Découvertes historiques de Coleophora laricella

Classes d'habitat liées à la structure des peuplements associées à l'aire d'hivernage du cerf mulet dans la région de Cariboo.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

Découvertes historiques de Coleophora serratella

Dans cet ensemble de données, nous présentons, pour chaque année entre 1984 et 2022, des cartes des essences d'arbres dominantes (également appelées principales essences d'arbres) dans l'ensemble des 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada à l'aide d'une série temporelle d'images Landsat à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les classifications sont fondées sur un modèle de forêts aléatoires représentatif à l'échelle régionale qui utilise des échantillons d'apprentissage locaux provenant de l'Inventaire forestier national du Canada (Hermosilla et al., 2024). Les mesures descriptives fournissent des renseignements sur les caractéristiques spectrales, géographiques, climatiques et topographiques. Pour améliorer la cohérence temporelle de la transition entre les essences d'arbres d'une année à l'autre, les classifications annuelles initiales des essences d'arbres ont fait l'objet d'un processus de post classification de série temporelle à l'aide d'un modèle de Markov caché soumis à la procédure forward backward. L'évaluation des cartes annuelles des essences à l'aide de données de validation indépendantes indique une précision globale de 86,1 ± 0,14 % (intervalle de confiance à 95 %). Ces données permettent d'effectuer une comparaison cohérente des tendances et des taux de variation de la composition en essences d'arbres à l'échelle nationale et entre les régions grâce à une résolution spatiale, à une approche analytique et à un cadre temporel communs.Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Bater, C.W., Hobart, G.W., 2024. Characterizing long-term tree species dynamics in Canada's forested ecosystems using annual time series remote sensing data. Forest Ecology and Management, 122313. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.122313 (Hermosilla et al. 2024).

Ce jeu de données fournit des cartes continues de la structure des forêts à travers les 650 millions d'hectares d'écosystèmes forestiers du Canada pour l'année 2022, générées à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les estimations de structure incluent des attributs clés tels que la hauteur du couvert forestier, la densité du couvert et la biomasse aérienne, dérivés à partir d'une combinaison de données lidar aéroportées et de composites spectraux issus de Landsat. Les modèles de structure ont été entraînés à l'aide du cadre « lidar-plot » (Wulder et al. 2012), qui intègre des données lidar aéroportées et des mesures de terrain co-localisées avec des composites de séries temporelles Landsat (Hermosilla et al. 2016). Une approche d'imputation par plus proche voisin a été appliquée pour estimer les attributs structurels sur l'ensemble du territoire forestier canadien. Ces produits, cohérents à l'échelle nationale, sont conçus pour appuyer la surveillance stratégique des forêts et les évaluations à grande échelle, mais ne sont pas destinés à la gestion opérationnelle des forêts. Pour plus de détails sur les méthodes, l'évaluation de l'exactitude et les sources de données, voir Matasci et al. (2018).Matasci, G., Hermosilla, T., Wulder, M.A., White, J.C., Coops, N.C., Hobart, G.W., Bolton, D.K., Tompalski, P., Bater, C.W., 2018. Three decades of forest structural dynamics over Canada's forested ecosystems using Landsat time-series and lidar plots. Remote Sensing of Environment, 216, 697-714. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.024 ( Matasci et al. 2018).

Tampons topographiques dans l'aire d'hivernage du cerf mulet dans la région de Cariboo.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **

