Ces produits sont dérivés d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (également appelées canaux) et les applique chacune à un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en résulte une image en fausses couleurs, c'est-à-dire une image qui ne correspond pas à ce que verrait l'œil humain, mais qui offre un contraste élevé entre les différents types de nuages et les caractéristiques de la surface. Le capteur embarqué à bord d'un satellite météorologique obtient deux types d'informations de base : les données de la lumière visible (lumière réfléchie) se reflétant sur les nuages et les différents types de surface, aussi appelée « réflectance », et les données infrarouges (radiation émise) qui sont des radiations à ondes longues et courtes émises par les nuages et les caractéristiques de surface. Les RVB sont spécialement conçus pour combiner ce type de données satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations.Les autres produits résultent d’un rehaussement des données d’un canal pour une longueur d’onde unique, visant aussi à mettre en évidence des caractéristiques météorologiques de la surface ou des nuages observés, mais de manière plus simple puisque ne mettant en jeu qu’une seule longueur d’onde. Cette façon de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicité facilite dans certains cas l’interprétation de l’image.

Ces produits sont dérivés d'images RVB (rouge/vert/bleu), une technique de traitement satellitaire qui utilise une combinaison de bandes de capteurs satellitaires (également appelées canaux) et les applique chacune à un filtre rouge/vert/bleu (RVB). Il en résulte une image en fausses couleurs, c'est-à-dire une image qui ne correspond pas à ce que verrait l'œil humain, mais qui offre un contraste élevé entre les différents types de nuages et les caractéristiques de la surface. Le capteur embarqué à bord d'un satellite météorologique obtient deux types d'informations de base : les données de la lumière visible (lumière réfléchie) se reflétant sur les nuages et les différents types de surface, aussi appelée « réflectance », et les données infrarouges (radiation émise) qui sont des radiations à ondes longues et courtes émises par les nuages et les caractéristiques de surface. Les RVB sont spécialement conçus pour combiner ce type de données satellitaires, ce qui permet d'obtenir un produit final riche en informations.Les autres produits résultent d’un rehaussement des données d’un canal pour une longueur d’onde unique, visant aussi à mettre en évidence des caractéristiques météorologiques de la surface ou des nuages observés, mais de manière plus simple puisque ne mettant en jeu qu’une seule longueur d’onde. Cette façon de faire plus ancienne est toujours utile parce que sa simplicité facilite dans certains cas l’interprétation de l’image.

IBL - Imagerie, fonds de carte et fonds de carte de couverture du sol (ImageryBaseMapsEarthCover). Par exemple, des ressources décrivant la couverture du sol, des cartes topographiques et des images classées et non classées** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Dans le but de soutenir un large éventail d'efforts visant à comprendre le contexte géographique et les conditions historiques des sites des pensionnats indiens pour un grand nombre d'intervenants, Services aux Autochtones Canada a créé un service Web permettant d'accéder aux photographies aériennes historiques de ces sites et de les visualiser. Le jeu de données des photographies aériennes historiques des pensionnats indiens contient le balayage numérique de photographies aériennes acquises entre 1924 et 1998 sur les sites des pensionnats indiens et les zones environnantes à travers le Canada, en plus des informations de base sur les photographies et les sites concernés. Les images numérisées ont été géoréférencées pour correspondre aux coordonnées au sol, sauvegardées dans un format matriciel non compressé rééchantillonné et compilées dans une seule couche de mosaïque. Le jeu de données n'inclut pas la gamme complète des photographies aériennes de chaque site. Plutôt, une seule photographie optimale a été sélectionnée pour chaque site en fonction de la qualité photographique et des années d'exploitation du site. Dans certains cas, aucune photographie n'est disponible, et dans d'autres, une photographie n'a été disponible qu'après les années d'exploitation. Les épreuves numérisées ont été obtenues auprès des archives de la Photothèque nationale de l'air (PNA) de Ressources naturelles Canada (RNCan). Ce jeu de données doit être considéré comme évolutif à mesure que de nouvelles informations et sources de photographies sont identifiées.C'est à noter que le jeu de données peut seulement être téléchargé avec les logiciel ArcGIS et ArcPro ainsi que d'autres logiciels de géomatique.

