STR - Installations et structures (structure) Construction artificielle. Par exemple, des ressources décrivant des bâtiments, des musées, des églises, des écoles, des hôpitaux, des usines, des logements, des monuments et des tours.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les données GéoIA sont composées de bâtiments, hydrographie, forêts et routes extraits automatiquement via des modèles d'apprentissage profond appliqués à un ensemble de données source (généralement des images aériennes ou satellitaires). L'objectif principal de GéoIA est d'augmenter la couverture spatiale et temporelle de données géospatiales fondamentales à haute résolution.L'infrastructure et l'expertise mises en place par RNCan permettent un processus de création de données rapide, efficace et évolutif grâce à l'utilisation de technologies de pointe et de modèles d'intelligence artificielle. Les jeux de données extraits et publiés à partir d’une donnée source peuvent être revisités ultérieurement à mesure que des modèles plus précis sont développés et mis en production. Pour l'instant, seuls les fichiers statiques sont disponibles, mais au fur et à mesure du développement de la série, de nouveaux produits et services seront ajoutés.

La carte qui accompagne le « Guide sur les compétences essentielles » a été élaborée pour mettre en évidence les projets présentés dans le cadre du « Guide sur les compétences essentielles » publié par le Bureau de l'alphabétisation et du programme des compétences essentielles (BACE) d'Emploi et Développement Social Canada (EDSC). Le guide est conçu comme une vitrine pour le partage de pratiques prometteuses, d'études de cas et de partenariats fondés sur des projets du BACE qui ont été financés par des subventions et des contributions remontant généralement à 2012. Cette carte permet aux utilisateurs de visualiser les projets financés par le BACE et d'explorer diverses variables de données comme les groupes ciblés, les compétences essentielles et les projets de chaque secteurs industriels.

Découvertes historiques de Adelges abietis

Découvertes historiques de Pristiphora erichsonii

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Le système d’identification automatique (SIA) est un système mondial de suivi des navires par moyen satellite et terrestre qui utilise de l’équipement embarqué pour suivre à distance l’identification des navires et les informations de position. Il est généralement requis sur des navires de plus de 300 tonnes lors d’un voyage international, ou un navire de 500 tonnes n’effectuant pas de voyage international, ainsi que les navires passagers de toutes tailles. Les technologies de suivi SIA sont principalement utilisées pour soutenir la connaissance du domaine maritime en temps réel et pour la sécurité maritime, ainsi que la sécurité de la vie en mer. Ce rapport décrit une analyse du système d’information géographique (SIG) des données SIA de 2019 pour produire des cartes de densité de navires annuelles et mensuelles pour toutes les classes de navires combinées et des cartes de densité annuelle pour chaque classe de navires. L’année 2019 a été choisie pour représenter les densités de navigation dans une représentation avant la pandémie COVID 19 du secteur de transport maritime dans l’Atlantique nord-ouest. Les applications cartographiques de densité des navires peuvent être utilisées dans l’analyse spatiale et à soutenir les décisions concernant la planification spatiale marine. En 2023, le processus a été appliqué aux années 2013 à 2022 et a été rendu disponible en utilisant les mêmes processus que ceux appliqués aux ensembles de données originaux de 2019.

Symbolisation et publication de l'ensemble de données de caractéristiques ISO BiologicEcologic. 5 septembre 2017.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Secteurs à vocation industrielle.Attributs :ID - Identifiant uniqueNOM - Nom du parc industriel

Il s'agit d'une visualisation approximative des informations séparées des autorités scolaires qui sont actuellement disponibles sur le site Web public de l'Alberta Education (https://education.alberta.ca/boundary-maps/school-jurisdiction-maps/everyone/view-and-print-maps). Les informations ont été informées par des arrêtés ministériels et sont présentées sous forme de cartographie.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**