La base de données des placettes-échantillons multi-agences (MAGPlot) est un dépôt pancanadien des données de placettes forestières. Cette base de données synthétise les données des placettes forestières provenant de diverses agences, y compris l’Inventaire forestier national (IFN) et 12 juridictions canadiennes : Alberta (AB), Colombie-Britannique (BC), Manitoba (MB), Nouveau-Brunswick (NB), Terre-Neuve-et-Labrador (NL), Nouvelle-Écosse (NS), Territoires du Nord-Ouest (NT), Ontario (ON), Île-du-Prince-Édouard (PE), Québec (QC), Saskatchewan (SK) et Territoire du Yukon (YT). Ces données ont été fournies dans leur format d’origine, puis soumises à un processus de nettoyage et d’évaluation de la qualité en fonction des règles et des normes établies par les contributeurs et les documents associés. En plus, elles ont ensuite été standardisées, harmonisées et intégrées dans une base de données unique, centralisée et prête pour l’analyse. L’objectif principal du projet MAGPlot est de compiler et d’harmoniser les données de placettes forestières et de les rendre faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables (FAIR) pour la recherche forestière pancanadienne. La version actuelle comprend des données historiques et contemporaines sur les placettes forestières fournies par les contributeurs. L’ensemble de données standardisé et harmonisé comprend huit tables de données (cinq tables liées aux sites et trois tables de mesures des arbres) organisées dans un schéma relationnel. Les tables liées aux sites contiennent des informations sur les emplacements géographiques, les traitements (ex. : soins culturaux, régénération et coupe), ainsi que sur les perturbations causées par des facteurs abiotiques (ex. : conditions météorologiques, incendies de forêt) ou facteurs biotiques (ex. : maladies, insectes, animaux). Les tables liées aux arbres, quant à elles, portent sur les attributs mesurés des arbres, notamment les paramètres biophysiques et de croissance (ex. : DHP, hauteur, classe de couronne), les espèces, l’état des arbres, les conditions des tiges (ex. : cimes brisées ou mortes) et les conditions sanitaires. Bien que la plupart des contributeurs aient fourni des mesures de placettes pour grands et petits arbres, seuls l’IFN, l’AB, le MB et le SK ont fourni des ensembles de données au niveau des placettes de régénération (ex. : nombre de tiges, espèces de régénération). Les futures versions devraient inclure de nouvelles mesures mises à jour, ainsi que de nouvelles tables et des attributs mesurés et compilés (ex. : volume et biomasse des arbres). MAGPlot est hébergé via le Système national d’information forestière du Canada (https://nfi.nfis.org/en/maps). ----------------------------------------------------------------------COUCHE DU NOMBRE DE MESURES DES SITES:----------------------------------------------------------------------Indique le nombre total de mesures effectuées lors des réévaluations successives de chaque site MAGPlot.-----------NOTES:----------- Les versions MAGPlot v1.0 et v1.1 n’incluent pas les ensembles de données de NL et SK, en raison d'accords de partage de données en attente, de traitements de données en cours ou de restrictions sur le partage avec des tiers. Ces données seront ajoutées dans les futures versions. Certaines juridictions permettent le partage ouvert des données sous réserve de la signature et du respect d’un accord d’utilisation des données. D’autres juridictions exigent, en plus de cet accord, la signature d’un formulaire de demande propre à la juridiction concernée. Pour accéder au Dictionnaire des données MAGPlot, aux métadonnées, aux ensembles de données disponibles en libre accès (avec emplacements approximatifs), aux demandes de données (pour d’autres ensembles de données ou des coordonnées exactes) et aux produits de visualisation des données, veuillez consulter l’ensemble des dossiers dans la section « Données et ressources » ci-dessous. Les coordonnées des services Web ont été aléatoires à moins de 5 km de l’emplacement réel afin de préserver l’intégrité du site.Accédez aux couches WMS (Web Map Service) à partir de la section « Données et ressources » ci-dessous. Une demande de données doit être soumise pour accéder aux ensembles de données historiques, aux ensembles de données restreints par des ententes d'utilisation des données ou aux coordonnées exactes des placettes-échantillons en utilisant le lien ci-dessous.Formulaire de demande de données de l'IFN: https://nfi.nfis.org/fr/datarequestform---------------------------REMERCIEMENTS:---------------------------Nous reconnaissons et remercions les organismes suivants pour leur contribution à la base de données MAGPlot : Gouvernement de l'Alberta – Ministère de l'Agriculture, des Forêts et du Développement économique rural – Direction de la gérance forestière et du commerce Gouvernement de la Colombie-Britannique – Ministère des Forêts – Direction de l'analyse et de l'inventaire forestiers Gouvernement du Manitoba – Ministère du Développement économique, de l’Investissement, du Commerce et des Ressources naturelles – Direction des forêts et des tourbières Gouvernement du Nouveau-Brunswick – Ministère du Développement de l’énergie et des ressources naturelles – Division des forêts, Direction de la planification et de la gestion forestière Gouvernement de Terre-Neuve-et-Labrador – Ministère des Pêches, des Forêts et de l’Agriculture – Direction des forêts Gouvernement de la Nouvelle-Écosse – Ministère des Ressources naturelles et des Énergies renouvelables – Département des ressources naturelles et des énergies renouvelables Gouvernement des Territoires du Nord-Ouest – Ministère de l’Environnement et du Changement climatique – Division de la gestion forestière Gouvernement de l’Ontario – Ministère des Richesses naturelles et des Forêts – Direction des sciences et de la recherche, Unité de l’inventaire des ressources forestières Gouvernement de l’Île-du-Prince-Édouard – Ministère de l’Environnement, de l’Énergie et de l’Action climatique – Division des forêts, des poissons et de la faune Gouvernement du Québec – Ministère des Ressources naturelles et des Forêts – Secteur des forêts Gouvernement de la Saskatchewan – Ministère de l’Environnement – Direction des services forestiers Gouvernement du Yukon – Ministère de l’Énergie, des Mines et des Ressources – Direction de la gestion forestière Gouvernement du Canada – Ressources naturelles Canada – Service canadien des forêts – Bureau des projets de l’Inventaire forestier national

