Description:Cet ensemble de données est constitué de résultats moyens mensuels des simulations des trois océans du Canada : l'Atlantique, le Pacifique et l'Arctique, de 2015 à 2017.Résumé tiré du rapport :Un modèle océanique numérique biogéochimique a été élaboré pour un domaine qui couvre les trois océans du Canada, soit l’océan Atlantique, l’océan Pacifique et l’océan Arctique. Le domaine s’étend jusqu’à 26° N dans l’Atlantique et 44° N dans le Pacifique, sur toute la largeur de chaque bassin ainsi que sur l’ensemble de l’océan Arctique. La résolution est modérée à élevée (≈ 0,25°, 75 niveaux). Une série de simulations ont été effectuées afin d’évaluer les meilleurs choix pour les paramètres du modèle biogéochimique dans les diverses régions, à l’aide de divers ensembles de données de validation, y compris les données satellitaires sur la couleur de l’océan (chlorophylle à la surface et carbone organique en particules, production primaire intégrée), la pCO2 en surface et les profils de profondeur des concentrations d’oxygène et de nitrate provenant des navires et des flotteurs Argo. En plus des valeurs des paramètres, les processus examinés comprennent les sédiments interactifs, les nutriments fluviaux, l’atténuation de la lumière par la matière organique fluviale colorée dissoute et la limitation en fer. Les résultats indiquent que l’ensemble optimal de paramètres est celui qui limite les pertes de phytoplancton au broutage et à d’autres processus afin d’assurer une forte diminution biologique du carbone inorganique dissous et des nutriments au printemps et à l’été; parmi les ensembles de paramètres testés, on a observé des rabattements insuffisants et des rabattements excessifs. La sensibilité à d’autres processus tels que les sédiments interactifs, les nutriments fluviaux ou l’atténuation par la matière organique colorée dissoute était faible dans la plupart des régions. Dans certaines régions, l’atténuation par la matière organique colorée dissoute ou la séquestration de nutriments dans les sédiments peut réduire considérablement la production primaire et la biomasse du zooplancton, et les nutriments fluviaux peuvent entraîner une réduction localisée de la pCO2 pouvant atteindre 60 μatm. La limitation en fer a un effet sur le modèle dans les régions généralement considérées comme présentant des réserves de fer; la création d’un modèle qui couvre avec succès les domaines limités en fer et les domaines non limités en fer nécessitera une spécification complète et précise des sources de fer et des puits à fer.

Cette carte montre le risque de dégradation des sols par l'eau dans la région agricole de l'Alberta. L'érosion hydrique est préoccupante car elle réduit la qualité du sol en éliminant les particules du sol et les nutriments, et réduit la qualité de l'eau si ces particules sont transportées dans les plans d'eau voisins. La carte utilise cinq classes pour décrire le risque d'érosion hydrique sur un sol minéral nu et non protégé : négligeable, faible, modéré, élevé et sévère. Cette ressource a été créée à l'aide d'ArcGIS, initialement publié sous forme de carte imprimée en 1993.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Ce tableau contient des informations sur les non-conformités à cinq articles de la Loi sur les soins aux animaux.Ce tableau contient des informations sur le nombre de non-conformités constatées à l'égard de cinq articles de la Loi sur les soins aux animaux pour chaque année, depuis 2016 jusqu'au dernier trimestre. Ces données sont fournies par la base de données provinciale sur le bien-être des animaux du Programme de protection des animaux du Manitoba et sont affichées dans le tableau du Programme de protection des animaux du Manitoba — Non-conformités à la Loi sur les soins aux animaux. Le tableau sera mis à jour tous les trimestres. Champs inclus [Alias (nom du champ) : description du champ] LookActStatsGRP (LookActStatsGRP) : inclut la section de la Loi sur les soins aux animaux pour laquelle des non-conformités ont été constatées Année (Année) : Comprend l'année, commençant en 2016, jusqu'à l'année en cours (par exemple, 2016, 2017, 2018) Mois (Mois) : inclut la valeur numérique de tous les mois d'une année civile (par exemple, 1, 2, 3) Trimestre (Trimestre) : inclut les valeurs numériques de tous les trimestres d'une année civile (par exemple, 1, 2, 3, 4), où le premier trimestre correspond à janvier, février et mars, le trimestre 2 correspond à avril, mai et Juin, le troisième trimestre correspond à juillet, août et septembre et le quatrième trimestre correspond à octobre, novembre et décembre YQ (YQ) : comprend l'année et le trimestre des 12 derniers trimestres (par exemple, le premier trimestre 2021, le deuxième trimestre 2021)** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les données représentent la quantité relative de production de fumier dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle la production animale peut contribuer à la charge en nutriments, aux agents pathogènes et aux odeurs. Les classes affichées sur la carte sont classées entre 0 (la plus basse) et 1 (la plus élevée). Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Les caractéristiques de Ramsar Weltand font partie de la couverture des aires protégées de la Saskatchewan.Les zones humides Ramsar sont des zones humides d'importance internationale pour la lutte contre les inondations, la production de nutriments, l'habitat de la faune et d'autres objectifs connexes. Procédures de gestion visant à empêcher la destruction et la détérioration des zones humides grâce à l'adhésion de l'État à une convention internationale connue sous le nom de RAMSAR, signée en Iran en 1971. L'une d'une série de couvertures d'aires protégées créées en 1996 par le Centre de recherche sur les plaines canadiennes de l'Université de Regina.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Couche regroupant l’information connue des aires de reproduction et d'alimentation du phoque commun dans le fjord du Saguenay, l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent selon une revue de littérature de documents réalisés entre 1968 et 2001.Information additionnelleLes aires de reproduction et d'alimentation du phoque commun ont été produites à partir d'une revue de littérature des documents suivants:Andersen, A. et M. Gagnon. 1980. Les ressources halieutiques de l'estuaire du Saint-Laurent. Rapp. can. ind. sci. halieut. aquat., 119: iv + 56 p.Communications personnelles par Fournier, C. 1999.Communications personnelles par Gosselin, J-F-. 1996.Communications personnelles par Gosselin. J.-F. 2001.Communications personnelles par Lavigueur, L. 1996.Dignard, N., R. Lalumière, A. Reed et M. Julien. 1991. Les habitats côtiers du nord-est de la Baie James. Publication hors-série no. 70. Environnement Canada, Service canadien de la faune. 30 p. + carte.Enquête auprès des pêcheurs et agents du MEF et du MPO. 1995.Mansfield, A. W. 1968. Seals and walruses. In: Beals, C.S., ed. Science, History and Hudson Bay. Vol. 1. Ottawa: Queen’s Printer. 501 p.

