Le Système Canadien d'Analyse de Précipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la précipitation sur des périodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estimé objectif intègre des relevés pluviométriques provenant de capteurs de précipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai généré par un système de prévision numérique du temps. Dans le but de produire l'Analyse à Haute Résolution Déterministe de Précipitation (AHRDP) à une résolution de 2.5 km, CaPA est connecté sur le SHRPD continental pour préparer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides à 06 et 12 UTC. Une production préliminaire est démarrée 1 heure après l'heure de validité et une autre, dite finale, est lancée 7 heures plus tard, ce qui revient à un total de 12 analyses par jour.

Le Système Canadien d'Analyse de Précipitation (CaPA) produit une estimation optimale de la précipitation sur des périodes de cumuls de 6 et 24 heures. Cet estimé objectif intègre des relevés pluviométriques provenant de capteurs de précipitation, de QPE radars et d'un champ d'essai généré par un système de prévision numérique du temps. Dans le but de produire l'Analyse à Haute Résolution Déterministe de Précipitation (AHRDP) à une résolution de 2.5 km, CaPA est connecté sur le SHRPD continental pour préparer son champ d'essai. CaPA-AHRDP produit quatre analyses de cumuls 6 heures valides aux heures synoptiques (00, 06, 12 et 18 UTC) et deux analyses 24 heures valides à 06 et 12 UTC. Une production préliminaire est démarrée 1 heure après l'heure de validité et une autre, dite finale, est lancée 7 heures plus tard, ce qui revient à un total de 12 analyses par jour.

Le levé de l’IFN du Canada a été conçu pour offrir un échantillon probabiliste non biaisé des forêts canadiennes à des fins de surveillance stratégique à long terme. La population cible est l’ensemble des terres canadiennes non arctiques. Un cadre national de surveillance terrestre a été créé à partir d’une grille d’échantillonnage systématique de 4 km sur 4 km dans l’ensemble du Canada depuis un point choisi au hasard au large des côtes. Avant T0, les partenaires de l’IFN ont déterminé que le programme de l’IFN pourrait accomplir sa mission à un coût abordable en établissant des « placettes photo » de 2 km sur 2 km (400 ha) tous les cinq points d’échantillonnage du cadre national de surveillance terrestre (soit tous les 20 km), qui fourniraient ainsi un échantillon de la population cible de 1 %. Cette densité d’échantillonnage a été jugée suffisante pour la production de rapports nationaux et possible à entretenir à long terme avec le financement prévu.Des placettes photo ont été mises en place dans l’ensemble du Canada de 2000 à 2006 (T0). On compte 26 139 sites de levé des placettes photo sur la grille de 20 km sur 20 km, dont 18 570 dans la zone de la population cible. Pour chaque placettes photo, des informations sont collectées sur la couverture terrestre, l'utilisation des terres, la propriété et le statut de protectionLes données du levé des placettes photo de l’IFN sont stratifiées par « unité de l’IFN » aux fins des activités d’estimation et de production de rapports normalisés. Les unités de l’IFN ont été créées par l’intersection géographique des 10 provinces et 3 territoires et de 12 écozones terrestres non arctiques. Les estimations produites concernant les unités de l’IFN sont synthétisées pour générer des rapports normalisés pour les écozones, les provinces et territoires, et le Canada. Certaines unités de l’IFN étant trop petites pour produire des estimations robustes avec la densité actuelle d’échantillonnage, les estimations des unités de l’IFN ne sont pas divulguées au public. Par exemple, l’écozone maritime de l’Atlantique de l’Île-du-Prince-Édouard (Î. P.-É.) est la seule unité de cette province et elle est de petite taille (on atteint une densité d’échantillonnage de 1 % avec seulement 19 placettes photo); par conséquent, l’IFN évite de publier des rapports provinciaux. Les utilisateurs d’information sont invités à utiliser les statistiques officielles produites par les gouvernements provinciaux et territoriaux pour les forêts de leur territoire. En revanche, la plupart des provinces sont très étendues et l’intensité d’échantillonnage actuelle de l’IFN est suffisante pour produire des rapports de l’IFN robustes pour ces juridictions. Des rapports d’estimation spéciaux peuvent être produits en utilisant différentes strates écologiques ou administratives, telles que la Zone boréale ou la Forêt aménagée.Les placettes photo de l’IFN font l’objet d’un levé sur un cycle décanal. Au cours du premier remesurage (T1; 2008 à 2017), la densité du levé a été réduite dans le nord du Canada à une placette photo tous les 40 km (figure 3), en raison de contraintes budgétaires. Une approche de levés de deux sous-ensembles a d’abord été suivie pendant T1 pour permettre une estimation et des rapports géographiquement non biaisés à mi-cycle, mais cette approche a ensuite été abandonnée en raison des contraintes budgétaires, et aucune estimation à mi-cycle n’a été produite pour T1. Les levés pour T2 (2018 à 2027) sont en cours.

