Les cartes montrent le taux de déformation pluriannuel mesuré en mètres par année qui met en évidence les processus de déformation active à petite échelle au Canada. Les composantes de déformation horizontale-est et verticale ont été calculées à partir des données acquises en orbite ascendante et descendante. Cette décomposition bidimensionnelle horizontale-est/verticale est approximative et présume la géométrie de la visée constante et l’absence de déformation horizontale-nord.Sur la carte de visibilité directe (VD) à partir des orbites ascendantes, un signal négatif correspond à un affaissement ou à un mouvement vers l'est, tandis qu'un signal positif correspond à un soulèvement ou à un mouvement vers l'ouest. Sur la carte de VD à partir des orbites descendantes, un signal négatif correspond à un affaissement ou à un mouvement vers l’ouest, tandis qu'un signal positif correspond à un soulèvement ou à un mouvement vers l’est.Sur la carte horizontale-est, un signal négatif correspond à un mouvement vers l'ouest, tandis qu’un signal positif correspond à un mouvement vers l’est. Sur la carte verticale, un signal négatif indique un affaissement, tandis qu’un signal positif indique un soulèvement.Le taux de déformation a été calculé à partir des données du Radar à synthèse d'ouverture Sentinel-1 recueillies de 2017 à 2024 pendant la saison sans neige. L'analyse a été réalisée au Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre, Ressources naturelles Canada, avec le logiciel GAMMA (https://www.gamma-rs.ch/) et le logiciel Multidimensional Small Baseline Subset (MSBAS) version 10 (https://doi.org/10.1080/07038992.2024.2424753).Les signaux de grande longueur d'onde causés par le rebondissement postglaciaire et les mouvements tectoniques ont été filtrés pour se concentrer sur les processus de déformation active à petite échelle, tels que ceux provenant des glissements de terrain et de l'exploitation minière. Les études de terrain n'ont confirmé que quelques-uns de ces processus à ce jour. Cette carte est susceptible de contenir des artefacts de traitement qui seront corrigés dans le cadre de travaux futurs.Références:Samsonov, S. V., & Feng, W. (2023). Deformation Retrievals for North America and Eurasia from Sentinel-1 DInSAR: Big Data Approach, Processing Methodology and Challenges. Canadian Journal of Remote Sensing, 49(1). https://doi.org/10.1080/07038992.2023.2247095Samsonov, S. V. (2024). Multidimensional Small Baseline Subset (MSBAS) Software for Constrained and Unconstrained Deformation Analysis of Partially Coherent DInSAR and Speckle Offset Data. Canadian Journal of Remote Sensing, 50(1). https://doi.org/10.1080/07038992.2024.2424753Limitation de responsabilité :Les renseignements présentés sur ce site Web sont fournis tels quels, ainsi Ressources naturelles Canada ne fait aucune déclaration et ne donne aucune garantie découlant de la loi ou d’une autre source, ni implicitement ni explicitement, notamment quant à leur efficacité, leur intégralité, leur exactitude ou leur justesse pour une fin particulière. Ressources naturelles Canada ne sera pas responsable des dommages ou des pertes subis à la suite de l’utilisation des renseignements présentés par ce site Web. En aucun cas, Ressources naturelles Canada ne pourra être tenu responsable relativement aux conséquences directes, indirectes, spéciales ou accessoires ou à d’autres dommages découlant de l’usage de ce site Web ou de tout autre site Web auquel il est lié, y compris, mais sans s’y limiter, toute perte de profits ou de revenus ou toute interruption d’activités commerciales.