Financé dans le cadre du Programme des objectifs de conservation marine du MPO, ce relevé benthique par imagerie optique a permis de capter des images de 73 transects par caméra tractée du 21 septembre 2022 au 3 octobre 2024 dans la région des îles Fundy, dans la partie ouest de l’embouchure de la baie de Fundy, au Nouveau-Brunswick (Canada). La zone d’importance écologique et biologique (ZIEB) de Head Harbour/archipel de West Isles /Les Passages (~113 km2), le îles Wolves et de l’île Grand-Manan. Des images fixes à haute résolution (n=5081) ont été prises périodiquement tout au long de chaque transect, tandis que des vidéos continues en haute définition orientées vers le bas et vers l’avant (environ ~30 heures de chaque orientation) ont été recueillies simultanément. On a calculé la distance parcourue et la distance entre les images fixes (m) à l’aide d’outils ArcGIS. On a estimé Le champ de vision a été estimé en mesurant la longueur et la largeur d'un sous-ensemble d'images fixes (n=863) dans ImageJ2, en utilisant des lasers de 10 m pour montrer l’échelle. On a normalisé le champ de vision pour chaque altitude rapportée. Les transects mesuraient de 133 m à 2,6 km de long (~47 km au total), recueillant des images pendant 3 minutes à un peu plus d’une heure à la fois, à des profondeurs allant de 15 à 188 m sous le zéro des cartes. Les emplacements des transects ont été choisis en fonction des caractéristiques bathymétriques uniques, des zones dont on a prédit précédemment qu'elles présentaient une grande adéquation de l'habitat pour les espèces vulnérables de l'écosystème marin, ainsi que des zones proposées pour être incluses dans le plan du réseau régional de conservation du milieu marin.Des informations supplémentaires et des images relatives spécifiquement aux ensembles de données de 2022 sont disponibles sur le portail du gouvernement ouvert, à l'adresse suivante : https://open.canada.ca/data/en/dataset/8ea6c28a-3d6c-47ef-8cf7-56790ee0c7f5Citer ces données comme: Lawton P, Teed L. Vidéos et images numériques fixes à haute résolution captées par caméra tractée près du plancher océanique et images numériques fixes à haute résolution d'une étude de trois ans dans la région des îles Fundy, dans la partie inférieure et occidentale de la baie de Fundy. Publié en Novembre 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Pêches et Océans Canada, St. Andrews, (N-B).

: : (style="text-align:left ; »)Empreintes pour toutes les images du Service d'imagerie composite de 150 cm du Yukon. Le Yukon Composite est un fond de carte d'imagerie composite créé à partir des plus récentes images satellites SPOT-6/7 à résolution moyenne provenant du référentiel d'images satellites du gouvernement du Yukon.Distribué depuis GeoYukon par le gouvernement du Yukon. Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon. Pour plus d'informations : : :

Localisation des lignes de vol des photographies aériennes du Yukon. Les données ont été produites à partir de la numérisation en tête haute de cartes d'index des lignes de vol en papier.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Ces données incluent la capacité projetée, le potentiel énergétique et le coût des sites hydroélectriques possibles dans l'ensemble du Yukon. D'autres sites seront ajoutés au fur et à mesure que les données seront disponibles.Distribué depuis [GeoYukon] (https://yukon.ca/geoyukon) par le [gouvernement du Yukon] (https://yukon.ca/maps). Découvrez d'autres données cartographiques numériques et des cartes interactives issues de la collection de données cartographiques numériques du Yukon.Pour plus d'informations : [geomatics.help@yukon.ca] (mailto : geomatics.help@yukon.ca)

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine.En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Les données de couverture terrestre sont nécessaires à un vaste éventail d’applications environnementales portant sur les effets du climat et l’adaptation à ces effets, les interventions d’urgence, l’habitat, etc. Au Canada, une enquête menée en 2008 auprès des utilisateurs a révélé que le format le plus pratique pour ces données est un format à résolution spatiale de 30 m, à l’échelle nationale, avec une fréquence de mise à jour de cinq ans. Pour répondre au besoin, le Centre canadien de télédétection (CCT) a créé une carte de la couverture terrestre du Canada d’une résolution de 30 m pour l’année de référence 2010, ainsi que cette carte pour l'année 2015. En outre, le jeu de données sur la couverture terrestre constitue la contribution canadienne à la carte de la couverture terrestre de l’Amérique du Nord à résolution de 30 m, qui est établie par des organismes gouvernementaux du Mexique, des États-Unis et du Canada qui forment le Système nord-américain de surveillance des changements dans la couverture terrestre (ou NALCMS, pour North American Land Change Monitoring System). Le jeu de données pour le Canada est produit au moyen des observations des capteurs Landsat Operational Land Imager (TM). L’évaluation de l’exactitude fondée sur 806 échantillons répartis de façon aléatoire montre que les données de couverture terrestre produites par cette nouvelle méthode donnent une exactitude de 79,90% sans disparité spatiale marquée.- [Couverture terrestre du Canada - Collection de produits cartographiques](https://ouvert.canada.ca/data/fr/dataset/11990a35-912e-4002-b197-d57dd88836d7)