L’indice d’écart d’humidité (indice Z de Palmer) est une estimation des écarts d’humidité par rapport à la normale (moyenne sur 30 ans). Il tente d’exprimer les conditions pour le mois en cours, peu importe ce qui peut s’être passé avant le mois en question.

L’estimation de la densité par la méthode du noyau utilise des données spatialement explicites pour modéliser la distribution d’une variable d’intérêt. Il s’agit d’une simple fonction de lissage non paramétrique fondée sur la proximité qui repose sur quelques hypothèses quant à la structure des données observées. Elle a été utilisée en écologie pour déterminer des zones névralgiques, c’est-à-dire des zones où la biomasse ou l’abondance sont relativement élevées, et, en 2010, elle a été utilisée par Pêches et Océans Canada pour délimiter les concentrations importantes de coraux et d’éponges. La même approche a été utilisée avec succès dans la zone réglementaire de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO). Dans le présent document, nous mettons à jour les analyses précédentes avec les registres des prises représentant jusqu’à cinq années de données supplémentaires tirées des relevés au chalut dans l’Est du Canada, y compris dans le golfe du Saint-Laurent. Nous avons appliqué l’estimation de la densité par la méthode du noyau afin de créer une surface de biomasse modélisée pour chacune des éponges, des petites et grandes gorgones et des pennatules, et appliqué une méthode d’expansion aérienne pour déterminer les concentrations importantes de ces taxons. Nous avons comparé nos résultats avec ceux obtenus antérieurement, et fourni des cartes des concentrations importantes ainsi que des coordonnées de données ponctuelles pour les prises dépassant les valeurs de seuil utilisées pour construire les zones polygones importantes. Les limites des polygones peuvent être affinées à l’aide de la connaissance des captures nulles et des modèles de répartition de la présence ou de l’absence des espèces ou de la biomasse.