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

vertical 2D decomposition is approximate and assumes constant viewing geometry and the absence of horizontal-north deformation. In the line-of-sight (LOS) map computed from ascending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or eastward motion, while a positive signal corresponds to uplift or westward motion. In the LOS map computed from descending orbit data, a negative signal approximately corresponds to either subsidence or westward motion, while a positive signal corresponds to uplift or eastward motion. In the horizontal-east map, a negative signal corresponds to westward motion, while a positive signal corresponds to eastward motion. In the vertical map, a negative signal indicates subsidence, while a positive signal indicates uplift. The maps were calculated from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar data collected between 2017 and 2024 during the snow-free season. Interferometric analysis of Sentinel-1 data was performed using GAMMA Software (https: **Cet élément de métadonnées tiers suit la spécification Spatio Temporal Asset Catalog (STAC).** **Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

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Le Système global de prévision déterministe (SGPD) est un modèle de prévision numérique du temps déterministe couplé atmosphère (GEM), océan et glace de mer (NEMO-CICE). Les prévisions sont effectuées deux fois par jour et vont jusqu'à 10 jours dans le futur. La couverture géographique est globale avec une résolution horizontale de 15 km. Les données sont offertes sur une trentaine de niveaux verticaux et interpolées sur une grille latitude-longitude uniforme globale avec une résolution horizontale de 0.15 degré. La fréquence temporelle et le nombre de variables accessibles sont fonction de l'horizon temporel des prévisions.

Ce jeu de données comprend les moyennes quotidiennes de l'irradiation solaire sur les surfaces inclinées pour l'ensemble du Canada sur la période 1998 - 2022.Les moyennes quotidiennes de l'irradiation solaire sont affichées sur une base mensuelle et annuelle pour dix méthodes différentes d'inclinaison et de suivi par rapport au sol (horizontal) et à la latitude de l'emplacement.Les moyennes journalières ont été calculées à partir d'ensembles de données pluriannuelles sur les ressources solaires dérivées de satellites, avec une résolution temporelle horaire et une résolution géospatiale maillée d'environ 10 km par 10 km.Les données peuvent être utilisées pour mieux évaluer le potentiel des technologies de l'énergie solaire au Canada, y compris l'énergie solaire photovoltaïque (PV) pour l'électricité et l'énergie solaire thermique pour l'eau chaude domestique et le chauffage des locaux. Format des données de la carte solaire Les données stockées dans ces fichiers comprennent l’irradiation solaire quotidienne moyenne sur les surfaces inclinées en unités de kW-hr/m² pour une période donnée. Chaque couche comporte 13 bandes, qui représentent la période de temps, numérotées dans l'ordre : bande 1 = annuelle, bande 2 = janvier, bande 3 = février, ..., bande 13 = décembre. La période de calcul de la moyenne est l'année 1998 à 2022 incluse.Quatre surfaces inclinées fixes de 0° (horizontal), 30°, 60° et 90° (vertical) par rapport au plan horizontal :- L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 0 degrés par rapport à l'horizontale (H+00_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 30 degrés par rapport à l'horizontale (H+30_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 60 degrés par rapport à l'horizontal (H+60_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 90 degrés par rapport à l'horizontal (H+90_S+00) Trois surfaces fixes inclinées de 0°, +15° et -15° par rapport à la latitude locale :- L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de 0 degré par rapport à la latitude (L+00_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de +15 degré par rapport à la latitude (L+15_S+00) - L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une inclinaison de -15 degré par rapport à la latitude (L-15_S+00) Une surface de suivi à deux axes qui suit le soleil tout au long de la journée :- L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une surface de suivi à deux axes (T+00_T+00)Deux surfaces de suivi à axe unique qui suit le soleil tout au long de la journée :- L’irradiation solaire quotidienne moyenne sur une surface de suivi à axe unique qui suit le soleil du nord au sud tout au long de la journée (A+00_S+90)- L'irradiance solaire quotidienne moyenne sur une surface de suivi à axe unique qui suit le soleil d'est en ouest tout au long de la journée (A+00_S+00)

