niveau de soins qu'ils offrent (soins aigus généraux, soins subaigus, soins aigus prolongés) et des conditions médicales dans lesquelles ils peuvent se spécialiser (hôpitaux spécialisés). La définition est protégée par Copyright by Information and Referral Federal of Los Angeles County, Inc. Voir le lien : (https://211taxonomy.org/subscriptions/#agreement)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les hôpitaux et autres établissements de santé de la Colombie-Britannique qui fournissent des services de diagnostic et de traitement 24 heures sur 24 aux personnes souffrant de blessures aiguës mettant leur vie en danger ou de maladies graves. La définition est protégée par le droit d'auteur par Information and Referral Federal of Los Angeles County, Inc. (https://211taxonomy.org/subscriptions/#agreement)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La Base de données ouvertes sur les établissements de santé (BDOES) est une collection de données ouvertes comprenant les noms, les types et les emplacements des établissements de santé au Canada. Elle est publiée en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada.La BDOES compile des données ouvertes, des données accessibles au public et des données fournies directement sur les établissements de santé au Canada. Les sources de données comprennent les régies régionales de la santé, les gouvernements provinciaux et territoriaux, les autorités municipales, ainsi que les organismes de santé publique et de soins de santé professionnels. Cette base de données vise à fournir un meilleur accès à une liste harmonisée des établissements de santé au Canada, en permettant une consultation de ces établissements sous la forme de données ouvertes. Cette base de données est une composante de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO).

Cet ensemble de données fournit l'emplacement des hôpitaux et des centres de santé du Yukon. Les données comprennent également des informations de contact et des informations générales sur chaque établissement.Distribué depuis GeoYukon par le gouvernement du Yukon. Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon. Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : % 20geomatics.help@yukon.ca)