Les données représentent le coût relatif des engrais et de la chaux dans la zone agricole de l'Alberta. Il s'agit d'une estimation de la mesure dans laquelle l'agriculture peut affecter les niveaux de nutriments dans les eaux de surface et souterraines. Les classes indiquées sur la carte sont classées entre 0 (la plus faible) et 1 (la plus élevée). La cartographie des valeurs relatives des dépenses en engrais par surface polygonale SLC est utile pour indiquer les zones où la plus grande quantité d'engrais est appliquée dans la province et comme indicateur indirect de la production agricole. Elle suggère également l'intensité agricole relative dans diverses parties de la province. Cette ressource a été créée en 2002 à l'aide d'ArcGIS.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate).**

Cet ensemble de données fournit des informations complètes sur les établissements de garderies éducatives agréés au Nouveau-Brunswick. Il comprend des détails essentiels tels que la région, le district, le numéro d'agrément, le nom de l'établissement, le nom du site de garderies éducatives, le type d'établissement (à temps plein, à temps partiel ou à milieu familial) et l'adresse de l'établissement. En outre, l'ensemble de données précise le nombre de places autorisées, y compris celles pour les nourrissons, les enfants d'âge préscolaire et les enfants d'âge scolaire. Il précise également la langue de service, l'identifiant et le nom de la personne exploitante, et si l'établissement est désigné. À des fins d'analyse spatiale et de cartographie, les coordonnées de latitude et de longitude de chaque établissement sont incluses.