Moyenne de l’ensoleillement horizontal global (EHG) horaire sur 17 ans (1998-2014). Données extraites de la base nationale de rayonnement solaire (NSRDB) développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) par le National Renewable Energy Laboratory ("NREL"), Alliance for Sustainable Energy, LLC, U.S. Department of Energy ("DOE").La version actuelle de la base de données nationale sur le rayonnement solaire des États-Unis, soit la NSRDB (National Solar Radiation Database) (v. 2.0.1), a été développée à l'aide du modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) et il donne aux utilisateurs l'accès aux ensembles de données sur les ressources solaires de 1998 à 2014. La NSRDB contient des données météorologiques et des données sur l'énergie solaire reçues aux 30 minutes pour environ 2 millions de pixels de surface mesurant 0,038 degré de latitude sur 0,038 degré de longitude (valeur nominale de 4 km2). La zone visée est délimitée par les longitudes -25° ouest et -175° ouest, ainsi que les latitudes -20° sud et 60° nord. Les valeurs de rayonnement solaire représentent l'énergie solaire disponible pour les systèmes d'énergie solaire. Le modèle AVHRR PATMOS-x (Pathfinder Atmospheres-Extended) utilise des images du rayonnement reçues dans les canaux visible et infrarouge aux 30 minutes à partir de la série de satellites météorologiques géostationnaires GOES. Le modèle se sert aussi de données climatologiques d’albédo et rapport de mélange, ainsi que des profils de température et de pression atmosphérique MERRA (Modern Era-Retrospective Analysis) pour générer le masque et les propriétés des nuages. Les propriétés de nuages générées avec PATMOS-x sont utilisées dans les modèles rapides de transfert radiatif, et pour établir l'épaisseur optique des aérosols (AOD) et la vapeur d'eau précipitable de sources auxiliaires afin d'estimer l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG). Un bilan quotidien de l'épaisseur optique des aérosols (AOD) est réalisé en mettant en commun des données provenant des satellites MODIS et MISR et des stations au sol AERONET. Les données de vapeur d'eau et d'autres données à inclure proviennent de MERRA. Dans les scènes à ciel dégagé, l’ensoleillement direct normal (EDN) et l’ensoleillement horizontal global (EHG) sont calculés à l'aide du modèle de transfert radiatif REST2. Dans les scènes nuageuses représentées par le masque nuageux, le modèle rapide de rayonnement solaire plein ciel (FARMS) est utilisé pour calculer l’ensoleillement horizontal global (EHG). L’ensoleillement direct normal (EDN) des scènes nuageuses est ensuite calculé à l'aide du modèle DISC. Les données de cette couche correspondent à la moyenne de l’ensoleillement horizontal global horaire sur 17 ans (1998-2014). NOTE: Les données et les cartes de système d'information géographique (SIG) des ressources solaires pour l’Ensoleillement horizontal global (EHG) et l’Ensoleillement normal direct (END) ont été développées par le National Renewable Energy Laboratoy (NREL) et sont fournies pour le Canada à titre estimatif. En ce moment, ni les données NREL, ni le modèle solaire physique PSM (Physical Solar Model) sur lequel repose les données NREL, ont été évalués ou validés pour les applications particulières à la météorologie Canadienne. Une carte Canadienne de l’EHG développée par le ministère des Ressources naturelles Canada (RNCan) qui est basée sur le modèle de State University of New York (SUNY) et qui a été évaluée et validée pour les applications particulières à la météorologie canadienne est disponible à http://atlas.gc.ca/cerp-rpep/fr/.

On a surtout collecte les donnees au moyen d'un dispositif de mesure de la profondeur, comme un echosondeur, en combinaison avec un GPS pour le positionnement horizontal. Il est egalement possible que l'on ait utilise d'autres methodes pour effectuer les leves, comme le bathymetre a lidar. Vous trouverez la methode utilisee pour chaque masse d'eau dans [l'index bathymetrique](https://geohub.lio.gov.on.ca/datasets/mnrf::bathymetry-index ). *[GPS]: Géo-positionnement par satellite** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie. Les valeurs françaises pour le titre et la description du jeu de données proviennent de la province de l’Ontario alors que celles des mots-clés et des noms des ressources sont le résultat d'une traduction automatique (Amazon Translate) **