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Précipitations accumulées moyennes prévues par bassin (HRDPS - 24 et 48 heures)
Cette couche polygonale montre les moyennes des précipitations HRDPS (High Resolution Deterministic Prediction System) par sous-bassin. Idéal pour capturer des prévisions de précipitations à haute résolution à court terme (0 à 48 h) agrégées à l'échelle du bassin versant.Le HRDPS est un modèle de résolution de 2,5 km utilisé pour les prévisions à court terme permettant la convection au Canada. Cette couche prend les totaux de précipitations HRDPS et les regroupe par polygone de chaque sous-bassin, révélant ainsi l'impact de la pluie ou de la neige localisées sur les différents bassins versants. Utile pour les risques d'inondations ou de crues soudaines à court terme, ainsi que pour la gestion locale de l'eau en cas de conditions météorologiques intenses.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Fréquence d'apparition de l'eau de surface au Canada
Les données représentent la fréquence d'apparition de l'eau de surface (pourcentage), qui décrit la fréquence d'apparition de l'eau pour chaque grille au cours de la période de 30 ans allant de 1991 à 2020. Les données couvrent l'ensemble de la masse continentale du Canada, y compris tous les bassins versants transfrontaliers, et ont une résolution spatiale de 30 mètres. La fréquence d'apparition de l'eau de surface est dérivée à l'aide du modèle d'eau de surface de Wang et al. (2023) à partir de toutes les données mensuelles disponibles sur l'eau observées par les satellites Landsat (Pekel et al., 2016). Ici, les eaux permanentes sont représentées par 100%, et les surfaces terrestres permanentes par 0%, de l'occurrence de l'eau pour une grille de 30 mètres par 30 mètres.Références :Pekel, J.-F., A. Cottam, N. Gorelick, A.S. Belward, 2016, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature, 540, 418-422.Wang, S., J. Li, and H. A. J. Russell, 2023, Methods for Estimating Surface Water Storage Changes and Their Evaluations. Journal of Hydrometeorology, DOI: https://doi.org/10.1175/JHM-D-22-0098.1.
Collection - Mosaïque de Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) à 1m
La Mosaïque du modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) représente la couverture actuelle et continue des données d?élévation haute résolution disponibles au Canada. Cette version de la mosaïque, disponible à une résolution spatiale de 1 mètre, est une combinaison de données MNE générées à partir de données LiDAR aéroporté et disponibles à cette résolution. Cette collection de données comprend un modèle numérique de terrain (MNT) et un modèle numérique de surface (MNS) pour l'ensemble de la couverture. Le produit mosaïque est référencé au Système canadien de référence géodésique verticale de 2013 (CGVD2013). Les données de cette collection ont été reprojetées du système de référence de la source vers la projection Lambert de l'Atlas du Canada (EPSG:3979). En cas de chevauchement entre les sources de données, les valeurs des pixels sont déterminées en fonction de la source la plus récente. **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Éléments du temps sur grille dérivés du Système à haute résolution de prévision déterministe
Les Éléments du temps sur grille (ETsurG) du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) est un système de post-traitement conçu afin de générer les éléments du temps requis par les différents programmes de prévision (public, maritime, aviation, qualité de l’air, etc.). Ce système fusionne les sorties brutes du modèle et post-traitées, à l’aide de diverses approches diagnostiques. Des concepts horaires sont produits à partir de différents algorithmes en utilisant des sorties provenant du Système à Haute Résolution de Prévision Déterministe pour le domaine pan-canadien (SHRPD-NAT).
Mosaïque du Modèle numérique d'élévation de haute résolution (Mosaïque MNEHR) - Série CanÉlévation
La Mosaïque de modèle numérique d’élévation de haute résolution offre une représentation unique et continue des données d’élévation haute résolution disponibles au pays. Le produit Modèle numérique d'élévation de haute résolution (MNEHR) utilisé est dérivé de données LiDAR aéroporté (principalement au sud) et d'images satellitaires au nord. La mosaïque est disponible pour le modèle numérique de terrain (MNT) et le modèle numérique de surface (MNS) à partir de services de cartographie web. Elle fait partie de la Série CanÉlévation créée pour appuyer la Stratégie nationale de données d’élévation mise en oeuvre par RNCan. Cette stratégie vise à accroître la couverture du Canada en données d’élévation de haute résolution et à augmenter l’accessibilité des produits.Contrairement au produit MNEHR de la même série qui est distribué par projet d’acquisition sans intégration entre les projets, la mosaïque est créée dans le but de fournir une représentation unique et continue des données de la stratégie. Les jeux de données les plus récents pour un territoire donné sont utilisés pour générer la mosaïque. Cette mosaïque est diffusée grâce à la Plateforme de cube de données, mis en place par RNCan et qui utilise des technologies de gestion de mégadonnées géospatiales. Ces technologies permettent une visualisation rapide et efficace de données géospatiales à haute résolution et permettent de générer rapidement des produits dérivés dynamiquement. La mosaïque est disponible à partir de services web cartographiques Web Map Services (WMS), Web Map Coverage (WCS) et collections SpatioTemporal Asset Catalog (STAC). Les données accessibles comprennent le modèle numérique de terrain (MNT), le modèle numérique de surface (MNS) ainsi que des produits dérivés tels que le relief ombragé et la pente.La mosaïque est référencée au Système canadien de référence altimétrique de 2013 (CGVD2013) qui est le standard de référence pour les altitudes orthométriques à travers le Canada.Les données sources du produit MNEHR ayant servi à créer la mosaïque sont acquises par des projets multiples de différents partenaires.La collaboration est un facteur clé dans le succès de la Stratégie nationale d'élévation. Référez-vous à la section « Document de soutien » pour accéder à la liste des différents partenaires incluant des liens à leurs données respectives.