Les données représentent l'intensité relative de la culture dans la zone agricole de l'Alberta. L'intensité de culture fait référence à la fréquence de culture associée aux systèmes de gestion suivants : labour sans labour, travail du sol conventionnel et jachère. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle la culture contribue à l'érosion éolienne et hydrique. Les classes affichées sur la carte sont classées entre 0 (la plus faible) et 1 (la plus élevée). Cette carte a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les données représentent la quantité relative de production de fumier dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle la production animale peut contribuer à la charge en nutriments, aux agents pathogènes et aux odeurs. Les classes affichées sur la carte sont classées entre 0 (la plus basse) et 1 (la plus élevée). Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données comprend des mesures de la taille des plants, de la couverture et de la biomasse de zostère recueillies dans des sites situés le long de la côte atlantique de la Nouvelle-Écosse, au Canada. Les sites couvraient un large spectre de conditions environnementales, et l’échantillonnage sur le terrain a été effectué de juillet à août 2022. Les plants, ainsi que le pourcentage de couverture et la densité des pousses, ont été échantillonnés à 10 stations d’échantillonnage réparties de façon aléatoire dans chaque herbier de zostère, à peu près à la même profondeur. Les stations se trouvaient à environ 10 m les unes des autres et à au moins 2 m de toute jonction entre la zostère et une zone dénudée de végétation. À chaque station d’échantillonnage, les feuilles de zostère présentes dans un quadrat de 0,5 m x 0,5 m étaient photographiées afin d’être analysées ultérieurement par ordinateur pour déterminer le pourcentage de couverture. Le nombre de pousses était ensuite compté dans un quadrat de 0,25 m x 0,25 m, et trois pousses étaient recueillies. La longueur, la largeur et le poids des pousses ont été mesurés en laboratoire. Ces données ont été utilisées pour déterminer la relation allométrique et la relation couverture-biomasse afin d’estimer la biomasse des herbiers de zostère de façon non destructive. Citer ces données comme: Wong, M.C., Thomson, J. A. Données sur la taille des plants (longueur, largeur), la couverture et la biomasse de zostère marine (Zostera marina) sur la côte atlantique de la Nouvelle-Écosse. Publié en Février 2025. Division de la science des écosystèmes côtiers, Région du Maritimes, Pêches et Océans Canada, Dartmouth, (N-É).Pour de plus amples renseignements, veuillez consulter: Thomson, J. A., Vercaemer, B., & Wong, M. C. (2025). Non-destructive biomass estimation for eelgrass (Zostera marina): Allometric and percent cover-biomass relationships vary with environmental conditions. Aquatic Botany, 198, 103853. https://doi.org/10.1016/j.aquabot.2024.103853

OBJECTIF :Ces données ont été mises à jour à la suite d’un processus d’avis scientifique régional du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS). Les publications associées se retrouvent dans la section citation ci-dessous ou encore seront publiées, lorsque disponibles, sur le calendrier des avis scientifiques de Pêches et Océans Canada (MPO).Déterminer l'abondance de bars rayés reproducteurs dans l'estuaire de la Miramichi Nord-Ouest.DESCRIPTION :L' estimation de l'abondance de bars rayés reproducteurs dans l'estuaire de la Miramichi Nord-Ouest basée sur l'analyse des captures par unité d'effort (CPUE) dans la pêche commerciale au gaspareau.LIMITATION DE L'UTILISATION :Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

Cet ensemble de données comprend cinq couches d'indice d'exposition aux ondes relatives atténuées en profondeur en format raster. Les valeurs de l'indice d'exposition relative (REI) sont calculées en fonction de l'analyse efficace (dérivée des valeurs d'extraction) combinée à des données modélisées sur le vent. Les couches de REI de sortie sont atténuées par la profondeur, ce qui donne des valeurs plus élevées dans les zones peu profondes près des côtes (Bekkby et al., 2008). Les valeurs des cellules représentent une estimation de l'exposition aux vagues à la profondeur du fond normalisée entre les régions de 0 (protégée) à 1 (exposée).L'objectif de cet ensemble de données est de fournir une estimation de l'exposition aux vagues à la profondeur du fond, principalement à des fins de modélisation de la répartition des espèces. Chaque raster monobande correspond à une région marine, qui coïncide généralement avec les couches suivantes du jeu de données Limites de la modélisation de la distribution des espèces (https://www.gis-hub.ca/dataset/sdm-boundaries) : Nearshore_HG, Nearshore_NCC, Nearshore_QCS, Nearshore_QCS et Shelf_Salishsea. Ces couches s'étendent jusqu'à 50 m de profondeur et jusqu'à 5 km du rivage.Des données tabulaires (fichiers csv) sont également incluses dans le dossier de données. Ces données sont les valeurs calculées de l'indice d'exposition relative (REI) avec des champs pour les informations de position. Les valeurs d'extraction à partir de la recherche côtière quadrillée (https://gis-hub.ca/dataset/gridded-nearshore-fetch) sont utilisées comme ensemble de données source et les emplacements dans le REI sont les mêmes que ceux de la recherche quadrillée.