Les RHAS/régions sanitaires sont des zones géographiques utilisées pour définir les populations et les zones de chalandise pour l'administration et la prestation des services de santé. Ce fichier fournit les limites de la RHA à des fins cartographiques et analytiques.Au Manitoba, il existe cinq régies régionales de la santé (ou « ARS ») chargées de la prestation de services de santé dans cinq régions spécifiques de la province décrites dans la législation comme des « régions sanitaires ». (Dans la pratique, les termes « région sanitaire » et « RHA » sont souvent utilisés de manière interchangeable pour décrire ces zones géographiques.) Ce fichier contient les limites des régions sanitaires de chaque autorité sanitaire régionale du Manitoba. Champs inclus (Alias (nom du champ) : description du champ.) Code RHA (RHACODE) : code numérique à deux chiffres qui identifie de manière unique un nom RHA spécifique défini par la législation (RHAName) : ce champ contient un nom simple pour chaque RHA, pouvant être utilisé comme étiquette, en anglais. Nom de l'office régional de la santé (RhanomFR) : Ce champ contient un nom simple pour chaque RHA, pouvant être utilisé comme étiquette, en français. Zone RHA - total (kilomètres carrés) (RHAarea) : superficie géodésique calculée, en kilomètres carrés, de la zone située à l'intérieur des limites d'une RHA donnée. Zone de la RHA - exclut les principaux lacs (kilomètres carrés) (LandArea) : superficie géodésique calculée, en kilomètres carrés, de la zone située à l'intérieur des limites d'une RHA donnée, en excluant la superficie des principaux lacs. Pour les calculs de densité de population, nous recommandons d'utiliser cette valeur de surface. Les principaux lacs suivants ont été exclus : le lac Winnipeg, le lac Manitoba, le lac Winnipegosis et le lac Cedar.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les districts RHA sont des zones géographiques utilisées pour définir les populations et les zones de chalandise pour l'administration et la prestation des services de santé. Ce fichier fournit les limites des districts de la RHA à des fins cartographiques et analytiques.Au Manitoba, il existe cinq régies régionales de la santé (ou « ARS ») responsables de la prestation de services de santé dans cinq régions spécifiques de la province décrites comme des « régions sanitaires ». (Dans la pratique, les termes « région sanitaire » et « RHA » sont utilisés de manière interchangeable pour décrire ces zones géographiques.) En consultation avec le ministère de la Santé, des modes de vie sains et des personnes âgées du Manitoba et le Centre manitobain des politiques en matière de santé, chaque RHA a défini d'autres subdivisions au sein de chaque RHA. Ces sous-zones de chaque RHA correspondent généralement à des zones de population groupée et/ou de prestation de services. Ils sont utilisés pour planifier la prestation des services et sont également utilisés pour décrire et analyser la santé de la population et l'utilisation des services de santé avec plus de précision que ne pourrait fournir une analyse au niveau des RHA. En raison de la taille et de la population totale des ARS du Manitoba, il existe deux niveaux de géographie subdivisée des RHA qui sont utilisés à des fins d'analyse et de planification. Les plus petites subdivisions utilisées à cette fin sont les districts RHA. Les districts RHA au sein d'une RHA sont également regroupés en sous-zones plus vastes, la RHA étant appelée zones RHA, au sein de chaque district RHA d'une RHA inclus précisément dans l'une de ces zones. Ce shapefile contient les limites des districts de la RHA du Manitoba.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données fournit les résultats de l’analyse de la dose de rayonnement naturel des sites de surveillance du Réseau canadien de surveillance radiologique (RCSR) de Santé Canada. Pour plus de renseignements sur le RCSR, consultez le site web de Santé Canada (voir le lien ci-dessous).Ces données sur le rayonnement naturel comprennent les dosimètres de « contrôle » et les dosimètres de « transport » depuis 2016. Les données historiques sur le rayonnement naturel sont accessibles sur le portail Données Ouvertes. Un dosimètre de transport est expédié avec le dosimètre de contrôle afin de déterminer si l’appareil a enregistré une dose importante durant le transport vers la station d’échantillonnage. Le dosimètre de transport est expédié avec un appareil de contrôle, puis renvoyé avec l’appareil de contrôle de la station qui contient les données du trimestre précédent. Les dosimètres de contrôle sont installés plus longtemps (environ trois mois) que les dosimètres de transport (environ trois semaines). Cette différence explique en grande partie les doses plus petites enregistrées par le dosimètre de transport. Les résultats présentés pour les dosimètres de contrôle et de transport sont exprimés en doses ambiantes étalonnées avec une source de césium en millisieverts (mSv). Le taux de dosage est mesuré en mSv/jour. La dose externe peut être attribuée presque exclusivement au rayonnement naturel (d’origine terrestre et cosmique) avec des variations dues à plusieurs facteurs, notamment l’emplacement, les caractéristiques du sol et les variations saisonnières.La carte montre l’emplacement approximatif pour chaque station de surveillance. Les stations se trouvent dans le périmètre de localisation associé.

L'Inventaire forestier national (IFN) du Canada est un programme d'échantillonnage conçu pour appuyer la production de rapports sur les forêts á l'échelle nationale. D'autre part, les cartes continues d'attributs forestiers sont nécessaires pour appuyer les analyses stratégiques des problématiques régionales de politique et d'aménagement. Nous avons donc produit des cartes couvrant 4,03 × 106 km2 de surface forestiére inventorièe en 2001 à partir d'observations normalisées provenant des placettes photos de l'IFN utilisées comme données de référence. Nous avons utilisé la méthode des k plus proches voisins (kNN) avec 26 couches de données géospatiales, y compris les données spectrales MODIS et les variables climatiques et topographiques, pour produire les cartes de 127 attributs forestiers à une résolution de 250 × 250 m. Les attributs à l'échelle du peuplement comprennent le type de couverture terrestre, la structure et l'abondance relative des espéces ďarbres. Dans cet article, nous rapportons seulement la biomasse totale aérienne et vivante des arbres. Tous les autres attributs abordés sont présentés dans la section matériel supplémentaire (http://nrcresearchpress.com/doi/suppl/10.1139/cjfr-2013-0401). En général, les écarts des valeurs prédites à l'échelle du pixel par rapport à celles des placettes photos de validation, sont plus importants dans les régions montagneuses et dans les zones où, soit la biomasse, soit le taux d'échantillonnage de placettes photos est faible. Les valeurs prédites à l'échelle du pixel sont surestimées lorsque les valeurs observées sont petites et sous-estimées lorsqu'elles sont grandes. Les mesures de précision sont améliorées grâce à l'agrégation spatiale des pixels sur 1 km2 et plus. Dans l'ensemble, ces nouveaux produits fournissent des informations de base uniques pour les analyses stratégiques des forêts (https://nfi.nfis.org).Collection:- **[L'Inventaire forestier national (IFN) du Canada de 2006](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/e2fadaeb-3106-4111-9d1c-f9791d83fbf4)**