Imagerie satellite à haute résolution du Yukon
Yukon Highdes images satellites à résolution élevée sont distribuées par le gouvernement du Yukonréférentiel d'images. Il s'agit d'un service dynamique contenant des images satellites poursites au Yukon, au Canada.Ces données sont hébergéesdans la projection à aire égale de Yukon Albers. Il peut être consulté et interrogé dans leApplication GeoYukon : [https://mapservices.gov.yk.ca/GeoYukon](https://mapservices.gov.yk.ca/GeoYukon).Pour plus d'informationscontactez geomatics.help@yukon.ca.
Climatologie des courants océaniques moyens mensuels du Pacifique Nord-Est (Octobre - Mars)
Ce jeu de données fournit la climatologie des courants océaniques moyens mensuels (Octobre - Mars) à 1/36 degrés dans le Pacifique Nord-Est. Les champs climatologiques sont dérivés des courants océaniques horaires pour la période de 1993 à 2020, simulés à l'aide d'un modèle à haute résolution de l'océan Pacifique Nord-Est (MOPNE).
Précipitations accumulées moyennes observées dans le bassin (HRDPA - derniers 1 jour, 3 jours et 7 jours)
Cette couche polygonale représente les précipitations moyennes observées dans les sous-bassins à partir de l'analyse déterministe des précipitations à haute résolution (HRDPA). Donne un aperçu de la quantité de pluie/neige réellement tombée sur chaque bassin versant au cours de la dernière période d'observation. Les périodes d'observation qui nous intéressent concernent les derniers 1 jour, 3 jours et 7 jours.Le HRDPA est l'analyse des précipitations à haute résolution d'ECCC, qui fusionne les données de la jauge, du radar et du modèle HRDPS. Cette couche regroupe les accumulations HRDPA finales (ou préliminaires) en polygones de sous-bassin. Chaque enregistrement indique les précipitations moyennes qui se sont réellement produites sur chaque bassin versant, ce qui est essentiel pour vérifier les prévisions des modèles, calibrer les modèles hydrologiques et effectuer des analyses post-événements de la gravité des inondations ou des sécheresses.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**
Climatologie des courant océanique moyen mensuel du Pacifique Nord-Est (Avril - Septembre)
Ce jeu de données fournit la climatologie des courants océaniques moyens mensuels (Avril - Septembre) à 1/36 degrés dans le Pacifique Nord-Est. Les champs climatologiques sont dérivés des courants océaniques horaires pour la période de 1993 à 2020, simulés à l'aide d'un modèle à haute résolution de l'océan Pacifique Nord-Est (NEPOM).
Système canadien d'assimilation de données de surface dans le Système national de prévision de surface et de rivières [expérimental]
Le système SCanADS-SNPSR a été installé avec un statut expérimental dans le Système national de prévision de surface et de rivières (SNPSR) au Centre de prévision météorologique et environnementale du Canada (CPMEC) d'Environnement et changement climatique Canada (ECCC) en juillet 2019. SCanADS-SNPSR est un système externe d'assimilation qui produit des analyses de la surface terrestre toutes les 3 heures pour le domaine du Système à haute résolution de prévision déterministe (SHRPD) à une résolution de 2.5 km. Dans SCanADS-SNPSR, l'accent est mis sur l'assimilation de données de télédétection satellitaire dans le but de produire les conditions initiales optimales pour les composantes prédictives du SNPSR, le Système de prévision déterministe/ensembliste à haute résolution de la surface terrestre (SPDHRS/SPEHRS) et le Système de prévision hydrologique déterministe/ensembliste (SPHD/SPHE). SCanADS-SNPSR est lancé 4 fois par jour à 0000, 0600, 1200 et 1800 UTC.
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