Découvertes historiques de Operophtera brumata

Carte satellite de l'âge des forêts pour 2022 dans les écozones forestières du Canada à une résolution spatiale de 30 m. Il a été développé dans le cadre du Système national de surveillance des écosystèmes terrestres (NTEMS) du Canada. Les données de télédétection de Landsat (perturbations, composites de réflectance de surface, structure forestière) et MODIS (production primaire brute) sont utilisées pour déterminer l'âge. L'âge peut être déterminé là où la perturbation peut être détectée directement (approche de perturbation) ou déduite à l'aide de l'information spectrale (approche de rétablissement) ou à l'aide d'équations allométriques inversées pour modéliser l'âge lorsqu'il n'y a aucune preuve de perturbation (approche allométrique). L'approche de perturbation est fondée sur les données satellite et les changements cartographiés, et elle est la plus précise. L'approche de rétablissement s'appuie également sur les données satellite et la logique concernant la succession forestière, avec une précision supérieure à la modélisation pure. Étant donné l'absence de perturbations récentes à grande échelle sur les forêts du Canada, l'approche allométrique est requise sur la plus grande superficie (86,6%). À l'aide de renseignements concernant la modélisation des hauteurs, de la croissance et du rendement réalisée, on estime l'âge là où il n'est pas possible de le faire autrement. Les arbres de tous âges sont cartographiés, les arbres de plus de 150 ans étant regroupés dans la catégorie des «vieux arbres».Voir Maltman et al. (2023) pour un aperçu des méthodes, des données, du traitement des images, ainsi que de l'information sur l'évaluation des ententes à l'aide de l'Inventaire forestier national (IFN) du Canada. Maltman, J.C., Hermosilla, T., Wulder, M.A., Coops, N.C., White, J.C., 2023. Estimating and mapping forest age across Canada's forested ecosystems. Remote Sensing of Environment 290, 113529. ( Maltman et al. 2023).

Food Banks est un ensemble de données ponctuelles identifiant les banques alimentaires de la Colombie-Britannique.** Cet élément de métadonnées provenant d’une tierce partie a été traduit à l'aide d'un outil de traduction automatisée (Amazon Translate). **