L'ensemble de données des zones vertes et blanches historiques comprend tous les polygones qui représentent les zones vertes et blanches historiques de l'Alberta.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

L'ensemble de données des zones vertes/blanches comprend tous les polygones qui représentent les zones vertes et blanches de la province de l'Alberta à des fins administratives du ministère de l'Environnement et des Aires protégées de l'Alberta.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Limites historiques des plaines inondables en Colombie-Britannique avec un nom d'élément descriptif pour chaque zone inondable (c'est-à-dire une plaine inondable vieille de 200 ans, un cône alluvial ou rien/hors de la plaine inondable). Numérisé à partir de feuilles de cartes des zones inondables au 1/5 000 sur papier pour chaque zone du projet** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Lignes indiquant les limites des zones d'étude des limites historiques des plaines inondables en Colombie-Britannique. Numérisé à partir de feuilles de cartes des zones inondables au 1/5 000 sur papier pour chaque zone du projet** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Les glaciers et les masses de glace de la province, dérivés d'images aériennes prises à la fin des années 1980 et au début des années 1990. Veuillez consulter l'ensemble de données [Glaciers] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/glaciers) pour connaître l'étendue récente des glaciers en Colombie-Britannique, et [Historical Glaciers] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/historical-glaciers) pour une vue historique comparable.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Ce produit contient les limites restaurées et numérisées de 23 887 secteurs de dénombrement (SD) du Recensement de 1971 pour l’ensemble des 33 régions métropolitaines de recensement (RMR) définies dans le cadre du Recensement de 2011. Un SD correspond à la plus petite unité géographique définie pour la publication des statistiques du Recensement de 1971. Les limites de ces SD peuvent être agrégées à l’échelle des agglomérations de recensement (AR) ou des RMR.Les limites des SD restaurés incluent également les statistiques sur la population et les logements de 1971. Les régions couvertes par les polygones des SD restaurés comptaient 61,8 % de la population totale du Canada en 1971.L’objectif de cet ensemble de données est de fournir un portrait géographique historique en format numérique. Il a été conçu pour être utilisé comme outil de référence, de cartographie et d’analyse spatiale et temporelle. Ces limites ont été produites par la Division de la statistique de l’environnement, de l’énergie et des transports de Statistique Canada en 2017.Les limites des SD de 1971 restaurés sont fournies sous forme d’une seule couche spatiale. Elles sont aussi accessibles à partir de : Statistique Canada, 2017, « Restauration des polygones des secteurs de dénombrement de 1971 pour les grandes villes canadiennes », Statistiques environnementales : fichiers des limites, no 16-510-X au catalogue.

Vue spatiale du Centre de données sur la conservation de la Colombie-Britannique des emplacements connus et accessibles au public des espèces et des communautés écologiques en péril. Cette vue spatiale est divisée en une couche « Occurrences accessibles au public » et une couche « Occurrences accessibles au public (disparues et historiques) ». La couche historique et disparue comprend les occurrences d'éléments dont la dernière date d'observation remonte à plus de 40 ans et les occurrences d'éléments qui ont disparu en raison de la perte générale d'habitat ou de la dégradation de l'environnement dans la région. Utilisez le champ « Description du classement » pour différencier les occurrences d'éléments historiques et disparues dans cette couche. Toutes les occurrences d'éléments sont des polygones : la taille du polygone reflète généralement l'incertitude de localisation associée aux données sources, représentées par des cercles de tailles variables. Certains polygones peuvent être plus grands pour refléter la zone réelle couverte par l'occurrence de l'élément. Le champ « Précision de représentation » est utilisé pour indiquer avec quelle précision le polygone reflète la zone réelle couverte par l'élément. Si vous ne trouvez aucune occurrence d'élément dans la zone qui vous intéresse, cela signifie qu'il n'y en a aucune actuellement cartographiée dans la base de données du CDC. La meilleure façon de vérifier si une zone contient une espèce ou un écosystème en péril est de procéder à une évaluation détaillée de la propriété au cours de la saison appropriée.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Contient des données historiques sur les minéraux et les placers, les claims et les baux, ainsi que sur les demandes de permis, les licences et les baux relatifs au charbon dans la province de la Colombie-Britannique. Cette couche est utilisée par l'historique des titres de Mineral Titles Online sur les visualiseurs de minéraux, de placers et de charbon, respectivement.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Lors d'une situation d'urgence déclarée, ce fichier représente un ensemble de données agrégé qui montre tous les ordres et alertes actifs dans la province, initiés par les gouvernements locaux ou les Premières Nations. Lorsqu'une commande ou une alerte est annulée, son statut passe à Tout effacer. Le polygone est supprimé de cette couche et copié dans le [jeu de données Historical Orders and Alerts] (https://catalogue.data.gov.bc.ca/dataset/historical-orders-and-alerts).** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Surface terrière 2015Surface terrière. Surface transversale de la tige d'un arbre à hauteur de poitrine. La somme de la surface transversale (c'est-à-dire la surface terrière) de chaque arbre en mètres carrés dans une placette, divisée par la surface de la placette (ha) (unités = m2ha). Des produits relatifs à la structure des écosystèmes forestiers du Canada ont été créés et rendus accessibles à tous. Les produits partagés sont fondés sur des données scientifiques examinées par des pairs et relient des aspects de la structure de la forêt, notamment : (i) des mesures calculées directement à partir du nuage de points lidar avec des hauteurs normalisées par rapport à la surface du sol (p. ex. densité, hauteur du couvert) et (ii) des attributs d'inventaire modélisés, obtenus selon une approche fondée sur la superficie et produits à partir de données de placettes au sol et de balayage par laser aéroporté (volume, biomasse). Les estimations de la structure forestière ont été générées en combinant l'information provenant des « parcelles lidar » (Wulder et coll., 2012) avec les composites à base de pixels Landsat (White et al. 2014; Hermosilla et al. 2016 ) en utilisant l'imputation selon la méthode du plus proche voisin avec une mesure de distance basée sur les forêts aléatoires. Ces produits ont été créés pour répondre aux besoins d'information de la surveillance stratégique des forêts et ne sont pas destinés à appuyer la gestion opérationnelle des forêts. Tous les produits ont une résolution spatiale de 30 m. Pour une description détaillée des données, des méthodes appliquées et des résultats de l'évaluation de la précision, Matasci et al. (2018). Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018b. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment 216, 697-714. Matasci et al. 2018)