OBJECTIF :Quantifier les impacts des nutriments sur les communautés végétales et animales et les conditions environnementales qui les supportent dans les estuaires du sud du golfe du Saint-LaurentDESCRIPTION :Le programme de surveillance du QMM est réalisé dans 35-40 estuaires du sud du golfe du Saint-Laurent (sGSL) pour supporter le développement de la mesure du QMM (limite) qui sera établit pour promouvoir les efforts pour adresser l’enrichissement des nutriments dans les estuaires. Les deux outils de surveillance principaux inclus dans le programme de surveillance du QMM sont l’oxygène dissout et la couverture de la zostère. Ces outils sont utilisés pour établir l’état trophique des estuaires de la région. Les deux facteurs les plus importants qui impactent le état trophique des estuaires sont la charge en azote et le temps de résidence de l’eau, i.e. la circulation de l’eau. Si le temps de résidence de l’eau est long et la charge en nutriments est élevée, des impacts causés par les nutriments sont probable. Un article scientifique primaire a démontré que ces deux facteurs peuvent prédire le régime d’oxygène dissout dans la section supérieur de l’estuaire et les résultats inclus dans cet article ont démontré que l’oxygène dissout peut être utilisé pour déterminer l’état trophique des estuaires. Une article scientifique accompagnateur a aussi déterminé que la charge en azote avait une corrélation négative avec la couverture de la zostère. La base du programme de surveillance du QMM est établit par ces deux articles (articles en attachement). NOTES SUR LE CONTRÔLE DE QUALITÉ :Les enregistreurs d'oxygène dissous nécessitent un étalonnage avant le déploiement et sont vérifiés pour la dérive après la récupération (jusqu'à présent, aucune dérive n'a été observée, ce qui est logique étant donné qu'ils utilisent la technologie optique).Dans le cas où les enregistreurs d'oxygène dissous n'étaient pas effacés à une fréquence suffisante pour empêcher les erreurs de données, ces données doivent être enlevées avant l'analyse.De plus, les données doivent être vérifiées pour enlever des mesures erronées qui sont relativement rares et très apparentes. Un code d'erreur de -888.88 est l'erreur principale pour les enregistreurs d'oxygène dissous. Les sondes de salinité fournissent rarement des données erronées et lorsqu'elles le font, ce n'est généralement que le résultat d'un encrassement.DÉTAILS DE L'ÉCHANTILLON PHYSIQUE :La collecte d’échantillons d'eau varie entre un échantillonnage au deux semaines jusqu’à une fois par mois. L’eau est échantillonnée à l'aide d'un échantillonneur d'eau Niskin à une profondeur de 0,5 m à partir de la surface de l’eau, de mai à novembre.Les échantillons sont traités en double pour la chlorophylle a et le seston. Les échantillons sont analysé en laboratoire en moins de 8 heures suivant le prélèvement.MÉTHODES D'ÉCHANTILLONNAGE :Dans chaque estuaire étudié, l’oxygène dissous est mesuré de façon continue avec des enregistreurs optiques déployés au milieu et dans la section supérieure de l'estuaire. La marée et la salinité (N.-B. et N.-E. seulement) furent aussi mesuré dans tous les estuaires du Nouveau-Brunswick et de la Nouvelle-Écosse dans la section supérieure de l’estuaire seulement. Des profils de profondeur pour d'autres variables de la qualité de l'eau sont pris à l'échelle bihebdomadaire ou mensuelle ainsi que des échantillons pour le seston (N.-B. et N.-E. seulement) et la chlorophylle a (un proxy pour le phytoplancton). La surveillance de ces paramètres est effectuée à chaque trois ans sauf à deux sites à l'Île-du-Prince-Édouard et un site au Nouveau-Brunswick et en Nouvelle-Écosse pour lesquels la surveillance est réalisée à chaque année, à la rivière West, Wheatley, Cocagne et Pugwash, respectivement.Les données sont récoltées pour la couverture de la zostère par un collaborateur entre juin et septembre, idéalement au cours de la même année que les données sur la qualité de l'eau sont récoltées.Les collaborateurs pour ce projet inclus le Département de l’environnement, eau et changement climatique de l'Île-du-Prince-Édouard et la Coalition pour la viabilité du sud du golfe du Saint Laurent.LIMITATION DE L'UTILISATION :Pour assurer l'intégrité scientifique et l'utilisation appropriée des données, nous vous encourageons à contacter le gardien des données.

Probabilité que les degrés-jours de croissance effectifs soient supérieurs à 250 pour les cultures de saison chaude. Cette condition doit durer au moins 5 jours consécutifs pour que les degrés-jours de croissance effectifs (DJCE) soient cumulés (egdd_warm_250prob).L'indice prévu des semaines 1 et 2 est disponible tous les jours du 1er avril au 31 octobre.L'indice prévu des semaines 3 et 4 est disponible toutes les semaines (le jeudi) du 1er avril au 31 octobre.L’énergie thermique cumulée répond à l’exigence essentielle de la croissance et du développement des grandes cultures vers un rendement élevé et des produits agricoles de bonne qualité.Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) et Environnement et Changement climatique Canada (ECCC) ont élaboré ensemble une série d’indices agrométéorologiques des phénomènes extrêmes fondés sur quatre grandes catégories de facteurs météorologiques : température, précipitations, chaleur et vent. Les indices de conditions météorologiques extrêmes sont conçus comme des outils de prévision à court terme et sont produits à l’aide des prévisions à moyen terme d’ECCC pour créer un indice hebdomadaire produit sur une base quotidienne.