Cet ensemble de données présente les résultats obtenus par le Réseau canadien de surveillance radiologique (RCSR) de Santé Canada sur l'activité volumique du 90Sr obtenus par la Section de la surveillance nationale, suite à l'analyse du lait prélevé à différents endroits partout au Canada. Pour plus de renseignements sur le Réseau canadien de surveillance radiologique (RCSR), visitez le site web de Santé Canada (voir le lien ci-dessous). De 1984 à 1993, des données ont été recueillies dans 20 stations. Après 1993, toutes les stations de surveillance, à l'exception de celle d'Ottawa, ont cessé de mesurer systématiquement l'activité volumique du strontium radioactif dans le lait. Les résultats présentés ici portent sur l'activité volumique du 90Sr, exprimée en becquerels par litre (Bq/L). Le lait est un important milieu pour mesurer la radioactivité ambiante, car un grand nombre de radionucléides préoccupants pour la santé passent efficacement du sol au lait. La surveillance du lait donne donc une très bonne indication de la gravité des incidences environnementales qui sont observées après un incident nucléaire. Le strontium 90 (90Sr) est un radionucléide particulièrement préoccupant, en raison de sa longue demi vie radiologique et biologique, et de sa haute affinité pour les os et les dents humains. Les accidents et les essais d'armes nucléaires ont entraîné la libération, dans l'atmosphère, de ces radionucléides à longue durée de vie qui se sont ensuite introduits dans le cycle de vie biologique. Malgré cela, nous observons une diminution constante de l'activité volumique du 90Sr dans le lait, depuis que la plupart des essais d'armes nucléaires ont pris fin durant les années 1960. La carte montre l’emplacement approximatif pour chaque station de surveillance. Les stations se trouvent dans le périmètre de localisation associé.

L'Inventaire forestier national (IFN) du Canada est un programme d'échantillonnage conçu pour appuyer la production de rapports sur les forêts á l'échelle nationale. D'autre part, les cartes continues d'attributs forestiers sont nécessaires pour appuyer les analyses stratégiques des problématiques régionales de politique et d'aménagement. Nous avons donc produit des cartes couvrant 4,03 × 106 km2 de surface forestiére inventorièe en 2001 à partir d'observations normalisées provenant des placettes photos de l'IFN utilisées comme données de référence. Nous avons utilisé la méthode des k plus proches voisins (kNN) avec 26 couches de données géospatiales, y compris les données spectrales MODIS et les variables climatiques et topographiques, pour produire les cartes de 127 attributs forestiers à une résolution de 250 × 250 m. Les attributs à l'échelle du peuplement comprennent le type de couverture terrestre, la structure et l'abondance relative des espéces ďarbres. Dans cet article, nous rapportons seulement la biomasse totale aérienne et vivante des arbres. Tous les autres attributs abordés sont présentés dans la section matériel supplémentaire (http://nrcresearchpress.com/doi/suppl/10.1139/cjfr-2013-0401). En général, les écarts des valeurs prédites à l'échelle du pixel par rapport à celles des placettes photos de validation, sont plus importants dans les régions montagneuses et dans les zones où, soit la biomasse, soit le taux d'échantillonnage de placettes photos est faible. Les valeurs prédites à l'échelle du pixel sont surestimées lorsque les valeurs observées sont petites et sous-estimées lorsqu'elles sont grandes. Les mesures de précision sont améliorées grâce à l'agrégation spatiale des pixels sur 1 km2 et plus. Dans l'ensemble, ces nouveaux produits fournissent des informations de base uniques pour les analyses stratégiques des forêts (https://nfi.nfis.org).Collection:- **[L'Inventaire forestier national (IFN) du Canada de 2006](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/e2fadaeb-3106-4111-9d1c-f9791d83fbf4)**